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马式兵每周有营养的大厂算法面试题

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课程简介

这门课的组织方式很直白:以“周”为单位,每周围绕当周流行的大厂算法题做一次解析。它不是一个从头讲到尾的体系课,更像一份持续更新的题目档案——你拿到的是某周真实出现过的题目、当时的解法思路和代码实现。对于已经在刷题、但想看看别人怎么拆题的人来说,这种节奏比按知识点顺序推进的课程更接近实际面试的随机性。 课程形态:按周切片的题目解析 从资料结构看,每个周期对应…

已有 5 人浏览 发布 2026-08-04 更新 2026-09-14

这门课的组织方式很直白:以“周”为单位,每周围绕当周流行的大厂算法题做一次解析。它不是一个从头讲到尾的体系课,更像一份持续更新的题目档案——你拿到的是某周真实出现过的题目、当时的解法思路和代码实现。对于已经在刷题、但想看看别人怎么拆题的人来说,这种节奏比按知识点顺序推进的课程更接近实际面试的随机性。

课程形态:按周切片的题目解析

从资料结构看,每个周期对应一个独立单元,内容主体是解析视频加配套源码。周与周之间没有强依赖,你可以直接跳到某一周,也可以按时间顺序看题目风格的变化。这种切片式结构的好处是:它保留了题目出现时的“语境”——某段时间大厂爱考什么类型、难度分布如何、常见变形有哪些。缺点也明显:知识点不会按专题重新归类,需要你自己在看完之后做二次整理。

如果你是那种习惯先建知识框架再填内容的人,建议把每周的题目当成一个个样本,看完后手动归类到数组、动态规划、图论、字符串等目录下,再对照自己的薄弱项回看。课程本身不替你完成这步,但素材足够支撑。

可复用的部分:源码与解题结构

这门课真正能沉淀下来的,是每道题的代码实现和解题框架。看视频时容易产生“听懂了”的错觉,但真正能复用的是:输入输出的边界处理、状态定义的方式、递归转迭代的写法、复杂度分析的表述。这些在源码里是具体可见的,不是靠记忆复述。

建议的用法是:先自己写一遍,再对照源码看差异点在哪里——是思路不同,还是实现细节更紧凑,还是边界条件处理得更干净。如果同一类题在几周内反复出现,把它们放在一起比较,能看出不同解法在同一问题上的取舍。这比单看一道题的“标准答案”更有价值。

适合什么样的自学节奏

如果你正在准备面试,可以把每周内容拆成三步:先限时独立做,再对照解析核对思路,最后把代码重新写一遍并记录耗时和卡点。一周一单元,节奏不算快,但能保证每道题都经过完整闭环。如果只是兴趣驱动,可以跳着看,挑自己没见过的题型,把解析当参考读物。

需要提醒的是:课程更新带有时间属性,早期周次的题目难度和风格可能与当前面试趋势有差异。把它当作题库和思路参考,而不是押题材料,心态会更稳。

拿到资料后先做什么

  • 先翻一遍周次列表,标记出自己完全没思路的题型,优先看这些。
  • 把源码单独整理到一个工程目录里,能跑通、能改输入、能加测试用例。
  • 每看完一周,用一两句话记录这道题的核心考点和易错点,形成自己的索引。
  • 遇到同类型题,回看之前周次的解法,比较实现差异,而不是重新从零推导。

整体上,这份资料的价值在于“真实题目 + 可运行代码 + 分周更新”的组合。它不负责帮你建立完整算法体系,但能提供一批有具体语境的练习样本。对照实践、动手改写、做自己的归类,才是把它用出效果的方式。

马式兵每周有营养的大厂算法面试题

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编辑点评

紧跟行业动态,解析最新流行算法题目,深入浅出,适合算法爱好者及求职者。

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适合人群

  • 算法爱好者
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