丁师兄大模型训练营2025年|口碑超强

编辑点评

深入浅出讲解大模型原理与优化，实战案例丰富，适合AI领域初学者及进阶者。

⭐ 编辑推荐

丁师兄大模型训练营2025年，口碑超强，带你探索大模型技术的深度与广度。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 阶段9：产品级LLM推理优化方法论
学习资料.doc [18.0 KB]
📁 阶段7：大语言模型的训练和构建
📁 视频
…（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
本阶段作业和考试【公众号：CunWorkNotes】.docx [13.7 KB]
资料.docx [12.6 KB]
📁 阶段6：基于垂直数据大模型微调
📁 代码
…（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
1.距离精讲 2024-02-01 22_33 【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [141.9 MB]
大模型训练营1.大模型综述 2024-02-01 08_42.mp4 [136.2 MB]
大模型训练营8：大模型技术一览，一些细节 2024-01-30 22_46【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [358.5 MB]
大模型训练营3：项目实战：文旅对话大模型实战（模型参数微调.mp4 [202.6 MB]
2.向量数据库基础 2024-02-01 23_31.mp4 [172.6 MB]
预习资料1：Attention模型.mp4 [345.3 MB]
大模型训练营2.大数据和大模型，常见分词方法 【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [198.0 MB]
大模型训练营5：lora和langchain 2024-01-31 22_48【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [248.3 MB]
大模型训练营4：prefixtuning和adapter【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [260.5 MB]
大模型训练营6：模型并行 2024-01-31 22_01.mp4 [221.3 MB]
大模型训练营7：GPU的计算原理 2024-01-31 12_46.mp4 [51.2 MB]
大模型训练营9：大模型面试题 2024-01-30 08_48【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [186.5 MB]
棰勪範璧勬枡锛歍ransformer鍜宐ert 2024-02-02 08_56.mp4 [241.7 MB]
📁 18-LLM-模型
📁 大模型（LLMs）langchain面
…（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
📁 31-LLM-Interview-Plus
…（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
📁 大模型（LLMs）参数高效微调(PEFT)面
…（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
大模型（LLMs）强化学习——RLHF及其变种面【公众号：CunWorkNotes】.pdf [2.3 MB]
大模型（LLMs）agent 面.pdf [1.1 MB]
大模型（LLMs）评测面【公众号：CunWorkNotes】.pdf [192.6 KB]
大模型（LLMs）微调面【公众号：CunWorkNotes】.pdf [2.6 MB]
大模型（LLMs）幻觉面【公众号：CunWorkNotes】.pdf [742.7 KB]
…（已达 35 条上限，后续省略）
…（已达 35 条上限，后续省略）

适合人群

• AI领域初学者
• AI领域进阶者

🎯 学习收获

• 掌握大模型基本原理
• 学习大模型优化技术
• 提升AI项目实战能力

🎉 祝您学习愉快！