2026年1月开课：大型模型智能代理在线速成班V2.0
课程简介
这门课的名字叫「大型模型智能代理在线速成班 V2.0」，2026 年 1 月开课。从资料结构看，它不是泛泛讲 LLM 概念的科普课，而是把落点压在两个具体项目上：智能客服系统和掌柜智库。前者偏对话交互链路，后者偏知识入库与检索。两条线合在一起，基本覆盖了一个可用的智能代理系统从数据接入到多轮应答的主要环节。 技术栈与内容重心 从模块命名能看出，课程围绕 P…
这门课的名字叫「大型模型智能代理在线速成班 V2.0」，2026 年 1 月开课。从资料结构看，它不是泛泛讲 LLM 概念的科普课，而是把落点压在两个具体项目上：智能客服系统和掌柜智库。前者偏对话交互链路，后者偏知识入库与检索。两条线合在一起，基本覆盖了一个可用的智能代理系统从数据接入到多轮应答的主要环节。
技术栈与内容重心
从模块命名能看出，课程围绕 Python 侧的代理工程展开。核心不在模型训练，而在模型之外的工程层：导入模块负责把非结构化文档切分、归一化、入库；查询模块负责把用户问题转成可检索的表达并组织上下文；对话层负责多轮状态管理和意图承接。这种划分方式是做智能客服这类系统时的典型套路，先解决「知识从哪来」，再解决「问题怎么问」，最后解决「多轮怎么接」。
资料里出现的 splite 切分实现、后置接口准备、node_document_split 等线索，指向的是文档切片与节点化处理这条主线。这部分在实际项目里最容易出问题：切得太碎丢语义，切得太粗召回不准。课程把它单独拆成一天的内容，说明是当作可复用模块来教的，而不是一笔带过。
项目结构怎么读
资源按天和项目组织，智能客服系统与掌柜智库各自成块。建议不要按文件夹顺序平推，而是先看两个项目各自的入口和数据流：智能客服从用户输入到回复经过哪几层，掌柜智库从原始文档到可查询节点经过哪几步。把这两条链路画出来，再去对照每天的模块，理解会快很多。
导入模块和查询模块是可以直接抽出来复用的。如果你手上已有类似需求，完全可以把切分逻辑和后置接口那部分单独移植，改一改输入源即可。这也是这份资料相比纯视频的价值所在——它给了可对照的代码结构，而不是只讲思路。
适合谁来对照实践
- 已经会写 Python、想动手搭一个带知识库的问答或客服代理的开发者；
- 做过 RAG 但卡在文档切分、召回质量或多轮上下文管理上的人；
- 需要一套可改造的项目骨架，而不是从零设计目录结构的人。
如果你完全没有接触过 LLM 应用开发，建议先把对话补全和向量检索的基本概念过一遍，再回来跟项目，否则容易被模块细节淹没。
自学路径建议
先跑通掌柜智库的导入链路，确认文档能正确切分并入库；再接通查询模块，验证单轮问答能召回正确片段；最后进智能客服系统，加上多轮状态和意图处理。每一步都以「能不能跑出一个可观察的结果」为验收标准，而不是看完视频就算过。遇到 splite 实现这类细节，直接读代码对照资料里的示意图，比反复看讲解更有效。
整体上，这套资料适合当作工程参考手册来用：需要哪一块就翻哪一块，边改边跑。把它当成对照实践的底稿，而不是需要从头看到尾的连续剧，收益会更高。
2026年1月开课：大型模型智能代理在线速成班V2.0
掌握大型模型智能代理开发技巧
编辑点评
深入浅出，项目实战，助力构建智能客服系统。
⭐ 编辑推荐
本课程聚焦大型模型智能代理开发，通过实战项目，让你快速掌握智能客服系统构建技巧。
课程涵盖智能对话架构、多轮对话处理、导入模块实现、查询模块开发等核心内容。
✨ 课程亮点
✦实战项目驱动学习
✦深入大型模型应用
✦构建智能客服系统
课程目录
📁 day016 集
- day01资料.png [493.5 KB]
- 04_智能客服架构粗略全局认知（重要）.mp4 [329.4 MB]
- 05_智能对话架构原理.mp4 [97.9 MB]
- 03_多轮对话_LLM驱动的方式（重要）.mp4 [128.1 MB]
- 01_对话系统概述.mp4 [150.1 MB]
- 02_多轮对话_传统pipeline方式.mp4 [129.5 MB]
📁 其他8 集
- 归一化.png [131.3 KB]
- day04_导入模块_splite实现和后置接口准备必看.zip [1.8 MB]
- 2_掌柜智库_导入模块_node_document_split_语义和标题切割逻辑.mp4 [417.0 MB]
- 4_掌柜智库_导入模块_node_document_split_完成和测试.mp4 [228.0 MB]
- 代码.exe [416.3 KB]
- 1_掌柜智库_导入模块_node_document_split_流程和存储格式区分.mp4 [96.5 MB]
- 5_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_前置准备工作.mp4 [330.4 MB]
- 3_掌柜智库_导入模块_node_document_split_长切短合并处理.mp4 [407.9 MB]
📁 其他10 集
- sse事件类型理解.png [573.0 KB]
- mongo官网地址.txt [162.0 B]
- day07_查询模块_web和时间以及mongodb资料.zip [1.8 MB]
