大模型算法岗面试题(含答案) AiGC面试宝典-大模型面试题 |HR面谈求职面试

编辑点评

针对大模型算法岗，提供全面面试题及答案，涵盖LLMs、RAG、AI应用等，助你轻松应对面试。

⭐ 编辑推荐

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✨ 课程亮点

课程目录

📁 1.AiGC面试宝典-大模型面试题
7-相似度函数篇【公重号：CunWorkNotes】.pdf [175.0 KB]
73-百川智能baichuan7B、13B、53B、baichuan2 总结篇.pdf [1.1 MB]
41-大模型（LLMs）LLM生成SFT数据方法面【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .pdf [731.1 KB]
39-强化学习在自然语言处理下的应用篇【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.pdf [571.6 KB]
48-图解分布式训练（四） —— torch.multiprocessing 详细解析【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.pdf [272.6 KB]
79-LLMs 测试集 中 数据泄露 问题篇.pdf [340.3 KB]
32-大模型（LLMs）增量预训练篇【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.pdf [904.6 KB]
77-思维链 Chain-of-Thought（COT）变体篇.pdf [2.0 MB]
67-LLM推理技术之StreamingLLM：如何拥有无限长生成能力.pdf [41.9 KB]
21-RAG（Retrieval-Augmented Generation）评测面.pdf [616.7 KB]
89-文本摘要常见面试篇【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.pdf [406.7 KB]
19-大模型外挂知识库优化——如何利用大模型辅助召回？.pdf [733.9 KB]
25-Graph RAG 面 — 一种 基于知识图谱的大模型检索增强实现策略.pdf [951.7 KB]
85-Token及模型参数准备篇【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.pdf [129.1 KB]
30-如何使用 PEFT库 中 LoRA？【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.pdf [695.7 KB]
60-怎么让英文大语言模型支持中文？（三） —— 对预训练模型进行指令微调.pdf [403.2 KB]
58-怎么让英文大语言模型支持中文？（一） —— 构建中文tokenization.pdf [662.4 KB]
57-LLMs Tokenizer 篇【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.pdf [378.6 KB]
24-大模型（LLMs）RAG 优化策略 —— RAG-Fusion篇【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.pdf [1.1 MB]
29-LoRA 系列篇.pdf [767.3 KB]
12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.pdf [362.0 KB]
11-大模型（LLMs）langchain 面【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.pdf [631.0 KB]
20-大模型外挂知识库优化——负样本样本挖掘篇.pdf [704.0 KB]
requirements.txt [16.0 B]
88-文本分类常见面试篇.pdf [668.5 KB]
main.py [2.6 KB]
84-大模型（LLMs）软硬件配置面.pdf [93.8 KB]
82-LLMs 浮点数篇.pdf [133.7 KB]
86-多模态常见面试篇.pdf [402.6 KB]
90-命名实体识别常见面试篇.pdf [505.5 KB]
81-大模型蒸馏篇.pdf [233.1 KB]
92-LLMs 其他 Trick.pdf [256.6 KB]
80-MOE（Mixture-of-Experts）篇.pdf [707.4 KB]
87-NLP Trick 篇.pdf [146.9 KB]
…（已达 35 条上限，后续省略）
…（已达 35 条上限，后续省略）

适合人群

• AI算法工程师
• 深度学习爱好者
• 求职者

🎯 学习收获

• 掌握大模型算法面试技巧
• 了解热门面试题及答案
• 提升面试竞争力

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