慕课网体系-AI Agent全栈开发工程师【完结】

课程简介

这门课的主题很明确：用全栈思路把 AI Agent 从原型做到能上线的商业应用。它不是只讲概念或只调一个 API，而是把「模型能力 → Agent 编排 → 后端服务 → 前端交互 → 部署运维」这一整条链路拆开讲，并且每个阶段都挂在具体项目上。资料包里能看到智能客服、聊天机器人插件（实时联网取信息）、PPT 自动生成等方向，阶段划分也对应了从函数调用基础…

已有 28 人浏览发布 2026-08-13 更新 2026-09-23

技术栈与结构：先看清骨架再动手

从目录线索判断，课程的核心技术落点在大语言模型的函数调用（Function Calling）与 Agent 编排。第 6 周「插件功能开发—聊天机器人实时联网获取信息」之前，先安排了「大语言模型函数调用与 Agent 开发」这一章，这个顺序是合理的：工具调用是 Agent 能「做事」的前提，联网检索、API 调用、数据查询都建立在它之上。读者如果之前只写过 prompt 调优，这里需要补的是工具描述、参数 schema、多轮调用与结果回填这几块工程细节。

全栈部分意味着除了模型侧，还要处理服务端接口、会话状态管理、前后端数据流。这类项目最容易踩的坑不是模型答得不好，而是并发会话、上下文裁剪、超时重试、流式输出这些工程问题。课程把它放在「商业级」语境下讲，对照点就在这里。

可复用模块：比跟做更重要的是抽出组件

跟做项目容易产生一个错觉——跑通了就等于会了。真正能迁移的是模块。以智能客服为例，值得单独抽出来复用的至少有几块：意图识别与路由、知识库检索、工具调用分发、会话记忆管理、人工兜底与转接逻辑。聊天机器人的插件机制同理，插件注册、参数校验、调用鉴权、结果格式化，这些和具体业务解耦，换成 PPT 生成或别的场景一样能用。

Agent 调度层：负责决策「直接回答」还是「调用工具」，以及多步调用的串联。
工具/插件层：统一注册与执行接口，便于横向扩展新能力。
会话与上下文层：多轮状态、历史压缩、超长上下文处理。
服务与接口层：流式响应、错误处理、限流与日志。

建议在跟做时把这几层单独建目录，而不是全塞进一个业务文件里。后续接不同项目时，替换的只是业务适配部分。

项目驱动怎么用才不白看

智能客服这类项目，价值不在最终界面，而在「24h 无人轮值」这个约束倒逼出的设计：没有人工随时兜底，就必须处理低置信度、越界提问、工具失败等情况。PPT 自动生成则考验结构化输出与模板渲染的配合，模型出大纲和内容，代码负责排版与导出，边界要划清楚。

看视频时容易顺着讲者的思路走，自己动手就会卡在环境、依赖版本、接口变更上。建议每看完一个模块先合上教程，按自己的理解把调用链路画出来，再对照实现补齐差异。文档里说明性质的压缩包建议先读说明再动代码，避免版本对不上。

自学路径与前置建议

如果基础偏弱，先补三样：Python 或 Node 的服务端基础、HTTP 与异步编程、基本的提示工程与模型 API 调用。具备这些之后，按「函数调用 → Agent 编排 → 单项目跑通 → 抽模块 → 换场景重做」的顺序推进，比按周数硬跟更有效。阶段 7 的商业级实战可以放在最后当综合练习，用来检验前面抽出的模块是否真的可复用。

这份资料适合拿来对照实践：一边看结构，一边在自己的仓库里搭骨架。把它当成工程参考而不是连续剧，收获会实在得多。

慕课网体系-AI Agent全栈开发工程师【完结】

全栈AI应用实战，从入门到商业级

编辑点评

深入浅出AI Agent全栈开发，涵盖智能客服、聊天机器人、PPT自动生成等实战项目，适合AI初学者及进阶者。

⭐ 编辑推荐

实战导向，项目驱动，掌握AI Agent全栈开发技能。

✨ 课程亮点

✦AI Agent全栈开发实战

✦涵盖多个商业级应用

✦从入门到进阶

课程目录

【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第17周上构建智能客服系统-实现24h无人轮值客服9 集

【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第17周上构建智能客服系统-实现24h无人轮值客服说明.zip [1.8 MB]
17-1-1 本章介绍.mp4 [2.7 MB]
17-1-8 本章总结.mp4 [4.9 MB]
17-1-5 工作流实现CRAG单次流程降低幻觉概率.mp4 [38.7 MB]
17-1-3 利用工作流对接快递鸟快递查询API接口.mp4 [46.5 MB]
17-1-2 智能客服问答Agent功能设计与模块拆分.mp4 [18.7 MB]
17-1-6 Agent智能体应用基础功能编排与设置.mp4 [44.4 MB]
17-1-7 利用开放API设计中间件对接微信客服的思路.mp4 [17.3 MB]
17-1-4 电商问答知识库的设计与数据存储.mp4 [33.8 MB]

6-1 第1章大语言模型函数调用与Agent开发15 集

6-1 第1章大语言模型函数调用与Agent开发说明.png [493.5 KB]
6-1-2 LLM函数调用使用技巧与应用场景.mp4 [49.8 MB]
6-1-14 内置的其他Agent类型介绍与上手.mp4 [30.6 MB]
6-1-13 基于工具调用的智能体设计与实现.mp4 [49.2 MB]
6-1-12 基于ReACT架构的Agent智能体设计与实现.mp4 [98.6 MB]
6-1-5 高德天气预报查询插件的集成与编写.mp4 [46.8 MB]
6-1-8 不支持函数调用的大语言模型解决技巧.mp4 [60.8 MB]
6-1-3 LangChain中的工具与工具包.mp4 [42.8 MB]
6-1-6 谷歌实时信息搜索插件的集成与编写.mp4 [23.3 MB]
6-1-9 函数调用快速提取结构化数据使用技巧.mp4 [45.5 MB]
6-1-15 AgentExecutor源码解析与Agent组件缺陷.mp4 [42.7 MB]
6-1-10 函数调用出错捕获提升程序健壮性.mp4 [71.2 MB]
6-1-7 ChatModel使用函数调用的技巧与流程.mp4 [48.0 MB]
6-1-4 创建自定义工具的3种技巧与使用场景.mp4 [38.4 MB]
6-1-11 多模态LLM执行函数调用的技巧.mp4 [54.2 MB]

