2024最新LLMs面试宝典

编辑点评

深度解析LLMs面试热点，涵盖大模型、AIGC、多模态等前沿技术，助你轻松应对面试。

⭐ 编辑推荐

针对2024年LLMs面试热点，精选海量面试题及解析，助你全面掌握LLMs技术。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 1.AiGC面试宝典-大模型面试题
91-向量检索常见面试篇【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .pdf [361.6 KB]
14-基于LLM+向量库的文档对话 经验面【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.pdf [2.2 MB]
62-LLMs 推理性能面.pdf [240.9 KB]
86-多模态常见面试篇【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.pdf [402.6 KB]
55-大模型（LLMs）agent 面【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.pdf [1.3 MB]
21-RAG（Retrieval-Augmented Generation）评测面.pdf [616.7 KB]
2-Layer normalization 篇【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.pdf [488.6 KB]
73-百川智能baichuan7B、13B、53B、baichuan2 总结篇.pdf [1.1 MB]
requirements.txt [16.0 B]
64-大模型推理加速工具 —— vLLM【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.pdf [667.8 KB]
82-LLMs 浮点数篇【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .pdf [133.7 KB]
51-图解分布式训练（七）—— accelerate 分布式训练 详细解析.pdf [641.5 KB]
87-NLP Trick 篇.pdf [146.9 KB]
12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.pdf [362.0 KB]
60-怎么让英文大语言模型支持中文？（三） —— 对预训练模型进行指令微调.pdf [403.2 KB]
13-基于langchain RAG问答应用实战【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.pdf [375.7 KB]
76-思维链 Chain-of-Thought（COT）.pdf [560.4 KB]
89-文本摘要常见面试篇【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.pdf [406.7 KB]
75-GPT 经验篇【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.pdf [239.3 KB]
43-显存优化策略篇.pdf [264.8 KB]
56-LLMs 位置编码篇.pdf [668.6 KB]
61-大模型（LLMs）加速篇【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.pdf [318.7 KB]
36-大模型（LLMs）强化学习面.pdf [277.6 KB]
72-LLMs 对比篇.pdf [121.1 KB]
46-图解分布式训练（二） —— nn.DataParallel篇.pdf [813.7 KB]
16-LLM文档对话 —— pdf解析关键问题.pdf [2.1 MB]
74-LLaMA 常见面试题篇.pdf [207.0 KB]
77-思维链 Chain-of-Thought（COT）变体篇.pdf [2.0 MB]
42-大模型（LLMs）显存问题面.pdf [525.5 KB]
18-大模型（LLMs）RAG 版面分析——文本分块面.pdf [482.9 KB]
32-大模型（LLMs）增量预训练篇【公重号：CunWorkNotes】.pdf [904.6 KB]
33-增量预训练（Pretrain）样本拼接篇.pdf [379.9 KB]
81-大模型蒸馏篇.pdf [233.1 KB]
78-小样本提示学习篇.pdf [276.8 KB]
…（已达 35 条上限，后续省略）
…（已达 35 条上限，后续省略）

适合人群

• AI工程师
• 面试者
• 技术爱好者

🎯 学习收获

• 掌握LLMs面试技巧
• 了解前沿技术
• 提升面试竞争力

🎉 祝您学习愉快！