- 5_掌柜智库_查询模块_web模块_聊天记录接口补全.mp4 [50.8 MB]
- 代码.exe [512.2 KB]
- 4_掌柜智库_查询模块_web模块_mongodb工具说明.mp4 [179.2 MB]
- 3_掌柜智库_查询模块_web模块_mongodb基本使用和索引介绍.mp4 [379.9 MB]
- 1_掌柜智库_查询模块_web模块_接口实现和说明.mp4 [473.6 MB]
- 6_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_前步骤实现和问题重写说明.mp4 [307.7 MB]
- 2_掌柜智库_查询模块_web模块_理解sse的不同事件.mp4 [160.6 MB]
📁 day02_导入模块_pdf转md和md图片识别节点11 集
- day02_导入模块_pdf转md和md图片识别节点文档.zip [1.8 MB]
- 9_掌柜智库_导入模块_本周内容说明.mp4 [44.6 MB]
- 7_掌柜智库_导入模块_node_md_img_核心流程和参数总结.mp4 [78.7 MB]
- 8_掌柜智库_导入模块_node_md_img_前两步骤.mp4 [258.2 MB]
- 1_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_进行mineru上传和轮询获取结果.mp4 [443.0 MB]
- 代码.exe [603.3 MB]
- 2_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_zip下载和解压处理.mp4 [267.1 MB]
- 5_掌柜智库_导入模块_node_md_img_minio创建和工具准备.mp4 [227.9 MB]
- 4_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点总结.mp4 [69.9 MB]
- 6_掌柜智库_导入模块_node_md_img_准备模型工具类.mp4 [49.3 MB]
- 3_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_测试.mp4 [98.9 MB]
📁 图片10 集
- 索引.png [724.3 KB]
- 关系梳理.png [508.2 KB]
- 01_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_进行上下文识别.mp4 [294.7 MB]
- 代码.exe [437.0 KB]
- 06_掌柜智库_导入模块_总结和作业安排.mp4 [51.5 MB]
- 腾讯会议视频_主体识别_向量生成_存储向量数据库.mp4 [840.7 MB]
- 02_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_生成向量和函数介绍.mp4 [98.2 MB]
- 05_掌柜智库_导入模块_node_import_milvus_完成chunks的插入和回显.mp4 [125.3 MB]
- 04_掌柜智库_导入模块_node_bge_embedding_chunks批量处理和向量生成.mp4 [192.2 MB]
- 03_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_设计向量库和存储.mp4 [367.1 MB]
📁 day09_查询模块_rrf_mcp_rerank使用6 集
- 4_掌柜智库_查询模块_node_rerank_使用模型.mp4 [514.3 MB]
- 3_掌柜智库_查询模块_node_rrf_融合重排和算法说明.mp4 [378.6 MB]
- 2_掌柜智库_查询模块_node_search_mcp_mcpserver链接方式和节点实现.mp4 [271.3 MB]
- 代码.exe [524.5 KB]
- 1_掌柜智库_查询模块_流程和混合检索回顾.mp4 [65.4 MB]
- 5_掌柜智库_查询模块_今日内容回顾.mp4 [19.4 MB]
📁 day08_查询模块_item确认和重写以及向量查询7 集
- 4_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_测试和实现.mp4 [258.9 MB]
- 5_掌柜智库_查询模块_node_search_embedding_节点实现.mp4 [177.2 MB]
- 1_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_混合检索说明和实现.mp4 [606.8 MB]
- 6_掌柜智库_查询模块_node_search_hyde_embedding_节点实现.mp4 [147.9 MB]
- 代码.exe [517.7 KB]
- 3_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_处理结果和记录对话.mp4 [278.7 MB]