6-2 第2章 LangGraph与LCEL构建大型复杂应用12 集

6-2-6 图结构应用程序删除消息的使用技巧.mp4 [52.5 MB]
6-2-8 图结构断点实现Agent与人进行交互.mp4 [67.8 MB]
6-2-9 LangGraph子图架构实现AI工作流.mp4 [49.1 MB]
6-2-12 LangGraph两种基础流式响应技巧.mp4 [32.7 MB]
6-2-11 利用图优化LLMOps聊天机器人架构.mp4 [38.4 MB]
6-2-3 LangGraph介绍与基础组件上手.mp4 [64.3 MB]
6-2-5 LangGraph实现ReACT架构Agent.mp4 [34.1 MB]
6-2-7 LangGraph检查点实现记忆持久化功能.mp4 [56.7 MB]
6-2-4 条件边与循环流程实现工具调用Agent.mp4 [63.3 MB]
6-2-13 LangGraph 总结与注意事项篇.mp4 [33.2 MB]
6-2-10 需求转换图架构的技巧-CRAG实现.mp4 [105.5 MB]
6-2-2 LCEL链表达式的缺点与扩展.mp4 [45.0 MB]

【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第19周快速构建PPT自动生成工具10 集

【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第19周快速构建PPT自动生成工具资料.zip [1.8 MB]
19-1-7 扩展-基于Moffee实现的云端PPT生成.mp4 [24.8 MB]
19-1-3 自然语言转PPT智能体基础信息配置与编排.mp4 [57.8 MB]
19-1-6 为LLMOps平台设计并集成md2ppt内置插件.mp4 [71.6 MB]
19-1-1 本章介绍.mp4 [5.6 MB]
19-1-8 五大编排应用运行流程与编排架构回顾.mp4 [35.5 MB]
19-1-4 python-pptx三方库的使用与快速上手.mp4 [33.3 MB]
19-1-2 自然语言转PPT应用工具运行流程与拆解.mp4 [31.3 MB]
19-1-5 mistune三方库的使用与快速上手.mp4 [24.0 MB]
19-1-9 本章总结.mp4 [5.7 MB]

4-2 第2章 LLMOps记忆模块解析与Runnable深入10 集

4-2-10 基于Runnable封装记忆链实现记忆自动管理.mp4 [34.9 MB]
4-2-3 运行流程拆解与基础数据表设计.mp4 [55.7 MB]
4-2-7 Runnable组件动态替换运行组件.mp4 [30.0 MB]
4-2-6 Runnable组件配置运行时链内部.mp4 [45.2 MB]
4-2-9 Runnable组件生命周期监听器与使用场景.mp4 [30.7 MB]
4-2-5 Runnable组件动态添加默认调用参数.mp4 [55.1 MB]
4-2-8 Runnable组件重试与回退机制降低程序错误率.mp4 [38.8 MB]
4-2-4 记忆功能相关API文档编写整理.mp4 [19.8 MB]
4-2-2 LLMOps项目记忆功能需求拆解分析.mp4 [23.1 MB]
4-2-11 开源智能体MetaGPT记忆模块解读.mp4 [28.9 MB]

4-1 第1章 LangChain记忆模块快速上手11 集

4-1-4 Python+OpenAI原生SDK实现记忆功能.mp4 [62.7 MB]
4-1-9 LangChain实体记忆组件的使用与解析.mp4 [38.1 MB]
4-1-6 Memory组件运行流程及不同记忆分类.mp4 [49.0 MB]
4-1-10 记忆组件的持久化与第三方集成.mp4 [29.7 MB]
4-1-11 内置Chain组件的使用与源码解读.mp4 [58.9 MB]
4-1-8 LangChain摘要记忆组件的使用与解析.mp4 [53.3 MB]
4-1-3 ChatGPT-Playground手动模拟记忆功能.mp4 [49.8 MB]
4-1-2 LLM实现记忆功能思路与常见记忆模式.mp4 [38.1 MB]
4-1-7 LangChain缓冲记忆组件的使用与解析.mp4 [53.8 MB]
4-1-5 ChatMessageHistory组件上手与源码解析.mp4 [53.1 MB]
【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第4周记忆模块开发，让聊天机器人有记忆说明.zip [1.8 MB]

【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第18周下建虚拟数字人-批量生成口播视频、直播推流9 集

18-2-4 利用Gradio对接LLMOps开放API与tts服务.mp4 [55.7 MB]
18-2-5 CUDA环境配置、安装与注意事项.mp4 [37.5 MB]
18-2-8 其他数字人SDK与数字人Agent应用扩展.mp4 [58.0 MB]
18-2-6 EchoMimic配置、部署安装与注意事项.mp4 [52.4 MB]
18-2-7 利用Gradio连接Agent与EchoMinic.mp4 [23.1 MB]
18-2-3 LLMOps文案生成器Agent基础信息编排.mp4 [40.9 MB]
18-2-9 本章总结.mp4 [4.8 MB]
18-2-2 虚拟数字人Agent智能体运行流程与拆解.mp4 [29.8 MB]
18-2-1 本章介绍.mp4 [4.7 MB]

【阶段8：课程总结与LLM大语言模型进阶】第20周上课程回顾与总结11 集

20-1-11 本章总结.mp4 [7.2 MB]
20-1-9 LLM应用开发社区、框架与未来发展方向.mp4 [80.7 MB]
20-1-6 服务器部署LLM配置与并发量计算公式.mp4 [90.8 MB]
20-1-1 本章介绍.mp4 [6.6 MB]
20-1-7 langchain-core各模块组件核心功能.mp4 [42.4 MB]
20-1-5 Python中的Websocket连接与LLM交互.mp4 [58.6 MB]
20-1-10 高频AI&LLM应用开发面试题速览.mp4 [73.3 MB]
20-1-8 LLM评测基准与各大排行榜单.mp4 [60.4 MB]
20-1-2 LLMOps项目架构与运行流程回顾.mp4 [157.4 MB]
20-1-4 无框架下的LLMOps工作流与其他类型节点.mp4 [60.5 MB]
20-1-3 工作流Python代码节点沙箱与云函数.mp4 [58.4 MB]

