AI大模型RAG与Agent智能体开发项目课程

编辑点评

系统学习RAG架构与智能体开发，实践性强，适合对AI应用开发感兴趣的学员。

⭐ 编辑推荐

本课程全面解析AI大模型RAG与智能体开发，涵盖RAG架构、提示词工程、大模型调用等核心内容。
通过实际项目案例，深入理解RAG在文本处理、知识库更新等场景中的应用。

✨ 课程亮点

课程目录

├──PPT
| ├──01提示词工程.pptx 12.44M
| ├──02大模型RAG开发.pptx 6.89M
| └──03RAG项目.pptx 2.16M
├──视频
| ├──P1前置准备
| | ├──01、通义千问大模型的接入.mp4 40.73M
| | ├──02、代码调用云端的大模型.mp4 34.29M
| | ├──03、使用环境变量保护APIKEY.mp4 125.91M
| | ├──05、win&mac部署ollama并运行蒸馏模型.mp4 137.49M
| | └──06、代码调用ollama的本地模型.mp4 46.24M
| ├──P2OpenAI库的基础使用
| | ├──01、OpenAI库的基础使用.mp4 51.69M
| | ├──02、OpenAI库的流式输出模式.mp4 72.07M
| | └──03、OpenAI库附带历史消息调用模型.mp4 64.73M
| ├──P3提示词工程
| | ├──01、大模型prompt工程指南.mp4 39.68M
| | ├──02、提示词优化案例介绍和零样本少样本思想.mp4 141.47M
| | ├──03、提示词优化案例_金融文本分类任务.mp4 290.26M
| | ├──04、Json数据格式.mp4 204.17M
| | ├──05、提示词优化案例_金融文本信息抽取.mp4 277.18M
| | └──06、提示词优化案例_金融文本匹配.mp4 204.61M
| ├──P4RAG开发
| | ├──02、LangChain的环境部署.mp4 53.58M
| | 鈹溾攢鈹€03銆丷AG浠嬬粛.mp4 377.05M
| | ├──04、[扩展]向量的基础概念.mp4 283.34M
| | ├──05、[扩展]余弦相似度算法.mp4 236.27M
| | ├──06、LangChain调用大语言模型.mp4 120.77M
| | ├──07、LangChain模型的流式输出.mp4 80.15M
| | ├──08、LangChain调用聊天模型.mp4 202.67M
| | ├──09、LangChain消息的简写形式.mp4 114.52M
| | ├──10、LangChain调用嵌入模型.mp4 186.27M
| | ├──11、LangChain通用提示词模板.mp4 164.33M
| | ├──13、模板类的format和invoke方法.mp4 229.85M
| | ├──14、ChatPromptTemplate的使用.mp4 210.69M
| | ├──15、Chain的基础使用.mp4 287.03M
| | ├──16、[扩展]或运算符的重写.mp4 226.49M
| | ├──17、简单理解Runnable接口.mp4 128.55M
| | ├──18、StrOutputParser字符串输出解析器.mp4 193.34M
| | ├──19、JsonOutputParser和多模型执行链.mp4 302.60M
| | ├──20、自定义函数加入链.mp4 58.18M
| | ├──21、Memory临时会话记忆.mp4 508.65M
| | ├──22、Memory长期会话记忆.mp4 498.16M
| | 鈹溾攢鈹€23銆丆SVLoader.mp4 249.43M
| | 鈹溾攢鈹€24銆丣SONLoader.mp4 256.35M
| | ├──25、TextLoader和文档分割器.mp4 201.37M
| | 鈹溾攢鈹€26銆丳yPDFLoader.mp4 115.25M
| | ├──27、VectorStores向量存储.mp4 378.94M
| | ├──28、基于向量检索构建提示词.mp4 170.06M
| | └──29、RunnablePassthrough的使用.mp4 400.80M
| ├──P5RAG项目
| | ├──01、RAG项目案例介绍.mp4 22.95M
| | ├──02、RAG项目-文本上传WEB服务.mp4 177.40M
| | ├──03、RAG项目-md5工具函数开发.mp4 263.83M
| | ├──04、RAG项目-知识库更新服务.mp4 300.65M
| | ├──05、RAG项目-完成离线流程开发.mp4 230.25M
| | ├──06、RAG项目-在线流程向量存储服务代码.mp4 172.57M
| | ├──07、RAG项目-rag服务核心代码开发.mp4 246.17M
| | ├──08、RAG项目-历史会话记录功能的实现.mp4 423.93M
| | └──09、RAG项目-聊天页面开发.mp4 323.02M
| └──课程导学.mp4 68.65M
└──资料
| └──资料.zip 2.55G

适合人群

• AI开发者
• 机器学习工程师
• 数据科学家

🎯 学习收获

• 掌握RAG架构原理
• 实现智能体开发
• 提升AI应用开发能力

🎉 祝您学习愉快！