AI大模型RAG项目实战课 实战掌握AI大模型RAG技术 编辑点评 深入解析RAG架构,实战构建智能体与知识库,适合AI开发者及对大模型感兴趣的学员。 ⭐ 编辑推荐 本课程通过实战项目,深入讲解AI大模型RAG技术,涵盖模型构建、知识库应用、智能体开发等,助你成为AI领域的专家。 ✨ 课程亮点 ✦ RAG架构实战解析 ✦ 智能体与知识库构建 ✦ 大模型技术…
实战掌握AI大模型RAG技术
深入解析RAG架构,实战构建智能体与知识库,适合AI开发者及对大模型感兴趣的学员。
本课程通过实战项目,深入讲解AI大模型RAG技术,涵盖模型构建、知识库应用、智能体开发等,助你成为AI领域的专家。
📁 DeepSeek+Dify构建智能体和企业知识库 11 Dify私有化部署之接入在线的DeepSeek模型.mp4 [9.9 MB] 7 Dify私有化部署之接入DeepSeek私有模型_.mp4 [18.1 MB] Dify课程资料.txt [61.0 B] 10 Dify私有化部署之Docker容器支持GPU.mp4 [80.4 MB] 15 Dify案例实践之RAGAgent和WorkFlow的区别.mp4 [27.0 MB] 6 Dify私有化部署之接入Ollama平台.mp4 [75.1 MB] 17 Dify案例实践之工作流应用构建-智能客服(上).mp4 [26.2 MB] 13 Dify案例实践之对话应用-智能面试官.mp4 [86.3 MB] 12 Dify案例实践之对话应用构建-智能机器人_.mp4 [19.7 MB] 1 课程介绍.mp4 [26.7 MB] 4 Dify私有化部署之Docker安装.mp4 [48.8 MB] 3 Dify私有化部署方案设计.mp4 [73.9 MB] 14 Dify案例实践之智能体应用构建-智能旅游助手.mp4 [86.3 MB] 19 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(1).mp4 [33.3 MB] 16 Dify案例实践之工作流应用构建-智能写作大神.mp4 [127.4 MB] 8 Dify私有化部署之Xinference平台部署.mp4 [86.9 MB] 18 Dify案例实践之工作流应用构建-智能客服(下).mp4 [104.6 MB] 22 Dify案例实践之知识库应用构建-企业图文私有知识库.mp4 [81.8 MB] 21 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(3)_.mp4 [15.8 MB] 20 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(2).mp4 [42.6 MB] 9 Dify私有化部署之接入Xinference平台.mp4 [48.0 MB] 2 Dify骞冲彴浠嬬粛_.mp4 [52.9 MB] 5 Dify私有化部署之Dify服务启动和注册.mp4 [63.0 MB] 📁 AI大模型RAG项目实战课 100 高性能知识库之代码落地-基于知识库问答流程复现.mp4 [37.8 MB] 74 高性能知识库之代码落地-开发目标和环境准备(1).mp4 [32.2 MB] 150 08 RAG性能优化之设计反馈机制.mp4 [4.5 MB] 127 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之特征工程(3).mp4 [21.1 MB] 114 高性能知识库之代码落地-rerank算法原理.mp4 [28.8 MB] 137 02 选型评估之RAG常见的落地方案有哪些?.mp4 [7.1 MB] 40 Memory之如何自定义Memory功能?.mp4 [44.7 MB] 91 高性能知识库之代码落地-知识管理开发代码设计(上).mp4 [76.4 MB] 73 高性能知识库之资源评估.mp4 [16.4 MB] 68 高性能知识库之详细设计-知识库.mp4 [9.0 MB] 106 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码设计思路.mp4 [13.3 MB] 19 Prompts使用Few-Shot构建模版.mp4 [59.2 MB] 16 Model IO涔婱odel IO鎬讳綋姒傝堪.mp4 [48.5 MB] 118 高性能知识库之代码落地-联网问答搜索工具介绍.mp4 [5.5 MB] 39 Memory之为什么会出现Memory模块?.mp4 [22.4 MB] 113 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码测试.mp4 [23.6 MB] 21 Model IO之Prompts使用ExampleSelector构建模版(下).mp4 [42.4 MB] 120 高性能知识库之代码落地-联网问答Docker安装部署.mp4 [48.1 MB] 31 Chains之基于LCEC语言构建的Chains.mp4 [106.5 MB] 132 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答目标设计(2).mp4 [2.9 MB] 135 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答代码落地(5)_.mp4 [42.9 MB] 142 07 选型评估之有哪些落地的技术栈分享?.mp4 [28.1 MB] 17 Model IO之模型调用API实践.mp4 [79.6 MB] 94 高性能知识库之代码落地-知识管理亿级wiki语料数据处理.mp4 [61.8 MB] 93 高性能知识库之代码落地-知识管理亿级wiki语料数据准备.mp4 [69.8 MB] 67 高性能知识库之详细设计-智能对话.mp4 [7.7 MB] 15 Model IO涔婰angChain瀹樼綉浠嬬粛.mp4 [81.0 MB] 95 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理方案.mp4 [8.3 MB] 117 高性能知识库之代码落地-联网问答开发目标.mp4 [18.1 MB] 5 RAG 架构演进之Naive RAG.mp4 [21.0 MB] 146 04 RAG性能优化之相似度不准问题.mp4 [14.4 MB] 41 Memory之自定义实体识别的Memory功能.mp4 [38.4 MB] 11 LangChain总体架构设计之RAG架构支持.mp4 [50.4 MB] 2 RAG 流程详细剖析.mp4 [17.4 MB] 53 Agents之LangChain提供的ReAct