- 2_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_进行高分和中等分数集合提取.mp4 [226.9 MB]
📁 day10_查询模块_out输出以及项目总结7 集
- 2_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_模块流程分析.mp4 [79.9 MB]
- 5_掌柜智库_项目总体测试.mp4 [65.2 MB]
- 3_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_提示词拼接.mp4 [284.3 MB]
- 6_掌柜智库_项目总结.mp4 [185.6 MB]
- 4_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_答案返回和图片提取.mp4 [357.1 MB]
- 代码教案面试题.exe [8.7 MB]
- 1_掌柜智库_查询模块_node_rerank_防断崖算法截取.mp4 [304.3 MB]
📁 图片9 集
- 切割思路说明.png [246.0 KB]
- 7_掌柜智库_导入模块_node_document_split_切割思路说明和流程.mp4 [129.3 MB]
- 1_掌柜智库_导入模块_node_md_img_前置回顾和图片识别改码.mp4 [132.1 MB]
- 2_掌柜智库_导入模块_node_md_img_图片总结和访问限速处理.mp4 [399.8 MB]
- 5_掌柜智库_导入模块_node_md_img_端点总结.mp4 [108.6 MB]
- 3_掌柜智库_导入模块_node_md_img_图片上传和md替换.mp4 [350.2 MB]
- 代码.exe [404.4 KB]
- 4_掌柜智库_导入模块_node_md_img_内容备份.mp4 [71.4 MB]
- 6_掌柜智库_导入模块_node_md_img_删除minio内容.mp4 [10.3 MB]
📁 day06_导入模块_web集成和sse说明5 集
- 02_掌柜智库_查询模块_结构说明和搭建.mp4 [377.1 MB]
- 01_掌柜智库_导入模块_测试和web接口集成.mp4 [686.3 MB]
- 代码.exe [496.2 KB]
- 4_掌柜智库_查询模块_项目sse推流设计.mp4 [103.0 MB]
- 3_掌柜智库_查询模块_sse初步回顾.mp4 [172.8 MB]
📁 day01_rag和项目介绍和搭建11 集
- 7_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点分析.mp4 [110.9 MB]
- 02_掌柜智库_项目开发_项目功能介绍.mp4 [113.0 MB]
- 3_掌柜智库_项目开发_项目流程和确保准确方案.mp4 [156.8 MB]
- 01_掌柜智库_rag_介绍和基本流程理解.mp4 [110.3 MB]
- 代码.exe [601.7 MB]
- 5_掌柜智库_导入模块_导入模块图节点搭建.mp4 [242.9 MB]
- 4_掌柜智库_项目开发_项目搭建和依赖导入.mp4 [212.8 MB]
- 8_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点搭建和校验方法实现.mp4 [254.8 MB]
- 6_掌柜智库_导入模块_node_entry节点实现.mp4 [182.5 MB]
- 05_项目_掌柜智库文档.png [493.5 KB]
- 代码资料教案.exe [1.4 GB]
📁 day02_进阶使用11 集
- day02_进阶使用必看.png [493.5 KB]
- 03_deepagents_进阶应用_人机交互和具体动作实现.mp4 [391.8 MB]
- 01_deepagents_进阶应用_子智能体以及异步执行处理.mp4 [489.9 MB]
- 07_deepagents_进阶应用_store和statebackend说明和使用.mp4 [151.5 MB]
- 04_deepagents_进阶应用_人机交互总结.mp4 [14.2 MB]
- 代码.exe [375.5 KB]
- 05_deepagents_进阶应用_长期记忆和backends类型介绍.mp4 [73.6 MB]
- 09_deepagents_进阶应用_day02内容总结.mp4 [36.6 MB]
- 06_deepagents_进阶应用_filesystembackend说明和使用.mp4 [100.8 MB]
- 02_deepagents_进阶应用_兼容langgraph和langchain形式.mp4 [163.7 MB]
- 08_deepagents_进阶应用_compositeBackend说明和使用.mp4 [51.3 MB]
📁 day03_进阶和项目搭建8 集
- 02_deepagents_进阶应用_中间件和自带中间件使用.mp4 [231.2 MB]
- 8_深度搜索_模型和配置文件准备.mp4 [100.3 MB]
