尚硅谷-2026年1月开课大型模型智能代理在线速成班V2.0
课程简介
这套课程围绕“大型模型智能代理”展开，但它的落点并不在讲概念，而是压在一个叫“掌柜问数”的实战项目上。拿到资料后，比较合理的用法是把它当成一套可对照的工程记录：先看项目需要解决什么问题，再顺着代码去核对每一项技术选型为什么出现在这里。 技术栈的组成方式 从资料线索看，项目涉及 Docker、Qdrant、MySQL、Elasticsearch 这几块。把它…
这套课程围绕“大型模型智能代理”展开，但它的落点并不在讲概念，而是压在一个叫“掌柜问数”的实战项目上。拿到资料后，比较合理的用法是把它当成一套可对照的工程记录：先看项目需要解决什么问题，再顺着代码去核对每一项技术选型为什么出现在这里。
技术栈的组成方式
从资料线索看，项目涉及 Docker、Qdrant、MySQL、Elasticsearch 这几块。把它们放在一起，指向的是一类典型架构：用 Docker 做环境与依赖封装，MySQL 承载结构化业务数据，ES 负责文本检索与关键词召回，Qdrant 承担向量化后的语义检索。代理层要做的，是在这几套存储之间决定“什么时候查什么”，再把结果交给大模型组织成回答。
这套组合的价值在于分工清晰。结构化查询走 MySQL，模糊匹配和全文检索走 ES，语义相近但用词不同的问法交给 Qdrant。学习时建议不要只盯着某一环，而是留意三者之间的路由逻辑——这往往是智能代理项目里最容易写乱、也最能体现设计水平的部分。
项目结构可以怎么拆
“掌柜问数”这个名字暗示了场景：用自然语言去问数据。围绕这个目标，代码通常可以拆成几层来读。第一层是接入层，处理用户输入与多轮对话状态；第二层是意图识别与工具调度，判断这次提问该走 SQL 查询、检索还是直接让模型回答；第三层是执行层，真正落到 MySQL、ES、Qdrant 上；第四层是结果组装与输出。
按这个顺序读源码，比从头到尾顺着文件看要高效。每读完一层，可以回头确认它和前一层之间的接口约定，尤其是工具调用的入参和返回结构，这是后面复用到自己项目里最直接能搬的部分。
视频节奏与自学建议
资料里的视频按天切分，单节体量不大，适合碎片时间过一遍主线。但视频只适合建立整体印象，真正吃透还得回到代码。建议的做法是：先按天看完，标出自己没跟上的节点；然后打开对应模块的源码，逐段对照，把当天视频里出现的调用链还原出来。遇到 Docker 编排、向量库连接参数这类细节，直接在本地跑一遍，比反复看更有效。
如果想要检验掌握程度，可以试着把项目里的某个工具单独抽出来，换一个数据源重新接一遍。能跑通，说明这一层是真的理解了。
可复用的模块
这类项目里，值得单独拎出来复用的通常有几块：容器化的服务编排配置、向量库的集合设计与写入流程、多路检索的融合与排序逻辑、以及工具调用的注册与调度机制。这几块与具体业务耦合较低，换个场景也能用。
不太建议直接照搬的是提示词和具体的问答模板，它们和“掌柜问数”的数据结构绑定较深，换个库就得重写。理解其组织思路即可。
适合谁拿来对照
如果你已经有 Python 基础，了解基本的 Web 服务写法，想找一个结构完整、技术栈贴近生产的智能代理项目来对照实践，这份资料是对得上号的。它不适合只想看结论、不愿意动手跑代码的人——里面的价值大多藏在配置、调度和检索细节里，不动手很难拿到。
尚硅谷-2026年1月开课大型模型智能代理在线速成班V2.0
大型模型智能代理实战课程
编辑点评
深入浅出，结合实际项目，带你快速掌握大型模型智能代理开发技巧。
⭐ 编辑推荐
尚硅谷倾力打造，2026年1月开课，带你探索大型模型智能代理的奥秘。
课程涵盖掌柜问数项目，涵盖Docker、Qdrant、MySQL、ES等关键技术。
✨ 课程亮点
✦大型模型实战项目
✦智能代理开发技巧
✦核心技术深度解析
课程目录
📁 day_0210 集
- 06-掌柜问数-开发环境-Docker镜像使用说明.mp4 [74.1 MB]
- 09-掌柜问数-基础设施-配置参数管理.mp4 [376.4 MB]
- 10-掌柜问数-基础设施-Qdrant快速入门.mp4 [168.1 MB]
- 05-掌柜问数-开发环境-安装Docker.mp4 [120.3 MB]
- 03-掌柜问数-开发环境-UV使用说明.mp4 [23.6 MB]
- 02-掌柜问数-开发环境-创建UV项目.mp4 [138.9 MB]