【阶段8：课程总结与LLM大语言模型进阶】第20周下 LLM大语言模型的预训练、微调与数据投喂6 集

20-2-2 预训练&微调与RAG的差异与适用场景.mp4 [44.3 MB]
20-2-5 快速训练一个LLM大语言模型演示示例.mp4 [47.0 MB]
20-2-3 零编程通过可视化方式快速微调GPT模型.mp4 [91.2 MB]
20-2-6 本章总结.mp4 [4.1 MB]
20-2-4 本地LLM的快速微调与数据结构示例.mp4 [82.8 MB]
20-2-1 本章介绍.mp4 [4.0 MB]

【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第17周下构建口语学习助手-低成本拥有全天候助教10 集

17-2-10 本章总结.mp4 [4.4 MB]
17-2-8 使用异步队列发送和接收音频的设计与实现.mp4 [45.4 MB]
17-2-3 gemini-flash-exp模型API参数与使用技巧.mp4 [32.0 MB]
17-2-5 EleventLabs音频工具的使用与tts的接入.mp4 [14.7 MB]
17-2-1 本章介绍.mp4 [3.7 MB]
17-2-6 gemini口语学习助手项目初始化与依赖安装.mp4 [30.6 MB]
17-2-4 基于gemini的口语助手编排与设计思路.mp4 [23.2 MB]
17-2-7 口语助手预设prompt、监听模块设计与实现.mp4 [50.4 MB]
17-2-9 asyncio事件循环与口语助手的运行实现- 01.mp4 [16.5 MB]
17-2-2 支持Realtime实时语音的大语言模型运行流程解析.mp4 [42.7 MB]

【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第18周上快速构建图片转HTML前端智能工具9 集

18-1-2 图片转HTML应用运行流程与需求拆解.mp4 [61.1 MB]
18-1-6 在Next.js中实现转发开放API实现API秘钥的隐藏.mp4 [22.5 MB]
18-1-3 图片转代码Agent应用可视化编排与测试.mp4 [41.3 MB]
18-1-5 在Next.js中对接腾讯云COS实现图片上传.mp4 [49.5 MB]
18-1-9 本章总结.mp4 [4.3 MB]
18-1-7 完善Next.js代码生成、更新与预览交互逻辑完善.mp4 [52.1 MB]
18-1-4 图片转代码前端框架选择与项目初始化.mp4 [39.6 MB]
18-1-1 本章介绍.mp4 [7.0 MB]
18-1-8 图片转HTML扩展与复杂UI转代码实现思路.mp4 [52.2 MB]

16-1 第1章 Agent应用多模态输入输出功能开发14 集

16-1-11 Agent编排页面语音能力配置与实现_original.mp4 [30.1 MB]
16-1-2 Agent多模态输入输出功能介绍与流程解析_original.mp4 [11.4 MB]
16-1-8 完善LLMOps前端多模态图片输入功能_original.mp4 [50.1 MB]
16-1-1 本章介绍_original.mp4 [3.3 MB]
16-1-9 语音输入与应用配置API接口的设计与实现_original.mp4 [16.0 MB]
16-1-12 TTS文字流式转语音功能的设计与实现_original.mp4 [18.9 MB]
16-1-3 GPT多模态输入参数结构与LangChain实现_original.mp4 [35.0 MB]
16-1-14 本章总结_original.mp4 [2.8 MB]
16-1-5 多模态输入数据库表设计与API文档更新_original.mp4 [35.8 MB]
16-1-4 Whisper服务与语音文本互转功能设计思路_original.mp4 [21.2 MB]
16-1-7 切换模型查找不到GPT2词表与解决方案_original.mp4 [16.5 MB]
16-1-10 对接Whisper服务实现语音转文本功能_original.mp4 [27.3 MB]
16-1-13 完善LLMOps前端tts语音播放功能_original.mp4 [71.1 MB]
16-1-6 优化基础语言模型并集成图片输入功能_original.mp4 [51.4 MB]

16-2 第2章 Agent集成第三方社交媒体平台10 集

16-2-5 三方平台发布模块API文档的撰写与数据库设计_original.mp4 [35.6 MB]
16-2-4 利用wechatpy简化微信公众号对接_original.mp4 [24.2 MB]
16-2-9 扩展课时-快速接入DeepSeek云端模型_original.mp4 [23.0 MB]
16-2-8 从微信公众号扩展到其他社交平台的思路_original.mp4 [24.0 MB]
16-2-10 本章总结_original.mp4 [4.0 MB]
16-2-1 本章介绍_original.mp4 [5.3 MB]
16-2-2 Agent社交媒体平台发布功能与流程解析_original.mp4 [18.6 MB]
16-2-7 微信消息推送API接口的设计与开发_original.mp4 [46.7 MB]
16-2-6 LLMOps项目前端发布模块API与UI开发_original.mp4 [52.7 MB]
16-2-3 微信公众号开发基础与Agent对接思路_original.mp4 [49.7 MB]

10-2 第2章 LLMOps应用编排UI页面及交互开发17 集

10-2-15 应用调试会话与流式输出推理步骤UI实现.mp4 [98.0 MB]
10-2-1 本章介绍.mp4 [2.4 MB]
10-2-2 应用编排页面API接口服务的设计与实现.mp4 [54.4 MB]
10-2-10 Agent引用知识库组件的设计与完善.mp4 [46.6 MB]
10-2-8 长期记忆与对话开场白应用能力实现.mp4 [77.4 MB]
10-2-7 Agent长期记忆的获取与更新逻辑实现.mp4 [37.0 MB]
10-2-14 应用对话列表的设计与虚拟列表优化.mp4 [74.9 MB]
10-2-11 引用插件折叠面板的设计与代码解读.mp4 [41.1 MB]
10-2-5 预设Prompt与配置草稿增量更新逻辑实现.mp4 [35.9 MB]
10-2-6 AI优化Prompt组件实现与API接口对接.mp4 [40.2 MB]
10-2-13 调试与预览基础布局与对话开场白设计.mp4 [25.8 MB]
10-2-16 停止调试与建议问题生成交互逻辑实现.mp4 [53.6 MB]
10-2-4 应用历史配置抽屉与配置回退逻辑实现.mp4 [60.1 MB]
10-2-17 本章总结.mp4 [1.9 MB]
10-2-12 关联插件模态窗的设计与代码解读.mp4 [43.9 MB]
10-2-9 审核配置与建议问题生成组件的设计实现.mp4 [107.4 MB]
10-2-3 编排页面基础布局页面拆解与实现.mp4 [56.7 MB]