- 5_deepagents_进阶应用_总体总结.mp4 [133.5 MB]
- 01_deepagents_进阶应用_day02内容总结.mp4 [36.6 MB]
- 03_deepagents_进阶应用_自定义工具中间件使用.mp4 [145.0 MB]
- 6_深度搜索_项目介绍.mp4 [124.9 MB]
- 04_deepagents_进阶应用_skill介绍和使用.mp4 [271.5 MB]
- 7_深度搜索_项目搭建和基础导入.mp4 [155.7 MB]
📁 day05_主智能体和接口设计6 集
- 5_深度搜索_主智能体_主智能体执行和api接口.mp4 [715.5 MB]
- 2_深度搜索_主智能体_搭建.mp4 [98.0 MB]
- 6_深度搜索_事件loop说明.mp4 [78.9 MB]
- 4_深度搜索_主智能体_主智能体执行方法分析.mp4 [221.2 MB]
- 1_深度搜索_子智能体_ragflow智能体配置.mp4 [274.7 MB]
- 3_深度搜索_主智能体_前后端交互流程分析.mp4 [181.6 MB]
📁 day01_概念和快速入门5 集
- 05_deepagents_快速入门_高效多智能体设计.mp4 [224.0 MB]
- 03_deepagents_快速入门_基本使用和调用流程.mp4 [309.5 MB]
- 01_deepagents_agent发展过程和高阶提示词说明.mp4 [224.7 MB]
- 02_deepagents_介绍和核心功能说明.mp4 [170.5 MB]
- 04_deepagents_快速入门_流式结果处理和解析.mp4 [296.1 MB]
📁 day04_数据库和rag助手开发9 集
- 01_deepagents_旅游规划_作业讲解.mp4 [228.8 MB]
- 02_深度搜索_子智能体_网络搜索智能体.mp4 [167.4 MB]
- 07_深度搜索_ragflow_助手和会话的操作.mp4 [265.7 MB]
- 04_深度搜索_子智能体_rag智能助手介绍.mp4 [64.3 MB]
- 06_深度搜索_ragflow_知识库和上传文件.mp4 [191.3 MB]
- 05_深度搜索_ragflow_安装_上.mp4 [270.3 MB]
- 03_深度搜索_子智能体_数据库搜索智能体.mp4 [465.2 MB]
- 08_深度搜索_ragflow_可视化页面和代码测试.mp4 [202.9 MB]
- 代码资料.exe [930.0 MB]
📁 day078 集
- day07文档.zip [1.8 MB]
- 05_图的构建流程-小总结.mp4 [130.2 MB]
- 04_加一点业务.mp4 [78.5 MB]
- 07_api之基本的State定义.mp4 [39.6 MB]
- 08_api之state的schema.mp4 [103.3 MB]
- 01_LangGraph理论概述.mp4 [150.1 MB]
- 06_api之图的构建流程.mp4 [56.9 MB]
- 02_LangGraph的技术架构.mp4 [38.9 MB]
📁 day0927 集
- day09文档.zip [1.8 MB]
- 17_api之RuntimeContext运行时上下文.mp4 [207.0 MB]
- 19_内存检查点.mp4 [103.3 MB]
- 11_api之node缓存策略.mp4 [86.9 MB]
- 22_时间回溯(Time-Travel).mp4 [198.2 MB]
- 05_图的构建流程-小总结.mp4 [130.2 MB]
- 24_跨图状态交互.mp4 [68.2 MB]
- 04_加一点业务.mp4 [78.5 MB]
- 16_api之Command.mp4 [117.1 MB]
- 14_api之条件和入口点.mp4 [54.8 MB]
- 10_api之node的定义理论知识.mp4 [79.6 MB]
- 13_api之edge普通边和条件边.mp4 [149.8 MB]
- 06_api之图的构建流程.mp4 [56.9 MB]
- 27_智能体技能.mp4 [185.7 MB]
- 23_子图作为节点添加到父图.mp4 [106.9 MB]
- 12_api之node的异常重试处理机制.mp4 [131.2 MB]
- 20_数据库检查点(sqlite).mp4 [60.9 MB]
- 09_api之state的reducer更新策略.mp4 [294.2 MB]
- 26_A2A主管和交接案例.mp4 [200.8 MB]
- 01_LangGraph理论概述.mp4 [150.1 MB]
- 15_api之send.mp4 [128.7 MB]
- 18_高级特性之流式处理(Streaming).mp4 [269.1 MB]
- 25_多智能体架构理论说明.mp4 [142.0 MB]
- 08_api之state的schema.mp4 [103.3 MB]
- 07_api之基本的State定义.mp4 [39.6 MB]
- 21_构建Agent实现记忆存储.mp4 [24.4 MB]
- 02_LangGraph的技术架构.mp4 [38.9 MB]
