极客时间- AI全栈开发实战营（完结）

课程简介

这套《AI 全栈开发实战营》的定位比较明确：它不是那种从 Transformer 数学推导讲起的理论课，而是围绕「把大模型能力接进一个能跑起来的系统」这条线来组织的。资料包里既有讲解视频，也有配套 PDF，其中 DeepSeek 私有化部署这一章的内容量最大，也最能体现整门课的技术取向——偏工程落地，而不是偏论文复现。这门课的技术栈覆盖到哪里从章节结构…

已有 13 人浏览发布 2026-08-02 更新 2026-10-03

这门课的技术栈覆盖到哪里

从章节结构看，课程的主干大致是三块：大模型应用层的开发（提示词、对话编排、流式输出）、RAG 检索增强（文档切分、向量化、召回与重排）、以及私有化部署（模型量化、推理服务、显存与并发）。这三块正好对应一个 AI 应用从「demo」走到「内网可用」的完整链路。

私有化部署部分之所以值得单独拎出来说，是因为它是大多数团队真正卡住的地方。公网调 API 能跑通，不代表客户内网能跑通；模型能加载，不代表并发上来还稳。课程里用 Ollama 部署 DeepSeek 的实战，涉及的是模型拉取、服务暴露、接口对接这一条最小可用路径，配合那份 PDF 使用，可以当作部署清单来对照。

从项目结构角度看它的参考价值

RAG 是这门课里复用价值最高的模块。一个典型的 RAG 服务可以拆成四层：文档接入层（解析 PDF/Word/网页）、索引层（切分策略 + embedding + 向量库）、检索层（相似度召回、元数据过滤、重排）、生成层（prompt 组装 + 大模型调用 + 引用回传）。课程给出的实现覆盖了这四层的关键决策点，比如切分粒度怎么定、向量库选型、召回结果如何喂给模型。

这些决策点在真实项目里几乎每个都要重做一遍。所以这套资料更适合的用法，是把它当成一个可以对照的参照实现：先看它怎么分层，再看自己项目里对应的层缺什么。私有化部署那部分同理，它给出的是一套可验证的步骤序列，而不是一个必须照抄的配置。

自学路径建议

先跑通对话闭环：理解一次请求如何从客户端走到模型再流式返回，这是所有后续功能的地基。
再做 RAG：把一份自己的文档喂进去，观察切分和召回质量对回答的影响，这一步最能建立直觉。
最后做部署：选一个中小参数量的模型，在本地或测试机上走完 Ollama 部署流程，记录显存占用和响应延迟。

每一步都建议动手改一个参数，比如换 embedding 模型、调整 top-k、改量化等级，观察结果变化。只看视频很容易产生「懂了」的错觉，改参数才会暴露理解上的空洞。

适合谁拿来对照实践

如果你已经会写后端服务，但对大模型应用的工程细节不熟，这套资料的密度是合适的。如果你完全没有工程基础，建议先补上 HTTP 服务、异步任务、容器化这些前置知识，否则部署章节会读得很吃力。整体上，它更像一份可以边看边改的工程参考，而不是一份看完就结束的课程。

极客时间- AI全栈开发实战营（完结）

实战演练，掌握AI全栈开发

编辑点评

深入浅出AI全栈技术，涵盖大模型、RAG、私有化部署等实战案例，适合AI开发者及爱好者。

⭐ 编辑推荐

实战营带你从零开始，掌握AI全栈开发技能。

深入解析最新AI技术，实战案例丰富，助你成为AI高手。

✨ 课程亮点

✦AI全栈实战案例

✦大模型技术解析

✦私有化部署实战

课程目录

第六章：DeepSeek私有化部署与最佳实践7 集

第六章：DeepSeek私有化部署与最佳实践说明.png [493.5 KB]
6-DeepSeek私有化部署与最佳实践.pdf [9.4 MB]
3.大模型私有化部署技术选型.mp4 [172.0 MB]
2.私有化部署的概念与需求分析.mp4 [50.0 MB]
4.实战：基于Ollama的DeepSeek私有化部署.mp4 [139.8 MB]
5.实战：私有化部署的小红书爆款文案生成助手.mp4 [140.9 MB]
1.DeepSeek私有化部署与最佳实践.mp4 [9.8 MB]

