这套资料的主题是 AI 产品经理方向的 AIGC 与大模型应用实战,开学时间标在 5 月 23 日。它不是单一的一门视频课,而是把产品体系讲解、软件环境搭建、Agent 开发、RAG、MCP、SpringAI、模型训练营以及若干智能体与 AI 编程实战课打包在一起,形成一套可以按需取用的工程化参考材料。对于想从产品视角切入大模型落地,同时又需要动手写代码验…
这套资料的主题是 AI 产品经理方向的 AIGC 与大模型应用实战,开学时间标在 5 月 23 日。它不是单一的一门视频课,而是把产品体系讲解、软件环境搭建、Agent 开发、RAG、MCP、SpringAI、模型训练营以及若干智能体与 AI 编程实战课打包在一起,形成一套可以按需取用的工程化参考材料。对于想从产品视角切入大模型落地,同时又需要动手写代码验证的人来说,这种组合比单纯看概念课更有对照价值。
资料里的内容大致分成三层。最上层是 AI 产品体系与产品经理视角的方法论,讲清楚大模型产品要解决什么问题、需求怎么拆、能力边界在哪里。中间层是大模型应用开发,涉及 Agent、MCP、RAG、Skill 以及 SpringAI 这套 Java 侧框架,属于把模型能力接进真实业务系统的部分。最下层是偏底层的手写大模型、手写 AI Agent 和训练营内容,用来理解推理流程、上下文组织和训练侧的基本逻辑。三层放在一起的好处是,做产品方案时能知道技术侧到底能做到什么程度,写代码时也能反过来校正产品设计是否合理。
从目录结构看,Agent、MCP、RAG、Skill 这几个关键词反复出现,说明它们是整个实战的主线。Agent 解决的是任务编排和工具调用,MCP 关注的是模型与外部工具、数据源之间的标准化连接,RAG 处理的是知识注入与检索增强,Skill 则更偏向把可复用能力封装成模块。这几块在工程上是互相咬合的:一个能落地的 AI 产品,通常需要 RAG 提供事实依据,Agent 负责流程调度,MCP 打通外部系统,Skill 沉淀重复逻辑。资料里同时包含手写 Agent 和应用开发实战两条线,一条帮你拆开看内部实现,一条帮你按框架快速搭出可运行的原型,正好形成对照。
课程里单独列出了所需软件的安装教程,这类内容在实际动手时往往比理论更先卡住人。大模型应用的本地环境涉及运行时、依赖管理、模型接入方式、向量库或检索组件等,版本和配置差异很容易导致跑不起来。把安装环节单独成块,说明这套资料考虑了从零开始跑通的问题。SpringAI 的出现也值得注意,它意味着除了常见的 Python 技术栈,这套材料还覆盖了 Java 生态下接入大模型的方式,对已经在 Java 项目里工作、又想引入 AI 能力的开发者更友好。
资料里还包含 Vibe Coding AI 编程实战和智能体应用实战这类内容。它们和产品经理主线不完全重合,但提供了一个横向视角:当 AI 开始参与代码生成和智能体编排时,产品形态和开发流程本身也在变化。对做 AI 产品的人来说,理解 AI 编程工具的边界,有助于判断哪些功能可以快速验证、哪些必须走完整工程流程。这部分更适合当作扩展阅读,而不是主线依赖。
整体来看,这套资料适合拿来对照实践:有产品视角的框架,也有能落地的代码线索,但需要你自己按项目目标筛选路径,而不是按顺序全部刷完。
AI大模型实战,产品经理就业导向
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01Ai 大模型 AIGC实战应用人 AI产品经理就业班 5-23开学 AI大模型产品体系 AI课程所需安装软件教程 Hollis实战课程大模型应用开发实战Agent+MCP+RAG+Skill+SpringAI IT周瑜-基础手写AI Agent大模型课程 IT周瑜-手写大模型 大模型文档合集学习+面试 丁师兄大模型训练营 赋范AI课堂九天-OpenClaw智能体应用实战课 赋范AI课堂九天-Vibe Coding AI编程实战课 赋范AI课堂九天-Vibe Coding AI全栈开发实战 赋范AI课堂九天-大模型Agent智能体开发实战夏季班 赋范AI课堂九天-大模型强化学习实战 咕泡-AI大模型爆火Agent打造专属LLM智能体 咕泡-KAGGLE比赛BIRDCLEF+2025 咕泡-第六期AI大模型零基础到商业实战全栈课 咕泡-第七期AI大模型零基础到商业实战全栈课 咕泡-第五期AI大模型零基础到商业实战全栈课 咕泡-具身智能机器人从入门到产业应用 咕泡-具身智能基础夯实课 咕泡-人工智能深度学习系统班第十四期 咕泡-人工智能深度学习系统班第十四期更新课程 咕泡-人工智能深度学习系统班第十五期 韩顺平-AI编程速成课 极客时间-2026年多Agent设计与工程化行动营 极客时间-Agentic AI 产品训练营 极客时间-AI 量化交易训练营 极客时间-AI 数据工程训练营 极客时间-AI 业务流架构师训练营 极客时间-AI编程实战营 极客时间-多模态agent开发实战营 极客时间-企业级Java+AI 项目实战营 九天菜菜25年全年完结内容 聚客AI5期 聚客AI6期 聚客AI7期更新中 雷神-2026Python大模型Agent开发雷丰阳&大都督 卢菁多模态大模型LLM与AIGC前沿技术实战 路飞课程合集 马哥教育-R1-AI全栈实战营 马哥教育-大模型应用与工程实践 马士兵-AI大模型3期 马士兵-AI大模型面试突击班 马士兵-AI全栈全能产品 七月在线-大模型 人工智能应用开发之QT5OpenCV48 从入门到实战 尚硅谷AI全能智能体-260525 深度之眼-大语言模型智能体LLM Agents5期 深度之眼-顶会SOTA实验与代码实战营 图灵-全薪AI大模型全栈工程师-1期 图灵-全薪AI大模型全栈工程师-2期 图灵-全薪AI大模型全栈工程师-3期 图灵-全薪AI大模型全栈工程师-4期 图灵学院-JAVA+AI大模型智能应用开发 图灵学院-企业级AI工程化编程实战 吴师兄2025年大模型训练营 小滴课堂小课 知乎AI课程合集 智泊ai大模型2 第八章 AIGC 的风险与监管 第二章 AIGC 产业发展现状和未来趋势 第九章 数字人制作及应用 第六章 人工智能大模型 第七章 AIGC 就业趋势岗位爆发式增长 第三章 AIGC 应用领域及场景 第十二章 AIGC 赋能企业营销 第十六章 Stable Diffusion 云端安装 第十三章 Stable Diffusion 本地部署与操作 第十四章 Stable Diffusion提示词的使用技巧 第十五章 Stable Diffusion Lora模型使用 第十一章 AIGC 赋能视频剪辑 第十章 数字人直播方案和操作 第四章 实用工具通识 第五章 文心一言的灵活应用 第一章 AIGC 基本概念与 AI 伦理思考 0801-AIGC的风险 .sz [28.9MB] 0802-AIGC的监管 .sz [13.7MB]
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