📁 day015 集
- 04_model_provider课间答疑.mp4 [30.3 MB]
- 01_langchain简介和扯淡闲聊求职学习方法.mp4 [370.5 MB]
- 05_模型调用企业版.mp4 [140.7 MB]
- 03_模型调用入门.mp4 [455.6 MB]
- 02_langchain架构和未来趋势.mp4 [77.3 MB]
📁 day038 集
- 16_MessagesPlaceholder消息占位符提示词模板.mp4 [95.8 MB]
- 13_提示词3大主要方法.mp4 [73.8 MB]
- 15_ChatPromptTemplate实例化参数3大类型.mp4 [30.4 MB]
- 14_ChatPromptTemplate对话提示词模板创建.mp4 [169.8 MB]
- 19_输出解析器进阶用法.mp4 [272.9 MB]
- 18_输出解析器是什么及两大方法.mp4 [120.0 MB]
- 17_外部加载Prompt.mp4 [40.1 MB]
- 12_创建提示词PromptTemplate下集.mp4 [298.3 MB]
📁 day0410 集
- 23_RunnableLambda回答同学提问.mp4 [39.0 MB]
- 24_记忆缓存为什么重要.mp4 [43.0 MB]
- 27_记忆缓存之redis版.mp4 [166.1 MB]
- 20_Runnable统一接口和方法.mp4 [58.8 MB]
- 29_Tools实战天气查询.mp4 [231.6 MB]
- 22_链式调用基础用法案例代码.mp4 [307.5 MB]
- 26_记忆缓存之内存版.mp4 [66.8 MB]
- 28_Tool工具调用理论.mp4 [86.2 MB]
- 21_LCEL理论入门.mp4 [16.7 MB]
- 25_记忆中间件简介.mp4 [112.2 MB]
📁 day068 集
- 42_MCP架构知识.mp4 [59.9 MB]
- 45_Agent智能体入门理论.mp4 [57.1 MB]
- 44_课堂答疑交流.mp4 [224.2 MB]
- 43_MCP案例FastMCP调用.mp4 [367.3 MB]
- 47_AgentReact推理执行案例.mp4 [217.2 MB]
- 48_A2A案例讲解.mp4 [256.6 MB]
- 46_Agent演变过程.mp4 [40.6 MB]
- 41_MCP入门概念.mp4 [157.4 MB]
📁 day026 集
- 08_模型调用方法6大方法.mp4 [195.8 MB]
- 07_Ollama本地大模型部署.mp4 [139.3 MB]
- 06_Model-IO大模型接口.mp4 [305.3 MB]
- 11_提示词模板之构造方法.mp4 [206.3 MB]
- 10_Prompt是什么.mp4 [175.6 MB]
- 09_模型参数temperature补充.mp4 [20.5 MB]
📁 day0511 集
- 32_文本向量化hello.mp4 [56.6 MB]
- 31_向量数据库.mp4 [59.6 MB]
- 34_用redisStack作为向量存储.mp4 [140.3 MB]
- 33_文本嵌入模型常用编码模板.mp4 [56.3 MB]
- 30_向量化模型理论入门.mp4 [111.5 MB]
- 35_RAG是什么能干嘛.mp4 [90.4 MB]
- 36_RAG流程和文档加载器理论.mp4 [77.0 MB]
- 40_AI智能运维助手大厂真实案例.mp4 [152.7 MB]
- 38_使用split_text()方法进行文本分割.mp4 [134.4 MB]
- 39_答疑和分割文档对象案例.mp4 [103.3 MB]
- 37_文档加载器-代码案例.mp4 [75.3 MB]
📁 day0815 集
- 04_加一点业务.mp4 [78.5 MB]
- 15_api之send.mp4 [128.7 MB]
- 11_api之node缓存策略.mp4 [86.9 MB]
- 01_LangGraph理论概述.mp4 [150.1 MB]
- 05_图的构建流程-小总结.mp4 [130.2 MB]
- 14_api之条件和入口点.mp4 [54.8 MB]
- 08_api之state的schema.mp4 [103.3 MB]
- 12_api之node的异常重试处理机制.mp4 [131.2 MB]
- 13_api之edge普通边和条件边.mp4 [149.8 MB]
- 06_api之图的构建流程.mp4 [56.9 MB]
- 07_api之基本的State定义.mp4 [39.6 MB]
- 10_api之node的定义理论知识.mp4 [79.6 MB]
- 09_api之state的reducer更新策略.mp4 [294.2 MB]
- 02_LangGraph的技术架构.mp4 [38.9 MB]
- 课件资料.exe [402.9 MB]
📁 day0416 集
- 11-建议：相关资源的关闭.mp4 [20.4 MB]
- 14-coze案例3之selling2buying_point工作流的搭建.mp4 [76.2 MB]
