AI智能体Agent开发实战工业级项目案例驱动课

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案例丰富，从基础到进阶，全面掌握AI智能体开发技巧。

⭐ 编辑推荐

本课程通过工业级项目案例，深入浅出地讲解AI智能体Agent开发，涵盖GraphRAG、LangChain等前沿技术。

✨ 课程亮点

课程目录

AI智能体Agent开发实战工业级项目案例驱动课
1 01 GraphRAG原理篇之传统RAG流程回顾.mp4 [29.8MB]
1 01 LangChain开发基础之生态介绍上.mp4 [23.0MB]
1 01 智能客服之需求分析.mp4 [26.6MB]
1 课程介绍.mp4 [27.1MB]
10 10 GraphRAG Index源码篇之index初始化动作.mp4 [43.0MB]
10 10 LangChain智能体Agent之Agent智能体构建.mp4 [28.4MB]
10 10 LangGraph进阶之State核心Graph可视化.mp4 [18.9MB]
10 10 智能客服之模型部署核心参数配置2.mp4 [24.4MB]
11 11 GraphRAG Index源码篇之文档加载格式.mp4 [31.9MB]
11 11 LangChain智能体Agent之多工具并联串联调用.mp4 [15.6MB]
11 11 LangGraph进阶之State核心Reducer函数机制更多综合教程 .mp4 [21.3MB]
11 11 智能客服之模型部署GPU负载均衡设计3.mp4 [13.2MB]
12 12 GraphRAG Index源码篇之文档加载策略.mp4 [25.0MB]
12 12 LangChain智能体Agent之浏览器机器人.mp4 [23.2MB]
12 12 LangGraph进阶之State核心基于State构建消息传递机制.mp4 [40.9MB]
12 12 智能客服之模型压力测试API实践上.mp4 [27.8MB]
13 13 GraphRAG Index源码篇之文档切分策略.mp4 [33.2MB]
13 13 LangChain大模型协议MCP之MCP原理.mp4 [14.5MB]
13 13 LangGraph进阶之State核心MessageGraph实践.mp4 [27.1MB]
13 13 智能客服之模型压力测试API实践中.mp4 [55.5MB]
14 14 GraphRAG Index源码篇之文档切分逻辑.tle [24.3MB]
14 14 LangChain大模型协议MCP之MCP快速入门.mp4 [36.2MB]
14 14 LangGraph进阶之State核心LangSmith监控神器.mp4 [10.8MB]
14 14 智能客服之模型压力测试API实践下.mp4 [24.2MB]
15 15 GraphRAG Index源码篇之文档切分内容.mp4 [44.9MB]
15 15 LangGraph进阶之State核心LangGraph与LangSmith整合.mp4 [18.7MB]
15 15 智能客服之模型压力测试并发效果测试.mp4 [15.2MB]
16 16 GraphRAG Index源码篇之文档实体和关系抽取.mp4 [74.9MB]
16 16 LangChain知识库RAG之RAG流程回顾.mp4 [14.5MB]
16 16 LangGraph进阶之单代理Router AgentLangGraph四大代理架构.mp4 [16.1MB]
16 16 智能客服之模型压力测试并发测试脚本开发.mp4 [36.7MB]
17 17 GraphRAG Index源码篇之实体和关系摘要生成.mp4 [34.5MB]
17 17 LangChain知识库RAG之LangChain如何支持RAG？.mp4 [9.1MB]
17 17 LangGraph进阶之单代理Router Agent逻辑初探.mp4 [19.9MB]
17 17 智能客服之模型压力测试在线DeepSeek模型压力测试.mp4 [28.2MB]
18 18 GraphRAG Index源码篇之实体和关系内容窥探更多综合教程 .mp4 [24.1MB]
18 18 LangChain知识库RAG之本地知识库综合案例实践.mp4 [45.7MB]
18 18 LangGraph进阶之单代理Router Agent应用程序构建.mp4 [11.6MB]
18 18 智能客服版本1之项目部署项目文件和功能展示.mp4 [33.3MB]
19 19 GraphRAG index源码篇之finalizegraph结果查看.mp4 [21.4MB]
19 19 LangGraph进阶之单代理Router Agent结构化输出提示词工程.mp4 [13.5MB]
19 19 智能客服版本1之项目部署模型私有化部署.mp4 [19.0MB]
2 01 LangGrpah基础之Agent智能体开发当今的尬尴局面.mp4 [57.3MB]
2 02 GraphRAG原理篇之传统RAG流程痛点分析.mp4 [6.7MB]
2 02 LangChain开发基础之生态介绍下.mp4 [33.3MB]
2 02 智能客服之全景架构设计.mp4 [17.8MB]
20 20 GraphRAG index源码篇之社区检测流程.mp4 [18.8MB]
20 20 LangGraph进阶之单代理Router Agent结构化输出基于内置工具.mp4 [22.7MB]
20 20 智能客服版本1之项目部署MySQL数据库安装.mp4 [8.9MB]
