保姆级LLM大模型训练营：手写Llama2 + ChatGLM微调 + DP分布式 + 函数调用项目实践

编辑点评

深入浅出，理论与实践结合，适合初学者和进阶者。

⭐ 编辑推荐

本训练营带你从Llama2源码入手，通过手写微调、分布式训练和函数调用项目实践，全面掌握LLM大模型技术。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 LLM大模型视频
📁 📁 布丁部分
📁 📁 4_function_call
4_function_call资料.zip [1.8 MB]
📁 📁 5_code_interpreter
📁 📁 3_微调
3_微调资料.zip [1.8 MB]
📁 📁 1_环境
1_环境资料.png [493.5 KB]
📁 📁 2_prompt
9_prompt_鏀瑰啓浠诲姟1_92004_7443.mp4 [62.5 MB]
55_手写项目_92004_2250.mp4 [289.2 MB]
5_vscode远程debug配置.mp4_92004_3201.mp4 [82.6 MB]
52_项目演示_92004_7303.mp4 [13.4 MB]
4_vscode远程连接服务器.mp4_92004_2166.mp4 [34.7 MB]
48_function-all_官方代码逐行解读_92004_3423.mp4 [97.2 MB]
47-streamlit-debug环境配置_92004_8062.mp4 [42.9 MB]
40-codegeex-微调数据处理_92004_1841.mp4 [137.7 MB]
41-codegeex-微调结果评测_92004_8524.mp4 [48.9 MB]
3_配置服务器jupyter环境.mp4_92004_9365.mp4 [75.4 MB]
38-寰皟浼樺寲_92004_2294.mp4 [94.6 MB]
39-codegeex微调-数据准备_92004_5237.mp4 [43.2 MB]
37_微调结束后-推理_92004_8087.mp4 [48.3 MB]
36_微调模型加载1_92004_1639.mp4 [36.8 MB]
35_微调结果评测_92004_2611.mp4 [25.1 MB]
31_推理、训练、量化占用显存_92004_9704.mp4 [83.6 MB]
2_模型文件下载方法2.mp4_92004_5849.mp4 [37.2 MB]
29_流式与非流式_chat_generate_92004_3743.mp4 [52.3 MB]
26_deepspeed_多机多卡配置_92004_3616.mp4 [37.0 MB]
1_模型文件下载方法1.mp4_92004_1768.mp4 [31.9 MB]
19_deepspeed_配置_92004_4449.mp4 [38.5 MB]
17_prompt_数据制作4_92004_2197.mp4 [122.4 MB]
16_prompt_数据制作3_92004_5204.mp4 [87.7 MB]
15_prompt_数据制作2_92004_3970.mp4 [27.5 MB]
13_prompt瑙掕壊鎵紨_92004_6573.mp4 [121.1 MB]
14_prompt_数据制作1_92004_2551.mp4 [45.8 MB]
12_prompt_鎶藉彇浠诲姟2_92004_3683.mp4 [90.3 MB]
11_prompt_鎶藉彇浠诲姟1_92004_1836.mp4 [54.2 MB]
10_prompt_鏀瑰啓浠诲姟2_92004_2017.mp4 [72.2 MB]
0_课程介绍_92004_5818.mp4 [27.9 MB]
📁 📁 季康部分
📁 📁 3_高效微调
3_高效微调必看.zip [1.8 MB]
📁 📁 1_LLM综述
1_LLM综述文档.png [493.5 KB]
📁 📁 2_手写llama2源码
2_手写llama2源码文档.png [493.5 KB]
9-1.3ptuningv1原理以及代码_92004_8067.mp4 [184.6 MB]
9-1.4ptuningv2原理_92004_1843.mp4 [15.8 MB]
9-1.2pet模型和训练验证_92004_2807.mp4 [108.5 MB]
9-1.1pet原理&dataloader_92004_8222.mp4 [149.6 MB]
8-1.7_Llama2的ffn_原理_92004_8361.mp4 [10.7 MB]
8-1.5_Llama2的Attention_原理_92004_5253.mp4 [43.7 MB]
8-1.3_Llama2的ROPE_原理_92004_4078.mp4 [155.4 MB]
8-1.1_Llama2的rmsnorm_原理_92004_1310.mp4 [37.2 MB]
6-1.5_llm鐨勭煡璇嗙紪杈慱92004_3017.mp4 [48.9 MB]
季康部分必看.zip [1.8 MB]
6-1.4_llm幻觉的常见的解决方式_92004_6368.mp4 [35.5 MB]
6-1.3幻觉产生的原因_92004_5433.mp4 [29.3 MB]
6-1.2幻觉的评估方法_92004_8266.mp4 [17.8 MB]
6-1.1_llm鐨勫够瑙夊畾涔塤92004_5099.mp4 [34.3 MB]
4-llm的常见架构_92004_6882.mp4 [76.7 MB]
3-llm的训练流程以及常见的概念_92004_5797.mp4 [96.4 MB]
2-llm鐨勫彂灞曞巻绋媉part2_92004_8398.mp4 [66.9 MB]
2-llm鐨勫彂灞曞巻绋媉part1_92004_5317.mp4 [45.1 MB]
10-1.8_int8量化原理_92004_2856.mp4 [57.0 MB]
10-1.6_lora推理部分_问题生成_92004_5538.mp4 [135.5 MB]
10-1.4_llama2环境安装以及部分bug排查_92004_2890.mp4 [220.0 MB]
10-1.2_rams数据处理_2_92004_4180.mp4 [77.9 MB]
10-1.3_lora原理部分介绍_92004_4962.mp4 [40.0 MB]
10-1.1_llama2浠诲姟绠€浠媉92004_2803.mp4 [136.5 MB]
10-1.2_rams数据处理_1_92004_8523.mp4 [91.7 MB]
0-课程大纲简要说明_92004_7237.mp4 [6.7 MB]
LLM大模型视频必看.png [493.5 KB]
📁 文档
大语言模型（Large Language Model，LLM）综述_92004_4522.pdf [4.6 MB]
sft高效微调_92004_5822.pdf [1.8 MB]
面试_92004_7809.pdf [362.2 KB]
配置服务器的jupyter环境_92004_3083.pdf [193.2 KB]
手写llama2源码_92004_7733.pdf [541.5 KB]
文档必看.png [493.5 KB]

适合人群

• LLM初学者
• AI工程师
• 数据科学家

🎯 学习收获

• 掌握LLM大模型基本原理
• 实现LLM微调与优化
• 进行分布式训练与部署

🎉 祝您学习愉快！