李大灰AI设计课2026

李大灰的这套 AI 设计课，面向的是已经在用 Photoshop、Illustrator、Figma 干活的人，而不是零基础想转行做设计的人。这一点从它围绕「工具怎么嵌进现有工作流」展开就能看出来——它不教你审美从哪来，教的是把 AI 塞进你已经熟悉的设计流程里，让出图、改稿、铺量的环节提速。

技术栈与工具范围

课程主线落在生成式 AI 在视觉设计中的实际调用，大致覆盖三类场景：一是文生图与图生图在概念稿、氛围图阶段的应用，涉及提示词的写法与迭代思路；二是把 AI 输出接回矢量与位图工具做二次加工，也就是说 AI 出的是毛坯，设计师负责精修与规范；三是针对平面、UI、插画这几个方向各自的批量产出需求，比如同一套视觉规范下快速铺多张物料。

需要注意的是，这类课程的时效性强。AI 设计工具的版本迭代以月为单位，模型、插件、参数面板随时在变。所以看的时候要把注意力放在方法层——提示词如何结构化、局部重绘的取舍逻辑、参考图与风格锁定怎么控制——而不是死记某个按钮在哪。方法能迁移，界面会过期。

资料包与项目结构

从资料构成看，主体是讲师的实际操作演示，另附一份体积不大的配套资源包。这类资源包通常装的是案例用到的素材、提示词文本、参考图或预设，不是成品可运行工程，所以别指望解压即用。

更实际的用法是：把资源包当作练习锚点。一边看操作，一边用同样的素材走一遍流程，遇到参数不一致再回头对照。真正有价值的信息往往藏在讲师调整参数、反复重绘的那几次尝试里——那才是实际工作中会遇到的状态，而不是最终那张漂亮成图。

可复用的模块

如果按工程视角拆，这门课能沉淀下来的可复用部分主要有：

• 提示词结构模板：把主体、风格、构图、光线、材质拆成固定字段，方便替换复用，也方便团队内统一。
• 图生图与局部重绘的控制参数组合：什么场景下提高重绘幅度、什么场景下锁定构图，形成一套自己的取值经验。
• 风格一致性方案：用参考图或 LoRA 类手段固定一套视觉语言，应对多物料批量产出的需求。
• AI 出稿到定稿的接驳流程：从生成图到分层、矢量化的处理路径，决定 AI 输出能不能真正用进交付物。

这些模块的价值不在于记住了什么，而在于你能不能在下一个真实项目里直接调用。建议每看完一个案例，就抽出一条可复用的规则记下来，攒够一批再回头看，比按顺序刷完更有效。

适合谁，怎么用

做平面、UI、插画的人都能找到对应场景，但对工具本身不熟的人会吃力——课程默认你懂图层、懂色彩模式、懂基本的排版逻辑。它补的是 AI 环节，不是设计基本功。

合理的自学路径是：先挑一个和你手头项目最接近的案例，跟着做一遍，把流程跑通；再找同类需求自己出题，不看教程复现；最后再回头补那些没覆盖到的工具分支。不要一集一集顺序看下去，那样看完只剩模糊印象，动不了手。这门课适合当作对照实践的参照物，而非被动观看的内容。