10-1 第1章应用配置与Agent审核模块功能开发22 集

10-1-7 获取应用的草稿配置接口设计与实现.mp4 [88.3 MB]
10-1-21 建议问题生成与prompt优化接口的设计实现.mp4 [59.1 MB]
10-1-13 调试长记忆获取与更新接口的设计与实现.mp4 [47.5 MB]
10-1-18 使用FCAgent及子线程优化应用调试接口.mp4 [42.6 MB]
10-1-8 草稿配置增量更新与字典数据校验.mp4 [95.9 MB]
10-1-3 应用编排草稿配置与发布运行流程.mp4 [20.0 MB]
10-1-2 应用配置与审核模块功能与流程解析.mp4 [19.2 MB]
10-1-14 实现知识库检索转LangChain工具.mp4 [34.2 MB]
10-1-9 更新应用草稿配置API接口设计与实现.mp4 [16.0 MB]
10-1-16 调试接口完善与会话信息读取存储.mp4 [58.9 MB]
10-1-15 基于草稿配置的调试接口的设计与实现.mp4 [82.8 MB]
10-1-12 历史配置回退接口的设计与实现.mp4 [34.5 MB]
10-1-6 新增应用与获取应用信息接口实现.mp4 [58.2 MB]
10-1-22 本章总结.mp4 [2.2 MB]
10-1-5 应用配置数据库表设计与ORM实现.mp4 [55.9 MB]
10-1-19 停止某次应用调试会话接口的设计与实现.mp4 [20.7 MB]
10-1-10 发布与更新应用配置接口的设计与实现.mp4 [49.0 MB]
10-1-1 本章介绍.mp4 [1.7 MB]
10-1-17 基于Runnable的FCAgent通用智能体实现.mp4 [93.2 MB]
10-1-20 获取调试会话消息分页数据的设计与实现.mp4 [47.0 MB]
10-1-4 应用配置与审核模块API文档撰写.mp4 [53.0 MB]
10-1-11 取消发布与历史配置接口的设计与实现.mp4 [45.7 MB]

11-1 第1章开放API模块设计与UI界面开发12 集

11-1-6 Api秘钥鉴权中间件的设计与完善.mp4 [25.0 MB]
11-1-2 开放API与秘钥功能模块流程解析.mp4 [7.9 MB]
11-1-4 API秘钥与终端用户数据库表设计与ORM实现.mp4 [20.3 MB]
11-1-9 开放Chat接口两种响应格式的设计与完善.mp4 [81.8 MB]
11-1-11 开放API秘钥增删改查UI页面的设计与完善.mp4 [32.9 MB]
11-1-8 应用调试流式响应接口服务分离与优化.mp4 [71.6 MB]
11-1-1 本章介绍.mp4 [2.6 MB]
11-1-7 BaseAgent补全非流式响应功能实现块返回.mp4 [41.8 MB]
11-1-12 本章总结.mp4 [1.3 MB]
11-1-10 开放API前端快速开始页面的设计与完善.mp4 [26.0 MB]
11-1-3 开放API模块API接口文档撰写.mp4 [17.1 MB]
11-1-5 Api秘钥模块增删改查API的设计与实现.mp4 [55.0 MB]

15-1 第1章后端项目优化与向量数据库插件化集成8 集

15-1-7 区分LLMOps运行环境并配置Celery猴子补丁.mp4 [14.3 MB]
15-1-2 并发场合下日志写入冲突问题优化解决.mp4 [9.9 MB]
15-1-4 完善Postgres数据库索引设计与添加.mp4 [34.6 MB]
15-1-5 Postgres数据库多表查询优化与实现.mp4 [17.1 MB]
15-1-6 优化存储推理过程逻辑避免获取空数据.mp4 [16.6 MB]
15-1-3 Weaviate向量数据库插件化集成与警告修复.mp4 [18.3 MB]
15-1-1 本章介绍.mp4 [2.0 MB]
15-1-8 LangChain-0.3版本升级指南与代码变化.mp4 [10.3 MB]

5-3 第3章 RAG优化策略与知识库模块功能开发解析16 集

5-3-3 多查询重写策略提升检索准确性.mp4 [45.6 MB]
5-3-10 使用语义路由选择不同的Prompt模板.mp4 [18.3 MB]
5-3-9 检索器的逻辑路由缩减检索范围.mp4 [61.1 MB]
5-3-17 使用Self-RAG纠正低质量的检索生成.mp4 [37.4 MB]
5-3-5 问题分解策略提升复杂问题检索正确率.mp4 [61.8 MB]
5-3-12 MultiVector实现多向量检索文档.mp4 [45.0 MB]
5-3-6 Step-Back回答回退策略实现前置检索.mp4 [57.5 MB]
5-3-13 父文档检索器实现拆分和存储平衡.mp4 [38.6 MB]
5-3-11 自查询检索器实现动态元数据过滤.mp4 [74.9 MB]
5-3-4 RAG多查询结果融合策略.mp4 [54.8 MB]
5-3-16 纠正性索引增强生成CRAG优化策略.mp4 [38.7 MB]
5-3-8 集成多种检索器算法实现混合检索.mp4 [33.1 MB]
5-3-7 混合策略实现doc-doc对称检索.mp4 [33.7 MB]
5-3-15 ReRank重排序提升RAG系统效果.mp4 [38.1 MB]
5-3-2 RAG开发6个阶段优化策略分析.mp4 [56.6 MB]
5-3-14 递归文档树检索实施高级RAG深入理解.mp4 [65.8 MB]

