耿直哥–深度学习必修课：进击算法工程师100节 IT教程吧

编辑点评

系统讲解深度学习核心算法，从基础到进阶，实战性强。

⭐ 编辑推荐

本课程深入浅出，涵盖深度学习必备知识，助你成为算法工程师。

✨ 课程亮点

课程目录

replyreload += ',' + 2006216;001.1-1 课程内容和理念.mp4
002.1-2 初识深度学习.mp4
003.1-3 课程使用的技术栈.mp4
007.3-1 CUDA+Anaconda深度学习环境搭建.mp4
008.3-2 conda实用命令.mp4
010.3-4 深度学习库PyTorch安装.mp4
011.4-1 神经网络原理.mp4
013.4-3 前向传播和反向传播.mp4
014.4-4 多层感知机代码实现.mp4
016.4-6 线性回归代码实现.mp4
018.4-8 多分类问题代码实现.mp4
019.5-1 训练的常见问题.mp4
020.5-2 过拟合欠拟合应对策略.mp4
021.5-3 过拟合和欠拟合示例.mp4
024.5-6 Dropout代码实现.mp4
025.5-7 梯度消失和梯度爆炸.mp4
026.5-8 模型文件的读写.mp4
027.6-1 最优化与深度学习.mp4
029.6-3 损失函数性质.mp4
030.6-4 姊害涓嬮檷.mp4
031.6-5 随机梯度下降法.mp4
032.6-6 小批量梯度下降法.mp4
037.6-11 梯度下降代码实现.mp4
038.6-12 学习率调节器.mp4
039.7-1 全连接层问题.mp4
042.7-4 卷积层常见操作.mp4
043.7-5 姹犲寲灞侾ooling.mp4
044.7-6 卷积神经网络代码实现（LeNet）.mp4
052.9-2 文本数据预处理.mp4
053.9-3 循环神经网络.mp4
054.9-4 随时间反向传播算法.mp4
055.9-5 循环神经网络代码实现.mp4
056.9-6 RNN的长期依赖问题.mp4
057.10-1 深度循环神经网络.mp4
058.10-2 双向循环神经网络.mp4
059.10-3 门控循环单元.mp4
060.10-4 长短期记忆网络.mp4
061.10-5 复杂循环神经网络代码实现.mp4
062.10-6 编码器-解码器网络.mp4
063.10-7 序列到序列模型代码实现.mp4
065.10-9 机器翻译简单代码实现.mp4
066.11-1 什么是注意力机制.mp4
067.11-2 注意力的计算.mp4
068.11-3 键值对注意力和多头注意力.mp4
069.11-4 自注意力机制.mp4
070.11-5. 注意力池化及代码实现.mp4
072.11-7 Transformer代码实现.mp4
078.12-6 GPT模型代码实现.mp4
079.13-1 蒙特卡洛方法.mp4
081.13-3 变分自编码器.mp4
082.13-4 生成对抗网络.mp4
085.14-1 自定义数据加载.mp4
086.14-2 图像数据增强.mp4
087.14-3 迁移学习.mp4
088.14-4 经典视觉数据集.mp4
089.14-5 项目实战：猫狗大战.mp4
090.15-1 璇嶅祵鍏ュ拰word2vec.mp4
091.15-2 词义搜索和句意表示.mp4
094.15-5 经典NLP数据集.mp4
095.15-6 项目实战：电影评论情感分析.mp4
099.16-4 深度学习最新发展趋势分析.mp4
100.16-5 下一步学习的建议.mp4

适合人群

• 深度学习爱好者
• 算法工程师
• 机器学习从业者

🎯 学习收获

• 掌握深度学习核心算法
• 提升算法实战能力
• 成为优秀的算法工程师

🎉 祝您学习愉快！