- 04-掌柜问数-开发环境-安装依赖.mp4 [24.4 MB]
- 07-掌柜问数-开发环境-启动所需服务.mp4 [195.6 MB]
- 11-掌柜问数-基础设施-Qdrant客户端.mp4 [164.5 MB]
- 01-掌柜问数-课程回顾.mp4 [102.5 MB]
📁 day_039 集
- 06-掌柜问数-基础设施-EmbeddingClient-概述.mp4 [137.8 MB]
- 10-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-参数配置.mp4 [233.8 MB]
- 02-掌柜问数-基础设施-ESClient-基础概念.mp4 [151.7 MB]
- 03-掌柜问数-基础设施-ESClient-客户端概述.mp4 [62.3 MB]
- 01-掌柜问数-基础设施-QdrantClients-异步.mp4 [138.9 MB]
- 08-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-快速入门.mp4 [188.0 MB]
- 09-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-编码.mp4 [318.2 MB]
- 07-掌柜问数-基础设施-EmbeddingClient-编码.mp4 [142.9 MB]
- 05-掌柜问数-基础设施-ESClient-编码.mp4 [198.3 MB]
📁 day_05（下午+晚上）17 集
- 11-掌柜问数-元数据知识库-最终测试.mp4 [75.5 MB]
- 04-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-中.mp4 [73.0 MB]
- 06-掌柜问数-元数据知识库-为字段取值构建全文索引-上.mp4 [226.9 MB]
- 14-掌柜问数-问数智能体-流程图搭建.mp4 [282.7 MB]
- 16-掌柜问数-问数智能体-抽取关键词.mp4 [122.4 MB]
- 07-掌柜问数-元数据知识库-为字段取值构建全文索引-下.mp4 [308.1 MB]
- 17-掌柜问数-问数智能体-召回字段信息-上.mp4 [252.9 MB]
- 13-掌柜问数-问数智能体-langgraph基础回顾.mp4 [225.4 MB]
- 18-掌柜问数-问数智能体-召回字段信息-下.mp4 [448.9 MB]
- 08-掌柜问数-元数据知识库-整理代码[dmz社区dmzshequ.Com].mp4 [53.5 MB]
- 01-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-中.mp4 [129.4 MB]
- 09-掌柜问数-元数据知识库-保存指标信息到元数据库.mp4 [110.7 MB]
- 02-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-下.mp4 [241.4 MB]
- 05-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-下.mp4 [365.3 MB]
- 15-掌柜问数-问数智能体-流程图流式输出.mp4 [261.2 MB]
- 10-掌柜问数-元数据知识库-为指标信息建立向量索引.mp4 [136.8 MB]
- 03-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-上.mp4 [87.2 MB]
📁 day_0410 集
- 01-掌柜问数-Docker环境问题.mp4 [129.4 MB]
- 02-掌柜问数-基础设置-MySQLClient-完善.mp4 [126.6 MB]
- 09-掌柜问数-元数据知识库-代码分层梳理.mp4 [296.7 MB]
- 03-掌柜问数-基础设置-日志相关配置.mp4 [189.9 MB]
- 07-掌柜问数-元数据知识库-代码分层说明.mp4 [59.8 MB]
- 05-掌柜问数-元数据知识库-脚本执行说明.mp4 [170.4 MB]
- 08-掌柜问数-元数据知识库-读取配置文件.mp4 [252.6 MB]