5-1 第1章大模型RAG应用开发基础及入门13 集

5-1-13 Weaviate向量数据库的配置与使用.mp4 [50.9 MB]
5-1-7 OpenAI Embedding接口使用实践测试.mp4 [36.9 MB]
5-1-3 检索增强生成RAG基础架构与手动模拟.mp4 [38.4 MB]
5-1-10 Faiss向量数据库的配置与使用.mp4 [84.8 MB]
5-1-8 CacheBackEmbedding组件的使用与注意事项.mp4 [28.1 MB]
5-1-11 Pinecone向量数据库的配置与使用.mp4 [53.5 MB]
5-1-6 Embedding文本嵌入模型介绍与使用.mp4 [41.4 MB]
5-1-9 其他Embedding嵌入模型的配置与使用.mp4 [35.2 MB]
5-1-2 大语言模型出现幻觉的原因及缓解方案.mp4 [37.2 MB]
5-1-14 对接自定义向量数据库的配置与使用.mp4 [51.8 MB]
5-1-12 TCVectorDB向量数据库的配置与使用.mp4 [75.4 MB]
5-1-4 AI应用开发新宠——向量数据库的介绍与用途.mp4 [28.4 MB]
5-1-5 传统数据库与向量数据库的使用差异.mp4 [35.9 MB]

5-2 第2章 LangChain RAG应用开发组件深入学习12 集

5-2-6 文档转换器与字符分割器组件的使用.mp4 [65.9 MB]
5-2-10 非分割类型的文档转换器使用技巧.mp4 [45.6 MB]
5-2-7 递归字符文本分割器的使用与运行流程.mp4 [70.6 MB]
5-2-9 自定义LangChain文档分割器技巧.mp4 [30.2 MB]
5-2-12 检索器组件深入学习与使用技巧.mp4 [31.4 MB]
5-2-4 自定义LangChain文档加载器使用技巧.mp4 [27.9 MB]
5-2-11 VectorStore组件深入学习与检索方法.mp4 [70.5 MB]
5-2-13 内置的检索器组件与自定义检索器技巧.mp4 [17.9 MB]
5-2-2 Document组件与文档加载器组件的使用.mp4 [44.4 MB]
5-2-3 LangChain内置文档加载器使用技巧.mp4 [98.7 MB]
5-2-8 语义文档分割器与其他内容分割器的使用.mp4 [91.6 MB]
5-2-5 Blob与BlobParser代替文档加载器.mp4 [42.9 MB]

1-3 第3章初窥LLMOps，助力大模型落地7 集

1-3-4 Dify LLMOps应用开发平台功能演示.mp4 [24.8 MB]
1-3-1 绔犺妭浠嬬粛.mp4 [3.9 MB]
1-3-6 课程LLMOps应用开发平台演示.mp4 [20.7 MB]
1-3-2 从LLM大模型到AI Agent的技术演进.mp4 [27.4 MB]
1-3-3 初识LLMOps，为什么需要LLMOps.mp4 [9.6 MB]
1-3-7 课程学习目标与解决的问题展示.mp4 [6.5 MB]
1-3-5 LLMOPs项目需求拆分与设计.mp4 [23.5 MB]

1-4 第4章 ChatGPT辅助学习与建议6 集

1-4-3 ChatGPT辅助学习与课程提示词.mp4 [28.9 MB]
1-4-5 Playground快速调试Prompt与接口参数.mp4 [46.3 MB]
1-4-6 绔犺妭鎬荤粨.mp4 [3.0 MB]
1-4-1 绔犺妭浠嬬粛.mp4 [3.8 MB]
1-4-4 OpenAI&月之暗面API秘钥获取与参数详解.mp4 [48.6 MB]
1-4-2 不同方向的学员如何学习这门课程与建议.mp4 [16.2 MB]

1-1 第1章课程介绍与安排1 集

1-1-1 课程导学【快速了解课程与安排】.mp4 [21.7 MB]

1-2 第2章夯实基础，了解LLM大语言模型8 集

13-2 第2章辅助Agent开发与LLM接入服务完善15 集

13-2-4 辅助Agent模块介绍与运行逻辑分析.mp4 [21.0 MB]
13-2-8 创建Agent智能体工具的设计与实现.mp4 [43.9 MB]
13-2-10 完善LLMOps遗留LLM配置校验逻辑.mp4 [81.1 MB]
13-2-15 本章总结.mp4 [2.3 MB]
13-2-7 Faiss本地向量数据库检索工具的设计实现.mp4 [25.7 MB]
13-2-11 ReActAgent智能体的设计思路与实现.mp4 [74.9 MB]
13-2-3 在LLMOps项目中集成本地大语言模型.mp4 [9.0 MB]
13-2-6 辅助Agent模块API基础逻辑的设计与实现.mp4 [60.1 MB]
13-2-14 LLMOps辅助Agent页面与交互逻辑实现.mp4 [28.2 MB]
13-2-13 工作流LLM节点模型配置与选择逻辑.mp4 [15.5 MB]
13-2-2 Ollama快速部署本地LLM与常用命令技巧.mp4 [20.6 MB]
13-2-1 本章介绍.mp4 [3.6 MB]
13-2-12 应用编排模型配置模态窗的设计与实现.mp4 [35.7 MB]
13-2-5 辅助Agent模块API接口文档撰写.mp4 [12.9 MB]
13-2-9 调用语言模型管理器并配置默认模型.mp4 [25.4 MB]

13-1 第1章 LLMOps多LLM集成与通用接口开发12 集

13-1-7 利用YAML配置+动态导入设计模型管理器.mp4 [39.6 MB]
13-1-4 提供商与模型实体数据结构设计实现.mp4 [39.5 MB]
13-1-9 模型实体信息优化与工具调用特性扩展.mp4 [15.3 MB]
13-1-8 多LLM快速配置接入的技巧与实操.mp4 [30.4 MB]
13-1-5 GPT服务提供商接入与YAML配置文件编写.mp4 [8.1 MB]
13-1-1 本章介绍.mp4 [1.7 MB]
13-1-12 本章总结.mp4 [2.6 MB]
13-1-3 模型管理器与动态导入实现多LLM接入思路.mp4 [18.5 MB]
13-1-6 利用pydantic实现提供商与模型初始化.mp4 [28.4 MB]
13-1-2 LLMOps多LLM接入与集成功能介绍.mp4 [6.0 MB]
13-1-10 LLMOps多LLM模块API文档撰写.mp4 [17.5 MB]
13-1-11 多LLM模块API接口的设计与开发.mp4 [16.5 MB]