- 02-Python代码调用Dify平台的工作流.mp4 [115.6 MB]
- 12-coze案例3之set_product_name_and_desc工作流的搭建.mp4 [139.4 MB]
- 07-Dify平台部署在线大模型.mp4 [18.3 MB]
- 04-为什么要进行企业级大模型部署_部署方案.mp4 [96.1 MB]
- 15-coze案例3之red_book_and_video_script工作流的搭建.mp4 [174.8 MB]
- 05-服务器配置的选择_Docker的安装.mp4 [195.5 MB]
- 01-Python代码调用Coze平台的工作流.mp4 [121.8 MB]
- 06-Dify的安装和部署.mp4 [126.9 MB]
- 08-AutoDL部署服务器_部署XInference_部署LLM.mp4 [207.1 MB]
- 09-部署嵌入模型_部署重排序模型.mp4 [89.0 MB]
- 03-本地Ollama的部署说明.mp4 [75.9 MB]
- 10-Dify平台接入Xinference的三种模型并演示使用.mp4 [30.6 MB]
- 13-coze案例3之selling_point_generation工作流的搭建.mp4 [160.1 MB]
- 16-小结.mp4 [74.7 MB]
📁 day0111 集
- 04-大模型的分类.mp4 [172.2 MB]
- 08-工程化的几个模块_如何访问大模型.mp4 [109.7 MB]
- 09-工程化落地的整体流程.mp4 [91.0 MB]
- 01-整体课程介绍.mp4 [217.0 MB]
- 03-大模型中的计量单位.mp4 [72.4 MB]
- 05-大模型的4个要素.mp4 [59.6 MB]
- 11-提示词的边界_注意点.mp4 [105.9 MB]
- 06-大模型的训练环节.mp4 [146.8 MB]
- 02-为什么会出现大模型.mp4 [241.7 MB]
- 10-提示词工程的几个要素.mp4 [364.0 MB]
- 07-大模型的推理环节_算力和算力的瓶颈.mp4 [144.9 MB]
📁 day0211 集
- 04-关于智能体的说明（含mcp、工作流）.mp4 [247.2 MB]
- 05-RAG的基本执行流程.mp4 [77.8 MB]
- 03-关于模型续训的说明.mp4 [87.3 MB]
- 09-创建智能体1：深夜情感主播.mp4 [94.8 MB]
- 10-创建智能体2：大学百事通.mp4 [113.3 MB]
- 06-以CherryStudio和ima为例，说明RAG知识库的使用.mp4 [220.9 MB]
- 08-智能体的整体介绍_coze的界面功能介绍.mp4 [246.7 MB]
- 01-关于RAG的说明.mp4 [85.7 MB]
- 07-以Dify为例演示RAG知识库的使用.mp4 [97.9 MB]
- 11-创建智能体3：家庭记账软件_Dify智能体创建的简单演示.mp4 [95.5 MB]
- 02-关于模型微调的说明.mp4 [137.9 MB]
📁 day0311 集
- 07-Coze案例：客服对话记录分析.mp4 [244.7 MB]
- 06-Dify案例：处理客户投诉助手.mp4 [81.5 MB]
- 04-大家几个问题的回复.mp4 [49.2 MB]
- 10-Coze案例：商品营销卖点提炼.mp4 [136.1 MB]
- 01-商户运营管家涉及到的几个项目的介绍.mp4 [120.0 MB]
- 05-Dify案例：一键生成行业调研报告.mp4 [370.0 MB]
- 02-coze中如何导入现有的资源.mp4 [64.0 MB]
- 09-Coze与Dify案例：商品评论分析.mp4 [154.2 MB]
- 08-Dify案例：客服对话记录分析.mp4 [19.2 MB]
- 03-coze案例：产品营销海报的生成.mp4 [292.6 MB]
- 课件资料.exe [3.0 GB]
📁 day0222 集
- day02文档.png [493.5 KB]
- 15_训练过程.mp4 [191.5 MB]
- 21_答疑.mp4 [154.7 MB]
- 13_数据集的准备.mp4 [166.9 MB]
- 14_训练的配置.mp4 [110.8 MB]
- 10_llama_factory的安装.mp4 [120.4 MB]
- 12_模型的准备.mp4 [118.1 MB]
- 07_QLoRA的介绍1.mp4 [124.8 MB]
- 04_参数高效微调的介绍.mp4 [37.1 MB]
- 08_量化的介绍.mp4 [148.7 MB]
- 18_模型权重的合并和导出.mp4 [24.3 MB]
- 03_全参微调的介绍.mp4 [63.0 MB]
- 01_昨日内容复习.mp4 [405.7 MB]
- 20_vllm的部署以及调用示例.mp4 [404.6 MB]
- 17_示例验证.mp4 [171.3 MB]
- 16_训练讲解.mp4 [93.9 MB]
