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机器算法与数学算法实践与分析

AI
课程简介

机器算法与数学算法实践与分析 深入实践,解析算法原理 编辑点评 理论与实践相结合,涵盖信息论、概率统计、机器学习等核心算法,适合算法爱好者及从业者深入学习和实践。 ⭐ 编辑推荐 本课程深入浅出地讲解机器算法与数学算法,提供丰富的实践案例,助你掌握算法原理和应用。 ✨ 课程亮点 ✦ 算法原理讲解 ✦ 实践案例丰富 ✦ 理论与实践结合 课程目录 📁 2291…

已有 1 人浏览 发布 2026-05-30 更新 2026-09-01

机器算法与数学算法实践与分析

深入实践,解析算法原理

编辑点评

理论与实践相结合,涵盖信息论、概率统计、机器学习等核心算法,适合算法爱好者及从业者深入学习和实践。

⭐ 编辑推荐

本课程深入浅出地讲解机器算法与数学算法,提供丰富的实践案例,助你掌握算法原理和应用。

✨ 课程亮点

算法原理讲解
实践案例丰富
理论与实践结合

课程目录

📁 22916
📁 📁 PART2
📁 📁 任务19-1:【资料】课程辅助资料-
📁 📁 __MACOSX
📁 📁 课程辅助资料-第六章-信息论
._资料3-Elements of Information Theory Second Edition-Solutions to Problems (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf [402.0 B]
._资料2-Elements of Information Theory Elements-第二版 (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf [431.0 B]
._资料1-Information Theory, Inference, and Learning Algorithms (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf [628.0 B]
📁 📁 课程辅助资料-第六章-信息论
资料1-Information Theory, Inference, and Learning Algorithms (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf [9.8 MB]
资料2-Elements of Information Theory Elements-第二版 (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf [10.1 MB]
资料3-Elements of Information Theory Second Edition-Solutions to Problems (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf [1.9 MB]
📁 📁 任务21-3:【编程实践】基于决策树和 C4.5 算法进行二分类
编程实践:基于决策树和 C4.5 算法进行二分类.pdf [1.3 MB]
treePlotter.py [2.7 KB]
Breastdata.txt [20.1 KB]
DT_C4.5.py [6.5 KB]
📁 📁 任务18-3:【代码&数据】朴素贝叶斯实践代码&数据
Bayesian.py [6.7 KB]
Breastdata.txt [20.1 KB]
Breastcancer.py [7.4 KB]
remove.txt [19.7 KB]
📁 📁 任务16-3:【课外资料】概率统计
📁 📁 __MACOSX
📁 📁 课程辅助资料-第五章-概率统计
._资料2-More on Multivariate Gaussians(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf [394.0 B]
._资料1-The Multivariate Gaussian Distribution(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf [386.0 B]
📁 📁 课程辅助资料-第五章-概率统计
资料1-The Multivariate Gaussian Distribution(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf [335.1 KB]
资料2-More on Multivariate Gaussians(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf [116.7 KB]
任务17-2:极大似然估计&朴素贝叶斯.mp4 [120.8 MB]
任务21-4:案例实践:决策树及其应用.mp4 [66.2 MB]
任务16-2:概率统计(下).mp4 [158.1 MB]
任务19-3:信息论上.mp4 [45.2 MB]
任务21-2:信息论基础-下.mp4 [58.2 MB]
任务20-2:信息论基础-中.mp4 [26.5 MB]
任务18-2:编程实践:基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.mp4 [37.2 MB]
📁 📁 PART1
任务4-3:第二章:BP算法(下).mp4 [423.2 MB]
任务2-2:习题讲解.mp4 [57.8 MB]
任务13-3:编程实践:基于支持向量机 SVM 进行二分类.rar [5.1 KB]
任务8-2:编程实践:矩阵的运算.mp4 [78.5 MB]
任务14-2:概率统计(上).mp4 [78.3 MB]
任务2-3:第二章课程辅助资料.zip [3.1 MB]
任务5-1:第二章习题讲解.mp4 [26.1 MB]
任务13-2:编程实践:基于支持向量机 SVM 进行二分类.mp4 [164.0 MB]
课程总结.mp4 [1.0 MB]
任务10-3:编程实践:基于奇异值分解SVD进行智能推荐.mp4 [86.0 MB]
任务10-2:SVD2.rar [1.9 KB]
任务1-2:第一章:绪论(上).mp4 [199.6 MB]
任务7-2:第三章:矩阵运算(下).mp4 [94.1 MB]
任务15-2:概率统计(中).mp4 [144.6 MB]
任务5-4:BP算法及其应用-波士顿房价预测.rar [123.3 KB]
任务1-3:第一章:绪论(下).mp4 [546.3 MB]
任务5-3:BP算法及其应用——波士顿房价预测.mp4 [160.9 MB]
任务3-2:第二章:函数求导(上).mp4 [178.3 MB]
任务6-2:第三章:矩阵运算(上).mp4 [226.6 MB]
任务3-3:第二章:函数求导(中).mp4 [355.3 MB]
任务4-2:第二章:BP算法(上).mp4 [205.4 MB]
任务9-2:第三章:矩阵论(三).mp4 [184.8 MB]
任务12-2:对偶理论及SVM的对偶求解.mp4 [101.8 MB]

适合人群

  • 算法爱好者
  • 机器学习从业者
  • 数据分析人员

🎯 学习收获

  • 掌握算法原理
  • 提升算法实践能力
  • 应用于实际问题解决

🎉 祝您学习愉快!

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