8-1 第1章记忆与流式响应功能API与UI界面开发14 集

8-1-2 LLMOps项目记忆与流式响应模块功能解析.mp4 [13.4 MB]
8-1-10 记忆与应用调试模块API文档撰写.mp4 [28.8 MB]
8-1-11 记忆与消息会话数据库表设计及ORM实现.mp4 [47.8 MB]
8-1-9 Agent问答建议服务实现与Prompt编写.mp4 [14.9 MB]
8-1-3 流式事件与块响应接口设计流程拆解.mp4 [34.0 MB]
8-1-13 基于工具调用的Agent图结构设计与实现.mp4 [51.9 MB]
8-1-14 Agent图结构节点完善与子线程优化.mp4 [41.5 MB]
8-1-4 应用调试接口改流式事件输出初体验.mp4 [27.8 MB]
8-1-8 Agent会话名称自动生成设计与实现.mp4 [29.9 MB]
8-1-15 使用队列管理器优化Agent流式事件输出.mp4 [45.4 MB]
8-1-7 长记忆摘要服务实现与Prompt编写.mp4 [26.3 MB]
8-1-6 前端对接流式事件输出实现打字机效果.mp4 [16.1 MB]
8-1-12 基于会话模型的记忆组件设计与实现.mp4 [29.9 MB]
8-1-5 利用fetch请求库添加流式事件响应支持.mp4 [28.6 MB]

8-2 第2章知识库模块UI界面与交互逻辑开发12 集

8-2-4 知识库模块增删改模态窗与API接口对接.mp4 [52.8 MB]
8-2-12 新增文档页面接口对接与状态管理.mp4 [83.1 MB]
8-2-7 删除与重命名文档模态窗与API接口对接.mp4 [60.3 MB]
8-2-5 使用ArcoDesign表格完成文档列表页设计.mp4 [40.3 MB]
8-2-3 使用hooks封装页面逻辑简化开发难度.mp4 [24.6 MB]
8-2-6 文档列表页分页逻辑与前端分页器实现.mp4 [59.4 MB]
8-2-11 利用ArcoDesign步骤条设计新增文档页面.mp4 [34.8 MB]
8-2-2 知识库列表UI页面与数据分页加载实现.mp4 [34.3 MB]
8-2-10 召回测试API接口对接与交互逻辑实现.mp4 [71.3 MB]
8-2-8 使用XHR完成文件与图片上传.mp4 [32.4 MB]
8-2-9 知识库召回测试模态窗UI界面设计.mp4 [41.5 MB]
8-2-13 片段模块UI页面与交互逻辑代码解读.mp4 [68.8 MB]

12-1 第1章多应用与应用广场模块API接口及UI开发10 集

12-1-3 应用增删改查与应用广场API文档撰写.mp4 [18.6 MB]
12-1-9 LLMOps应用广场UI页面与交互逻辑实现.mp4 [23.1 MB]
12-1-10 本章总结.mp4 [2.0 MB]
12-1-8 LLMOps多应用模块UI页面的设计与实现.mp4 [40.0 MB]
12-1-5 基于现有应用创建副本API接口的设计与实现.mp4 [27.4 MB]
12-1-2 多应用与应用广场模块流程解析.mp4 [13.5 MB]
12-1-1 本章介绍.mp4 [1.8 MB]
12-1-6 基于Yaml文件的Agent配置管理器实现.mp4 [26.1 MB]
12-1-7 应用广场模块三大API接口的设计与实现.mp4 [19.5 MB]
12-1-4 Agent应用基础增删改查API接口设计与实现.mp4 [53.6 MB]

12-3 第3章 LLMOps前端工作流编排模块开发20 集

12-3-18 扩展插件节点配置详情的设计与实现.mp4 [49.2 MB]
12-3-3 工作流列表页增删改查UI及交互逻辑实现.mp4 [21.7 MB]
12-3-20 本章总结.mp4 [3.0 MB]
12-3-2 工作流模块API模型与服务接入.mp4 [18.2 MB]
12-3-11 节点拖拽数据持久化功能的设计与实现.mp4 [15.3 MB]
12-3-12 后端图配置校验规则优化与发布接口调整.mp4 [13.1 MB]
12-3-17 知识库检索节点配置详情的设计与实现.mp4 [31.9 MB]
12-3-14 开始节点详情与配置功能的设计实现.mp4 [68.8 MB]
12-3-15 LLM&代码&模板转换配置详情的设计实现.mp4 [56.6 MB]
12-3-8 工作流自适应排版与dagre使用技巧.mp4 [22.3 MB]
12-3-4 vue-flow的引入与编排基础布局的设计.mp4 [32.7 MB]
12-3-1 本章介绍.mp4 [2.0 MB]
12-3-5 vue-flow基础画布设计与扩展引入.mp4 [48.3 MB]
12-3-13 工作流调试预览窗口UI与逻辑设计实现.mp4 [78.2 MB]
12-3-19 结束节点配置详情的设计与实现.mp4 [19.6 MB]
12-3-16 HTTP请求节点配置详情的设计与实现.mp4 [34.4 MB]
12-3-6 开始与知识库节点的设计与实现.mp4 [52.6 MB]
12-3-10 工作流添加节点功能的设计与实现.mp4 [49.7 MB]
12-3-7 工作流其他节点的代码快速实现与解读.mp4 [36.3 MB]
12-3-9 工作流节点连接功能实现与节点优化.mp4 [75.7 MB]

