B站 - 机器学习必修课：经典AI算法与编程实战 瞿炜

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课程内容丰富，涵盖多种经典AI算法，实战性强，适合初学者和进阶者。

⭐ 编辑推荐

本课程由瞿炜老师主讲，深入浅出地讲解机器学习经典算法，通过实战项目提升编程能力。

✨ 课程亮点

课程目录

03-4JupyterNotebook基础使用.mp4 [19.8 MB]
09-5线性SVM分类任务代码实现.mp4 [17.9 MB]
09-6非线性SVM：核技巧.mp4 [35.3 MB]
12-2聚类算法核心思想和原理.mp4 [16.3 MB]
09-9SVM回归任务代码实现.mp4 [14.3 MB]
12-6聚类算法优缺点和适用条件.mp4 [19.7 MB]
07-4决策树分类任务代码实现.mp4 [38.7 MB]
15-2泰坦尼克生还预测.mp4 [62.0 MB]
03-12Numpy数组arg运算和排序.mp4 [18.4 MB]
10-6贝叶斯方法优缺点和适用条件.mp4 [25.5 MB]
05-8线性逻辑回归代码实现.mp4 [28.5 MB]
04-9KNN优缺点和适用条件.mp4 [20.9 MB]
08-9神经网络优缺点和适用条件.mp4 [20.2 MB]
03-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4 [18.7 MB]
11-7结合策略：Stacking方法.mp4 [13.3 MB]
10-4朴素贝叶斯的代码实现.mp4 [27.2 MB]
13-5降维任务代码实现.mp4 [23.6 MB]
03-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4 [36.9 MB]
03-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4 [16.8 MB]
05-2线性回归核心思想和原理.mp4 [40.3 MB]
06-4鍐崇瓥杈圭晫.mp4 [25.3 MB]
14-3EM算法参数估计.mp4 [20.4 MB]
12-4聚类算法代码实现.mp4 [21.9 MB]
01-1课程内容和理念.mp4 [60.9 MB]
07-7决策树回归任务代码实现.mp4 [12.6 MB]
01-3课程使用的技术栈.mp4 [37.0 MB]
05-7逻辑回归算法.mp4 [21.8 MB]
14-4隐马尔可夫模型代码实现.mp4 [43.0 MB]
11-2集成学习核心思想和原理.mp4 [20.0 MB]
05-5模型评价：MSE、RMSE、MAE和R方.mp4 [29.1 MB]
…（已达 35 条上限，后续省略）

适合人群

• 机器学习初学者
• 算法爱好者
• 数据科学家

🎯 学习收获

• 掌握机器学习核心算法
• 提升编程实战能力
• 构建自己的机器学习项目

🎉 祝您学习愉快！