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人工智能小王子 - MJ+SD AI绘画系统详解教学

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课程简介

这套资料围绕 Midjourney 与 Stable Diffusion 两条主线展开,定位不是"看一遍就懂"的概念科普,而是可以边看边对照操作的工程化教学。它把 AI 绘画拆成若干个可单独拎出来复用的操作单元:订阅方案怎么选、Discord 里怎么把指令组织起来、反推提示词怎么用、种子值怎么控制风格复现。这些单元彼此之间有依赖关系,但也能按需跳读,适合手…

已有 2 人浏览 发布 2026-07-12 更新 2026-09-08

这套资料围绕 Midjourney 与 Stable Diffusion 两条主线展开,定位不是"看一遍就懂"的概念科普,而是可以边看边对照操作的工程化教学。它把 AI 绘画拆成若干个可单独拎出来复用的操作单元:订阅方案怎么选、Discord 里怎么把指令组织起来、反推提示词怎么用、种子值怎么控制风格复现。这些单元彼此之间有依赖关系,但也能按需跳读,适合手上已经有明确出图需求、想快速把某个环节补上的开发者。

技术栈的重心:MJ 负责快速迭代,SD 负责可控生产

Midjourney 的强项在于用自然语言快速逼近想要的方向,适合做概念探索和风格试错。资料里从 Discord 页面结构讲起,把 Imagine 指令的写法、Settings 的前期部署拆成独立环节,这部分的工程价值在于:它不是在教你"输入一句话出图",而是在教你如何用一套稳定的提示词结构去降低出图的随机性。订阅方案那一节看似是运营内容,实际关系到并发任务数和快速模式额度,对需要批量出图的人来说是成本计算问题,不是选套餐问题。

Stable Diffusion 一侧更偏向可控性。模型、采样器、步数、提示词权重这些参数在不同场景下的取舍,是这门课需要重点对照实践的部分。MJ 和 SD 放在一起讲,本质上是让你理解两种工作流的边界:什么时候用 MJ 快速拿到方向,什么时候切到 SD 做精细控制或本地批量处理。

几个可以直接复用的模块

  • Describe 反推:把已有图片转成 MJ 能识别的语言,用于风格迁移和提示词逆向。这是把视觉素材转成可编辑文本的关键一步,适合做参考图驱动的创作。
  • Seed 种子:控制同一提示词下的风格一致性。做系列图、角色设定集、品牌视觉延展时,种子值是保证画面统一的核心参数,不是可有可无的选项。
  • Settings 与 Imagine 指令:前期部署决定了后续所有出图的默认行为,指令写法决定了单次出图的稳定性。这两块建议先跑通再往下看。
  • 订阅与 Discord 环境:属于基础设施层,配置一次即可长期使用,但配置错了会直接影响出图效率和费用。

项目结构上的组织方式

从线索看,内容按"环境准备—基础指令—参数控制—反推应用"的顺序推进,图像类资料承担说明性的角色,视频承担操作演示。这种结构对自学的友好之处在于:参数类知识点都落在具体操作里,而不是单独抽出来讲理论。你在复现某个效果卡住时,能比较快地定位到对应环节重看,而不需要从头刷一遍。

适合谁,以及怎么用

如果你已经在用 MJ 或 SD 出图,但总觉得结果不可控、换个题材就失灵,这套资料的价值在于把参数和指令层面的因果关系讲清楚。建议的用法是:先按环境准备和基础指令跑通一次完整出图流程,然后带着具体问题回看——比如想让一组图风格统一,就重点看种子那一节;想把手头的参考图转成提示词,就重点看反推那一节。不要把它当连续剧看,当作一份可以随时查阅的操作手册,配合自己的实际项目对照实践,收获会比单纯看完大得多。

