AI课程大合集

AI绘画创作助你成为绘画大师15 集

11.11课：怎样用AI绘画把你作品变成艺术家风格【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [119.9 MB]
07.07课：怎样快速提升审美（上）.mp4 [77.2 MB]
05.05课：怎样让AI绘画生成的页面更一致.mp4 [116.0 MB]
09.09课：怎样用AI设计绘本、漫画、电影和书籍插图.mp4 [35.3 MB]
13.13课：怎样让AI设计UI效果图，让界面更有吸引力.mp4 [149.9 MB]
14.14课：怎样通过AI绘画打造专业级摄影作品.mp4 [99.8 MB]
12.12课：怎样用AI绘画制作包装设计.mp4 [108.1 MB]
06.06课：学好AI绘画必备的10个工具.mp4 [160.0 MB]
08.08课：怎样快速提升审美（下）.mp4 [47.3 MB]
10.10课：怎样用AI绘画设计虚拟人物或IP角色.mp4 [41.0 MB]
15.15课：怎样通过AI绘画画出你的动漫人物，成为插画大师.mp4 [129.0 MB]
03.03课：怎样快速掌握Midjourney绘画.mp4 [72.5 MB]
04.04课：怎样写好Ai绘画关键词.mp4 [112.3 MB]
02.02课：如何通过AI绘画赚钱.mp4 [98.0 MB]
16.-16课：怎样让AI帮你做专业级LOGO和吉祥物.mp4 [110.8 MB]

exe解压教程+资源密码4 条

0元领取200GB流量卡.jpg [1.7 MB]
1、exe解压教程+解压密码.docx [275.4 KB]
3.公众号：优选资源库.png [117.3 KB]
2.获取更多资源库（500TB）.jpg [247.0 KB]

项目资料18 条

43、（42）【第六章文档资料】6—4MJ咒语提示词（儿童插画微距摄影）.ppt [8.4 MB]
57、（62）【第七章工具资料】7—7必看！文档和工具（电脑手机打开链接）.ppt [601.0 KB]
52、（51）【第六章文档资料】6—13MJ咒语提示词（糖水人像产品特写黏土作品）.ppt [7.7 MB]
56、（55）【第六章文档资料】6—17课程大纲（附：Xmind软件安装）.ppt [210.5 KB]
50、（49）【第六章文档资料】6—11MJ咒语提示词（真人彩绘超现实主义）.ppt [5.4 MB]
54、（53）【第六章文档资料】6—1666+个AI商业项目资料包.ppt [7.5 MB]
47、（46）【第六章文档资料】6—8MJ咒语提示词（纪实摄影电影级画面）.ppt [9.9 MB]
41、（40）【第六章文档资料】6—2MJ咒语提示词（风景大片极简抽象神秘特效）.ppt [5.3 MB]
44、（43）【第六章文档资料】6—5MJ咒语提示词（油画风格纸雕艺术3D剪纸）.ppt [9.1 MB]
53、（52）【第六章文档资料】6—14AI角色扮演指南.ppt [8.9 MB]
42、（41）【第六章文档资料】6—3MJ咒语提示词（广告大片美食摄影）.ppt [10.2 MB]
40、（39）【第六章文档资料】6—1AI正确的提问方式.ppt [1.1 MB]
55、（54）【第六章文档资料】6—16课程中用到的AI提示词.ppt [3.8 MB]
49、（48）【第六章文档资料】6—10MJ咒语提示词（印象剪影灵境风格）.ppt [4.8 MB]
51、（50）【第六章文档资料】6—12MJ咒语提示词（卡拉瓦乔黑白岩石壁画）.ppt [6.2 MB]
46、（45）【第六章文档资料】6—7MJ咒语提示词（装修设计手机壁纸国画艺术）.ppt [10.5 MB]
48、（47）【第六章文档资料】6—9MJ咒语提示词（皮克斯宫崎骏虚幻引擎）.ppt [6.0 MB]
45、（44）【第六章文档资料】6—6MJ咒语提示词（3D建模异形生物手稿效果）.ppt [5.8 MB]

