OpenClaw+Hermes 双模型： AI 私有化部署与实战落地

编辑点评

深入浅出，从环境搭建到模型接入，全面覆盖AI私有化部署流程。

⭐ 编辑推荐

掌握OpenClaw+Hermes双模型，实现AI应用私有化部署，实战经验分享。

✨ 课程亮点

课程目录

OpenClaw+Hermes 双模型： AI 私有化部署与实战落地必看.png [493.5 KB]
1-1 课程介绍.mp4 [19.8 MB]
2-1 openclaw自动生成文章并上传微信公众平台.mp4 [37.2 MB]
1-3 node.js甯哥敤鎸囦护.mp4 [17.0 MB]
1-6 配置Kimi和MiniMax大模型.mp4 [39.3 MB]
3-5 Hermes鎺ュ叆椋炰功.mp4 [36.0 MB]
3-4 Hermes配置ui界面.mp4 [17.0 MB]
3-1 Hermes安装前环境准备.mp4 [29.4 MB]
1-10 身份与配置.mp4 [29.4 MB]
1-7 鎺ュ叆椋炰功.mp4 [53.4 MB]
3-2 配置虚拟机.mp4 [25.5 MB]
2-2 openclaw多智能搭建（团队协作）.mp4 [58.3 MB]
1-8 skills国内市场 + 国际市场.mp4 [27.4 MB]
3-3 下载并安装Hermes.mp4 [14.8 MB]
1-4 安装openclaw.mp4 [31.9 MB]
1-5 配置deepseek大模型.mp4 [33.8 MB]

适合人群

• AI开发者
• 数据科学家
• 企业技术团队

🎯 学习收获

• 搭建AI私有化部署环境
• 掌握AI模型接入技巧
• 提升AI应用实战能力

🎉 祝您学习愉快！