聚客2025最新版大模型RAG入门到精通实战教程

编辑点评

深入浅出RAG模型原理，实战案例丰富，助力AI大模型应用落地。

⭐ 编辑推荐

从入门到精通，掌握RAG模型核心，实战案例丰富，助你成为AI大模型专家。

✨ 课程亮点

课程目录

24_24使用conda配置知识库项目Python环境.mp4 [13.9 MB]
19_19PDF文档表格处理【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [65.9 MB]
22_22RAGVSFineTuning模型微调【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [12.1 MB]
31_31程序员大模型学习最佳实践.mp4 [77.4 MB]
8_8鏂囨湰鍚戦噺.mp4 [56.2 MB]
28_28知识库模型问答测试与实际效果评估.mp4 [32.0 MB]
27_27InternLM218BQwen25I05B模型实战.mp4 [30.5 MB]
17_17娣峰悎妫€绱ybridSearch.mp4 [46.1 MB]
4_4文档的加载与切割.mp4 [36.5 MB]
32_32实战二什么叫预训练好的大模型.mp4 [38.3 MB]
21_21实战一RAGWorkflowI作流详解.mp4 [26.1 MB]
39_39functioncalling调用企业.mp4 [65.8 MB]
26_26Embedding文本向量化处理实战.mp4 [22.8 MB]
12_12向量数据库选型.mp4 [36.8 MB]
23_23大模型企业级业务场景落地方案实践.mp4 [11.4 MB]
10_10VectorStore向量存储与检索.mp4 [38.1 MB]
2_2大模型目前固有的局限性.mp4 [44.1 MB]
30_30使用Streamlit创建Web应用实战.mp4 [40.0 MB]
9_9文本向量是怎么得到的选.mp4 [87.5 MB]
7_7浠€涔堟槸鍚戦噺.mp4 [42.1 MB]
33_33大模型的局限性及解决方案.mp4 [21.7 MB]
34_34rag外挂私有知识库.mp4 [21.0 MB]
20_20GraphRAG鍩烘湰浠嬬粛.mp4 [79.0 MB]
3_3检索增强生成.mp4 [39.8 MB]
29_29使用Llamalndex创建知识库实战.mp4 [41.9 MB]
1、RAG工作原理.mp4 [8.3 MB]
15_15妫€绱㈠悗鎺掑簭.mp4 [40.3 MB]
11_11Chrom向量数据库使用.mp4 [41.9 MB]
38_38澧為噺璁粌pretrainging.mp4 [39.0 MB]
…（已达 35 条上限，后续省略）

适合人群

• AI开发者
• 数据科学家
• 算法工程师

🎯 学习收获

• 掌握RAG模型原理
• 学会RAG模型实战应用
• 提升AI大模型应用能力

🎉 祝您学习愉快！