尚硅谷大模型智能体线上速成班2026年01月11 IT教程吧

编辑点评

深入浅出大模型原理，实战案例丰富，适合AI爱好者及从业者。

⭐ 编辑推荐

跟随宋老师和阳哥，学习大模型智能体开发，掌握企业级LM部署。

✨ 课程亮点

课程目录

replyreload += ',' + 2100746;├─01-大模型概述_低代码智能体开发_企业级LM部署（宋老师）
│ ├─day01
│ │ 01-整体课程介绍.mp4
│ │ 02-为什么会出现大模型.mp4
│ │ 03-大模型中的计量单位.mp4
│ │ 04-大模型的分类.mp4
│ │ 05-大模型的4个要素.mp4
│ │ 06-大模型的训练环节.mp4
│ │ 07-大模型的推理环节_算力和算力的瓶颈.mp4
│ │ 08-工程化的几个模块_如何访问大模型.mp4
│ │ 09-工程化落地的整体流程.mp4
│ │ 10-提示词工程的几个要素.mp4
│ │ 11-提示词的边界_注意点.mp4
│ │ 开课.pptx
│ │ 课件.zip
│ │
│ ├─day02
│ │ 02-关于模型微调的说明.mp4
│ │ 03-关于模型续训的说明.mp4
│ │ 04-关于智能体的说明（含mcp、工作流）.mp4
│ │ 05-RAG的基本执行流程.mp4
│ │ 06-以CherryStudio和ima为例，说明RAG知识库的使用.mp4
│ │ 07-以Dify为例演示RAG知识库的使用.mp4
│ │ 08-智能体的整体介绍_coze的界面功能介绍.mp4
│ │ 09-创建智能体1：深夜情感主播.mp4
│ │ 10-创建智能体2：大学百事通.mp4
│ │ 11-创建智能体3：家庭记账软件_Dify智能体创建的简单演示.mp4
│ │ 课件.zip
│ │
│ ├─day03
│ │ 01-商户运营管家涉及到的几个项目的介绍.mp4
│ │ 02-coze中如何导入现有的资源.mp4
│ │ 03-coze案例：产品营销海报的生成.mp4
│ │ 04-大家几个问题的回复.mp4
│ │ 05-Dify案例：一键生成行业调研报告.mp4
│ │ 06-Dify案例：处理客户投诉助手.mp4
│ │ 07-Coze案例：客服对话记录分析.mp4
│ │ 08-Dify案例：客服对话记录分析.mp4
│ │ 09-Coze与Dify案例：商品评论分析.mp4
│ │ 10-Coze案例：商品营销卖点提炼.mp4
│ │ 课件 v1.2.zip
│ │
│ └─day04
│ ├─视频
│ │ 01-Python代码调用Coze平台的工作流.mp4
│ │ 02-Python代码调用Dify平台的工作流.mp4
│ │ 03-本地Ollama的部署说明.mp4
│ │ 04-为什么要进行企业级大模型部署_部署方案.mp4
│ │ 05-服务器配置的选择_Docker的安装.mp4
│ │ 06-Dify的安装和部署.mp4
│ │ 07-Dify平台部署在线大模型.mp4
│ │ 08-AutoDL部署服务器_部署XInference_部署LLM.mp4
│ │ 09-部署嵌入模型_部署重排序模型.mp4
│ │ 10-Dify平台接入Xinference的三种模型并演示使用.mp4
│ │ 11-建议：相关资源的关闭.mp4
│ │ 12-coze案例3之set_product_name_and_desc工作流的搭建.mp4
│ │ 13-coze案例3之selling_point_generation工作流的搭建.mp4
│ │ 14-coze案例3之selling2buying_point工作流的搭建.mp4
│ │ 15-coze案例3之red_book_and_video_script工作流的搭建.mp4
│ ├─课件
│ │ 同day03的课件.txt
│ 软件
│ │ OllamaSetup.exe
│ │ Postman-win64-9.15.2-Setup.exe
│ │ Xftp-8.0.0068p.exe
│ │ Xshell-8.0.0084p.exe
│ │ dify-0.15.5.tar.gz
│ ├─代码.zip
│ └─资料.zip
│
│
├─02-LangChain(阳哥)
│ ├─day01
│ │ ├─01_vcr
│ │ │ 01_langchain简介和扯淡闲聊求职学习方法.mp4
│ │ │ 02_langchain架构和未来趋势.mp4
│ │ │ 03_模型调用入门.mp4
│ │ │ 05_模型调用企业版.mp4
│ │ │
│ │ ├─02_note
│ │ │ LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.21.mmap
│ │ │ 讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
│ │ │ MindManager2020安装软件破解版.zip
│ │ │
│ │ └─03_code.zip
│ │
│ ├─day02
│ │ ├─01_vcr
│ │ │ 07_Ollama本地大模型部署.mp4
│ │ │ 08_模型调用方法6大方法.mp4