- 09_双重量化和分页优化器的介绍.mp4 [109.1 MB]
- 02_chat_template的详解.mp4 [162.3 MB]
- 06_关于LoRA的介绍.mp4 [120.0 MB]
- 11_llama_factory的启动.mp4 [35.1 MB]
- 19_答疑.mp4 [135.9 MB]
- 05_显存计算器的介绍.mp4 [22.0 MB]
📁 1.笔记1 条
- 尚硅谷大模型技术之大模型微调-V1.1.docx [2.6 MB]
📁 day016 集
- 20260411_01_大模型基本原理_结构.mp4 [110.4 MB]
- 20260411_02_大模型发展历程.mp4 [101.4 MB]
- 20260411_04_大模型微调整体流程.mp4 [90.3 MB]
- 20260411_03_大模型适配概述.mp4 [56.2 MB]
- 20260411_05_数据准备.mp4 [159.1 MB]
- 2.资料.exe [10.6 MB]
📁 1.笔记1 条
- 尚硅谷大模型项目之掌柜问数.docx [3.7 MB]
📁 day_05（下午+晚上）18 集
- 18-掌柜问数-问数智能体-召回字段信息-下.mp4 [448.9 MB]
- 15-掌柜问数-问数智能体-流程图流式输出.mp4 [261.2 MB]
- 12-掌柜问数-问数智能体-流程回顾.mp4 [40.6 MB]
- 03-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-上.mp4 [87.2 MB]
- 10-掌柜问数-元数据知识库-为指标信息建立向量索引.mp4 [136.8 MB]
- 01-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-中.mp4 [129.4 MB]
- 11-掌柜问数-元数据知识库-最终测试.mp4 [75.5 MB]
- 16-掌柜问数-问数智能体-抽取关键词.mp4 [122.4 MB]
- 17-掌柜问数-问数智能体-召回字段信息-上.mp4 [252.9 MB]
- 06-掌柜问数-元数据知识库-为字段取值构建全文索引-上.mp4 [226.9 MB]
- 09-掌柜问数-元数据知识库-保存指标信息到元数据库.mp4 [110.7 MB]
- 05-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-下.mp4 [365.3 MB]
- 02-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-下.mp4 [241.4 MB]
- 13-掌柜问数-问数智能体-langgraph基础回顾.mp4 [225.4 MB]
- 07-掌柜问数-元数据知识库-为字段取值构建全文索引-下.mp4 [308.1 MB]
- 14-掌柜问数-问数智能体-流程图搭建.mp4 [282.7 MB]
- 04-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-中.mp4 [73.0 MB]
- 08-掌柜问数-元数据知识库-整理代码.mp4 [53.5 MB]
📁 day_0310 集
- 09-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-编码.mp4 [318.2 MB]
- 04-掌柜问数-基础设施-ESClient-快速入门.mp4 [177.8 MB]
- 01-掌柜问数-基础设施-QdrantClients-异步.mp4 [138.9 MB]
- 03-掌柜问数-基础设施-ESClient-客户端概述.mp4 [62.3 MB]
- 05-掌柜问数-基础设施-ESClient-编码.mp4 [198.3 MB]
- 08-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-快速入门.mp4 [188.0 MB]
- 10-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-参数配置.mp4 [233.8 MB]
- 02-掌柜问数-基础设施-ESClient-基础概念.mp4 [151.7 MB]
- 07-掌柜问数-基础设施-EmbeddingClient-编码.mp4 [142.9 MB]
- 06-掌柜问数-基础设施-EmbeddingClient-概述.mp4 [137.8 MB]
📁 day_0211 集
- 09-掌柜问数-基础设施-配置参数管理.mp4 [376.4 MB]
- 08-掌柜问数-基础设施-项目结构.mp4 [69.6 MB]
- 03-掌柜问数-开发环境-UV使用说明.mp4 [23.6 MB]
- 01-掌柜问数-课程回顾.mp4 [102.5 MB]
- 06-掌柜问数-开发环境-Docker镜像使用说明.mp4 [74.1 MB]
- 04-掌柜问数-开发环境-安装依赖.mp4 [24.4 MB]
- 11-掌柜问数-基础设施-Qdrant客户端.mp4 [164.5 MB]
