AI Agent+MCP从0到1打造商业级编程智能体应用（20章）

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深入浅出AI编程智能体技术，涵盖终端控制、知识库、RAG自学习、浏览器控制、数据库工具等多个方面，适合对AI应用开发感兴趣的初学者和进阶者。

⭐ 编辑推荐

本课程全面解析AI Agent技术，通过20章实战案例，带你从0到1打造商业级编程智能体应用。

✨ 课程亮点

课程目录

├──第10章 AI编程智能体开发之终端控制工具开发( AI Agent的终端控制能力)
| ├──10-1 本章内容概览+subprocess run方法讲解.mp4 80.28M
| ├──10-10 本章重点内容回顾和复习.mp4 14.21M
| ├──10-2 subprocess Popen方法实战.mp4 34.43M
| ├──10-3 mcp工具封装+agent集成shell mcp工具.mp4 109.80M
| ├──10-4 智能体流失输出+输出结果视觉优化.mp4 127.75M
| ├──10-5 MacOS终端工具原理介绍+关闭终端工具开发.mp4 44.82M
| ├──10-6 终端新增工具开发.mp4 86.20M
| ├──10-7 实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息.mp4 37.24M
| ├──10-8 使用Cursor封装终端mcp工具.mp4 52.29M
| └──10-9 windows利用psutil+pyautogui开发powershell控制工具.mp4 37.79M
├──第11章 AI编程智能体开发之知识库开发(AI Agent的知识学习能力)
| ├──11-1 本章内容概览+利用提示词优化大模型指令遵循问题.mp4 113.55M
| ├──11-2 通过阿里云百炼完成知识库创建.mp4 39.17M
| ├──11-3 阿里云百炼SDK接入和知识库查询.mp4 105.41M
| ├──11-4 RAG知识查询方法封装+MCP工具集成.mp4 69.49M
| 鈹溾攢鈹€11-5 RAG MCP宸ュ叿闆嗘垚.mp4 33.23M
| ├──11-6 通过知识库解决智能体创建Vue项目的方案问题.mp4 42.42M
| ├──11-7 开发Terminal发送按键工具解决命令行交互.mp4 77.90M
| ├──11-8 优化知识库内容解决智能体的任务规划问题.mp4 31.21M
| └──11-9 本章重点内容回顾和复习.mp4 17.54M
├──第12章 AI编程智能体开发之RAG自学习机制(AI Agent的自主学习能力)
| ├──12-1 本章内容概览+百炼SDK上传知识文件流程分析.mp4 29.54M
| ├──12-10 【实战】智能体实现自总结+自学习+自沉淀知识能力.mp4 37.71M
| ├──12-11 本章重点内容回顾和复习.mp4 18.46M
| ├──12-2 百炼SDK获取文件上传租约代码实现.mp4 62.86M
| ├──12-3 百炼SDK上传文件至数据中心代码实现.mp4 38.24M
| ├──12-4 添加数据中心文件至指定分类代码实现.mp4 48.50M
| ├──12-5 文件上传状态查询&上传文件代码封装.mp4 52.69M
| ├──12-6 创建百炼知识库API接入.mp4 28.99M
| ├──12-7 提交向量化任务并查询任务执行状态.mp4 28.07M
| ├──12-8 工作空间知识库查询+追加向量化任务API接入.mp4 43.86M
| └──12-9 基于百炼知识库的自学习MCP工具封装.mp4 72.69M
├──第13章 Al编程智能体开发之浏览器控制开发(AI Agent的浏览器控制能力)
| ├──13-1 本章内容概览+selenium启动流程介绍.mp4 43.97M
| ├──13-10 结合浏览器mcp工具重新优化编程智能体，准确高效解决搜索问题.mp4 42.98M
| ├──13-2 selenium常见属性和API介绍.mp4 44.50M
| ├──13-3 基于selenium的baidu搜索工具开发.mp4 97.17M
| ├──13-4 百度搜索工具翻页功能支持.mp4 84.15M
| ├──13-5 (高能)使用selenium+chromedriver控制已经打开的Chrome浏览器.mp4 37.54M
| ├──13-6 (划重点)Chrome浏览器多标签页控制技术.mp4 36.26M
| ├──13-7 大模型结果瘦身之html移除无用标签.mp4 43.79M
| ├──13-8 移除display none的标签+移除所有注释.mp4 23.73M
| └──13-9 移出无用属性使html瘦身5倍.mp4 37.92M
├──第14章 Al编程智能体开发之实现Agent运行沙盒 (AI Agent的沙盒运行能力)
| ├──14-1 本章内容概览+lima-vm虚拟机工具安装.mp4 49.87M
| ├──14-10 limavm创建文件夹和查看文件夹mcp工具开发.mp4 39.77M
| ├──14-11 limavm创建文件工具开发+智能体自动编码部署.mp4 83.99M
