【贪心科技】CV计算机视觉集训营 - 带源码课件

编辑点评

系统讲解CV领域核心算法，实战性强，适合有一定基础的学员。

⭐ 编辑推荐

本课程深入浅出地解析计算机视觉领域的经典算法，提供丰富的实战案例，助你快速掌握深度学习在CV领域的应用。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 CV计算机视觉集训营（视频）
CV计算机视觉集训营（视频）说明.zip [1.8 MB]
任务134：ResNet的代码实现.mp4 [154.2 MB]
任务104：交通指示牌识别课程的编程任务.mp4 [27.6 MB]
浠诲姟80锛氬垱寤篢okenizer02.mp4 [62.4 MB]
任务117：深度学习调参-直播-01.mp4 [55.5 MB]
任务73：看图说话任务一-02.mp4 [35.5 MB]
任务32：神经网络数学原理（2）： 神经网络的前馈（Feed Forward）算法.mp4 [48.1 MB]
任务118：深度学习调参-直播-02.mp4 [45.5 MB]
任务78：如何实现“extract_features”函数.mp4 [34.8 MB]
任务212：MobileNet, Depthwise Seperable Convolution的原理计算量分析.mp4 [56.9 MB]
任务225：使用 Siamese 网络做门禁卡系统的入门介绍, 数据集的介绍.mp4 [72.2 MB]
任务155：方向盘转动方向预测网络模型的性能评估方法.mp4 [9.7 MB]
任务222：Transposed Convolution 的梯度推导.mp4 [22.1 MB]
任务4：深度学习在计算机视觉中的应用.mp4 [24.3 MB]
任务183：Non-Max Suppression的原理.mp4 [12.9 MB]
任务174：如何使用卷积作为最后的预测层.mp4 [13.9 MB]
任务94：图像去噪声.mp4 [43.6 MB]
任务122：单通道输入 单通道输出的卷积层的实例.mp4 [12.0 MB]
任务43：梯度消亡解决方案.mp4 [43.8 MB]
任务192：使用深度学习实现图像风格转移的代码讲解.mp4 [52.4 MB]
任务93：数字图像直方图均衡.mp4 [35.0 MB]
任务109：直方图均衡.mp4 [80.6 MB]
浠诲姟40锛歂eural.Network.Loss-鐩存挱03.mp4 [107.7 MB]
任务27：神经网络分类问题的经典数据（集鸢尾花数据集）介绍，神经网络Python库Keras的介绍.mp4 [81.2 MB]
任务107：如何预处理图像数据、建立神经网络模型、训练网络模型 (train.py 的详细介绍)02.mp4 [157.2 MB]
任务156：使用模拟器定性的判断网络性能的方法以及代码讲解.mp4 [69.9 MB]
任务126：卷积神经网络在围棋 语言识别和自然语言处理中的应用.mp4 [25.6 MB]
任务218：One-Shot Learning 的意义和工作原理.mp4 [23.8 MB]
浠诲姟70锛歯eural network optimizer鐩存挱-03.mp4 [143.8 MB]
任务76：如何实现 load_img_as_np_array 这个函数.mp4 [16.5 MB]
任务171：目标识别 R-CNN家族的回顾.mp4 [22.4 MB]
任务153：DataGenerator部分的代码讲解.mp4 [64.1 MB]
任务101：在图像和视频上面演示道路行车道检测.mp4 [69.9 MB]
任务1：机器学习、深度学习简介.mp4 [23.9 MB]
任务163：基于HOG(梯度直方图)的目标识别.mp4 [31.3 MB]
任务231：使用 PyTorch 写测试网络的代码.mp4 [82.3 MB]
任务230：使用 PyTorch 写训练网络的代码.mp4 [86.8 MB]
任务88：如何使用深度神经网络模型做预测 产生标题 完成generate_caption函数02.mp4 [114.7 MB]
浠诲姟39锛歂eural.Network.Loss-鐩存挱02.mp4 [60.7 MB]
浠诲姟38锛歂eural.Network.Loss-鐩存挱01.mp4 [69.6 MB]
任务103：交通指示牌识别的简介.mp4 [28.7 MB]
任务207：DropoutNoScale层的实现.mp4 [23.6 MB]
任务10：问答环节.mp4 [57.0 MB]
任务116：卷积神经网络的数学原理02.mp4 [75.4 MB]