- 02-掌柜问数-开发环境-创建UV项目.mp4 [138.9 MB]
- 07-掌柜问数-开发环境-启动所需服务.mp4 [195.6 MB]
- 10-掌柜问数-基础设施-Qdrant快速入门.mp4 [168.1 MB]
- 05-掌柜问数-开发环境-安装Docker.mp4 [120.3 MB]
📁 day_0710 集
- 07-掌柜问数-API接口-异常处理-上.mp4 [215.5 MB]
- 10-掌柜问数-日志添加request_id.mp4 [364.8 MB]
- 03-掌柜问数-API接口-基础-依赖项-下.mp4 [168.1 MB]
- 06-掌柜问数-API接口-生命周期事件.mp4 [102.4 MB]
- 02-掌柜问数-API接口-基础-依赖项-上.mp4 [158.5 MB]
- 05-掌柜问数-API接口-QueryService依赖注入.mp4 [190.4 MB]
- 04-掌柜问数-API接口-QueryService.mp4 [116.8 MB]
- 08-掌柜问数-API接口-异常处理-下.mp4 [171.1 MB]
- 09-掌柜问数-前后端对接.mp4 [109.8 MB]
- 01-掌柜问数-API接口-基础-中间件.mp4 [122.1 MB]
📁 day_0410 集
- 08-掌柜问数-元数据知识库-读取配置文件.mp4 [252.6 MB]
- 06-掌柜问数-元数据知识库-脚本参数解析.mp4 [195.8 MB]
- 03-掌柜问数-基础设置-日志相关配置.mp4 [189.9 MB]
- 09-掌柜问数-元数据知识库-代码分层梳理.mp4 [296.7 MB]
- 04-掌柜问数-元数据知识库-需求说明.mp4 [66.1 MB]
- 05-掌柜问数-元数据知识库-脚本执行说明.mp4 [170.4 MB]
- 02-掌柜问数-基础设置-MySQLClient-完善.mp4 [126.6 MB]
- 01-掌柜问数-Docker环境问题.mp4 [129.4 MB]
- 07-掌柜问数-元数据知识库-代码分层说明.mp4 [59.8 MB]
- 10-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-上.mp4 [381.6 MB]
📁 day_06（下午＋晚上）15 集
- 10-掌柜问数-问数智能体-添加额外上下文.mp4 [220.3 MB]
- 13-掌柜问数-问数智能体-校正SQL.mp4 [50.2 MB]
- 12-掌柜问数-问数智能体-校验SQL.mp4 [123.7 MB]
- 03-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-一.mp4 [73.4 MB]
- 06-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-四.mp4 [204.8 MB]
- 02-掌柜问数-问数智能体-召回字段取值.mp4 [268.1 MB]
- 11-掌柜问数-问数智能体-生成SQL.mp4 [98.0 MB]
- 04-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-二.mp4 [319.3 MB]
- 15-掌柜问数-API接口-需求说明.mp4 [31.2 MB]
- 01-掌柜问数-问数智能体-召回指标信息.mp4 [199.6 MB]
- 07-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-五.mp4 [326.2 MB]
- 08-掌柜问数-问数智能体-过滤表信息.mp4 [379.0 MB]
- 05-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-三.mp4 [96.2 MB]
- 09-掌柜问数-问数智能体-过滤指标信息.mp4 [68.9 MB]
- 14-掌柜问数-问数智能体-执行SQL.mp4 [61.1 MB]
📁 day_0111 集
- 01-掌柜问数-项目概述.mp4 [270.9 MB]
- 02-掌柜问数-核心思想.mp4 [69.3 MB]
- 03-掌柜问数-项目架构.mp4 [134.2 MB]
- 05-掌柜问数-项目架构-向量索引.mp4 [148.6 MB]
- 06-掌柜问数-项目架构-全文索引.mp4 [168.9 MB]
- 07-掌柜问数-项目架构-问数智能体.mp4 [339.5 MB]
- 04-掌柜问数-项目架构-元数据库.mp4 [296.1 MB]
- 2.资料.exe [661.6 MB]
- 3.代码.exe [1.8 MB]
- 智能体速成-招生简章【】.pdf [1.9 MB]
- 智能体-课程大纲【】.pdf [2.1 MB]
适合人群
- AI开发工程师
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- 提升AI应用开发能力
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