| ├──14-12 上传文件夹MCP工具开发-克隆本地文件目录结构.mp4 53.50M
| ├──14-13 上传文件夹MCP工具开发-实现文件上传.mp4 42.51M
| ├──14-2 lima虚拟机NAT网络配置(1).mp4 15.31M
| ├──14-3 lima虚拟机NAT网络配置(2).mp4 6.47M
| ├──14-4 lima虚拟机docker nginx环境搭建+docker镜像源配置.mp4 34.89M
| ├──14-5 docker-compose安装+nginx配置优化(1).mp4 24.49M
| ├──14-6 docker-compose安装+nginx配置优化(2).mp4 31.36M
| ├──14-7 (重点)docker nginx uploads目录配置+前端发布原理讲解.mp4 33.15M
| ├──14-8 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法(1).mp4 44.56M
| └──14-9 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法(2).mp4 4.22M
├──第15章 AI编程智能体开发之数据库工具开发(AI Agent数据库操控能力)
| ├──15-1 虚拟机Docker环境下搭建MySQL环境.mp4 38.54M
| ├──15-2 MCP MySQL工具创建+通用查询方法封装.mp4 52.66M
| ├──15-3 MCP MySQL列举数据库和数据表工具开发.mp4 31.37M
| ├──15-4 MySQL MCP工具与Agent进行连接实现AI控制数据库.mp4 31.32M
| ├──15-5 返回结果封装+查询表结构工具开发.mp4 42.74M
| ├──15-6 数据库查询工具开发.mp4 30.65M
| ├──15-7 MySQL插入数据工具开发.mp4 79.29M
| ├──15-8 MySQL更新数据工具开发.mp4 37.61M
| └──15-9 MySQL 删除数据工具开发.mp4 31.15M
├──第16章 Al编程智能体开发之LangGraph多智能体架构(AI Agent的架构能力)
| ├──16-1 MySQL创建数据库工具开发.mp4 55.37M
| ├──16-2 MySQL建表工具开发+智能体应用.mp4 40.89M
| ├──16-3 MySQL执行SQL工具开发+数据库Agent的综合运用.mp4 38.53M
| ├──16-4 LangGraph基本概念+核心优势+图数据结构介绍.mp4 42.11M
| ├──16-5 LangGraph核心概念和运行机制讲解.mp4 24.50M
| └──16-6 LangGraph入门案例代码演示.mp4 79.83M
├──第17章 AI编程智能体开发之实现代码辅助开发能力(AI Agent的辅助编程能力)
| ├──17-1 LangGraph实战案例之LangGraph工作流构建+导出图片.mp4 54.24M
| ├──17-2 LangGraph工作流运行+提取关键词节点开发.mp4 27.76M
| ├──17-3 LangGraph百度搜索+回复用户节点开发+工作流整体串联.mp4 46.59M
| ├──17-4 MessagesState类继承和能力扩展.mp4 27.25M
| ├──17-5 LangGraph多智能体架构介绍.mp4 19.76M
| ├──17-6 LangGraph构建Supervisor架构.mp4 49.80M
| └──17-7 Supervisor多智能体信息打印优化.mp4 46.41M
├──第18章 智能体实际项目中落地：小慕书城前端页面自动化开发(前端项目实战)
| ├──18-1 通过LangGraph Supervisor架构搭建编程智能体.mp4 39.42M
| ├──18-2 编程智能体运行+简单编程任务执行.mp4 28.43M
| ├──18-3 基于vue3-element-admin项目模板创建本地前端项目(新).mp4 44.77M
| └──18-4 使用终端工具解决前端运行报错(新).mp4 31.67M
├──第19章 智能体实际项目中落地：小慕书城后端API与数据库自动化开发(后端项目实战)
| ├──19-1 使用自研Agent完成限定或自主规划的数据库任务.mp4 47.29M
| ├──19-2 通过Agent实现数据库测试数据造数.mp4 49.02M
| ├──19-3 使用Code Agent实现后端项目初始化.mp4 28.57M
| ├──19-4 通过智能体实现后端数据库连接代码编写.mp4 40.45M
| ├──19-5 让智能体编写数据库连接测试接口并提供curl语句.mp4 27.32M
| ├──19-6 智能体快速完成接口CRUD代码及BUG修复.mp4 38.12M
| └──19-7 扩展查询接口支持筛选、排序和翻页功能.mp4 58.06M
├──第1章 课程简介
| └──1-1 导学：什么是AI Agent，如何更好地学习AI Agent?.mp4 76.10M
├──第20章 课程总结与技术整合展望