请先转存资源，再查看这里的方法可解锁更多资源，我们不定期更新欢迎常来看看139 集

04、人工智能基础-高等数学知识强化48 集

01、人工智能基础-快速入门9 集

2：人工智能适合人群与必备技能.mp4 [21.0 MB]
1：人工智能就业前景与薪资【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [33.8 MB]
6：机器学习不同的学习方式.mp4 [31.2 MB]
4：人工智能在各领域的应用.mp4 [41.8 MB]
7：深度学习比传统机器学习有优势.mp4 [33.5 MB]
3：人工智能时代是发展的必然.mp4 [16.7 MB]
9：无监督机器学习任务与本质.mp4 [31.1 MB]
8：有监督机器学习任务与本质.mp4 [23.2 MB]
5：人工智能常见流程.mp4 [36.4 MB]

章节1：Linux26 集

15：Linux_常用命令_vi、vim.mp4 [22.9 MB]
17：Linux_常用配置_设置时区.mp4 [18.9 MB]
24：Linux_上传与下载_lrzsz工具.mp4 [29.9 MB]
22：Linux_Xshell的安装与使用.mp4 [14.0 MB]
13：Linux_常用命令_cp命令.mp4 [10.7 MB]
18：Linux_常用配置_启动网络.mp4 [11.2 MB]
26：Linux_安装MySQL.mp4 [50.9 MB]
12：Linux_常用命令_mkdir命令【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [7.4 MB]
4：Linux_安装Linux.mp4 [25.9 MB]
10：Linux_常用命令_clear、touch、cat命令【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [6.9 MB]
11：Linux_常用命令more、head、tail命令.mp4 [11.7 MB]
20：Linux_常用配置_设置网络类型.mp4 [18.9 MB]
9：Linux_常用命令_ls与ll命令.mp4 [22.6 MB]
8：Linux_常用命令_cd命令.mp4 [6.0 MB]
2：Linux_Linux简介.mp4 [13.0 MB]
25：Linux_文件的压缩与解压缩处理.mp4 [28.4 MB]
19：Linux_常用配置_修改网段.mp4 [8.3 MB]
7：Linux_常用命令_pwd命令.mp4 [4.7 MB]
6：Linux_Linux中的路径.mp4 [13.0 MB]
16：Linux_常用命令_reboot、halt.mp4 [4.0 MB]
14：Linux_常用命令_rm、mv命令.mp4 [20.0 MB]
23：Linux_上传与下载_Xftp的使用.mp4 [12.7 MB]
5：Linux_目录介绍.mp4 [13.2 MB]
3：Linux_VMWare安装及使用.mp4 [13.6 MB]
1：Linux_课程介绍.mp4 [2.9 MB]
21：Linux_常用配置_快照与克隆.mp4 [10.7 MB]

章节4：PyTorch循环神经网络_词性标注4 集

21：PyTorch词性标注_构建数据索引化和训练模型代码.mp4 [27.1 MB]
20：PyTorch词性标注_构建词嵌入层LSTM层和词性输出层.mp4 [27.0 MB]
19：PyTorch词性标注_构建数据和词索引号【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [16.7 MB]
22：PyTorch词性标注_测试模型效果.mp4 [7.8 MB]

章节3：PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR1010 集

12：PyTorch实战CIFAR10_分类别打印模型准确率【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [19.9 MB]
17：迁移学习_PyTorch代码实战冻结预训练模型参数.mp4 [38.8 MB]
16：torchvision里面的预训练模型.mp4 [20.3 MB]
11：PyTorch实战CIFAR10_训练模型_测试模型.mp4 [33.5 MB]
14：使用集成学习思想训练识别模型.mp4 [53.9 MB]
13：使用全局平均池化_使用LeNet模型.mp4 [26.7 MB]
10：PyTorch实战CIFAR10_构建网络_打印网络层次.mp4 [38.9 MB]
18：PyTorch代码实战加入数据增强.mp4 [23.5 MB]
15：使用VGG16模型提供准确率.mp4 [33.4 MB]
9：PyTorch实战CIFAR10数据_读取和展示.mp4 [58.5 MB]

章节2：PyTorch基础_Tensor张量运算4 集

5：Tensor的创建【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [42.4 MB]
8：归并操作_比较操作_矩阵操作【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [44.7 MB]
7：广播机制_逐元素操作.mp4 [33.5 MB]
6：修改Tensor的形状_索引操作.mp4 [56.6 MB]

