mksz297-BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战（可用于毕设）

编辑点评

深入浅出，结合实战，助力理解推荐算法原理。

⭐ 编辑推荐

BAT大牛亲授，个性化推荐算法实战，深度学习应用解析。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 第04章
4-3 item2vec依赖模型word2vec之skip gram数学原理介绍-.mp4 [51.2 MB]
4-6 基于item bedding产出物品相似度矩阵与item2vec推荐流程梳理-1.mp4 [94.7 MB]
4-5 word2vec运行参数介绍与item embedding-.mp4 [89.4 MB]
4-2 item2vec依赖模型word2vec之cbow数学原理介绍-.mp4 [88.1 MB]
4-6 基于item bedding产出物品相似度矩阵与item2vec推荐流程梳理-2.mp4 [2.3 MB]
4-1 item2vec算法的背景与物理意义-.mp4 [81.2 MB]
4-4 代码生成item2vec模型所需训练数据-.mp4 [60.2 MB]
📁 资料
📁 personal_recommendation
…（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
📁 个性化推荐算法实战
…（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
📁 第03章
3-1 personal rank算法的背景与物理意义-.mp4 [71.3 MB]
3-5 代码实战personal rank算法矩阵版本上-.mp4 [102.5 MB]
3-2 personal rank 算法的数学公式推导-.mp4 [49.5 MB]
3-6 代码实战personal rank算法的矩阵版本下 -1-.mp4 [14.1 MB]
3-3 代码构建用户物品二分图-.mp4 [62.3 MB]
3-4 代码实战personal rank算法的基础版本-.mp4 [127.7 MB]
3-7 代码实战personal rank算法的矩阵版本下-2-.mp4 [64.2 MB]
📁 第12章
12-1 个性化推荐算法实战课程总结与回顾-.mp4 [39.3 MB]
📁 第11章
11-1 学习排序部分总结与回顾-.mp4 [64.8 MB]
📁 第10章
10-1 背景知识介绍之什么是深度学习-.mp4 [74.5 MB]
10-3 wide and deep网络结构与数学原理介绍-.mp4 [64.3 MB]
10-5 代码实战wd模型之模型对象的构建-.mp4 [63.3 MB]
10-4 .代码实战wd模型之wide侧与deep侧特征构建-.mp4 [103.0 MB]
10-2 dnn网络结构与反向传播算法-.mp4 [95.2 MB]
10-6 wd模型的训练与模型在测试数据集上的表现-.mp4 [99.2 MB]
📁 第07章
7-1 学习排序综述-.mp4 [75.5 MB]
📁 第06章
…（已达 35 条上限，后续省略）
…（已达 35 条上限，后续省略）

适合人群

• 算法爱好者
• 数据科学从业者
• 研究生/本科生

🎯 学习收获

• 掌握推荐算法原理
• 提升实战能力
• 为毕设提供方向

🎉 祝您学习愉快！