极客时间- AI大模型应用开发实战营第7期

编辑点评

实战导向，涵盖LangChain、OpenAI等前沿技术，适合AI开发者及对AI应用感兴趣的学习者。

⭐ 编辑推荐

跟随实战营，掌握AI大模型应用开发核心技能，打造个性化AI应用。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 第7周-第17章 LangChain表达式语言（LCEL）入门与实战
📁 课件
第17章 LangChain表达式语言（LCEL）入门与实战.pdf [3.4 MB]
1. 绔犺妭浠嬬粛.mp4 [8.8 MB]
7. 实战 LCEL 开发与应用.mp4 [107.7 MB]
6. LCEL 进阶使用：整合复杂逻辑的多链.mp4 [19.8 MB]
4. LCEL Runnable 协议设计与使用.mp4 [26.6 MB]
3. LCEL 设计理念与优势.mp4 [23.6 MB]
📁 第2周-第6章 大模型应用最佳实践
📁 课件
第6章：AI大模型应用最佳实践.pdf [14.0 MB]
4. Function Calling - 使用 GPT 生成 SQL 查询并执行.mp4 [61.2 MB]
1.如何提升 GPT 模型使用效率与质量.mp4 [20.6 MB]
2. AI 大模型应用最佳实践.mp4 [98.9 MB]
3. Function Calling - 使用 GPT 模型生成函数和参数.mp4 [111.8 MB]
📁 第6周-第14章 实战OpenAl-Translatorv2.0
📁 课件
第14章-实战 LangChain版 OpenAI-Translator v2.0.pdf [15.1 MB]
7. 实战 OpenAI-Translator v2.0 功能特性研发.mp4 [80.4 MB]
5. 实战：基于 LangChain 优化的 OpenAI-Translator.mp4 [121.7 MB]
3. 实战Chat Model和Chat Prompt Template.mp4 [48.6 MB]
1. 绔犺妭浠嬬粛.mp4 [5.6 MB]
6. OpenAI-Translator v2.0 功能特性研发.mp4 [4.9 MB]
📁 第7周-第16章 实战房产销售机器人Sales-Consultant
📁 课件
第16章-实战房产销售机器人Sales-Consultant.pdf [11.6 MB]
4. 实战 LangChain 版 Sales-Consultant.mp4 [150.7 MB]
3. Sales-Consultant 技术方案与架构设计.mp4 [44.0 MB]
1. 绔犺妭浠嬬粛.mp4 [7.1 MB]
2. Sales-Consultant 业务流程与价值分析.mp4 [40.1 MB]
📁 第4周-第9章 OpenAl 多模态开发入
📁 课件
第9章：OpenAI 多模态开发入门.pdf [25.3 MB]
2. OpenAI 多模态能力总览.mp4 [156.1 MB]
5. 多模态开发入门：文生音 TTS.mp4 [29.4 MB]
6. 多模态开发入门：音生文 Whisper.mp4 [37.1 MB]
3. 多模态开发入门：图生文 GPT-4V.mp4 [95.4 MB]
4. 多模态开发入门：文生图 DALL·E 3.mp4 [34.5 MB]
1. 绔犺妭浠嬬粛.mp4 [5.5 MB]
📁 第3周-第7章 第2部分 大模型应用开发入门：Assistants API
📁 课件
第7章-大模型应用开发入门：Assistants API.pdf [12.3 MB]
3. Assistants 工具介绍与使用.mp4 [24.5 MB]
5. Assistants 开发实战.mp4 [56.3 MB]
4. 使用 Playground 调试 Assistants.mp4 [90.0 MB]
1. 绔犺妭浠嬬粛.mp4 [10.9 MB]
📁 第3周-第8章 实战ChatGPT Plugin开发
📁 课件
第8章：实战 ChatGPT Plugin开发.pdf [4.4 MB]
1. 实战 ChatGPT Plugin 章节介绍.mp4 [7.4 MB]
2. ChatGPT Plugin 开发指南.mp4 [109.8 MB]
3. 实战天气预报（Weather Forecast）插件开发.mp4 [74.0 MB]
📁 第8周-第19章 大模型应用落地与数据隐私
📁 课件
第19章-大模型应用落地与数据隐私.pdf [19.9 MB]
4. 大语言模型应用的法规合规性.mp4 [91.7 MB]
1. 绔犺妭浠嬬粛.mp4 [8.8 MB]
2. 大模型时代的开源与数据协议.mp4 [53.0 MB]
3. 大语言模型的可解释性.mp4 [33.1 MB]