第十四章：FastGPT篇-企业级知识库设计与RAG进阶开发8 集

第十四章：FastGPT篇-企业级知识库设计与RAG进阶开发文档.png [493.5 KB]
5.企业级RAG系统设计方案.mp4 [122.0 MB]
1.绔犺妭浠嬬粛.mp4 [10.5 MB]
4.企业数据治理与知识库搭建.mp4 [68.7 MB]
6.企业级应用的挑战与解决方案.mp4 [93.0 MB]
3.回顾与反思：从原型到产品的生产化鸿沟.mp4 [30.2 MB]
14-企业级知识库与问答系统设计.pdf [7.9 MB]
2.企业知识库与问答系统设计.mp4 [8.6 MB]

第七章：大模型应用开发平台-Dify8 集

第七章：大模型应用开发平台-Dify说明.png [493.5 KB]
3.Dify开发平台简介.mp4 [43.9 MB]
4.Dify平台使用方法.mp4 [54.3 MB]
7-大模型应用开发平台+Dify.pdf [7.7 MB]
6.实战：使用Dify快速搭建智能客服机器人.mp4 [97.8 MB]
2.大模型应用开发平台Dify快速入门.mp4 [7.6 MB]
5.实战：使用Dify快速搭建AI图像生成应用.mp4 [68.7 MB]
1.Dify篇：基于工作流编排的Agent设计与开发.mp4 [10.9 MB]

直播2 条

直播文档.zip [1.8 MB]
深入解读Google2025开发者大会.pdf [15.7 MB]

第十三章：A2A协议与MCP协同之道6 集

1.绔犺妭浠嬬粛.mp4 [12.5 MB]
4.伟大的协同：当MCP遇见A2A（“Synergy”）.mp4 [65.4 MB]
3.深入A2A的运作肌理（How）.mp4 [123.2 MB]
13-从个体赋能到群体智能：A2A+协议与+MCP+的协同之道.pdf [4.1 MB]
2.AI协作的黎明：A2A协议系统性介绍（Why&What）.mp4 [60.2 MB]
5.实战A2A官方Python示例HelloWorld.mp4 [88.3 MB]

第十二章：模型上下文协议（MCP）部署与开发实战6 集

第十七章：企业应用中的权限分级控制与数据隐私保护4 集

17-企业应用中的权限分级控制与数据隐私保护.pdf [18.2 MB]
2.绔犺妭浠嬬粛.mp4 [31.7 MB]
1.企业篇内容介绍.mp4 [9.0 MB]
3.权限分级设计与实施.mp4 [81.2 MB]

第二章：大模型发展全景与关键技术13 集

7.大模型技术突破与前沿趋势.mp4 [36.9 MB]
2-大模型发展全景与关键技术.pdf [19.2 MB]
1.绔犺妭浠嬬粛.mp4 [10.9 MB]
3.注意力模型（AttentionModel）：捕捉长距离依赖.mp4 [49.9 MB]
9.传统模型与大模型的差异.mp4 [76.0 MB]
12.模型压缩与加速：量化、知识蒸馏.mp4 [36.5 MB]
2.Transformer架构的诞生与应用.mp4 [100.1 MB]
8.大模型的定义与特点.mp4 [53.4 MB]
5.多头注意力：并行计算不同子空间的特征.mp4 [29.5 MB]
11.混合专家模型（MoE）：动态路由机制.mp4 [68.0 MB]
4.自注意力机制（Self-Attention）：语义理解的钥匙.mp4 [54.7 MB]
10.稀疏注意力（SparseAttention）：降低计算复杂度.mp4 [44.6 MB]
6.位置编码（PositionalEncoding）：引入序列位置信息.mp4 [137.5 MB]

