黑马人工智能实战项目-AI在线医生(41课)

编辑点评

项目实战，深入理解AI对话系统架构与实现，适合有Python基础的学习者。

⭐ 编辑推荐

本课程通过实战项目，带你深入了解AI在线医生系统的开发过程，从数据准备到模型训练，全面掌握对话系统的构建。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 视频-AI在线医生
1.2Unit对话API的使用-part2.mp4 [194.3 MB]
5.2训练数据集.mp4 [165.7 MB]
3.3Cypher介绍与使用-part5.mp4 [294.8 MB]
5.5NE模型训练-第4步-part2.mp4 [383.4 MB]
3.3Cypher介绍与使用-part1.mp4 [191.6 MB]
5.5NE模型训练-第4步-part1.mp4 [341.7 MB]
5.1任务介绍与模型选用.mp4 [12.3 MB]
4.2结构化数据流水线-part2.mp4 [500.9 MB]
5.5NE模型训练-第2步.mp4 [293.8 MB]
5.5NE模型训练-第5步.mp4 [204.0 MB]
5.6NE模型使用-part2.mp4 [35.0 MB]
2.2总体架构中的工具介绍-part3.mp4 [100.5 MB]
3.4在Python中使用neo4j-part2.mp4 [29.3 MB]
1.2Unit对话API的使用-part3.mp4 [160.8 MB]
5.5NE模型训练-第6步.mp4 [128.9 MB]
5.5NE模型训练-第1步.mp4 [211.5 MB]
2.2总体架构中的工具介绍-part1.mp4 [215.6 MB]
2.2总体架构中的工具介绍-part2.mp4 [191.5 MB]
2.1在线医生的总体架构-part1.mp4 [23.1 MB]
3.3Cypher介绍与使用-part4.mp4 [103.9 MB]
2.2总体架构中的工具介绍-part4.mp4 [33.7 MB]
3.3Cypher介绍与使用-part3.mp4 [155.1 MB]
5.6NE模型使用-part1.mp4 [348.9 MB]
3.3Cypher介绍与使用-part2.mp4 [216.0 MB]
2.1在线医生的总体架构-part2.mp4 [162.5 MB]
4.3非结构化数据流水线.mp4 [24.6 MB]
5.3BERT中文预训练模型-part1.mp4 [264.2 MB]
4.2结构化数据流水线-part1.mp4 [408.0 MB]
4.1离线部分简要分析.mp4 [21.9 MB]
3.4在Python中使用neo4j-part1.mp4 [134.1 MB]
5.3BERT中文预训练模型-part2.mp4 [266.0 MB]
1.2Unit对话API的使用-part1.mp4 [77.9 MB]
1.2Unit对话API的使用-part4.mp4 [11.8 MB]
5.5NE模型训练-第3步.mp4 [111.7 MB]
3.2neo4j图数据库的安装.mp4 [268.0 MB]
2.2总体架构中的工具介绍-part5.mp4 [11.8 MB]
1.1在线医生背景介绍.mp4 [12.1 MB]
📁 资料-AI在线医生
AI医生所有数据和代码.exe [28.4 MB]

适合人群

• Python开发者
• AI爱好者
• 数据科学家

🎯 学习收获

• 掌握AI对话系统架构
• 学会使用Neo4j图数据库
• 实现AI在线医生系统

🎉 祝您学习愉快！