│ │ │ 09_模型参数temperature补充.mp4
│ │ │ 11_提示词模板之构造方法.mp4
│ │ │
│ │ ├─02_note
│ │ │ LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.24.mmap
│ │ │ 讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
│ │ │ MindManager2020安装软件破解版.zip
│ │ │
│ │ └─03_code.zip
│ │
│ ├─day03
│ │ ├─01_vcr
│ │ │ 12_创建提示词PromptTemplate下集.mp4
│ │ │ 13_提示词3大主要方法.mp4
│ │ │ 14_ChatPromptTemplate对话提示词模板创建.mp4
│ │ │ 15_ChatPromptTemplate实例化参数3大类型.mp4
│ │ │ 16_MessagesPlaceholder消息占位符提示词模板.mp4
│ │ │ 18_输出解析器是什么及两大方法.mp4
│ │ │ 19_输出解析器进阶用法.mp4
│ │ │
│ │ ├─02_note
│ │ │ LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.25.mmap
│ │ │ 讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
│ │ │ MindManager2020安装软件破解版.zip
│ │ │
│ │ └─03_code.zip
│ │
│ ├─day04
│ │ ├─01_vcr
│ │ │ 20_Runnable统一接口和方法.mp4
│ │ │ 22_链式调用基础用法案例代码.mp4
│ │ │ 23_RunnableLambda回答同学提问.mp4
│ │ │ 24_记忆缓存为什么重要.mp4
│ │ │ 25_记忆中间件简介.mp4
│ │ │ 26_记忆缓存之内存版.mp4
│ │ │ 27_记忆缓存之redis版.mp4
│ │ │ 28_Tool工具调用理论.mp4
│ │ │ 29_Tools实战天气查询.mp4
│ │ │
│ │ ├─02_note
│ │ │ LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.28.mmap
│ │ │ 讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
│ │ │ MindManager2020安装软件破解版.zip
│ │ │
│ │ └─03_code.zip
│ │
│ ├─day05
│ │ └─03_LangChain大模型智能体260111班(线上班1期)
│ │ ├─01_vcr（30-40集）
│ │ │ 01_langchain简介和扯淡闲聊求职学习方法.mp4
│ │ │ 02_langchain架构和未来趋势.mp4
│ │ │ 03_模型调用入门.mp4
│ │ │ 05_模型调用企业版.mp4
│ │ │ 07_Ollama本地大模型部署.mp4
│ │ │ 08_模型调用方法6大方法.mp4
│ │ │ 09_模型参数temperature补充.mp4
│ │ │ 11_提示词模板之构造方法.mp4
│ │ │ 12_创建提示词PromptTemplate下集.mp4
│ │ │ 13_提示词3大主要方法.mp4
│ │ │ 14_ChatPromptTemplate对话提示词模板创建.mp4
│ │ │ 15_ChatPromptTemplate实例化参数3大类型.mp4
│ │ │ 16_MessagesPlaceholder消息占位符提示词模板.mp4
│ │ │ 18_输出解析器是什么及两大方法.mp4
│ │ │ 19_输出解析器进阶用法.mp4
│ │ │ 20_Runnable统一接口和方法.mp4
│ │ │ 22_链式调用基础用法案例代码.mp4
│ │ │ 23_RunnableLambda回答同学提问.mp4
│ │ │ 24_记忆缓存为什么重要.mp4
│ │ │ 25_记忆中间件简介.mp4
│ │ │ 26_记忆缓存之内存版.mp4
│ │ │ 27_记忆缓存之redis版.mp4
│ │ │ 28_Tool工具调用理论.mp4
│ │ │ 29_Tools实战天气查询.mp4
│ │ │ 30_向量化模型理论入门.mp4
│ │ │ 31_向量数据库.mp4
│ │ │ 33_文本嵌入模型常用编码模板.mp4
│ │ │ 34_用redisStack作为向量存储.mp4
│ │ │ 35_RAG是什么能干嘛.mp4
│ │ │ 36_RAG流程和文档加载器理论.mp4
│ │ │ 37_文档加载器-代码案例.mp4
│ │ │ 38_使用split_text()方法进行文本分割.mp4
│ │ │ 39_答疑和分割文档对象案例.mp4
│ │ │ 40_AI智能运维助手大厂真实案例.mp4
│ │ 02_note
│ │ │ LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.31.mmap