| ├──20-1 大模型应用能力回顾.mp4 21.89M
| ├──20-2 智能体的工具能力回顾.mp4 24.78M
| ├──20-3 智能体的MCP协议+工具能力回顾.mp4 22.62M
| ├──20-4 智能体的多轮对话+记忆能力回顾.mp4 28.91M
| ├──20-5 智能体的自研MCP工具回顾.mp4 30.92M
| └──20-6 智能体技术整合与未来商业应用展望.mp4 30.32M
├──第2章 智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构
| ├──2-1 什么是智能体?常见的AI智能体能力展示.mp4 28.91M
| ├──2-2 主流智能体产品介绍和效果对比(DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问).mp4 54.39M
| ├──2-3 智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性.mp4 20.16M
| ├──2-4 智能体和大模型的区别.mp4 31.93M
| ├──2-5 智能体5级分层及商业应用.mp4 30.20M
| ├──2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG.mp4 29.81M
| └──2-7 本章知识总结和回顾.mp4 22.97M
├──第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的 大模型能力)
| ├──3-1 python多版本管理工具anaconda使用方法.mp4 40.61M
| ├──3-2 python项目管理工具uv安装和应用.mp4 29.01M
| ├──3-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署.mp4 34.51M
| ├──3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型.mp4 37.01M
| ├──3-5 ollama大模型的流式调用.mp4 10.72M
| ├──3-6 阿里云百炼平台大模型调用.mp4 31.64M
| ├──3-7 百炼平台推理大模型调用.mp4 24.22M
| ├──3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍.mp4 29.50M
| └──3-9 本章重点内容回顾和复习.mp4 16.23M
├──第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力)
| ├──4-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key.mp4 35.58M
| ├──4-2 提示词模板之文本提示词PromptTemplate.mp4 29.85M
| ├──4-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法.mp4 30.08M
| ├──4-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用.mp4 17.72M
| ├──4-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习.mp4 31.61M
| ├──4-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型.mp4 28.58M
| ├──4-7 大模型调用自定义工具全流程开发.mp4 55.87M
| ├──4-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参.mp4 26.98M
| └──4-9 本章重点内容回顾和复习.mp4 26.75M
├──第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)
| ├──5-1 使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用.mp4 51.20M
| ├──5-2 应用JsonOutputParser规范智能体返回值.mp4 65.73M
| ├──5-3 PythonPerl基本用法介绍.mp4 27.10M
| ├──5-4 利用PythonPerlTool自动编写企业官网.mp4 64.25M
| ├──5-5 智能体企业官网提示词修改和优化.mp4 25.92M
| ├──5-6 langchain基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果.mp4 38.49M
| ├──5-7 langchain DateOutputParser实现将自然语言转为日期格式.mp4 20.03M
| └──5-8 本章重点内容回顾和复习.mp4 27.22M