- 10-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-上.mp4 [381.6 MB]
- 06-掌柜问数-元数据知识库-脚本参数解析.mp4 [195.8 MB]
- 04-掌柜问数-元数据知识库-需求说明.mp4 [66.1 MB]
📁 day_0710 集
- 07-掌柜问数-API接口-异常处理-上.mp4 [215.5 MB]
- 09-掌柜问数-前后端对接.mp4 [109.8 MB]
- 06-掌柜问数-API接口-生命周期事件.mp4 [102.4 MB]
- 01-掌柜问数-API接口-基础-中间件.mp4 [122.1 MB]
- 08-掌柜问数-API接口-异常处理-下.mp4 [171.1 MB]
- 03-掌柜问数-API接口-基础-依赖项-下.mp4 [168.1 MB]
- 05-掌柜问数-API接口-QueryService依赖注入.mp4 [190.4 MB]
- 10-掌柜问数-日志添加request_id.mp4 [364.8 MB]
- 04-掌柜问数-API接口-QueryService.mp4 [116.8 MB]
- 02-掌柜问数-API接口-基础-依赖项-上.mp4 [158.5 MB]
📁 day_06（下午＋晚上）14 集
- 10-掌柜问数-问数智能体-添加额外上下文.mp4 [220.3 MB]
- 15-掌柜问数-API接口-需求说明.mp4 [31.2 MB]
- 05-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-三.mp4 [96.2 MB]
- 02-掌柜问数-问数智能体-召回字段取值.mp4 [268.1 MB]
- 03-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-一.mp4 [73.4 MB]
- 06-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-四.mp4 [204.8 MB]
- 07-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-五.mp4 [326.2 MB]
- 04-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-二.mp4 [319.3 MB]
- 09-掌柜问数-问数智能体-过滤指标信息.mp4 [68.9 MB]
- 13-掌柜问数-问数智能体-校正SQL.mp4 [50.2 MB]
- 14-掌柜问数-问数智能体-执行SQL.mp4 [61.1 MB]
- 12-掌柜问数-问数智能体-校验SQL.mp4 [123.7 MB]
- 08-掌柜问数-问数智能体-过滤表信息.mp4 [379.0 MB]
- 01-掌柜问数-问数智能体-召回指标信息.mp4 [199.6 MB]
📁 day_017 集
- 05-掌柜问数-项目架构-向量索引.mp4 [148.6 MB]
- 07-掌柜问数-项目架构-问数智能体.mp4 [339.5 MB]
- 04-掌柜问数-项目架构-元数据库.mp4 [296.1 MB]
- 02-掌柜问数-核心思想.mp4 [69.3 MB]
- 06-掌柜问数-项目架构-全文索引[IT自学社区dmzshequ.Com].mp4 [168.9 MB]
- 01-掌柜问数-项目概述.mp4 [270.9 MB]
- 4.视频必看.zip [1.8 MB]
📁 1.笔记1 条
- 尚硅谷大模型项目之掌柜问数.docx [3.7 MB]
📁 day0112 集
- day01资料.png [493.5 KB]
- 03-大模型中的计量单位.mp4 [72.4 MB]
- 06-大模型的训练环节.mp4 [146.8 MB]
- 05-大模型的4个要素.mp4 [59.6 MB]
- 01-整体课程介绍[IT自学社区dmzshequ.Com].mp4 [217.0 MB]
- 04-大模型的分类.mp4 [172.2 MB]
- 08-工程化的几个模块_如何访问大模型.mp4 [109.7 MB]
- 11-提示词的边界_注意点.mp4 [105.9 MB]
- 10-提示词工程的几个要素.mp4 [364.0 MB]
