网易云课堂-深度学习与TensorFlow 2入门实战（完整版）

编辑点评

系统讲解深度学习原理，实战案例丰富，适合初学者进阶。

⭐ 编辑推荐

本课程从基础到实战，带你全面掌握深度学习与TensorFlow 2。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 电子书
花书-中文版.pdf [30.8 MB]
花书-深度学习-Eng.pdf [15.9 MB]
📁 10.卷积神经网络
📁 课时101 BatchNorm
课时89 什么是卷积-4.mp4 [12.9 MB]
课时104 ResNet实战-1.mp4 [13.5 MB]
课时93 卷积神经网络-4.mp4 [15.3 MB]
课时94 池化与采样.mp4 [10.8 MB]
课时97 CIFAR100与VGG13实战-3.mp4 [14.2 MB]
课时105 ResNet实战-2.mp4 [14.3 MB]
课时98 CIFAR100与VGG13实战-4.mp4 [10.6 MB]
课时106 ResNet实战-3.mp4 [33.5 MB]
课时95 CIFAR100与VGG13实战-1.mp4 [13.4 MB]
课时96 CIFAR100与VGG13实战-2.mp4 [13.9 MB]
课时99 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-1.mp4 [20.0 MB]
课时92 卷积神经网络-3.mp4 [15.3 MB]
课时100 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-2.mp4 [45.2 MB]
课时86 什么是卷积-1.mp4 [20.4 MB]
课时90 卷积神经网络-1.mp4 [17.0 MB]
课时91 卷积神经网络-2.mp4 [16.0 MB]
课时88 什么是卷积-3.mp4 [41.2 MB]
课时107 ResNet实战-4.mp4 [62.5 MB]
课时87 什么是卷积-2.mp4 [15.0 MB]
📁 11.循环神经网络RNN
课时110 循环神经网络层-1.mp4 [13.9 MB]
GRU原理与实战.mp4 [44.5 MB]
课时109 序列表示方法-2.mp4 [17.2 MB]
课时111 循环神经网络层-2.mp4 [32.4 MB]
课时115 RNN与情感分类问题实战-单层RNN Cell.mp4 [14.0 MB]
课时113 RNNCell使用-2.mp4 [11.7 MB]
梯度弥散与梯度爆炸.mp4 [64.7 MB]
课时117 RNN与情感分类问题实战-多层RNN Cel.mp4 [14.1 MB]
课时108 序列表示方法-1.mp4 [15.6 MB]
课时116 RNN与情感分类问题实战-网络训练.mp4 [13.0 MB]
LSTM实战.mp4 [49.6 MB]
课时114 RNN与情感分类问题实战-加载IMDB数据集.mp4 [13.6 MB]
课时112 RNNCell使用-1.mp4 [14.8 MB]
📁 04.Tensorflow 2基础操作
课时35 数学运算.mp4 [18.9 MB]
课时28 索引与切片-4.mp4 [35.0 MB]
课时39 前向传播（张量）-实战-4.mp4 [15.8 MB]
课时38 前向传播（张量）-实战-3.mp4 [14.0 MB]
课时36 前向传播（张量）-实战-1.mp4 [13.4 MB]
课时30 维度变换-1.mp4 [27.7 MB]
课时37 前向传播（张量）-实战-2.mp4 [13.8 MB]
璇炬椂22 鍒涘缓Tensor-1.mp4 [14.9 MB]
璇炬椂24 鍒涘缓Tensor-3.mp4 [9.7 MB]
课时25 索引与切片-1.mp4 [26.9 MB]
课时21 tensorflow数据类型-2.mp4 [16.2 MB]
课时26 索引与切片-2.mp4 [29.1 MB]
课时31 维度变换-2.mp4 [16.9 MB]
课时32 维度变换-3.mp4 [11.3 MB]
课时29 索引与切片-5.mp4 [16.6 MB]