章节5：PyTorch编码器解码器_机器翻译8 集

28：PyTorch中英文翻译_构建训练函数之Decoder计算.mp4 [38.5 MB]
23：PyTorch中英文翻译_规范化语料库_构建中英文词典索引【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [31.7 MB]
30：PyTorch中英文翻译_绘制Attentions注意力权重.mp4 [20.9 MB]
26：PyTorch中英文翻译_构建训练函数之Encoder计算.mp4 [32.8 MB]
29：PyTorch中英文翻译_评估模型函数.mp4 [34.2 MB]
24：PyTorch中英文翻译_数据预处理.mp4 [24.5 MB]
25：PyTorch中英文翻译_索引化数据_转化成Tensor张量_构建Encoder编码器.mp4 [31.4 MB]
27：PyTorch中英文翻译_构建带Attention注意力机制的Decoder解码器.mp4 [43.2 MB]

章节1：PyTorch运行环境安装_运行环境测试3 集

3：Pycharm关联PyTorch运行环境.mp4 [24.0 MB]
4：Jupyter关联PyTorch运行环境.mp4 [28.0 MB]
2：PyTorch的安装.mp4 [45.8 MB]

章节3：PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测7 集

11：安装配置VisualStudio_解决安装模块pycocotools或cython_bbox编译报错问题【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [31.1 MB]
14：PCB电路板缺陷检测_项目配置文件.mp4 [27.2 MB]
13：PCB电路板缺陷检测_前期数据的分析.mp4 [56.0 MB]
12：PCB电路板缺陷检测_Images和Annotations.mp4 [29.8 MB]
15：PCB电路板缺陷检测_模型训练.mp4 [43.7 MB]
10：PaddleDetection_项目配置.mp4 [42.1 MB]
16：PCB电路板缺陷检测_模型预测.mp4 [40.8 MB]

章节6：PaddleNLP模块_物流信息提取（ERNIE版）4 集

34：PaddleNLP_物流信息提取项目_ERNIE实战_讲解ChunkEvaluator和输出预测结果.mp4 [37.5 MB]
31：PaddleNLP_物流信息提取项目_ERNIE实战_加载数据集构建Dataset.mp4 [34.1 MB]
33：PaddleNLP_物流信息提取项目_ERNIE实战_讲解模型训练和评估代码.mp4 [34.2 MB]
32：PaddleNLP_物流信息提取项目_ERNIE实战_详解Tokenizer作用.mp4 [39.1 MB]

章节4：PaddleOCR工具_车牌识别（目标检测+CRNN+CTCLoss)6 集

22：车牌识别项目_车牌识别模型导出及预测【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [54.8 MB]
20：车牌识别项目_车牌目标框检测模型训练【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [44.2 MB]
19：车牌识别项目_运行保存标签和剪切出的车牌图片【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [37.2 MB]
17：PaddleOCR_项目配置_CCPD数据集介绍.mp4 [47.4 MB]
21：车牌识别项目_车牌字符识别模型训练.mp4 [45.2 MB]
18：车牌识别项目_详解数据准备阶段代码.mp4 [28.7 MB]

代码8 集

null
28：PaddleNLP_物流信息提取项目_构建网络模型.mp4 [32.8 MB]
29：PaddleNLP_物流信息提取项目_模型训练.mp4 [35.5 MB]
23：PaddleNLP_项目配置.mp4 [30.9 MB]
30：PaddleNLP_物流信息提取项目_合并结果并展示_使用预训练的词向量提升效果.mp4 [52.2 MB]
24：PaddleNLP_物流信息提取项目介绍.mp4 [32.5 MB]
26：PaddleNLP_物流信息提取项目_加载数据构建DataSet.mp4 [38.4 MB]
25：物流信息提取项目_解决导包显示找不到nul问题.mp4 [42.2 MB]
27：PaddleNLP_物流信息提取项目_进一步通过DataSet构建出DataLoader.mp4 [37.3 MB]

章节1：PaddlePaddle框架安装_波士顿房价预测5 集

1：安装PaddlePaddle.mp4 [36.8 MB]
3：PaddlePaddle求解线性模型.mp4 [35.7 MB]
2：Pycharm运行出现mkl-service或DLL找不到的问题.mp4 [28.2 MB]
4：预测波士顿房价_数据读取_正向传播.mp4 [38.0 MB]
5：预测波士顿房价_反向传播_模型保存_模型测试.mp4 [29.7 MB]

章节2：PaddlePaddle卷积网络_病理性近视识别4 集

7：预测病理性近视_模型训练.mp4 [40.8 MB]
9：预测病理性近视_调用经典卷积神经网络.mp4 [66.3 MB]
6：预测病理性近视_图片数据读取.mp4 [45.5 MB]
8：预测病理性近视_定义模型结构_评估模型.mp4 [40.9 MB]