- 09-工程化落地的整体流程[IT自学社区dmzshequ.Com].mp4 [91.0 MB]
- 07-大模型的推理环节_算力和算力的瓶颈.mp4 [144.9 MB]
- 02-为什么会出现大模型.mp4 [241.7 MB]
📁 day0310 集
- 06-Dify案例：处理客户投诉助手.mp4 [81.5 MB]
- 01-商户运营管家涉及到的几个项目的介绍.mp4 [120.0 MB]
- 04-大家几个问题的回复.mp4 [49.2 MB]
- 08-Dify案例：客服对话记录分析.mp4 [19.2 MB]
- 02-coze中如何导入现有的资源.mp4 [64.0 MB]
- 07-Coze案例：客服对话记录分析.mp4 [244.7 MB]
- 03-coze案例：产品营销海报的生成.mp4 [292.6 MB]
- 10-Coze案例：商品营销卖点提炼.mp4 [136.1 MB]
- 09-Coze与Dify案例：商品评论分析.mp4 [154.2 MB]
- 05-Dify案例：一键生成行业调研报告.mp4 [370.0 MB]
📁 day0414 集
- 13-coze案例3之selling_point_generation工作流的搭建[dmz社区dmzshequ.Com].mp4 [160.1 MB]
- 10-Dify平台接入Xinference的三种模型并演示使用.mp4 [30.6 MB]
- 12-coze案例3之set_product_name_and_desc工作流的搭建.mp4 [139.4 MB]
- 05-服务器配置的选择_Docker的安装.mp4 [195.5 MB]
- 04-为什么要进行企业级大模型部署_部署方案.mp4 [96.1 MB]
- 06-Dify的安装和部署.mp4 [126.9 MB]
- 11-建议：相关资源的关闭.mp4 [20.4 MB]
- 07-Dify平台部署在线大模型[IT自学社区dmzshequ.Com].mp4 [18.3 MB]
- 03-本地Ollama的部署说明.mp4 [75.9 MB]
- 16-小结.mp4 [74.7 MB]
- 09-部署嵌入模型_部署重排序模型.mp4 [89.0 MB]
- 02-Python代码调用Dify平台的工作流.mp4 [115.6 MB]
- 14-coze案例3之selling2buying_point工作流的搭建.mp4 [76.2 MB]
- 08-AutoDL部署服务器_部署XInference_部署LLM.mp4 [207.1 MB]
📁 day0210 集
- 04-关于智能体的说明（含mcp、工作流）.mp4 [247.2 MB]
- 01-关于RAG的说明.mp4 [85.7 MB]
- 08-智能体的整体介绍_coze的界面功能介绍.mp4 [246.7 MB]
- 10-创建智能体2：大学百事通.mp4 [113.3 MB]
- 09-创建智能体1：深夜情感主播[dmz社区dmzshequ.Com].mp4 [94.8 MB]
- 06-以CherryStudio和ima为例，说明RAG知识库的使用.mp4 [220.9 MB]
- 02-关于模型微调的说明[dmz社区dmzshequ.Com].mp4 [137.9 MB]
- 05-RAG的基本执行流程.mp4 [77.8 MB]
- 11-创建智能体3：家庭记账软件_Dify智能体创建的简单演示[dmz社区dmzshequ.Com].mp4 [95.5 MB]
- 07-以Dify为例演示RAG知识库的使用.mp4 [97.9 MB]
📁 day0813 集
- day08说明.png [493.5 KB]
- 07_api之基本的State定义.mp4 [39.6 MB]
- 12_api之node的异常重试处理机制[IT自学社区dmzshequ.Com].mp4 [131.2 MB]
- 14_api之条件和入口点.mp4 [54.8 MB]
- 09_api之state的reducer更新策略.mp4 [294.2 MB]
- 08_api之state的schema.mp4 [103.3 MB]
- 05_图的构建流程-小总结.mp4 [130.2 MB]
- 06_api之图的构建流程[IT自学社区dmzshequ.Com].mp4 [56.9 MB]