第八章：Langbot大模型原生即时通信机器人平台5 集

4.实战：LangBot微信智能对话机器人.mp4 [88.2 MB]
8-LangBot+大模型原生即时通信机器人平台.pdf [7.1 MB]
2.LangBot开发平台简介.mp4 [56.2 MB]
1.绔犺妭浠嬬粛.mp4 [29.3 MB]
3.LangBot快速部署方案.mp4 [94.1 MB]

第四章：使用DeepSeek开发你的第一RAG6 集

5.实战：使用DeepSeekAPI开发智能问答系统.mp4 [250.9 MB]
4.检索增强生成（RAG）快速入门与实践.mp4 [55.8 MB]
1.绔犺妭浠嬬粛.mp4 [6.0 MB]
3.向量数据库快速入门与实践.mp4 [125.6 MB]
2.DeepSeek应用开发入门.mp4 [120.4 MB]
4-使用 DeepSeek 开发你的第一个 RAG.pdf [7.2 MB]

第九章：使用Dify和Langbot研发多平台智能客服Agent5 集

1.绔犺妭浠嬬粛.mp4 [8.3 MB]
4.实战：飞书-高考志愿填报智能客服.mp4 [134.1 MB]
2.IM多平台智能客服方案概述.mp4 [55.1 MB]
3.实战：企业微信-雪茄通智能客服（RAG）.mp4 [60.8 MB]
9-使用Dify和LangBot研发多平台智能客服Agent.pdf [8.4 MB]

第五章：使用DeepSeek开发小红书爆款文案生成助手5 集

1.使用DeepSeek开发小红书文案生成助手.mp4 [8.6 MB]
4.实战：使用DeepSeek开发小红书爆款文案生成助手.mp4 [181.9 MB]
5-使用DeepSeek开发小红书爆款文案生成助手.pdf [5.5 MB]
2.Agent理论基础与开发入门.mp4 [67.6 MB]
3.DeepSeekAgent开发入门与案例分析.mp4 [122.8 MB]

第一章：机器学习与深度学习理论基础12 集

第十五章：企业级RAG开发框架FastGPT快速入门8 集

15-企业级RAG开发框架FastGPT快速入门.pdf [20.6 MB]
1.绔犺妭浠嬬粛.mp4 [12.7 MB]
5.基于办公服务模版快速开发-雪茄百科问答.mp4 [13.6 MB]
6.实战：雪茄百科问答与AI行政助理开发.mp4 [92.4 MB]
4.实战：知识库构建与自动生成问答对.mp4 [68.2 MB]
7.使用DockerCompose快速部署FastGPT.mp4 [168.0 MB]
3.快速上手FastGPT在线版.mp4 [43.8 MB]
2.FastGPT项目概述.mp4 [68.7 MB]

第十一章：MCP篇-模型上下文协议快速入门与实战6 集

第三章：DeepSeek现状，应用与技术创新12 集

第十六章：使用FAST GPT开发企业级智能问答Agent7 集

2.FastGPT高级功能实战：AI行政助理Pro.mp4 [72.0 MB]
4.FastGPT高级功能实战：电商专业客服RAG.mp4 [143.0 MB]
3.实战：AI行政助理Pro开发与测试.mp4 [112.3 MB]
16-使用FastGPT开发企业级智能问答Agent.pdf [19.4 MB]
6.FastGPTAPI发布与接入飞书机器人.mp4 [23.0 MB]
5.实战：电商专业客服RAG开发与测试.mp4 [434.5 MB]
1.绔犺妭浠嬬粛.mp4 [15.6 MB]

第十章：使用Dify研发自动代码生成Agent6 集

适合人群

AI开发者
AI爱好者
技术从业者

🎯 学习收获

掌握AI全栈开发技能
了解大模型技术
实现AI项目部署

🎉 祝您学习愉快！