📁 第5周-第13章 大模型应用开发框架LangChain(下篇)
📁 课件
第13章-大模型应用开发框架LangChain(下).pdf [11.5 MB]
4. 构建复杂应用的代理系统Agents.mp4 [53.8 MB]
2. 框架原生的数据处理流Data Connection.mp4 [48.7 MB]
3. 实战：数据处理流Data Connection.mp4 [184.8 MB]
5. 实战：LangChain Agents.mp4 [136.1 MB]
📁 第1周-第1章 初探大模型-起源与发展
3.初探大模型：起源与发展.mp4 [36.6 MB]
1.课程整体内容安排.mp4 [54.5 MB]
2.本章内容概述.mp4 [5.0 MB]
5.为什么需要注意力机制（Why）以及如何实现（How）.mp4 [87.1 MB]
7.走向不同：GPT与BERT的选择.mp4 [64.8 MB]
课件.exe [93.5 MB]
6.变革里程碑：Transformer的崛起.mp4 [55.6 MB]
4.注意力机制是什么（What）.mp4 [15.7 MB]
📁 第5周-第12章 大模型应用开发框架LangChain(中篇)
📁 课件
第12章-大模型应用开发框架LangChain(中).pdf [3.5 MB]
5. 实战：大模型应用记忆系统Memory.mp4 [116.4 MB]
2. 大模型应用的最佳实践Chains.mp4 [35.3 MB]
3. 实战：大模型应用的最佳实践Chains.mp4 [260.0 MB]
4. 大模型应用记忆系统Memory.mp4 [11.6 MB]
📁 第2周-第5章 OpenAl 大模型开发与应用实践
📁 课件
第5章：OpenAI 大模型开发与应用实践.pdf [8.9 MB]
10.OpenAI API 实战：使用 tiktoken 计算 token 数量.mp4 [68.6 MB]
2.OpenAI 语言模型总览.mp4 [30.4 MB]
8.OpenAI API 实战：文本内容补全初探（Text Completion）.mp4 [27.2 MB]
3.OpenAI 模型基准测试与微调简述.mp4 [15.1 MB]
9.OpenAI API 实战：聊天机器人初探（Chat Completion）.mp4 [42.4 MB]
1.本章内容概述.mp4 [5.5 MB]
7.OpenAI API 实战 - Models API.mp4 [54.8 MB]
📁 第4周-第11章 大模型应用开发框架LangChain（上篇）
📁 课件
第11章-大模型应用开发框架LangChain（上）.pdf [3.1 MB]
3. 为什么需要LangChain、使用场景及模块化设计.mp4 [49.0 MB]
5. 标准化的大模型抽象：Mode IO.mp4 [98.8 MB]
6. 模板化输入：Prompts & 语言模型：Models.mp4 [173.9 MB]
4. LangChain 核心模块入门.mp4 [13.1 MB]
📁 直播回放
10.17 第四次直播答疑.mp4 [128.7 MB]
8.20 第一次直播答疑.mp4 [149.0 MB]
9.26 第三次直播答疑.mp4 [83.7 MB]
📁 第8周-第20章 大模型开源生态与硬件选型
📁 课件
第20章-大模型开源生态与硬件选型.pdf [16.3 MB]
1. 绔犺妭浠嬬粛.mp4 [5.2 MB]
3. 显卡选型推荐指南.mp4 [72.3 MB]
2. 大模型时代的Github：Hugging Face.mp4 [105.7 MB]
📁 第1周-第2章 GPT模型家族-从始至今
📁 课件
第2章：GPT模型家族-从始至今.pdf [7.6 MB]
2.GPT模型家族：从始至今.mp4 [23.8 MB]
5.GPT-4：一个新的开始.mp4 [60.8 MB]
1.本章内容概述.mp4 [5.8 MB]
3.从GPT-1到GPT-3.5：一路的风云变幻.mp4 [68.4 MB]
📁 第7周-第18章 生产级大模型应用开发平台 LangSmith
📁 课件
第18章 生产级大模型应用开发平台 LangSmith.pdf [5.1 MB]
4. LangSmith 服务协议与计价规则.mp4 [9.0 MB]
5. LangSmith 平台功能介绍.mp4 [39.5 MB]
1. 绔犺妭浠嬬粛.mp4 [2.8 MB]
3. LangSmith 账号申请与开发环境搭建.mp4 [19.8 MB]
6. LangSmith 上手实战.mp4 [128.1 MB]
📁 第4周-第10章 实战：使用GPTBuilder开发定制化ChatGPT
📁 课件
第10章 实战 使用 GPT Builder 开发定制化 ChatGPT.pdf [17.2 MB]