章节1：深度学习-OCR文本识别10 集

9：CPTN项目代码剖析【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [173.2 MB]
8：GreedySearch和BeamSearch解码的方式与代码逻辑【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [116.5 MB]
6：CTC损失函数前向后向算法推导_梯度求导公式推导.mp4 [85.5 MB]
3：OCR识别的CTC损失思想.mp4 [96.0 MB]
4：总结理解深度学习文字识别架构.mp4 [34.8 MB]
10：CRNN项目代码剖析.mp4 [127.1 MB]
2：OCR识别本质就是文字检测和文字识别.mp4 [80.1 MB]
7：CTC前向后向算法代码.mp4 [86.6 MB]
1：传统OCR识别_深度学习OCR识别.mp4 [130.3 MB]
5：CTC损失函数的理解.mp4 [130.3 MB]

章节4：正则化6 集

章节3：归一化4 集

41：最大值最小值归一化.mp4 [14.1 MB]
38：归一化的目的_维度之间数量级不同产生的矛盾.mp4 [30.3 MB]
39：归一化的目的_举例子来理解做归一化和不做归一化的区别.mp4 [17.0 MB]
40：归一化的副产品_有可能会提高模型的精度.mp4 [12.6 MB]

章节5：Lasso回归_Ridge回归_多项式回归12 集

52：升维的意义_多项式回归.mp4 [22.2 MB]
57：实战保险花销预测_模型训练和评估_选择非线性算法改进.mp4 [35.6 MB]
58：实战保险花销预测_特征选择思路【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [16.5 MB]
53：多项式升维代码实战_传入不同超参数对比.mp4 [21.3 MB]
60：实战保险花销预测_模型训练和评估.mp4 [20.5 MB]
49：代码调用Ridge岭回归.mp4 [26.1 MB]
51：代码调用ElasticNet回归.mp4 [18.1 MB]
56：实战保险花销预测_数据预处理.mp4 [19.6 MB]
50：代码调用Lasso回归.mp4 [12.6 MB]
54：多项式升维代码实战_训练模型和评估.mp4 [15.9 MB]
55：实战保险花销预测_数据介绍和加载数据.mp4 [18.6 MB]
59：实战保险花销预测_特征工程.mp4 [9.3 MB]

章节1：多元线性回归23 集

20：Scikit-learn模块的介绍【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [16.9 MB]
15：Anaconda环境安装_Pycharm环境安装.mp4 [26.5 MB]
17：解析解的方式求解多元线性回归_数据Xy.mp4 [16.7 MB]
11：把目标函数按照线性代数的方式去表达【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [14.4 MB]
13：θ解析解的公式_是否要考虑损失函数是凸函数.mp4 [27.9 MB]
6：理解回归一词_中心极限定理_正太分布和做预测.mp4 [28.2 MB]
10：对数似然函数_推导出损失函数MSE.mp4 [23.1 MB]
2：最优解_损失函数_MSE.mp4 [19.5 MB]
3：扩展到多元线性回归.mp4 [14.5 MB]
5：理解维度这个概念.mp4 [21.2 MB]
4：理解多元线性回归表达式几种写法的原因.mp4 [16.2 MB]
22：调用Scikit-learn中的多元线性回归求解模型(下).mp4 [17.2 MB]
7：假设误差服从正太分布_最大似然估计MLE.mp4 [21.4 MB]
18：解析解的方式求解多元线性回归_求解模型_使用模型_绘制图形.mp4 [20.0 MB]
16：Pycharm创建脚本并测试python开发环境.mp4 [17.4 MB]
21：调用Scikit-learn中的多元线性回归求解模型(上).mp4 [13.2 MB]
8：引入正太分布的概率密度函数.mp4 [14.9 MB]
1：理解简单线性回归.mp4 [21.2 MB]
9：明确目标通过最大总似然求解θ.mp4 [14.5 MB]
12：推导出目标函数的导函数形式.mp4 [23.3 MB]
第一阶段_手把手教你透彻掌握线性回归算法.pdf [2.7 MB]
19：解析解的方式求解多元线性回归_扩展随机种子概念_增加维度代码的变换.mp4 [14.1 MB]
14：Python开发环境版本的选择及下载.mp4 [23.1 MB]