- 02_LangGraph的技术架构.mp4 [38.9 MB]
- 10_api之node的定义理论知识.mp4 [79.6 MB]
- 01_LangGraph理论概述.mp4 [150.1 MB]
- 15_api之send.mp4 [128.7 MB]
- 11_api之node缓存策略.mp4 [86.9 MB]
📁 day077 集
- day07必看.png [493.5 KB]
- 07_api之基本的State定义.mp4 [39.6 MB]
- 08_api之state的schema.mp4 [103.3 MB]
- 04_加一点业务.mp4 [78.5 MB]
- 02_LangGraph的技术架构.mp4 [38.9 MB]
- 05_图的构建流程-小总结.mp4 [130.2 MB]
- 01_LangGraph理论概述.mp4 [150.1 MB]
📁 day069 集
- day06资料.png [493.5 KB]
- 43_MCP案例FastMCP调用.mp4 [367.3 MB]
- 47_AgentReact推理执行案例.mp4 [217.2 MB]
- 44_课堂答疑交流.mp4 [224.2 MB]
- 45_Agent智能体入门理论.mp4 [57.1 MB]
- 48_A2A案例讲解.mp4 [256.6 MB]
- 41_MCP入门概念.mp4 [157.4 MB]
- 46_Agent演变过程.mp4 [40.6 MB]
- 42_MCP架构知识.mp4 [59.9 MB]
📁 day0923 集
- day09资料.png [493.5 KB]
- 12_api之node的异常重试处理机制.mp4 [131.2 MB]
- 21_构建Agent实现记忆存储.mp4 [24.4 MB]
- 25_多智能体架构理论说明.mp4 [142.0 MB]
- 08_api之state的schema.mp4 [103.3 MB]
- 05_图的构建流程-小总结[dmz社区dmzshequ.Com].mp4 [130.2 MB]
- 07_api之基本的State定义.mp4 [39.6 MB]
- 17_api之RuntimeContext运行时上下文.mp4 [207.0 MB]
- 27_智能体技能.mp4 [185.7 MB]
- 06_api之图的构建流程.mp4 [56.9 MB]
- 19_内存检查点.mp4 [103.3 MB]
- 04_加一点业务.mp4 [78.5 MB]
- 26_A2A主管和交接案例.mp4 [200.8 MB]
- 23_子图作为节点添加到父图.mp4 [106.9 MB]
- 16_api之Command.mp4 [117.1 MB]
- 22_时间回溯(Time-Travel).mp4 [198.2 MB]
- 18_高级特性之流式处理(Streaming).mp4 [269.1 MB]
- 24_跨图状态交互[IT自学社区dmzshequ.Com].mp4 [68.2 MB]
- 20_数据库检查点(sqlite).mp4 [60.9 MB]
- 14_api之条件和入口点.mp4 [54.8 MB]
- 09_api之state的reducer更新策略.mp4 [294.2 MB]
- 01_LangGraph理论概述.mp4 [150.1 MB]
- 15_api之send.mp4 [128.7 MB]
📁 day027 集
- day02文档.png [493.5 KB]
- 09_模型参数temperature补充.mp4 [20.5 MB]
- 07_Ollama本地大模型部署.mp4 [139.3 MB]
- 08_模型调用方法6大方法.mp4 [195.8 MB]
- 10_Prompt是什么.mp4 [175.6 MB]
- 06_Model-IO大模型接口.mp4 [305.3 MB]
- 11_提示词模板之构造方法.mp4 [206.3 MB]
📁 day049 集
- 23_RunnableLambda回答同学提问.mp4 [39.0 MB]
- 29_Tools实战天气查询.mp4 [231.6 MB]
- 27_记忆缓存之redis版.mp4 [166.1 MB]
- 25_记忆中间件简介.mp4 [112.2 MB]
