唐宇迪 《Agent实战课程》

编辑点评

深入浅出，实战性强，适合初学者快速上手。

⭐ 编辑推荐

唐宇迪老师倾力打造，带你领略Agent智能的魅力。
从基础理论到实战应用，助你成为AI领域的佼佼者。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 23、结合GPT打造自己领域专属客服（6小节）
23-4接入外部API的方法与流程.mp4 [23.6 MB]
23-5引入API方法解读.mp4 [25.1 MB]
23-1DEMO演示与整体架分析.mp4 [33.3 MB]
23-6指令提示构建.mp4 [12.9 MB]
23-3前端助手API与流程图配置.mp4 [33.2 MB]
23-2后端GPT项目部署启动.mp4 [28.6 MB]
📁 16、RAGFLOW本地化知识库（5小节）
16-5灏佽鎴怉PI璋冪敤.mp4 [26.8 MB]
16-2RAGFLOW接入本地模型.mp4 [24.7 MB]
16-4知识库构建实例.mp4 [39.2 MB]
📁 26、拓展--计算奥斯曼视觉项目实例（11小节）
26-4llama3微调后进行量化.mp4 [23.0 MB]
26-9模型准备与项目分析.mp4 [26.4 MB]
26-7项目需求分析流程.mp4 [15.1 MB]
26-6部署应用.mp4 [33.0 MB]
26-3llama3模型微调实例.mp4 [35.1 MB]
26-11项目经验总结与优化，方法.mp4 [16.8 MB]
26-1LORA寰皟鏂规硶.mp4 [15.3 MB]
26、拓展--计算奥斯曼视觉项目实例（11小节）文档.png [493.5 KB]
26-2指令微调所需数据与模型下载.mp4 [28.6 MB]
26-8数据与特征库准备.mp4 [15.8 MB]
26-10模型选择方法总结.mp4 [19.0 MB]
📁 13、COZE发票助手搭建（5小节）
13-5知识库配置.mp4 [18.7 MB]
13-1发票助手插件接入.mp4 [18.3 MB]
13-3识别工作流配置与测试.mp4 [18.7 MB]
13-2数据表创建方法.mp4 [21.5 MB]
13-4调用模块工作流配置.mp4 [26.5 MB]
📁 19、autogen框架实战（7小节）
19-6执行流程与结果.mp4 [18.3 MB]
19-5工作流配置.mp4 [17.8 MB]
19-1AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4 [17.1 MB]
19-4API接口在线测试.mp4 [12.9 MB]
19-3国内常用API配置方法.mp4 [14.3 MB]
19-2动作API配置方法.mp4 [16.5 MB]
📁 20、部署与进阶应用实战（12小节）
20-11Ollama环境配置与安装.mp4 [14.8 MB]
20-8AutogenStudio本地化部署流程.mp4 [20.7 MB]
20-4外接本地支持库配置方法.mp4 [28.2 MB]
20-10调用SD-API完成设计.mp4 [44.4 MB]
20-7调用本地模型方法与配置.mp4 [21.8 MB]
20-12autogen接入本地模型.mp4 [17.2 MB]
20-2GroupChat模块.mp4 [16.1 MB]
20-6LMStudio本地下载部署模型.mp4 [19.6 MB]
20-9本地化部署接入应用实例.mp4 [30.8 MB]
20-3执行流程分析.mp4 [16.6 MB]
📁 15、影刀RPA实战（5小节）
15-4执行循环操作.mp4 [20.3 MB]
15-1褰卞垁RPA鍒嗘瀽.mp4 [29.7 MB]
15-5完成文案采集的全部功能.mp4 [47.1 MB]
15-2影刀安装方法.mp4 [12.5 MB]
15-3影刀流程配置方法实例.mp4 [30.9 MB]
📁 27、拓展--挖掘项目流程实例（5小节）
27-3特征工程的作用与流程.mp4 [25.1 MB]
27-5模板到哪去找.mp4 [33.7 MB]
27-4机器学习算法分析.mp4 [20.5 MB]
27-2数据处理与清洗分析.mp4 [17.2 MB]
27-1数据挖掘要解决的问题.mp4 [14.8 MB]
📁 06、COZE打造智能客服（5小节）
06、COZE打造智能客服（5小节）必看.png [493.5 KB]
6-3数据库与大模型的匹配方法.mp4 [36.1 MB]
6-2选择器的使用方法.mp4 [31.5 MB]
6-5汇总输出与测试.mp4 [38.0 MB]
6-4知识库构建与匹配方法.mp4 [25.9 MB]
6-1对话流配置与创建.mp4 [19.1 MB]
📁 22、metaGPT应用实战-网上调研资料（6小节）