人工智能小王子 - MJ+SD AI绘画系统详解教学

AI绘画系统实战教学

编辑点评

系统讲解MJ+SD AI绘画系统,涵盖多种应用场景,适合AI绘画爱好者及专业人士。

⭐ 编辑推荐

深入解析AI绘画系统,掌握MJ+SD核心功能,创作个性化AI艺术作品。

✨ 课程亮点

✦AI绘画系统实战教学
✦涵盖多种应用场景
✦适合AI绘画爱好者及专业人士

课程目录

课程目录72 集
  • AI小王子-AI绘画系统教学 MJ+SD详解说明.png [493.5 KB]
  • 40_涂鸦重绘,上传蒙版重绘和批量处理的技巧.mp4 [68.9 MB]
  • 38_图生图核心功能:缩放模式与重绘幅度详解.mp4 [53.6 MB]
  • 70_微信红包封面制作.mp4 [60.0 MB]
  • 7_Describe反推,把图片转换为AI能识别到的语言.mp4 [27.2 MB]
  • 33_关键词的书写技巧与Prompt all in one扩展的使用.mp4 [54.9 MB]
  • 34_采样步数与采样器详解.mp4 [67.4 MB]
  • 17_免费获取fast hours.mp4 [13.9 MB]
  • 69_AI产品海报设计.mp4 [72.9 MB]
  • 12_图像混合模式与私人定制预设.mp4 [34.4 MB]
  • 45_利用图生图脚本SD upscale与Ultimate SD upscale实现高.mp4 [47.8 MB]
  • 71_SDV 1_9 版本更新详解.mp4 [38.3 MB]
  • 11_Midjourney官网的使用方法与奥秘.mp4 [47.5 MB]
  • 8_Seed 种子风格的应用.mp4 [19.3 MB]
  • 29_商用Logo设计.mp4 [50.0 MB]
  • 35_文生图页面参数与按钮的使用技巧.mp4 [41.9 MB]
  • 5_什么样的Midjourney订阅方式最适合你.mp4 [45.2 MB]
  • 42_Hires_fix 高清化处理方法.mp4 [71.7 MB]
  • 44_Tilled Diffusion&VAE 低显存实现高清修复.mp4 [36.1 MB]
  • 47_Lora前期理论.mp4 [38.4 MB]
  • 22_构图,灯光与角度的控制方法.mp4 [119.9 MB]
  • 36_不同模型应用场景详解.mp4 [83.9 MB]
  • 4_Discord 页面介绍和使用方法.mp4 [33.6 MB]
  • 59_Deforum AI瞬息全宇宙详解.mp4 [195.7 MB]
  • 31_SD云端部署(适合配置不达标的用户).mp4 [31.0 MB]
  • 43_Extras批量处理图片功能.mp4 [42.1 MB]
  • 24_Sref风格参考,轻松做出参考图片.mp4 [43.5 MB]
  • 28_使用MJ制作卡通人物头像.mp4 [89.2 MB]
  • 15_调整关键词权重的几种方法.mp4 [55.6 MB]
  • 30_SD启动器本地高效快速部署(适合显存大于8G的N卡用户).mp4 [52.4 MB]
  • 13_图片扩充Zoom与Pan的使用技巧.mp4 [56.1 MB]
  • 39_涂鸦与局部重绘的应用和Canvas 扩展的使用.mp4 [81.8 MB]
  • 10_利用Prefer suffix 关键词预设提高出图效率.mp4 [11.2 MB]
  • 32_大模型,VAE和Clip的应用和逻辑.mp4 [58.5 MB]
  • 18_图生图的应用 让你的产品融入AI.mp4 [31.7 MB]
  • 6_Settings前期部署和Imagine指令的技巧.mp4 [58.8 MB]
  • 60_Animatediff AI丝滑视频详解.mp4 [81.2 MB]
  • 46_Adetailer面部与手部修复功能.mp4 [49.2 MB]
  • 65_动漫IP盲盒制作详解.mp4 [72.1 MB]
  • 21_提示词书写方式与技巧.mp4 [60.3 MB]
  • 37_文生图脚本使用方法,高效批量出图.mp4 [79.0 MB]
  • 57_Instruct p2p和recolor与revision的应用场景.mp4 [65.6 MB]
  • 26_建筑设计与室内设计.mp4 [67.8 MB]
  • 16_Permutation 关键词矩阵 批量出图.mp4 [22.2 MB]
  • 51_Controlnet基础参数详解.mp4 [79.6 MB]
  • 55_ 洗牌Shuffle和参考Reference应用场景.mp4 [43.7 MB]
  • 62_训练器使用+大模型训练.mp4 [101.3 MB]
  • 52_Canny,Lineart,Scribble,Softedgehe MLSD模型的应用场景.mp4 [154.0 MB]
  • 63_模特换装详解.mp4 [93.4 MB]
  • 1_为什么要买AI小王子的AI课程?.mp4 [22.5 MB]
  • 41_图生图新功能:Soft Inpaiting 柔和重绘.mp4 [45.0 MB]
  • 56_tile与inpaint模型的应用场景.mp4 [72.6 MB]
  • 23_Cref角色参考,让角色一致性.mp4 [40.9 MB]
  • 48_Lora程序安装.mp4 [35.5 MB]
  • 72_训练器打标详解.mp4 [67.4 MB]
  • 27_产品设计与工业设计实操.mp4 [69.1 MB]
  • 67_AI艺术字体+Logo制作.mp4 [115.0 MB]
  • 58_t2i与ip-adapter的应用场景.mp4 [83.4 MB]
  • 66_Ai艺术二维码制作详解.mp4 [93.2 MB]
  • 64_漫画推文详解.mp4 [124.6 MB]
  • 50_Kohya_ss页面参数详解.mp4 [80.7 MB]
  • 14_Multi Prompt 多提示词语义分割.mp4 [15.2 MB]
  • 25_漫画设计一条龙.mp4 [94.3 MB]
  • 68_毛坯房变软装.mp4 [84.9 MB]
  • 19_最新功能Style Tuner模型训练的使用方法.mp4 [51.9 MB]
  • 53_深度图Depth与NormalMap的应用场景.mp4 [31.5 MB]
  • 61_Ebsynth Utility 视频转AI视频详解.mp4 [107.6 MB]
  • 20_Vary (region)局部重绘 满足甲方的不同需求.mp4 [27.7 MB]
  • 49_Lora 打标.mp4 [72.7 MB]
  • 9_Midjourney 所有参数的运用和技巧.mp4 [95.5 MB]
  • 54_ 骨架Openpose和语义分割Segmentation应用场景.mp4 [84.8 MB]
  • 2_学前请先听本节前言课.mp4 [158.9 MB]

适合人群

  • AI绘画爱好者
  • AI绘画专业人士
  • 艺术创作人员

🎯 学习收获

  • 掌握MJ+SD AI绘画系统
  • 创作个性化AI艺术作品
  • 提升艺术创作能力

🎉 祝您学习愉快!

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