21 21 GraphRAG index源码篇之合并知识图谱.mp4 [40.7MB]
21 21 LangGraph进阶之单代理Router Agent基于结构化输出构建Router图.mp4 [48.9MB]
21 21 智能客服版本1之项目部署Redis数据库安装.mp4 [25.2MB]
22 22 GraphRAG index源码篇之生成社区报告.mp4 [29.3MB]
22 22 LangGraph进阶之单代理Tool Calling Agent核心原理.mp4 [34.3MB]
22 22 智能客服版本1之项目部署项目启动与功能测试.mp4 [45.5MB]
23 23 GraphRAG index源码篇之社区报告内容查看.mp4 [20.9MB]
23 23 LangGraph进阶之单代理Tool Calling Agent完整案例演示.tle [39.8MB]
23 23 智能客服版本1之技术方案前后端分离.mp4 [32.8MB]
24 24 GraphRAG index源码篇之索引结构向量化.mp4 [15.4MB]
24 24 LangGraph进阶之单代理Tool Calling Agent手动构建Tool Calling Agent.mp4 [24.1MB]
24 24 智能客服版本1之技术方案缓存语义相似度方案上.mp4 [8.7MB]
25 25 GraphRAG 图数据库篇之图数据库准备.mp4 [30.9MB]
25 25 LangGraph进阶之单代理ReAct Agent运行流程回顾.mp4 [17.5MB]
25 25 智能客服版本1之技术方案缓存语义相似度方案下.mp4 [52.7MB]
26 26 GraphRAG 图数据库篇之创建节点.mp4 [28.6MB]
26 26 LangGraph进阶之单代理ReAct AgentLangChain实现方式.mp4 [24.8MB]
26 26 智能客服版本1之技术方案外部函数调用.mp4 [31.3MB]
27 27 GraphRAG 图数据库篇之创建属性.mp4 [8.9MB]
27 27 LangGraph进阶之单代理ReAct AgentLangGraph实现方式.mp4 [10.1MB]
27 27 智能客服版本1之代码落地数据库表设计 .mp4 [23.6MB]
28 28 GraphRAG 图数据库篇之常见需求Cypher语句.mp4 [17.9MB]
28 28 LangGraph进阶之单代理ReAct Agent实操工具准备.mp4 [33.8MB]
28 28 智能客服版本1之代码落地用户登录接口实现上.mp4 [18.1MB]
29 29 GraphRAG 图数据库篇之导入图数据数据脚本研发.mp4 [64.9MB]
29 29 LangGraph进阶之单代理ReAct Agent实操原理剖析2.mp4 [25.6MB]
29 29 智能客服版本1之代码落地用户登录接口实现下.mp4 [25.0MB]
3 02 LangGrpah基础之Agent智能体开发框架哪个好？.mp4 [7.9MB]
3 03 GraphRAG原理篇之什么是知识图谱？.mp4 [9.6MB]
3 03 LangChain开发基础之接入大模型.mp4 [38.5MB]
3 03 智能客服之技术选型.mp4 [10.4MB]
30 30 GraphRAG 图数据库篇之导入textunits数据.mp4 [35.2MB]
30 30 LangGraph进阶之单代理ReAct Agent实操效果测试3.mp4 [50.3MB]
30 30 智能客服版本1之代码落地对话接口实现上.mp4 [19.7MB]
31 31 GraphRAG 图数据库篇之导入entities数据.mp4 [41.8MB]
31 31 LangGraph进阶之事件流流输出模式.mp4 [36.2MB]
31 31 智能客服版本1之代码落地对话接口实现下.mp4 [48.3MB]
32 32 GraphRAG 图数据库篇之导入relationships数据.mp4 [22.6MB]
32 32 LangGraph进阶之事件流流输出模式测试.mp4 [73.2MB]
32 32 智能客服版本1之代码落地联网搜索功能实现.mp4 [33.9MB]
33 33 GraphRAG 图数据库篇之导入communities数据.mp4 [20.6MB]
33 33 LangGraph进阶之事件流事件流应用.mp4 [41.6MB]
33 33 智能客服版本2之智能客服整体技术方案.mp4 [16.6MB]
34 34 GraphRAG 图数据库篇之导入communityreports数据.mp4 [25.1MB]
34 34 LangGraph进阶之长短期记忆目前应用程序存在的问题？.mp4 [31.5MB]
34 34 智能客服版本2之智能客服核心技术选型上.mp4 [12.3MB]
35 35 GraphRAG Query源码篇之Global流程概述.mp4 [9.1MB]
35 35 LangGraph进阶之长短期记忆长短期记忆的区别.mp4 [20.6MB]
35 35 智能客服版本2之智能客服核心技术选型下.mp4 [17.5MB]
36 36 GraphRAG Query源码篇之Local流程概述.mp4 [5.7MB]
36 36 LangGraph进阶之长短期记忆短期记忆实现原理.mp4 [56.9MB]

适合人群

• AI开发爱好者
• AI工程师
• 数据科学家

🎯 学习收获

• 掌握AI智能体开发流程
• 精通GraphRAG、LangChain等技术
• 提升AI项目实战能力

🎉 祝您学习愉快！