2. GPTs 应用开发与生态.mp4 [17.9 MB]
7. 使用 Action 构建更复杂的 GPTs.mp4 [18.7 MB]
3. GPTs 热门应用分享.mp4 [96.7 MB]
6. 使用 GPT Builder 开发你的第一个 GPTs.mp4 [25.8 MB]
5. 实战 GPT Builder 开发定制化 ChatGPT.mp4 [43.4 MB]
1. 绔犺妭浠嬬粛.mp4 [6.8 MB]
📁 第8周-第21章 ChatGLM3-6B大模型应用开发
📁 课件
第21章-国产大模型 ChatGLM3 应用开发.pdf [42.3 MB]
3.基于 ChatGLM3-6B 的大模型应用开发.mp4 [101.9 MB]
2.智谱 AI GLM 大模型家族.mp4 [95.8 MB]
1.绔犺妭浠嬬粛.mp4 [6.7 MB]
📁 第9周-第22章 智谱AI GLM篇
9.超拟人大模型CharacterGLM：理论与实战.pdf [3.7 MB]
1. GLM 大模型家族介绍.mp4 [62.5 MB]
3.问题解决办法.txt [443.0 B]
6. Diffusion 原理介绍.mp4 [35.6 MB]
1-GLM大模型家族介绍.pdf [7.4 MB]
2-GLM-4、GLM-4V API 调用实践.pdf [1.8 MB]
9.code.zip [115.5 KB]
2. 智谱第四代 API 介绍.mp4 [8.4 MB]
6.CogView3 & CharGLM 理论与实战.pdf [9.4 MB]
9. 超拟人大模型 CharacterGLM：理论与实战.mp4 [55.4 MB]
4. 使用 GLM-4 API 构建模型和应用.mp4 [70.3 MB]
7. 模型训练的数据优化（DALLE3）.mp4 [6.3 MB]
3. API 基础教学和实战.mp4 [44.4 MB]
5. 使用 GLM-4 从 0 到 1 搭建并优化 RAG 程序.mp4 [190.4 MB]
5.使用GLM-4从0到1搭建并优化RAG程序.pdf [1.3 MB]
📁 第6周-第15章 实战 LangChain 版AutoGPT
📁 课件
第15章-实战 LangChain 版AutoGPT.pdf [9.0 MB]
5. 实战 LangChain 版 Auto-GPT.mp4 [121.8 MB]
3. LangChain 版 Auto-GPT 技术方案与架构设计.mp4 [21.3 MB]
2. Auto-GPT 项目定位与价值解读.mp4 [21.7 MB]
4. LangChain 版 Auto-GPT 源码实现解读.mp4 [82.2 MB]
1. 绔犺妭浠嬬粛.mp4 [3.8 MB]
📁 第1周-第3章 提示学习
📁 课件
第3章：提示学习.pdf [5.3 MB]
3.自洽性（Self-Consistency）：多路径推理.mp4 [28.5 MB]
4.思维树（Tree-of-Thoughts, ToT）：续写佳话(1).mp4 [31.4 MB]
2.思维链（Chain-of-Thought, CoT）：开山之作.mp4 [64.8 MB]
1.什么是提示学习（Prompt Learning）.mp4 [8.9 MB]
📁 第3周-第7章 第1部分 实战OpenAl-Translator
📁 课件
第7章：实战OpenAI-Translator.pdf [7.8 MB]
1. OpenAI-Translator 市场需求分析.mp4 [31.1 MB]
3. OpenAI-Translator 技术方案与架构设计.mp4 [10.6 MB]
5. OpenAI-Translator 模块设计.mp4 [136.0 MB]
4. 实战PDF解析库pdfplumber.mp4 [101.8 MB]
2. OpenAI-Translator 产品定义与功能规划.mp4 [11.7 MB]
📁 第2周-第4章 大模型开发基础 -OpenAl Embedding
📁 课件
第4章：大模型开发基础-Embedding.pdf [7.3 MB]
5.表示学习与嵌入（Embedding）.mp4 [27.4 MB]
7.如何评估表示学习.mp4 [16.0 MB]
2.通用人工智能的前夜.mp4 [1.7 MB]
3.“三个世界”与“图灵测试”.mp4 [60.6 MB]
6.表示学习怎么学.mp4 [33.0 MB]
4.计算机的数据表示.mp4 [35.2 MB]
1.本章内容概述.mp4 [3.6 MB]
01-课前准备.docx [319.0 KB]
02-课程表.webp [621.8 KB]

适合人群

• AI开发者
• AI爱好者
• 技术管理者

🎯 学习收获

• 掌握AI大模型应用开发框架
• 提升AI应用开发能力
• 打造个性化AI应用

🎉 祝您学习愉快！