课时27 索引与切片-3.mp4 [9.1 MB]
璇炬椂23 鍒涘缓Tensor-2.mp4 [14.5 MB]
课时20 tensorflow数据类型-1.mp4 [16.9 MB]
📁 07 随机梯度下降
课时70 函数优化实战.mp4 [39.0 MB]
课时59 梯度下降-简介-1.mp4 [25.4 MB]
课时69 反向传播算法-2.mp4 [14.1 MB]
课时66 多输出感知机梯度.mp4 [17.7 MB]
课时68 反向传播算法-1.mp4 [14.1 MB]
课时67 链式法则.mp4 [18.3 MB]
课时72 手写数字问题实战（层）-2.mp4 [13.9 MB]
课时61 常见函数的梯度.mp4 [93.4 KB]
课时62 激活函数及其梯度.mp4 [21.4 MB]
课时64 损失函数及其梯度-2.mp4 [63.5 MB]
课时71 手写数字问题实战（层）-1.mp4 [32.4 MB]
课时60 梯度下降-简介-2.mp4 [14.4 MB]
课时63 损失函数及其梯度-1.mp4 [10.8 MB]
课时65 单输出感知机梯度.mp4 [51.9 MB]
课时73 手写数字问题实战（层）-3.mp4 [26.5 MB]
📁 05.tensorflow 2高阶操作
课时46 张量限幅-2.mp4 [17.4 MB]
课时40 合并与分割.mp4 [18.4 MB]
课时44 填充与复制.mp4 [17.4 MB]
课时41 数据统计.mp4 [20.3 MB]
课时48 高阶操作-2.mp4 [13.6 MB]
课时45 张量限幅-1.mp4 [13.7 MB]
课时43 张量排序-2.mp4 [38.4 MB]
课时47 高阶操作-1.mp4 [13.2 MB]
课时42 张量排序-1.mp4 [11.7 MB]
📁 12.自编码器Auto-Encoders
课时129 VAE实战-创建网络.mp4 [14.2 MB]
课时131 VAE实战-训练与测试.mp4 [20.5 MB]
璇炬椂123 Variational Auto-Encoders寮曞叆.mp4 [14.2 MB]
课时125 Variational Auto-Encoders原理.mp4 [19.2 MB]
课时119 无监督学习.mp4 [14.1 MB]
课时127 Auto-Encoders实战-训练.mp4 [12.5 MB]
课时120 Auto-Encoders原理.mp4 [45.0 MB]
课时130 VAE实战-KL Divergence计算.mp4 [47.8 MB]
课时126 Auto-Encoders实战-创建编解码器.mp4 [12.6 MB]
课时128 Auto-Encoders实战-测试.mp4 [14.2 MB]
📁 06 神经网络与全连接层
课时50 数据加载-2.mp4 [10.6 MB]
课时55 输出方式.mp4 [16.5 MB]
课时53 全连接层-1.mp4 [14.2 MB]
课时52 测试（张量）实战.mp4 [25.7 MB]
课时49 数据加载-1.mp4 [13.8 MB]
课时54 全连接层-2.mp4 [16.5 MB]
课时56 误差计算-1.mp4 [13.5 MB]
课时51 数据加载-3.mp4 [12.0 MB]
课时58 误差计算-3.mp4 [40.7 MB]
课时57 误差计算-2.mp4 [13.0 MB]
📁 15.【选看】Numpy实战BP神经网络
课时158 BP神经网络反向传播-1.mp4 [14.5 MB]
课时160 BP神经网络反向传播-3.mp4 [13.8 MB]
课时159 BP神经网络反向传播-.mp4 [13.8 MB]
课时161 多层感知机的训练.mp4 [16.0 MB]
课时163 实战小结.mp4 [12.2 MB]
课时155 权值的表示.mp4 [36.0 MB]
课时157 BP神经网络前向传播.mp4 [14.6 MB]
课时162 多层感知机的测试.mp4 [19.2 MB]
课时156 多层感知机的实现.mp4 [14.0 MB]
📁 14.【选看】人工智能发展简史
课时151 CNN和LSTM的发明.mp4 [65.6 MB]