22-1Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4 [23.5 MB]
22-5总结与结果输出.mp4 [13.1 MB]
22-4子问题生成总结结果.mp4 [25.1 MB]
22-2问题拆解与执行流程.mp4 [33.9 MB]
22-3检索得到重要的URL.mp4 [16.9 MB]
📁 10、COZE-API使用并结合CURSOR构建应用（5小节）
10-4用CURSOR构建一个浏览器插件.mp4 [22.5 MB]
10-2API外部调用方法实例演示.mp4 [33.1 MB]
10-5API调用与插件测试.mp4 [26.9 MB]
10-3Cursor应用例子分析.mp4 [23.7 MB]
📁 17、RAG检索架构分析及应用（6小节）
17-4召回改进方案解读.mp4 [14.7 MB]
17-5璇勪及宸ュ叿RAGAS.mp4 [21.0 MB]
17-6外接本地数据库工具.mp4 [11.3 MB]
17-2RAG整体流程解读.mp4 [12.3 MB]
17-1RAG要完成的任务解读.mp4 [9.9 MB]
17-3召回优化策略分析.mp4 [11.6 MB]
📁 07、COZE结合飞书表格办公（5小节）
7-3表格的输入与输出.mp4 [22.4 MB]
7-5飞书表格智能体测试应用与常见问题.mp4 [36.2 MB]
7-4查找与匹配的方法.mp4 [29.0 MB]
07、COZE结合飞书表格办公（5小节）必看.png [493.5 KB]
7-1DEMO演示与基本流程分析.mp4 [25.6 MB]
7-2表格填入模块解读.mp4 [26.6 MB]
📁 21、METAGPT框架解读（9小节）
21-5基础解读-角色定义.mp4 [8.0 MB]
21-8定时器任务环境配置.mp4 [21.3 MB]
21-2整体框架逻辑介绍.mp4 [27.0 MB]
21-3项目环境配置.mp4 [36.5 MB]
21-6单动作智能体实现方法.mp4 [11.7 MB]
21-7多动作配置方法.mp4 [10.6 MB]
21-9定时器任务流程解读分析.mp4 [26.3 MB]
21-1论文概述分析.mp4 [20.0 MB]
21-4基础解读-动作定义方式.mp4 [9.4 MB]
📁 25、llama3微调-量化-部署（6小节）
25-4llama3微调后进行量化.mp4 [23.0 MB]
25-2指令微调所需数据与模型下载.mp4 [28.6 MB]
25-6部署应用.mp4 [33.0 MB]
25-1LORA寰皟鏂规硶.mp4 [15.3 MB]
25-3llama3模型微调实例.mp4 [35.1 MB]
📁 03、COZE打造新闻稿创作工作流（循环使用方法）（5小节）
3-4智能体测试与输出节点.mp4 [26.9 MB]
3-3续写新闻稿件方法（循环中间变量使用）.mp4 [32.4 MB]
3-2循环中参数的定义方法.mp4 [24.8 MB]
3-1循环节点方法解读.mp4 [20.1 MB]
3-5批处理的作用与效果.mp4 [33.8 MB]
📁 30、OPENAI--LLM模型优化总结（3小节）
30-1RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4 [13.5 MB]
30、OPENAI--LLM模型优化总结（3小节）文档.zip [1.8 MB]
30-2RAG瀹炶返绛栫暐.mp4 [11.7 MB]
30-3微调要解决的问题.mp4 [9.6 MB]
📁 01、课程介绍
1、课程介绍.mp4 [64.9 MB]
📁 04、COZE打造历史人物视频素材（12小节）
4-4画面描述与图像生成节点构建.mp4 [35.5 MB]
4-7图像生成节点错误调试并保险.mp4 [45.1 MB]
4-9选修（当作拓展知识） 配置外部视频软件成为插件.mp4 [23.5 MB]
4-6视频节点构建与错误分析.mp4 [41.3 MB]
4-3完成剧本节点输出.mp4 [25.7 MB]
4-2做剧本节点系统提示词方法.mp4 [31.5 MB]
4-5图像违规词限制与运镜节点.mp4 [46.2 MB]
4-8视频生成节点容易违规的解决方法.mp4 [37.3 MB]
4-11选修 工作流中添加视频插件.mp4 [32.0 MB]
4-1做视频素材业务逻辑分析.mp4 [20.0 MB]
后三节（9-11）选修内容说明（图文）.png [82.2 KB]
4-10选修 自定义插件配置方法实例.mp4 [33.6 MB]
📁 28、拓展-自然语言处理项目流程（5小节）
28-3知识图谱实战应用项目解读.mp4 [41.8 MB]
28-1知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4 [23.2 MB]