│ │ │ 讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
│ │ │ MindManager2020安装软件破解版.zip
│ │ └─03_code.zip
│ │
│ │
│ ├─day06
│ │ ├─01_vcr（从41集开始）
│ │ │ 01_langchain简介和扯淡闲聊求职学习方法.mp4
│ │ │ 02_langchain架构和未来趋势.mp4
│ │ │ 03_模型调用入门.mp4
│ │ │ 05_模型调用企业版.mp4
│ │ │ 07_Ollama本地大模型部署.mp4
│ │ │ 08_模型调用方法6大方法.mp4
│ │ │ 09_模型参数temperature补充.mp4
│ │ │ 11_提示词模板之构造方法.mp4
│ │ │ 12_创建提示词PromptTemplate下集.mp4
│ │ │ 13_提示词3大主要方法.mp4
│ │ │ 14_ChatPromptTemplate对话提示词模板创建.mp4
│ │ │ 15_ChatPromptTemplate实例化参数3大类型.mp4
│ │ │ 16_MessagesPlaceholder消息占位符提示词模板.mp4
│ │ │ 18_输出解析器是什么及两大方法.mp4
│ │ │ 19_输出解析器进阶用法.mp4
│ │ │ 20_Runnable统一接口和方法.mp4
│ │ │ 22_链式调用基础用法案例代码.mp4
│ │ │ 23_RunnableLambda回答同学提问.mp4
│ │ │ 24_记忆缓存为什么重要.mp4
│ │ │ 25_记忆中间件简介.mp4
│ │ │ 26_记忆缓存之内存版.mp4
│ │ │ 27_记忆缓存之redis版.mp4
│ │ │ 28_Tool工具调用理论.mp4
│ │ │ 29_Tools实战天气查询.mp4
│ │ │ 30_向量化模型理论入门.mp4
│ │ │ 31_向量数据库.mp4
│ │ │ 33_文本嵌入模型常用编码模板.mp4
│ │ │ 34_用redisStack作为向量存储.mp4
│ │ │ 35_RAG是什么能干嘛.mp4
│ │ │ 36_RAG流程和文档加载器理论.mp4
│ │ │ 37_文档加载器-代码案例.mp4
│ │ │ 38_使用split_text()方法进行文本分割.mp4
│ │ │ 39_答疑和分割文档对象案例.mp4
│ │ │ 40_AI智能运维助手大厂真实案例.mp4
│ │ │ 42_MCP架构知识.mp4
│ │ │ 44_课堂答疑交流.mp4
│ │ │ 45_Agent智能体入门理论.mp4
│ │ │ 47_AgentReact推理执行案例.mp4
│ │ │ 48_A2A案例讲解.mp4
│ │ │
│ │ ├─02_note
│ │ │ LangChain速通实战学生用All2026.2.1.mmap
│ │ │ MindManager2020安装软件破解版.zip
│ │ │
│ │ └─03_code.zip
│ │
│ ├─day07 langgraph
│ │ ├─01_vcr
│ │ │ 02_LangGraph的技术架构.mp4
│ │ │ 05_图的构建流程-小总结.mp4
│ │ │ 06_api之图的构建流程.mp4
│ │ │ 07_api之基本的State定义.mp4
│ │ │
│ │ ├─03_note
│ │ │ LangGraph速通实战2026V1.2学生用2026.2.4.mmap
│ │ │
│ │ └─02_code.zip
│ │
│ ├─day08 LangGraph速通
│ │ ├─01_vcr(今天从第9集开始)
│ │ │ 02_LangGraph的技术架构.mp4
│ │ │ 05_图的构建流程-小总结.mp4
│ │ │ 06_api之图的构建流程.mp4
│ │ │ 07_api之基本的State定义.mp4
│ │ │ 09_api之state的reducer更新策略.mp4
│ │ │ 10_api之node的定义理论知识.mp4
│ │ │ 12_api之node的异常重试处理机制.mp4
│ │ │ 13_api之edge普通边和条件边.mp4
│ │ │ 14_api之条件和入口点.mp4
│ │ │
│ │ ├─03_note
│ │ │ LangGraph速通实战2026V1.2学生用2026.2.7.mmap
│ │ │
│ │ └─02_code.zip
│ │
│ ├─day09 LangGraph速通
│ │ ├─01_vcr（今天从16集开始）
│ │ │ 02_LangGraph的技术架构.mp4
│ │ │ 05_图的构建流程-小总结.mp4
│ │ │ 06_api之图的构建流程.mp4
│ │ │ 07_api之基本的State定义.mp4
│ │ │ 09_api之state的reducer更新策略.mp4

适合人群

• AI爱好者
• 从业者
• 大模型开发者

🎯 学习收获

• 掌握大模型开发技术
• 学会智能体创建
• 了解企业级部署

🎉 祝您学习愉快！