12-2 第2章 LLMOps工作流模块拆解及API接口开发23 集

12-2-7 模板转换节点的设计与实现.mp4 [19.5 MB]
12-2-20 获取工作流编排配置API接口设计与实现.mp4 [22.9 MB]
12-2-15 LLMOps工作流模块API接口文档撰写.mp4 [33.1 MB]
12-2-17 节点与边数据校验逻辑的设计与实现.mp4 [87.9 MB]
12-2-12 LangGraph工作流并行节点的设计优化.mp4 [30.6 MB]
12-2-6 工作流大语言模型节点的设计与实现.mp4 [39.4 MB]
12-2-10 扩展插件节点的设计与实现.mp4 [27.5 MB]
12-2-4 LangGraph工作流基础框架搭建.mp4 [36.6 MB]
12-2-11 HTTP请求节点的设计与实现.mp4 [28.3 MB]
12-2-22 发布与取消发布工作流API接口的设计实现.mp4 [15.5 MB]
12-2-3 LangGraph设计可编排的工作流思路.mp4 [16.7 MB]
12-2-8 知识库检索节点的设计与实现.mp4 [52.8 MB]
12-2-2 LLMOps工作流模块运行流程及拆解最近学习.mp4 [26.2 MB]
12-2-21 调试工作流API接口的设计与实现.mp4 [27.5 MB]
12-2-16 LLMOps工作流数据库表设计与ORM实现.mp4 [16.3 MB]
12-2-13 工作流节点输入数据服务分离优化.mp4 [26.6 MB]
12-2-5 工作流基础节点及开始结束节点的设计.mp4 [76.3 MB]
12-2-18 工作流模块增删改查API接口设计与实现.mp4 [30.4 MB]
12-2-19 更新工作流编排配置API接口设计与实现.mp4 [32.8 MB]
12-2-9 Python代码节点的设计与实现.mp4 [45.4 MB]
12-2-23 本章总结.mp4 [2.6 MB]
12-2-1 本章介绍.mp4 [2.9 MB]
12-2-14 工作流字典数据结构转Pydantic模型优化.mp4 [40.7 MB]

3-2 第2章实现联动第一个带UI的聊天机器人5 集

3-2-6 应用调试与预览功能封装与逻辑优化.mp4 [35.0 MB]
3-2-5 对接API实现第一个带UI的基础聊天机器人.mp4 [41.5 MB]
3-2-3 即时设计 UI 设计稿快速上手与解读.mp4 [21.9 MB]
3-2-2 解决前后端分离接口跨域问题.mp4 [38.1 MB]
3-2-4 应用编排页面结构与样式设计.mp4 [60.2 MB]

3-1 第1章前端Node.js环境搭建与前端项目初始化8 集

3-1-7 项目页面模板与路由配置，实现路由守卫功能.mp4 [45.0 MB]
3-1-8 Pinia实现多页面共享数据状态(1).mp4 [37.2 MB]
3-1-6 ArcoDesign涓嶵ailwindCSS绠€鍖朥I鐣岄潰.mp4 [40.4 MB]
3-1-3 项目前端架构与基础框架选择.mp4 [21.1 MB]
3-1-5 WebStorm编辑器配置-提升TS代码开发效率.mp4 [12.4 MB]
3-1-4 前端项目搭建与开发规范.mp4 [37.5 MB]
3-1-2 Node.js环境搭建及镜像加速.mp4 [31.1 MB]
3-1-9 前端接口请求Fetch方法封装.mp4 [55.7 MB]

9-1 第1章授权认证与API接口鉴权服务开发15 集

9-1-12 前端授权凭证与账号状态设计实现.mp4 [26.8 MB]
9-1-9 账号设置模块API接口的设计与实现.mp4 [44.5 MB]
9-1-4 账号与授权认证数据库表与ORM实现.mp4 [27.9 MB]
9-1-7 对接Github OAuth实现github快捷登录.mp4 [32.3 MB]
9-1-14 授权认证UI页面与交互逻辑实现.mp4 [58.5 MB]
9-1-11 项目服务历史Todo事项完善与优化.mp4 [25.7 MB]
9-1-5 集成JWT与哈希加密完成前置工作.mp4 [35.2 MB]
9-1-16 账号设置模块UI页面与交互逻辑实现.mp4 [29.1 MB]
9-1-3 LLMOps授权认证模块API文档撰写.mp4 [13.4 MB]
9-1-13 授权模块api对接与数据结构实现.mp4 [15.6 MB]
9-1-10 账号密码登录与退出登录接口设计实现.mp4 [31.3 MB]
9-1-2 授权认证与API鉴权模块功能解析.mp4 [8.6 MB]
9-1-8 OAuth模块API接口的设计与实现.mp4 [61.1 MB]
9-1-15 前端Fetch与XHR请求工具添加授权凭证.mp4 (1).mp4 [26.9 MB]
9-1-6 Flask-Login扩展的集成与中间件编写.mp4 [30.3 MB]

2-3 第3章 LangChain初入门-简化LLM开发难度12 集

2-3-4 Prompt组件及使用技巧.mp4 [77.8 MB]
2-3-8 两个Runnable核心类的讲解与使用.mp4 [58.3 MB]
2-3-6 OutputParser组件及使用技巧(1).mp4 [70.4 MB]
2-3-10 LangSmith平台介绍与使用-从原型到生产.mp4 [19.9 MB]
2-3-7 LCEL表达式与Runnable可运行协议.mp4 [49.2 MB]
2-3-12 项目Git版本管理与控制.mp4 [16.0 MB]
2-3-5 Model组件及使用技巧.mp4 [54.9 MB]
2-3-1 绔犺妭浠嬬粛.mp4 [5.0 MB]
2-3-3 LangChain框架安装及文档介绍.mp4 [43.7 MB]
2-3-2 LangChain简介及为什么选择LangChain？.mp4 [40.6 MB]
2-3-11 API接口文档介绍与接口统一.mp4 [38.6 MB]
2-3-9 利用回调功能调试链应用-让过程更透明.mp4 [44.8 MB]

2-2 第2章实现第一个GPT聊天机器人10 集

2-2-6 PyTest配置与API测试用例.mp4 [42.4 MB]
2-2-4 统一响应接口设计与实现.mp4 [74.1 MB]
2-2-9 重写SQLAlchemy核心类实现自动提交.mp4 [16.1 MB]
2-2-10 Flask-Migrate扩展介绍与使用.mp4 [39.7 MB]
2-2-8 应用ORM模型的创建与增删改查.mp4 [75.4 MB]
2-2-7 Flask-SQLAlchemy扩展的配置与使用.mp4 [42.7 MB]
2-2-5 异常错误状态统一设计与实现.mp4 [27.8 MB]
2-2-2 30行代码实现一个聊天机器人API.mp4 [23.7 MB]
2-2-1 绔犺妭浠嬬粛.mp4 [3.0 MB]
2-2-3 校验API接口输入请求.mp4 [33.1 MB]