├──第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent 的外部工具能力)
| ├──6-1 本章内容概览——走近MCP.mp4 21.16M
| ├──6-2 彻底搞懂MCP的原理和发展现状.mp4 56.88M
| ├──6-3 高德MCP服务接入原理讲解.mp4 27.35M
| ├──6-4 使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端.mp4 49.81M
| ├──6-5 结合高德MCP使智能体具备位置服务能力.mp4 62.84M
| ├──6-6 基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示.mp4 77.44M
| ├──6-7 MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端.mp4 91.32M
| └──6-8 本章重点内容回顾和复习.mp4 26.43M
├──第7章 AI智能体开发之Cursor+MCP接入(AI Agent 的智能化工具)
| ├──7-1 本章内容概览+Node环境搭建.mp4 46.87M
| ├──7-10 本章重点内容回顾和复习.mp4 15.60M
| 鈹溾攢鈹€7-2 LangChain+MCP璇诲彇Playwright宸ュ叿.mp4 45.62M
| ├──7-3 LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具.mp4 40.30M
| ├──7-4 Cursor下载、安装并接入Playwright MCP服务.mp4 37.66M
| ├──7-4 Playwright工具执行流程分析+日志结构化输出.mp4 51.48M
| 鈹溾攢鈹€7-5 Cursor+Github MCP鏈嶅姟闆嗘垚.mp4 29.65M
| ├──7-6 Cursor+高德MCP服务制定旅行计划.mp4 36.07M
| 鈹溾攢鈹€7-7 Cursor+Github MCP鏈嶅姟闆嗘垚.mp4 29.64M
| ├──7-8 小项目：Cursor+Github MCP二次开发vue-element-admin项目.mp4 105.81M
| 鈹斺攢鈹€7-9 LangGraph agent鎺ュ叆Github MCP鏈嶅姟.mp4 24.65M
├──第8章 AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AI Agent的多轮对话能力)
| ├──8-1 项目目标及整体架构设计.mp4 79.22M
| ├──8-10 Runnables组件核心功能演示.mp4 64.24M
| ├──8-11 本章重点内容回顾和复习.mp4 22.69M
| ├──8-2 多轮对话能力原理介绍.mp4 38.37M
| ├──8-3 多轮对话LCLE创建.mp4 38.27M
| ├──8-4 使用对话历史类ChatMessageHistory解决历史对话注入问题.mp4 25.28M
| ├──8-5 基于RunnableWithMessageHistory构建多轮对话Runnable实例.mp4 23.13M
| ├──8-6 多轮对话交互实现.mp4 56.58M
| ├──8-7 使用FileChatMessageHistory实现会话持久化.mp4 43.26M
| ├──8-8 将agent集成到多轮对话.mp4 49.64M
| └──8-9 LangChain核心组件Runnables介绍.mp4 21.60M
├──第9章 AI编程智能体记忆能力实现(AI Agent的记忆能力)
| ├──9-1 本章内容概览+Agent内存记忆能力实现.mp4 83.70M
| ├──9-10 (加餐)使用Docker安装mongodb服务.mp4 24.72M
| ├──9-11 (加餐)mongosh命令行工具安装和使用.mp4 16.13M
| ├──9-12 本章重点内容回顾和复习.mp4 23.01M
| ├──9-2 Windows&MacOS Redis环境搭建.mp4 34.84M
| ├──9-3 运用RedisSaver实现Agent会话持久化.mp4 39.87M
| ├──9-4 MongoDB环境搭建&MongoDB持久化实现.mp4 43.18M
| ├──9-5 文件持久化原理讲解+手写FileSaver实例化.mp4 37.59M
| ├──9-6 文件持久化FileSaver存储方法put实现.mp4 101.08M
| ├──9-7 文件持久化FileSaver恢复方法get_tuple实现.mp4 67.85M
| ├──9-8 基于FileSaver的agent多轮对话能力实现.mp4 47.21M
| └──9-9 (加餐)使用Docker安装redis服务.mp4 47.18M
└──课程源码+文档
| ├──代码+PDF课件+电子书.zip 304.38M
| └──文档地址.txt 0.06kb

适合人群

• AI应用开发爱好者
• 编程初学者
• 进阶开发者

🎯 学习收获

• 掌握AI Agent核心技术
• 实现商业级智能体应用开发
• 提升编程能力

🎉 祝您学习愉快！