Agent抽象.mp4 [20.2 MB] 147 05 RAG性能优化之幻觉问题.mp4 [4.1 MB] 153 11 RAG性能优化之图文知识库设计方案_.mp4 [15.3 MB] 38 Chains之全链路中实现全流程跑通.mp4 [43.8 MB] 154 12 RAG性能优化之效果评估方案_.mp4 [20.0 MB] 80 高性能知识库之代码落地-智能问答流程开发目标(1).mp4 [18.7 MB] 56 Retrieval之设计理念和意义.mp4 [30.5 MB] 33 Chains之历史的Chains中的SimpleSequentialChain.mp4 [35.7 MB] 49 Agents之LangChain Agents的设计理念.mp4 [23.6 MB] 104 高性能知识库之代码落地-效果评估工具Trulens演示.mp4 [65.6 MB] 37 Chains之全链路中实现调用gp信息函数.mp4 [31.0 MB] 128 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之数据入库(4).mp4 [8.7 MB] 26 Model IO之大模型外部函数调用流程剖析.mp4 [53.4 MB] 144 02 RAG性能优化之Embedding模型的选择.mp4 [3.1 MB] 92 高性能知识库之代码落地-知识管理开发代码设计(下).mp4 [17.6 MB] 34 Chains之历史的Chains中的SequentialChain.mp4 [41.5 MB] 69 高性能知识库之详细设计-联网在线问答.mp4 [4.8 MB] 8 RAG 的应用落地场景.mp4 [14.6 MB] 145 03 RAG性能优化之表格数据处理方案.mp4 [9.5 MB] 45 Memory之内置模块单独使用Memory.mp4 [31.3 MB] 116 高性能知识库之代码落地-rerank算法代码实现.mp4 [30.5 MB] 126 高性能知识库之代码落地-问答推荐数据特征工程(2).mp4 [90.9 MB] 111 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研模型管理代码实现.mp4 [42.0 MB] 122 高性能知识库之代码落地-联网问答数据入库代码设计.mp4 [86.8 MB] 102 高性能知识库之代码落地-效果评估方案选型.mp4 [21.3 MB] 20 Model IO之Prompts使用ExampleSelector构建模版(上).mp4 [80.7 MB] 9 LangChain总体架构设计之什么是LangChain.mp4 [89.9 MB] 107 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研数据处理代码实现.mp4 [66.6 MB] 90 高性能知识库之代码落地-知识管理开发向量数据库选型.mp4 [13.4 MB] 138 03 选型评估之有哪些优秀的RAG在线开发平台?.mp4 [12.1 MB] 77 高性能知识库之代码落地-项目运行(4).mp4 [16.5 MB] 108 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研提示词模板代码实现.mp4 [18.4 MB] 6 RAG 架构演进之Advanced RAG.mp4 [73.1 MB] 10 LangChain总体架构设计之LangChain总体架构剖析.mp4 [76.4 MB] 50 Agents涔嬭嚜瀹氫箟 Agents.mp4 [58.6 MB] 105 高性能知识库之代码落地-效果评估工具Ragas演示.mp4 [92.9 MB] 85 高性能知识库之代码落地-智能问答模型管理流程演示(6).mp4 [49.7 MB] 63 高性能知识库之需求分析(上).mp4 [20.5 MB] 35 Chains之历史的Chains中的RouterChain.mp4 [82.3 MB] 110 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现(下).mp4 [53.9 MB] 139 04 选型评估之有哪些优秀的RAG的开源项目?.mp4 [9.7 MB] 141 06 选型评估之有哪些优秀的向量数据库?.mp4 [12.4 MB] 47 Agents之Agent架构的意义.mp4 [36.3 MB] 1 课程介绍.mp4 [27.0 MB] 44 Memory之内置模块Entity.mp4 [39.6 MB] 54 Agents之LangChain提供的XML Agent抽象.mp4 [36.9 MB] 121 高性能知识库之代码落地-联网问答Milvus安装部署.mp4 [35.5 MB] 149 07 RAG性能优化之基于语义相似度缓存一致性方案.mp4 [14.0 MB] 112 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研指标定义代码实现.mp4 [35.3 MB] 48 Agents之Chains模块的优劣势.mp4 [62.1 MB] 131 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答原理分析(1).mp4 [15.8 MB] 52 Agents之自定义ReAct方式的Agents.mp4 [40.5 MB] 140 05 选型评估之有哪些优秀的RAG的效果评估工具?.mp4 [24.8 MB] 28 Model IO之自定义关于外部函数的解析器.mp4 [24.2 MB] 83 高性能知识库之代码落地-智能问答多进程多线程和异步编程(4).mp4 [31.7 MB] 27 Model IO之LangChain调用在线模型的外部函数.mp4 [65.4 MB] 24 Model IO之Ollama工具部署和私有模型部署.mp4 [26.4 MB] 78 高性能知识库之代码落地-项目测试(5).mp4 [26.3 MB] 103 高性能知识库之代码落地-效果评估关键指标剖析.mp4 [5.0 MB] 119 高性能知识库之代码落地-联网问答实时检索流程代码开发.mp4 [70.8 MB] 129 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之服务测试(5).mp4 [23.5 MB] 42 Memory之内置模块ConversationBufferMemory.mp4 [29.2 MB] 30 Chains之设计理念和意义.mp4 [29.1 MB] hw-chat-0.2.exe [39.8 MB]
🎉 祝您学习愉快!