B站付费课程 - 机器学习必修课：经典AI算法与编程实战 瞿炜

编辑点评

系统讲解机器学习核心算法，注重理论与实践结合，适合初学者进阶。

⭐ 编辑推荐

跟随瞿炜老师，学习经典AI算法，掌握编程实战技巧。

通过Anaconda、Jupyter等工具，动手实现KNN、朴素贝叶斯等算法。

从数据预处理到模型评估，全面掌握机器学习流程。

✨ 课程亮点

课程目录

03-3Anaconda命令行操作.mp4 [18.9 MB]
08-5梯度下降优化算法.mp4 [36.8 MB]
10-3朴素贝叶斯分类.mp4 [20.3 MB]
04-3KNN分类任务代码实现.mp4 [32.8 MB]
12-2聚类算法核心思想和原理.mp4 [16.3 MB]
06-5过拟合与欠拟合.mp4 [25.1 MB]
09-6非线性SVM：核技巧.mp4 [35.3 MB]
13-7PCA在人脸识别中的应用.mp4 [28.4 MB]
12-4聚类算法代码实现.mp4 [21.9 MB]
03-4JupyterNotebook基础使用.mp4 [19.8 MB]
05-7逻辑回归算法.mp4 [21.8 MB]
11-8集成学习优缺点和适用条件.mp4 [24.9 MB]
06-13评价指标：ROC曲线.mp4 [33.8 MB]
07-4决策树分类任务代码实现.mp4 [38.7 MB]
03-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4 [15.0 MB]
01-1课程内容和理念.mp4 [60.9 MB]
09-9SVM回归任务代码实现.mp4 [14.3 MB]
11-3集成学习代码实现.mp4 [24.4 MB]
13-8主成分分析优缺点和适用条件.mp4 [9.5 MB]
07-2决策树核心思想和原理.mp4 [22.7 MB]
15-2泰坦尼克生还预测.mp4 [62.0 MB]
02-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4 [29.3 MB]
10-4朴素贝叶斯的代码实现.mp4 [27.2 MB]
08-9神经网络优缺点和适用条件.mp4 [20.2 MB]
03-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4 [33.0 MB]
08-7梯度消失和梯度爆炸.mp4 [28.5 MB]
02-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4 [40.0 MB]
…（已达 35 条上限，后续省略）

适合人群

• 机器学习初学者
• 算法爱好者
• 编程进阶者

🎯 学习收获

• 掌握经典机器学习算法
• 提高编程实战能力
• 理解机器学习流程

🎉 祝您学习愉快！