跟龙哥学真AI-大模型开发与微调实战

编辑点评

深入浅出，实战性强，适合AI初学者及进阶者。

⭐ 编辑推荐

本课程由龙哥主讲，涵盖大模型原理、微调技术及实战案例，助你掌握AI开发核心技能。

✨ 课程亮点

课程目录

15_第七课：Embedding原理：word2vec、CBOW【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [111.4 MB]
27_第一课：Agent原理简介：planning、memory、.mp4 [87.5 MB]
26_第十八课：RAG行业落地：实践心得，落地经验，业务场景【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [110.5 MB]
36_第十课：Langgraph项目原理与实战.mp4 [84.8 MB]
16_第八课：Embedding模型训练：llamaindex微调.mp4 [147.6 MB]
29_第三课：Agent平台：国内外主流平台，Coze搭建智能客服【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [108.7 MB]
19_第十一课：Rerank模型微调与实践（二）rankGPT.mp4 [108.4 MB]
5_第二课：微调数据集准备（SFT 继续预训练，偏好优化）.mp4 [175.8 MB]
37_第十一课：Langgraph多Agent架构：协作多Age.mp4 [111.6 MB]
2_第二课：柏拉图表征假说与scalinglaw：KM缩放定律【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [86.2 MB]
10_第二课：NaiveRAG与langchain实践.mp4 [98.4 MB]
40_第十四课：CrewAI项目原理与实战：Crew Task A.mp4 [120.6 MB]
14_第六课：模块化RAG（二）迭代，递归检索，FLARE，Toc.mp4 [134.0 MB]
17_第九课：Embedding模型评估：MRR评测，MTEB评测.mp4 [154.4 MB]
13_第五课：模块化RAG（一）顺序模式，条件模式，分支模式【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [87.1 MB]
25_第十七课：RAG评估：评估指标，RAGAs，TruLens.mp4 [153.2 MB]
7_第四课：模型评估（批量推理与自动评估benchmark）.mp4 [157.7 MB]
18_第十课：Rerank技术原理与实践（一）交叉编码与双编码.mp4 [97.7 MB]
28_第二课：提示词工程：软提示词，fewshot，COT TOT.mp4 [128.0 MB]
11_第三课：高级RAG（一）层次索引，句子窗口，子查询，HyDE.mp4 [121.1 MB]
1_第一课：人工智能介绍：迭代路径，大模型进化树，技术分类【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [82.7 MB]
3_第三课：AI开发环境（python、conda、vscode.mp4 [81.3 MB]
9_第一课：RAG技术原理与RAGFlow项目实操.mp4 [126.6 MB]
39_第十三课：AutoGen项目原理与实战（二）：代码执行，工具.mp4 [119.3 MB]
8_第五课：模型部署（模型合并导出与量化，本地部署）.mp4 [145.3 MB]
23_第十五课：向量数据库选型：专用向量数据库，传统数据库支持向量.mp4 [73.6 MB]
32_第六课：Agent设计模式（二）：REWOO，LLMComp.mp4 [142.0 MB]
35_第九课：Langchain项目原理与实战.mp4 [146.4 MB]
解压密码.txt [4.1 KB]
21_第十三课：相似性搜索算法：k-means，肘部法则.mp4 [123.4 MB]
4_第一课：大模型微调llama-factory环境准备.mp4 [121.7 MB]
12_第四课：高级RAG（二）提示词压缩，融合，llamainde【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [98.2 MB]
30_第四课：Agent工具使用与functioncall：MR.mp4 [121.8 MB]
31_第五课：Agent设计模式（一）：Fewshot，ReAct.mp4 [134.9 MB]
6_第三课：微调过程lora微调与Qlora微调.mp4 [208.7 MB]
20_第十二课：向量数据库简介与相似性测量：欧式距离，余弦相似度.mp4 [98.4 MB]
38_第十二课：AutoGen项目原理与实战（一）：AutoGen.mp4 [130.6 MB]
22_第十四课：近似邻近算法与过滤向量：PQ量化，HNSW，LSH.mp4 [175.5 MB]
33_第七课：Agent设计模式（三）：Reflexion，LAT.mp4 [164.2 MB]
24_第十六课：向量数据库代码示例：chroma与qdrant代码.mp4 [54.5 MB]

适合人群

• AI初学者
• AI进阶者
• AI开发者

🎯 学习收获

• 掌握大模型开发流程
• 学会微调技术
• 提升AI项目实战能力

🎉 祝您学习愉快！