- 21_LCEL理论入门.mp4 [16.7 MB]
- 26_记忆缓存之内存版.mp4 [66.8 MB]
- 24_记忆缓存为什么重要[dmz社区dmzshequ.Com].mp4 [43.0 MB]
- 20_Runnable统一接口和方法.mp4 [58.8 MB]
- 22_链式调用基础用法案例代码.mp4 [307.5 MB]
📁 day035 集
- 17_外部加载Prompt.mp4 [40.1 MB]
- 18_输出解析器是什么及两大方法.mp4 [120.0 MB]
- 15_ChatPromptTemplate实例化参数3大类型.mp4 [30.4 MB]
- 16_MessagesPlaceholder消息占位符提示词模板.mp4 [95.8 MB]
- 12_创建提示词PromptTemplate下集.mp4 [298.3 MB]
📁 day0511 集
- 38_使用split_text()方法进行文本分割.mp4 [134.4 MB]
- 31_向量数据库.mp4 [59.6 MB]
- 40_AI智能运维助手大厂真实案例.mp4 [152.7 MB]
- 34_用redisStack作为向量存储.mp4 [140.3 MB]
- 30_向量化模型理论入门.mp4 [111.5 MB]
- 36_RAG流程和文档加载器理论.mp4 [77.0 MB]
- 37_文档加载器-代码案例.mp4 [75.3 MB]
- 33_文本嵌入模型常用编码模板.mp4 [56.3 MB]
- 39_答疑和分割文档对象案例.mp4 [103.3 MB]
- 35_RAG是什么能干嘛.mp4 [90.4 MB]
- 32_文本向量化hello.mp4 [56.6 MB]
📁 day015 集
- 04_model_provider课间答疑.mp4 [30.3 MB]
- 05_模型调用企业版.mp4 [140.7 MB]
- 03_模型调用入门.mp4 [455.6 MB]
- 01_langchain简介和扯淡闲聊求职学习方法.mp4 [370.5 MB]
- 02_langchain架构和未来趋势.mp4 [77.3 MB]
📁 day02_导入模块_pdf转md和md图片识别节点9 集
- day02_导入模块_pdf转md和md图片识别节点资料.png [493.5 KB]
- 1_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_进行mineru上传和轮询获取结果.mp4 [443.0 MB]
- 代码.exe [603.3 MB]
- 3_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_测试.mp4 [98.9 MB]
- 9_掌柜智库_导入模块_本周内容说明.mp4 [44.6 MB]
- 4_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点总结.mp4 [69.9 MB]
- 7_掌柜智库_导入模块_node_md_img_核心流程和参数总结.mp4 [78.7 MB]
- 2_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_zip下载和解压处理.mp4 [267.1 MB]
- 6_掌柜智库_导入模块_node_md_img_准备模型工具类.mp4 [49.3 MB]
📁 day01_rag和项目介绍和搭建8 集
- 02_掌柜智库_项目开发_项目功能介绍.mp4 [113.0 MB]
- 6_掌柜智库_导入模块_node_entry节点实现.mp4 [182.5 MB]
- 4_掌柜智库_项目开发_项目搭建和依赖导入.mp4 [212.8 MB]
- 代码.exe [601.7 MB]
- 01_掌柜智库_rag_介绍和基本流程理解.mp4 [110.3 MB]
- 3_掌柜智库_项目开发_项目流程和确保准确方案.mp4 [156.8 MB]
- 7_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点分析.mp4 [110.9 MB]
- 5_掌柜智库_导入模块_导入模块图节点搭建.mp4 [242.9 MB]
📁 day03_导入模块_切割思路完善2 集
