百战程序员-人工智能AI深度学习就业班

编辑点评

实战项目丰富，涵盖PyTorch深度学习框架，理论与实践结合，适合有志于AI领域深入学习的学员。

⭐ 编辑推荐

本课程深入PyTorch框架，通过实战项目学习深度学习，同时强化高等数学知识，助力AI领域职业发展。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 22-【加课】Pytorch项目实战
📁 章节3：PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR10
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📁 章节4：PyTorch循环神经网络_词性标注
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📁 章节5：PyTorch编码器解码器_机器翻译
…（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
📁 章节1：PyTorch运行环境安装_运行环境测试
…（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
📁 章节2：PyTorch基础_Tensor张量运算
…（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
资料.exe [2.1 MB]
代码.exe [308.2 MB]
📁 1-人工智能基础-快速入门
5：人工智能常见流程.mp4 [36.4 MB]
7：深度学习比传统机器学习有优势【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [33.5 MB]
4：人工智能在各领域的应用【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [41.8 MB]
2：人工智能适合人群与必备技能.mp4 [21.0 MB]
9：无监督机器学习任务与本质.mp4 [31.1 MB]
3：人工智能时代.mp4 [16.7 MB]
8：有监督机器学习任务与本质.mp4 [23.3 MB]
6：机器学习不同的学习方式.mp4 [31.2 MB]
1：人工智能就业前景与薪资.mp4 [33.8 MB]
📁 25-【加课】算法与数据结构
📁 章节1：算法与数据结构
…（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
资料.exe [5.0 MB]
📁 4-人工智能基础-高等数学知识强化
16：向量的范数_范数与正则项的关系.mp4 [23.5 MB]
33：奇异值分解定义.mp4 [16.4 MB]
32：多元函数的泰勒展开_矩阵和向量的求导【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [30.5 MB]
27：二次型【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [18.6 MB]
8：复合函数求导法则.mp4 [11.8 MB]
30：特征值和特征向量(2)【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [18.0 MB]
…（已达 35 条上限，后续省略）
…（已达 35 条上限，后续省略）

适合人群

• AI领域初学者
• 深度学习爱好者
• 有志于AI职业发展者

🎯 学习收获

• 掌握PyTorch深度学习框架
• 提升高等数学应用能力
• 具备AI项目实战经验

🎉 祝您学习愉快！