51CTO-夏曹俊-LLama实战本地CPU推理大语言模型-C++开发实战

编辑点评

深入浅出，实战性强，适合AI开发者和对大语言模型感兴趣的编程爱好者。

⭐ 编辑推荐

本课程由51CTO资深讲师夏曹俊主讲，通过C++开发实战，带你深入理解LLama大语言模型。

✨ 课程亮点

课程目录

7-7.XGp测试项目和线程启动停止代码完成.mp4 [187.1 MB]
7-9.完成xllama的推理和反馈接口并测试.mp4 [167.6 MB]
5-1.Chinese-LLaMA-Alpaca 中文模型分析和下载.mp4 [143.2 MB]
7-12.完成了基于QT的推理交互程序.mp4 [146.1 MB]
7-11.基于cmake配置了推理QT项目.mp4 [211.4 MB]
1-2.推演程序演示，基于130亿参数模型.mp4 [5.4 MB]
6-3.增加结果多样性-重复惩罚repeat-penalty.mp4 [182.0 MB]
4-2.conda在windows中的安装和使用.mp4 [127.8 MB]
3-2.visutal_studio_2022安装.mp4 [102.3 MB]
3-1.llama.cpp构建环境说明.mp4 [13.4 MB]
2-1.llama模型分析和训练数据分析.mp4 [128.1 MB]
2-2.git和msys2安装和llama模型下载.mp4 [104.6 MB]
3-3.llama.cpp构建和项目分析.mp4 [137.0 MB]
5-3.合并中文LoRA权重和llama生成全量模型权重.mp4 [104.7 MB]
7-5.完成了精简版的推理示例程序.mp4 [103.1 MB]
7-1.开源llamaqt项目分析说明.mp4 [35.0 MB]
4-1.ggml鏍煎紡浠嬬粛.mp4 [40.8 MB]
6-4.21温度改变随机性top-k和top-p算法分析.mp4 [110.6 MB]
1-1.课程介绍.mp4 [143.3 MB]
7-6.xllama接口类图设计说明.mp4 [85.4 MB]
7-8.XGpt用户输入和线程接收和回调反馈完成.mp4 [154.7 MB]
5-2.Transformers安装和llama模型格式转换.mp4 [113.9 MB]
3-4.cmake windows安装二进制版本.mp4 [46.1 MB]
7-2.基于llama.cpp的cmake项目配置和模型加载代码实现.mp4 [172.0 MB]
7-4.完成了推理结果逻辑表采样并输出.mp4 [80.4 MB]
4-4.llama的pth格式转换为ggml的bin.mp4 [91.3 MB]
5-5.使用llama.cpp量化和推理中文模型.mp4 [173.1 MB]
7-3.完成了推理预处理prompt代码.mp4 [163.6 MB]
4-3.conda的python环境安装.mp4 [104.2 MB]
6-2.predict和batch-size回复数和推理批次代码.mp4 [97.8 MB]
2-3.llama推理测试程序演示.mp4 [83.9 MB]
6-1.llama参数ctx-size上下文大小相关代码分析.mp4 [101.8 MB]
5-4.使用Transformer和Web图形界面实现推理.mp4 [189.3 MB]

适合人群

• AI开发者
• 编程爱好者
• 对大语言模型感兴趣者

🎯 学习收获

• 掌握LLama模型本地推理
• 提升C++开发能力
• 了解大语言模型应用

🎉 祝您学习愉快！