从0到1训练私有大模型 ，企业急迫需求，抢占市场先机

编辑点评

深入剖析ChatGPT核心技术，涵盖强化学习、Transformer架构、大模型演变等，助力企业抢占AI市场先机。

⭐ 编辑推荐

本课程深入讲解ChatGPT核心技术，从强化学习到Transformer架构，助你掌握深度学习核心技能，抢占AI市场先机。

课程涵盖：
1. 强化学习基础与算法
2. Transformer架构与语言模型
3. ChatGPT大模型发展与演化

适合人群：AI开发人员、算法工程师、数据科学家。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 {6}--第6章 chatGPT的核心技术——强化学习
[6.3]--6-3 RL基础概念_ev.mp4 [12.2 MB]
[6.1]--6-1 RL是什么＆为什么要学习RL_ev.mp4 [21.5 MB]
[6.2]--6-2 强化学习章介绍_ev.mp4 [4.4 MB]
[6.8]--6-8 DQN和DQN的2种改进算法（2）_ev.mp4 [24.6 MB]
[6.7]--6-7 DQN和DQN的2种改进算法（1）_ev.mp4 [20.3 MB]
[6.18]--6-18 强化学习-本章总结_ev.mp4 [16.9 MB]
[6.4]--6-4 RL马尔可夫过程_ev.mp4 [28.8 MB]
📁 {4}--第4章 chatGPT基石模型——基于Transformer架构的语言模型
[4.10]--4-10 transformer-xl解决长序列的问题（2）_ev.mp4 [28.0 MB]
[4.4]--4-4 transformer鐨刴ulti-head atten_ev.mp4 [39.6 MB]
[4.6]--4-6 transformer的layernorm-归一化提升训_ev.mp4 [10.7 MB]
[4.2]--4-2 seq2seq结构和注意力_ev.mp4 [23.7 MB]
[4.3]--4-3 seq2seq-attention鐨勪竴涓渚媉ev.mp4 [11.1 MB]
[4.5]--4-5 transformer的残差链接-解决梯度消失问题_ev.mp4 [12.6 MB]
[4.9]--4-9 transformer-xl 解决长序列的问题（1）_ev.mp4 [26.8 MB]
[4.11]--4-11 本章梳理总结_ev.mp4 [6.8 MB]
📁 {7}--第7章 chatGPT技术演变——从GPT 1 开始的大模型发展与演化
[7.7]--7-7 alphaCode基于GPT技术开发的模型-2_ev.mp4 [16.8 MB]
…（已达 35 条上限，后续省略）
…（已达 35 条上限，后续省略）

适合人群

• AI开发人员
• 算法工程师
• 数据科学家

🎯 学习收获

• 掌握ChatGPT核心技术
• 深入理解Transformer架构
• 了解大模型发展与演化

🎉 祝您学习愉快！