慕课《Python3系统入门人工智能》：人人都应该学会利用AI这个工具

编辑点评

深入浅出，实战性强，适合初学者快速入门AI。

⭐ 编辑推荐

本课程从Python基础出发，逐步深入人工智能领域，涵盖模型评价、优化、循环神经网络、迁移混合模型等实战内容。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 第6章 模型评价与优化
6-5 实战（一） (2).mp4 [60.7 MB]
6-6 实战（二） (2)【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [30.3 MB]
6-4 实战准备 (2).mp4 [23.4 MB]
6-2 数据分离与混淆矩阵 (2).mp4 [38.6 MB]
6-8 【讨论题】关于分类任务得思考.txt [304.0 B]
6-7 实战（三） (2).mp4 [58.5 MB]
6-1 过拟合与欠拟合 (2).mp4 [27.6 MB]
📁 第9章 深度学习之循环神经网络
9-5 实战（一）RNN股价预测 (2)【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [47.9 MB]
9-4 实战准备 (2).mp4 [35.0 MB]
9-9 【学习任务】贵州茅台股价预测.docx [38.4 KB]
9-7 实战（一）LSTM实现文本生成 (2).mp4 [78.9 MB]
9-2 循环神经网络RNN (2).mp4 [22.1 MB]
9-8 实战（二）LSTM实现文本生成 (2).mp4 [42.2 MB]
9-6 实战（二）RNN股价预测 (2).mp4 [31.5 MB]
9-3 不同类型的RNN模型 (2).mp4 [26.1 MB]
9-1 序列数据案例 (2).mp4 [18.0 MB]
9-10 【讨论题】关于股票预测得思考.txt [509.0 B]
9-8 实战（二）LSTM实现文本生成.mp4 [46.6 MB]
📁 第10章 迁移混合模型
10-9 机器深度学习实现少样本苹果分类（一）.mp4 [144.0 MB]
10-4 混合模型1【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [78.3 MB]
10-8 基于新数据的迁移学习实战【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [126.8 MB]
10-10 机器深度学习实现少样本苹果分类（二）.mp4 [86.2 MB]
10-7 实战准备（二）【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [72.5 MB]
10-5 混合模型2【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [73.9 MB]
10-2 迁移学习（二）.mp4 [46.6 MB]
10-11 机器深度学习实现少样本苹果分类（三）.mp4 [89.0 MB]
10-12 机器深度学习实现少样本苹果分类（四）.mp4 [70.3 MB]
10-6 实战准备（一）.mp4 [84.4 MB]
10-1 迁移学习（一）.mp4 [66.3 MB]
📁 第11章 课程总结
…（已达 35 条上限，后续省略）
…（已达 35 条上限，后续省略）

适合人群

• Python初学者
• 人工智能爱好者
• 希望利用AI工具的职场人士

🎯 学习收获

• 掌握Python人工智能基础
• 学会使用AI工具
• 提升数据分析能力

🎉 祝您学习愉快！