2-1 第1章后端Python环境搭建与项目配置8 集

14-2 应用发布模块与WebApp设计开发14 集

14-2-8 WebApp会话与消息列表接口的设计与实现.mp4 [57.8 MB]
14-2-14 本章总结.mp4 [1.5 MB]
14-2-9 会话模块增删改查接口的设计与实现.mp4 [19.3 MB]
14-2-3 优化Agent配置接口并关联工作流.mp4 [76.1 MB]
14-2-1 本章介绍.mp4 [3.5 MB]
14-2-12 WebApp模块对话功能交互设计实现.mp4 [32.3 MB]
14-2-7 WebApp基础信息与对话接口设计实现.mp4 [68.4 MB]
14-2-11 WebApp模块UI 布局与会话列表设计实现.mp4 [35.4 MB]
14-2-6 WebApp凭证标识配置获取与重生成实现.mp4 [23.5 MB]
14-2-4 应用编排页关联工作流UI与交互逻辑实现.mp4 [31.9 MB]
14-2-2 关联工作流与发布功能模块解析与流程.mp4 [7.9 MB]
14-2-10 发布配置页面UI与交互逻辑的设计实现.mp4 [21.1 MB]
14-2-13 接入markdown-it实现AI消息富文本输出.mp4 [6.6 MB]
14-2-5 发布模块API文档撰写与数据库表设计.mp4 [22.6 MB]

14-1 第1章统计模块开发-快速了解成本与使用信息9 集

14-1-6 完善调试会话AI消息耗时与token数展示.mp4 [23.0 MB]
14-1-8 接入ECharts实现可视化图表展示.mp4 [17.3 MB]
14-1-9 本章总结.mp4 [1.6 MB]
14-1-7 统计模块UI界面基础架构及指标卡设计.mp4 [16.3 MB]
14-1-3 LLMOps统计模块API文档设计与撰写.mp4 [17.9 MB]
14-1-4 设计并完善LLM输入与输出Token统计功能.mp4 [63.3 MB]
14-1-5 LLMOps统计模块API的设计与实现.mp4 [88.0 MB]
14-1-1 本章介绍.mp4 [1.8 MB]
14-1-2 统计模块与AI消息Token输出功能解析.mp4 [3.4 MB]

15-2 LLMOps项目部署与微软OpenAI接口15 集

15-2-6 编写API与Celery服务执行命令脚本_original.mp4 [15.4 MB]
15-2-2 项目Redis容器化配置部署与持久化_original.mp4 [15.3 MB]
15-2-3 Postgres数据库容器化配置与持久化_original.mp4 [18.4 MB]
15-2-12 SSL证书生成与Nginx配置集成_original.mp4 [18.2 MB]
15-2-13 将LLMOps项目部署到腾讯云服务器_original.mp4 [13.1 MB]
15-2-8 同步与异步Weaviate对Gevent的影响_original.mp4 [47.8 MB]
15-2-14 Azure OpenAI接口与企业服务介绍_original.mp4 [20.6 MB]
15-2-10 编写Celery服务Docker容器配置_original.mp4 [14.3 MB]
15-2-1 本章介绍_original.mp4 [3.0 MB]
15-2-15 本章总结_original.mp4 [5.6 MB]
15-2-7 unstructured依赖于nltk数据下载_original.mp4 [22.5 MB]
15-2-4 Weaviate向量数据库容器化配置与持久化_original.mp4 [27.1 MB]
15-2-5 Gunicorn服务器与命令使用技巧_original.mp4 [37.9 MB]
15-2-11 完善Nginx反向代理服务器配置与部署_original.mp4 [21.3 MB]
15-2-9 编写Flask API服务Dockerfile容器配置_original.mp4 [56.1 MB]

7-2 第2章知识库模块功能设计与API接口开发31 集

7-1 第1章插件广场与通用自定义插件模块开发30 集

7-1-17 获取指定API插件接口的设计与实现.mp4 [17.8 MB]
7-1-3 YAML+工厂函数实现插件化配置思路.mp4 [26.3 MB]
7-1-15 OpenAPI结构数据验证接口实现与测试.mp4 [71.3 MB]
7-1-5 内置插件参数功能完善及流程解析.mp4 [32.2 MB]
7-1-28 个人空间API插件列表页设计与实现.mp4 [49.1 MB]
7-1-6 六个高频使用的自定义插件集成.mp4 [46.1 MB]
7-1-26 内置插件模块列表页与搜索逻辑实现.mp4 [62.3 MB]
7-1-27 利用抽屉组件展示内置提供者详情.mp4 [33.3 MB]
7-1-7 插件广场模块API文档撰写.mp4 [26.7 MB]
7-1-9 插件广场分类与图标API接口.mp4 [54.5 MB]
7-1-2 插件广场与自定义插件功能模块解析.mp4 [23.7 MB]
7-1-13 个人空间插件模块API文档撰写.mp4 [34.5 MB]
7-1-18 获取API插件参数详情接口设计实现.mp4 [22.3 MB]
7-1-12 使用简化OpenAPI规范描述API工具.mp4 [12.5 MB]
7-1-29 使用上拉加载数据实现数据分页.mp4 [56.5 MB]
7-1-22 分离Service服务中的基础增删改查.mp4 [33.8 MB]
7-1-30 新增与修改API插件模态窗UI设计.mp4 [53.1 MB]
7-1-4 工厂函数实现动态配置内置插件.mp4 [75.0 MB]
7-1-19 删除自定义API工具提供者与注意事项.mp4 [14.7 MB]
7-1-20 自定义API插件数据分页与接口实现.mp4 [57.9 MB]
7-1-10 内置插件API接口测试用例编写.mp4 [27.5 MB]
7-1-8 插件广场模块工具API接口实现.mp4 [73.9 MB]
7-1-31 API插件模块增删改页面逻辑实现.mp4 [109.1 MB]
7-1-25 LLMOps前端布局页面设计与实现.mp4 [46.1 MB]
7-1-21 修改自定义API插件接口的设计与实现.mp4 [41.5 MB]
7-1-14 API插件数据库表设计与ORM实现.mp4 [22.9 MB]
7-1-23 单元测试中实现数据回滚的技巧与实现.mp4 [23.0 MB]
7-1-16 创建自定义API插件接口的设计与实现.mp4 [36.7 MB]
7-1-24 API插件管理器实现动态创建插件.mp4 [59.9 MB]
7-1-11 OpenAPI规范解读与API插件设计思路.mp4 [31.5 MB]

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