课时148 生物神经元结构.mp4 [5.9 MB]
课时152 人工智能低谷.mp4 [59.4 MB]
课时153 深度学习的诞生.mp4 [14.6 MB]
课时150 BP神经网络.mp4 [68.1 MB]
课时154 深度学习的爆发.mp4 [94.1 MB]
课时149 感知机的提出.mp4 [13.6 MB]
📁 08.Keras高层接口
课时82 CIFAR10自定义网络实战-1.mp4 [13.6 MB]
璇炬椂76 Keras楂樺眰API-1.mp4 [12.8 MB]
课时83 CIFAR10自定义网络实战-2.mp4 [36.2 MB]
璇炬椂78 Keras楂樺眰API-3.mp4 [28.3 MB]
课时84 CIFAR10自定义网络实战-3.mp4 [22.9 MB]
课时81 模型保存与加载.mp4 [17.1 MB]
课时79 自定义层或网络-1.mp4 [11.9 MB]
璇炬椂77 Keras楂樺眰API-2.mp4 [29.8 MB]
课时80 自定义层或网络-2.mp4 [15.1 MB]
📁 13.对抗生成网络GAN
课时134 GAN原理.mp4 [18.1 MB]
课时145 GAN实战-6.mp4 [14.3 MB]
课时133 画家的成长历程.mp4 [85.5 MB]
课时137 JS散度的缺陷.mp4 [34.5 MB]
课时142 GAN实战-3.mp4 [15.1 MB]
课时141 GAN实战-2.mp4 [27.2 MB]
课时139 WGAN-GP原理.mp4 [124.7 MB]
课时135 纳什均衡-D.mp4 [68.6 MB]
课时146 WGAN实战-1.mp4 [17.0 MB]
课时143 GAN实战-4.mp4 [16.1 MB]
课时140 GAN实战-.mp4 [17.3 MB]
课时136 纳什均衡-G.mp4 [34.6 MB]
课时132 数据的分布.mp4 [12.4 MB]
课时144 GAN实战-5.mp4 [12.9 MB]
课时147 WGAN实战-2.mp4 [20.7 MB]
📁 01.深度学习初见
课时3 开发环境安装-1.mp4 [14.1 MB]
课时4 开发环境安装-2.mp4 [16.9 MB]
课时2 深度学习框架介绍-2.mp4 [14.4 MB]
课时1 深度学习框架介绍-1.mp4 [14.3 MB]
📁 09.过拟合
课时87 交叉验证-2.mp4 [43.3 MB]
课时85 过拟合与欠拟合.mp4 [58.6 MB]
课时86 交叉验证-1.mp4 [28.2 MB]
课时 89 动量与学习率.mp4 [48.3 MB]
📁 02.【选看】开发环境全程实录
课时6 win10平台实录-2.mp4 [38.7 MB]
课时7 Ubuntu平台实录-cuda安装.mp4 [22.3 MB]
课时8 Ubuntu平台实录-anaconda安装.mp4 [15.0 MB]
课时5 win10平台实录-1.mp4 [52.1 MB]
课时9 Ubuntu平台实录-tensorlow、pytorch安装.mp4 [28.6 MB]
课时10 Ubuntu平台实录-pycharm安装.mp4 [10.0 MB]
📁 03.回归问题
课时14 回归问题实战-2.mp4 [15.9 MB]
课时13 回归问题实战-1.mp4 [17.0 MB]
课时16 手写数字问题-2.mp4 [11.9 MB]
课时12 线性回归-2.mp4 [15.2 MB]
课时11 线性回归-1.mp4 [10.3 MB]
课时15 手写数字问题-1.mp4 [21.7 MB]
课时19 手写数字问题初体验-2.mp4 [29.0 MB]
课时18 手写数字问题初体验-1.mp4 [14.5 MB]
课时17 手写数字问题-3.mp4 [14.2 MB]
📁 软件资料
课程安装软件-Win10.exe [3.0 GB]
课程安装软件-Ubuntu 18.04.exe [2.8 GB]

适合人群

• 深度学习爱好者
• 人工智能从业者
• 计算机专业学生

🎯 学习收获

• 掌握深度学习原理
• 熟练使用TensorFlow 2
• 具备实战能力

🎉 祝您学习愉快！