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基于大模型LLM的开发与编程课程

AI
课程简介

基于大模型LLM的开发与编程课程 掌握大模型应用开发,提升编程效率 编辑点评 深度解析LLM技术,涵盖Copilot、ChatGPT等工具,实战性强。 ⭐ 编辑推荐 本课程全面解析大语言模型LLM在开发中的应用,涵盖Copilot、ChatGPT等工具,助力提升编程效率。 ✨ 课程亮点 ✦ LLM技术深度解析 ✦ 实战工具全面覆盖 ✦ 编程效率显著提升 课…

已有 9 人浏览 发布 2026-06-02 更新 2026-08-29

基于大模型LLM的开发与编程课程

掌握大模型应用开发,提升编程效率

编辑点评

深度解析LLM技术,涵盖Copilot、ChatGPT等工具,实战性强。

⭐ 编辑推荐

本课程全面解析大语言模型LLM在开发中的应用,涵盖Copilot、ChatGPT等工具,助力提升编程效率。

✨ 课程亮点

LLM技术深度解析
实战工具全面覆盖
编程效率显著提升

课程目录

📁 05-用Github Copilot辅助编程
05-用Github Copilot辅助编程资料.png [493.5 KB]
55-解释代码、生成代码与文章.mp4 [51.2 MB]
52- 引入:介绍、安装、配置与示例.mp4 [28.5 MB]
57-Copilot Labs锛氳兘鍔涘伐鍏风.mp4 [32.5 MB]
53-文件处理与脚本.mp4 [33.8 MB]
📁 01-大语言模型及应用开发综述
01-大语言模型及应用开发综述资料.png [493.5 KB]
02-大语言模型LLM应用开发综述.mp4 [19.3 MB]
01-大语言模型与ChatGPT综述.mp4 [31.4 MB]
📁 06-其它大模型与AI辅助开发技术
06-其它大模型与AI辅助开发技术文档.png [493.5 KB]
58-大模型开发模型.mp4 [27.2 MB]
59- 更大AI辅助编码与其它领域.mp4 [17.0 MB]
📁 04-OpenAI API
51-Models(模型)与Moderations(合规报告).mp4 [19.9 MB]
📁 02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程文档.png [493.5 KB]
06-提示词工程2:判断与Few-Shot Prompting.mp4 [24.9 MB]
11-提示词工程7:迭代.mp4 [30.2 MB]
04-运行与编程实验环境准备.mp4 [24.3 MB]
08- 提示词工程4:推理提示与更多推理.mp4 [29.7 MB]
14-提供词工程10:代码生成.mp4 [16.9 MB]
05-提示词工程1:原则、分割符与输出格式.mp4 [16.4 MB]
15-提示词工程11:对抗攻击-注入、泄露与越狱.mp4 [41.8 MB]
09- 提示词工程5:知识风格提示与角色扮演.mp4 [53.8 MB]
16-提示词工程12:对抗提示检测器与本章总结.mp4 [17.4 MB]
12-提示词工程8:聊天机器人--一般示例.mp4 [27.3 MB]
13- 提示词工程9:聊天机器人--商店订单服务.mp4 [24.8 MB]
10-提示词工程6:角色生成器.mp4 [32.3 MB]
07- 提示词工程3:思维链CoT.mp4 [40.4 MB]
📁 02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程资料.zip [1.8 MB]
03- 提示词引入(通过示例).mp4 [30.2 MB]
📁 03-LangChain与LLM应用开发
31-Chains锛氬紩鍏ヤ笌LLMChain.mp4 [39.1 MB]
18-几个相关概念与LangChain简单示例.mp4 [19.4 MB]
45-LangChain Expression Language(LCEL):多Runnables之间路由.mp4 [39.1 MB]
23-Prompts:聊天模型的提示词模板.mp4 [22.3 MB]
38- Agent:自定义代理.mp4 [19.0 MB]
46-LangChain Expression Language(LCEL)锛氭帴鍙nterface.mp4 [11.5 MB]
44-LangChain Expression Language(LCEL)锛氬苟鍙慠unnableMap.mp4 [19.0 MB]
21-Prompts:文本语言模型LLMs的PromptTemplate.mp4 [22.2 MB]
22- Prompts:文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate.mp4 [44.7 MB]
35-Agent锛氬紩鍏ヤ笌绀轰緥.mp4 [20.3 MB]
40-LangChain Expression Language(LCEL):概念、功能与特性.mp4 [23.5 MB]
25-Conversational Memory:引入与简单示例.mp4 [20.2 MB]
37- Agent锛氭洿澶氱殑Build-In Agent涓嶱ython Agent.mp4 [20.2 MB]
课件.exe [1.8 MB]

适合人群

  • AI开发者
  • 编程爱好者
  • 技术管理者

🎯 学习收获

  • 掌握LLM技术原理
  • 熟练使用编程辅助工具
  • 提升软件开发效率

🎉 祝您学习愉快!

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