聚客大模型6期|2025最新

编辑点评

聚焦大模型应用开发，涵盖LangChain、LangGraph等框架，实战项目丰富，适合AI开发者提升技能。

⭐ 编辑推荐

本课程深入解析AI应用开发框架，通过LangChain、LangGraph等工具，带你从零构建企业级Agent服务，实战项目丰富，助你成为AI应用开发高手。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 7-AI应用开发框架LangChain
第5章_LangChain多任务应用开发.zip [889.3 KB]
7-AI应用开发框架LangChain.mp4 [1.0 GB]
📁 9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph
第7章_Agent应用与工作流编排框架LangGraph.zip [632.2 KB]
9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph.mp4 [1.0 GB]
📁 12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析
12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [860.9 MB]
📁 3-RAG技术与应用
3-RAG鎶€鏈笌搴旂敤.mp4 [1002.3 MB]
第2章_RAG技术与应用.zip [2.2 MB]
📁 13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务
13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务.mp4 [1.2 GB]
ReActAgents.zip [12.1 MB]
📁 11-MCP技术应用与开发
11-MCP技术应用与开发.mp4 [1.1 GB]
📁 L2
📁 16-大模型评估测试OpenCompass
…（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
📁 6-GPT2中文生成模型定制化微调训练
…（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
📁 10-LLamaFactory模型导出量化
…（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
📁 18-多模态大模型应用
…（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
📁 12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型
…（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
📁 8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen
…（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
📁 14-大模型微调项目实战-数据工程篇
…（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
📁 4-基于BERT模型的自定义微调训练
…（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
📁 20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试）
…（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
…（已达 35 条上限，后续省略）
…（已达 35 条上限，后续省略）

适合人群

• AI开发者
• 机器学习工程师
• 数据科学家

🎯 学习收获

• 掌握AI应用开发框架
• 构建企业级Agent服务
• 提升实战能力

🎉 祝您学习愉快！