- 1_掌柜智库_导入模块_node_md_img_前置回顾和图片识别改码.mp4 [132.1 MB]
- 2_掌柜智库_导入模块_node_md_img_图片总结和访问限速处理.mp4 [399.8 MB]
📁 day02_进阶使用9 集
- 08_deepagents_进阶应用_store和statebackend说明和使用.mp4 [151.5 MB]
- 02_deepagents_进阶应用_兼容langgraph和langchain形式.mp4 [163.7 MB]
- 07_deepagents_进阶应用_filesystembackend说明和使用.mp4 [100.8 MB]
- 03_deepagents_进阶应用_人机交互和具体动作实现[IT自学社区dmzshequ.Com].mp4 [391.8 MB]
- 04_deepagents_进阶应用_人机交互和具体动作实现.mp4 [391.8 MB]
- 09_deepagents_进阶应用_compositeBackend说明和使用.mp4 [51.3 MB]
- 06_deepagents_进阶应用_长期记忆和backends类型介绍.mp4 [73.6 MB]
- 01_deepagents_进阶应用_子智能体以及异步执行处理.mp4 [489.9 MB]
- 10_deepagents_进阶应用_day02内容总结.mp4 [36.6 MB]
📁 day04_数据库和rag助手开发6 集
- 03_深度搜索_子智能体_数据库搜索智能体.mp4 [465.2 MB]
- 06_深度搜索_ragflow_知识库和上传文件.mp4 [191.3 MB]
- 04_深度搜索_子智能体_rag智能助手介绍.mp4 [64.3 MB]
- 05_深度搜索_ragflow_安装_上.mp4 [270.3 MB]
- 08_深度搜索_ragflow_可视化页面和代码测试.mp4 [202.9 MB]
- 07_深度搜索_ragflow_助手和会话的操作.mp4 [265.7 MB]
📁 day01_概念和快速入门5 集
- 02_deepagents_介绍和核心功能说明.mp4 [170.5 MB]
- 03_deepagents_快速入门_基本使用和调用流程.mp4 [309.5 MB]
- 01_deepagents_agent发展过程和高阶提示词说明.mp4 [224.7 MB]
- 05_deepagents_快速入门_高效多智能体设计.mp4 [224.0 MB]
- 04_deepagents_快速入门_流式结果处理和解析.mp4 [296.1 MB]
📁 day03_进阶和项目搭建7 集
- 6_深度搜索_项目介绍.mp4 [124.9 MB]
- 7_深度搜索_项目搭建和基础导入.mp4 [155.7 MB]
- 03_deepagents_进阶应用_自定义工具中间件使用.mp4 [145.0 MB]
- 02_deepagents_进阶应用_中间件和自带中间件使用.mp4 [231.2 MB]
- 8_深度搜索_模型和配置文件准备.mp4 [100.3 MB]
- 5_deepagents_进阶应用_总体总结[IT自学社区dmzshequ.Com].mp4 [133.5 MB]
- 04_deepagents_进阶应用_skill介绍和使用.mp4 [271.5 MB]
📁 day05_主智能体和接口设计9 集
- 2_深度搜索_主智能体_搭建.mp4 [98.0 MB]
- 5_深度搜索_主智能体_主智能体执行和api接口.mp4 [715.5 MB]
- 6_深度搜索_事件loop说明.mp4 [78.9 MB]
- 4_深度搜索_主智能体_主智能体执行方法分析.mp4 [221.2 MB]
- 1_深度搜索_子智能体_ragflow智能体配置.mp4 [274.7 MB]
- 3_深度搜索_主智能体_前后端交互流程分析.mp4 [181.6 MB]
- 代码资料.zip [1.2 GB]
- 智能体速成-招生简章.pdf [1.9 MB]
- 智能体-课程大纲.pdf [2.1 MB]
适合人群
- AI开发工程师
- 数据科学家
- 对AI技术感兴趣的学习者
🎯 学习收获
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