浠诲姟44锛氳繃鎷熷悎.mp4 [55.0 MB]
任务22：使用PyCharm Keras建立深度网络模型.mp4 [257.8 MB]
任务83：任务的概述.mp4 [16.6 MB]
任务191：图像风格转移的原理.mp4 [38.3 MB]
任务206：二值化全连接网络的代码讲解.mp4 [46.5 MB]
任务135：基于内容的图像搜索理论基础.mp4 [29.3 MB]
任务202：二值化神经网络的简介.mp4 [37.2 MB]
任务166：R-CNN中的边界框(Bounding Box)预测原理.mp4 [24.1 MB]
任务227：Siamese One-Shot learning 知识回顾.mp4 [14.3 MB]
任务184：SSD和YOLO的比较 SSD的总结.mp4 [12.2 MB]
任务2：深度学习的发展历史.mp4 [23.1 MB]
任务152： 图像增强部分的代码讲解.mp4 [99.5 MB]
任务29：使用Keras创建一个用于鸢尾花分类识别的神经网络.mp4 [135.2 MB]
任务197：对输入模型参数的合法性检测和转换.mp4 [28.3 MB]
任务216：回顾EffNet的原理.mp4 [31.3 MB]
任务137：使用卷积神经网络进行语义图像嵌入在目标检测, 自动驾驶, 图像超分辨率重构, 工业探伤等等领域的应用.mp4 [18.3 MB]
浠诲姟46锛氭鍒欏寲.mp4 [25.2 MB]
任务12：二元分类问题.mp4 [32.5 MB]
任务198：具有7层的SSD的网络结构讲解.mp4 [147.8 MB]
任务82：产生模型需要的输入数据02.mp4 [56.7 MB]
任务86：如何训练模型.mp4 [65.1 MB]
任务141：自动驾驶方向盘转动方向预测的背景知识.mp4 [33.4 MB]
任务51：递归神经网络介绍.mp4 [140.5 MB]
任务105：如何分析数据 (util.py 的详细介绍).mp4 [70.6 MB]
任务190：使用深度学习自动图像生成手写数字的代码讲解.mp4 [84.3 MB]
任务179：使用卷积作为最后的预测层详解.mp4 [17.4 MB]
任务71：项目介绍.mp4 [26.9 MB]
任务177：VGG16到SSD网络的演化 L2Normalization层的实现.mp4 [131.5 MB]
任务72：看图说话任务一-01.mp4 [40.1 MB]
任务180：SSD定位损失函数详解.mp4 [35.3 MB]
浠诲姟67锛欰ttention鎬荤粨.mp4 [20.2 MB]
任务204：二值化网络的训练算法.mp4 [145.3 MB]
任务158：通过损失函数的变化判断网络性能、识别和解决过拟合和欠拟合的问题.mp4 [64.0 MB]
任务187：Transposed Convolution原理与运用.mp4 [123.0 MB]
任务24：建立BatchGenerator高效读取数据.mp4 [105.6 MB]
任务77：如何实现“load_vgg16_model”函数.mp4 [27.4 MB]
任务114：代码实现经典交通指示牌识别卷积神经网络模型.mp4 [69.0 MB]
任务125：卷积神经网络和全连接神经网络的比较.mp4 [23.0 MB]
任务149：图像增强02.mp4 [11.4 MB]
任务139：项目1-看图说话（助教）讲解和答疑-02.mp4 [202.7 MB]
任务60：机器翻译.mp4 [40.3 MB]
任务90：如何评价标题生成模型的性能.mp4 [86.9 MB]
任务178：SSD各个技术对失败率的影响 Atrous卷积层的原理.mp4 [13.6 MB]
浠诲姟69锛歯eural network optimizer鐩存挱-02.mp4 [75.5 MB]
任务145：提高网络性能的思路 图像处理、数据增强、网络结构优化.mp4 [38.7 MB]
任务143：理解分析训练数据.mp4 [25.7 MB]
任务48：作业讲解与答疑-01.mp4 [98.2 MB]
任务213：ShuffleNet, Group Convolution, Channel Shuffle的原理.mp4 [53.4 MB]
任务47：最大范数约束 神经元的初始化.mp4 [57.9 MB]
任务136：基于去噪自动编码器的图像搜索代码实现.mp4 [203.8 MB]

适合人群

• 计算机视觉爱好者
• 深度学习初学者
• 算法工程师

🎯 学习收获

• 掌握CV领域核心算法
• 提升深度学习实战能力
• 应用于实际项目

🎉 祝您学习愉快！