贪心学院-机器学习算法模型推导及项目实战

编辑点评

系统讲解机器学习算法原理，结合实际项目实战，适合初学者和进阶者。

⭐ 编辑推荐

本课程深入浅出地讲解机器学习算法模型，从理论到实践，助你掌握核心算法。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 第7节 K-means
第7节 K-means必看.png [493.5 KB]
7.7K鍊煎浣曢€夋嫨.mp4 [128.6 MB]
7.3kmeans算法过程及特性.mp4 [127.7 MB]
7.4kmeans的实现.mp4 [248.9 MB]
7.1鑱氱被鍒嗘瀽.mp4 [86.1 MB]
7.8其他聚类算法及问答.mp4 [128.6 MB]
📁 第3节 线性回归与逻辑回归
第3节 线性回归与逻辑回归文档.png [493.5 KB]
閫昏緫鍥炲綊2.mp4 [67.3 MB]
閫昏緫鍥炲綊1.mp4 [33.6 MB]
📁 机器学习课件及代码
机器学习课件及代码资料.zip [1.8 MB]
Machine-Learning-master.exe [62.6 MB]
📁 第9节 Boosting
9.5瀵绘壘鏈€濂界殑Split.mp4 [365.1 MB]
9.4新的目标函数.mp4 [292.9 MB]
9.3使用泰勒级数近似目标函数.mp4 [422.3 MB]
📁 第2节 K-NN 最近邻
2.6二手车估价案例.mp4 [255.9 MB]
2.4通过交叉验证选择K.mp4 [112.4 MB]
2.2欧式距离以及KNN实现.mp4 [383.4 MB]
📁 第1节 机器学习介绍
1.2分类、回归和聚类的理论.mp4 [33.7 MB]
1.4案例：通过广告投放预测产品销量.mp4 [247.6 MB]
1.1机器学习、大数据、数据挖掘的区别和联系.mp4 [38.6 MB]
1.3机器学习的流程 数据预处理.mp4 [48.4 MB]
📁 第6节 决策树与随机森林
第6节 决策树与随机森林资料.zip [1.8 MB]
📁 第8节 矩阵分解
8.2矩阵分解推荐系统.代码演示.1.mp4 [23.4 MB]
8.3矩阵分解推荐系统.代码演示.2.mp4 [570.2 MB]
📁 第5节 SVM支持向量机
📁 第4节 朴素贝叶斯
4.1朴素贝叶斯的核心思想.mp4 [49.2 MB]
4.3垃圾邮件分类-02.mp4 [403.1 MB]
4.4手推一个完整的例子.mp4 [399.4 MB]
4.2垃圾邮件分类-01.mp4 [234.3 MB]
📁 第10节 主题模型
10.3从生成的角度来看LDA.mp4 [252.3 MB]
10.4计算模型的参数.mp4 [526.6 MB]

适合人群

• 机器学习初学者
• 有一定基础的进阶者

🎯 学习收获

• 掌握核心算法原理
• 提升实战能力
• 构建自己的机器学习项目

🎉 祝您学习愉快！