28、拓展-自然语言处理项目流程（5小节）资料.zip [1.8 MB]
28-4大模型要解决的问题和应用分析.mp4 [25.4 MB]
28-5工具总结分析.mp4 [30.5 MB]
28-2知识图谱项目实际应用分析.mp4 [21.8 MB]
📁 11、COZE打造数据分析智能体（8小节）
11-3结合DeepSeek构建代码节点.mp4 [86.1 MB]
11-7不同可视化图表配置方法.mp4 [46.4 MB]
11-2数据清洗与处理.mp4 [27.7 MB]
11-4结合DeepSeek进行数据分析.mp4 [40.9 MB]
11-1效果演示与数据读取.mp4 [23.1 MB]
11-5配置插件把分析结果存在excel里.mp4 [32.8 MB]
11-6数据可视化配置方法与节点调试分析.mp4 [122.5 MB]
11-8输出与展示配置.mp4 [25.1 MB]
📁 05、COZE自动化剪辑（继续历史人物章节）（5小节）
5-1时间线定义方法.mp4 [22.7 MB]
5-3时间线和素材绑定方法.mp4 [31.3 MB]
5-2剪映插件介绍.mp4 [21.7 MB]
5-5得到合成后的视频.mp4 [32.3 MB]
5-4剪映草稿添加素材方法.mp4 [30.5 MB]
📁 02、Coze打造自己的第一个工作流 新闻搜索与总结（6小节）
2-2工作流要完成的任务与节点定义.mp4 [14.2 MB]
2-3插件配置方法与参数.mp4 [21.3 MB]
2-1COZE登录与创建工作流方法.png [279.2 KB]
2-6智能体配置方法.mp4 [29.4 MB]
2-5结束节点配置.mp4 [17.2 MB]
2-4大模型节点配置方法.mp4 [19.3 MB]
📁 12、COZE中配置自己的插件（3小节）
12-2输入输出参数配置方法.mp4 [16.9 MB]
12-1插件的基本配置方法.mp4 [21.7 MB]
12-3在工作流中配置自己的插件并使用.mp4 [29.3 MB]
素材_1775527764234.png [493.5 KB]
📁 24、本地大模型微调-llama3应用实战（7小节）
24-4RAG环境配置搭建.mp4 [26.0 MB]
24-5LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4 [26.6 MB]
24-6RAG基本流程分析.mp4 [31.2 MB]
24-1环境相关配置解读.mp4 [23.2 MB]
24、本地大模型微调-llama3应用实战（7小节）资料.png [493.5 KB]
24-2工具调用流程拆解.mp4 [32.6 MB]
24-3功能调用方法实例.mp4 [47.8 MB]
📁 29、MOE多专家系统（3小节）
29-3效果分析与总结.mp4 [23.1 MB]
29-1MOE姒傝堪鍒嗘瀽.mp4 [11.0 MB]
29-2MOE模块实现方法解读.mp4 [15.2 MB]
📁 18、斯坦福AI小镇架构与项目解读（10小节）
18-6计划模块实现细节.mp4 [16.7 MB]
18-9思考模块解读.mp4 [22.2 MB]
18-8感知模块解读.mp4 [18.5 MB]
18-1整体故事解读.mp4 [17.5 MB]
18-7整体流程框架图.mp4 [11.1 MB]
18-2要解决的问题和整体框架分析.mp4 [22.5 MB]
18-5感知与反思模块构建流程.mp4 [12.9 MB]
18-3论文基本框架分析.mp4 [37.5 MB]
18-10项目环境配置方法解读.mp4 [22.7 MB]
📁 14、COZE邮件助手（3小节）
14、COZE邮件助手（3小节）必看.png [493.5 KB]
14-3知识库配置与结果输出.mp4 [24.7 MB]
14-1自定义插件创建方法与流程.mp4 [22.4 MB]
14-2插件输出配置与循环体.mp4 [23.2 MB]
📁 08、COZE打造装修设计与应用创建（5小节）
8-4COZE中的应用模块配置.mp4 [23.8 MB]
8-2输入参数与大模型配置.mp4 [21.0 MB]
8-3图像生成模型配置.mp4 [15.6 MB]
8-5COZE应用界面设计.mp4 [26.5 MB]
8-1DEMO演示与应用分析.mp4 [12.4 MB]
📁 09、文案（小红书笔记）生成智能体搭建方法（2小节）
9-2插件配置方法与输出.mp4 [25.4 MB]
9-1提示词与工作流配置.mp4 [25.7 MB]
课件资料.exe [1.9 GB]

适合人群

• AI初学者
• 对Agent智能感兴趣者

🎯 学习收获

• 掌握Agent基础知识
• 学会构建Agent系统
• 提升AI实战能力

🎉 祝您学习愉快！