msb-AI大模型工程师

编辑点评

系统讲解AI大模型原理，涵盖OpenAI、Embedding模型等，实战案例丰富，适合对AI领域有深入探索的学员。

⭐ 编辑推荐

本课程深入解析AI大模型技术，从基础理论到实战案例，助你成为AI大模型工程师。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 课时04 OpenAI之嵌入式 Embedding模型 NO.2653
📁 课程资料
…（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
课时04 04词嵌入和必要条件_ev.mp4 [70.1 MB]
课时16 16OpenAi模型的实战案例1_ev.mp4 [72.7 MB]
课时12 12基于Embedding的相似搜索2_ev.mp4 [48.7 MB]
课时01 01AI中数据的本质_ev.mp4 [49.9 MB]
课时17 17聊天机器人实战案例1_ev.mp4 [38.0 MB]
课时14 14OpenAI中模型的分词2_ev.mp4 [46.0 MB]
课时11 11基于Embedding的相似搜索1_ev.mp4 [42.3 MB]
璇炬椂03 03Embedding浠嬬粛_ev.mp4 [24.6 MB]
课时05 05Embedding开发准备_ev.mp4 [48.0 MB]
课时18 18聊天机器人实战案例2_ev.mp4 [45.1 MB]
课时13 13OpenAI中模型的分词1_ev.mp4 [44.7 MB]
课时10 10T-SNE可视化数据3_ev.mp4 [31.7 MB]
课时09 09T-SNE可视化数据2_ev.mp4 [37.1 MB]
课时08 08T-SNE可视化数据_ev.mp4 [61.6 MB]
课时15 15OpenAI的模型操作API_ev.mp4 [39.2 MB]
📁 课时15 从0到1训练私有大模型 NO.2647
课时01 01_模型训练GPU空间占用的计算_ev.mp4 [28.2 MB]
课时22 22_云服务器跨实例拷贝大模型GLM4_ev.mp4 [23.5 MB]
课时09 09_Llama3.1代码实战之加载basemodel_ev.mp4 [34.1 MB]
课时25 25_组织GLM4训练数据_ev.mp4 [71.3 MB]
课时11 11_Llama3.1代码实战之租用云端服务器和vscode远程登陆_ev.mp4 [30.7 MB]
课时14 14_云端服务器运行Llama3.1模型训练_ev.mp4 [43.2 MB]
课时20 20_GLM4模型训练时该如何组织数据_ev.mp4 [23.4 MB]
课时18 18_GLM4架构涉及的技术点与GLM家族发展概览_ev.mp4 [15.6 MB]
课时07 07_LLaMA3.1的整体概览与模型架构调整_ev.mp4 [44.7 MB]
课时17 17_CausalLM与PrefixLM的区别_ev.mp4 [20.6 MB]
课时23 23_加载GLM4分词器与模型_ev.mp4 [28.2 MB]
课时02 02_如何降低模型本身对GPU空间的占用_ev.mp4 [20.6 MB]
课时13 13_云端服务器克隆实例到新的节点_ev.mp4 [22.4 MB]
…（已达 35 条上限，后续省略）
…（已达 35 条上限，后续省略）

适合人群

• AI领域爱好者
• AI工程师
• 数据科学家

🎯 学习收获

• 掌握AI大模型技术
• 提升AI应用开发能力
• 成为AI大模型工程师

🎉 祝您学习愉快！