章节2：梯度下降法16 集

30：对应梯度下降法的问题和挑战【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [22.6 MB]
26：梯度下降法迭代流程总结【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [15.2 MB]
23：梯度下降法产生的目的和原因以及思想.mp4 [28.1 MB]
35：代码实现小批量梯度下降.mp4 [11.7 MB]
第四阶段_梯度下降法_归一化_正则化_多项式升维.pdf [2.6 MB]
27：多元线性回归下的梯度下降法.mp4 [21.8 MB]
33：代码实现全量梯度下降第3步和第4步.mp4 [14.1 MB]
37：代码改进实现随着迭代增加动态调整学习率.mp4 [16.7 MB]
34：代码实现随机梯度下降.mp4 [12.3 MB]
24：梯度下降法公式.mp4 [28.4 MB]
25：学习率设置的学问_全局最优解.mp4 [26.4 MB]
29：随机梯度下降_小批量梯度下降.mp4 [26.3 MB]
36：代码改进保证训练数据全都能被随机取到.mp4 [16.1 MB]
28：全量梯度下降.mp4 [30.6 MB]
31锛氳疆娆″拰鎵规.mp4 [26.7 MB]
32：代码实现全量梯度下降第1步和第2步.mp4 [12.8 MB]

章节5：实战NER命名实体识别项目9 集

28：通过CRF层来计算Loss损失以及训练【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [66.0 MB]
32：补充标注偏置问题_HMM做分词代码结构【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [58.2 MB]
25：介绍了代码目录结构.mp4 [19.7 MB]
30：CRF中的特征函数们.mp4 [87.8 MB]
29：BiLSTM-CRF模型的预测代码.mp4 [60.4 MB]
26：NER代码读取数据和预处理.mp4 [85.9 MB]
31：对比逻辑回归_相比HMM优势.mp4 [83.1 MB]
24：回顾了一下CRF训练和使用过程.mp4 [56.7 MB]
27：feature进入BiLSTM进行正向传播的过程.mp4 [68.9 MB]

章节3：AI写唐诗5 集

20：AI写唐诗_模型的使用_增加随机性【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [72.5 MB]
16：AI写唐诗_训练数据的构建.mp4 [44.8 MB]
19：AI写唐诗_损失的计算_梯度的求解截断和更新_最终的训练代码.mp4 [48.6 MB]
18：AI写唐诗_从词嵌入到构建RNN再到输出层概率输出.mp4 [52.6 MB]
15：AI写唐诗_数据的读取_字典的构建_文本的索引化.mp4 [89.3 MB]

章节2：自然语言处理--情感分析8 集

12：代码讲解_03.mp4 [24.5 MB]
10：代码讲解_01【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [24.6 MB]
9：数据预处理_02.mp4 [24.3 MB]
14：代码讲解_05.mp4 [19.3 MB]
8：数据预处理_01.mp4 [33.2 MB]
7：Keras实战RNN以及词嵌入来做情感分析.mp4 [28.8 MB]
13：代码讲解_04.mp4 [26.3 MB]
11：代码讲解_02.mp4 [27.8 MB]

章节1：词向量6 集

5：Word2Vec项目代码_评估比较相似度_最后的训练绘图【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [68.3 MB]
2：Word2Vec项目代码_加载数据_构建字典【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [75.5 MB]
1：回顾了词向量里面训练的Topology.mp4 [91.3 MB]
4：Word2Vec项目代码_正向传播的Graph构建_NCE损失的计算本质.mp4 [80.9 MB]
3：Word2Vec项目代码_构建一个个批次数据.mp4 [65.4 MB]
6：Word2Vec项目代码_总结串讲.mp4 [18.3 MB]

章节4：Seq2Seq聊天机器人3 集

23：Seq2Seq版Chatbot训练和模型使用【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [69.9 MB]
21：从AI写唐诗到Seq2Seq再到Encoder-Decoder.mp4 [69.5 MB]
22：Seq2Seq版Chatbot的数据预处理.mp4 [75.2 MB]

章节6：BERT新浪新闻10分类项目1 集

33：BERT新浪新闻10分类项目.mp4 [90.2 MB]

章节4：古典目标检测5 集

30：使用OpenCV调用分类器找到目标框【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [73.9 MB]
33锛氫粠FastRCNN寮曞叆FasterRCNN.mp4 [93.8 MB]
目标检测.pdf [2.4 MB]
29：图像识别任务_古典目标检测.mp4 [121.5 MB]
31：IOU以及python计算的代码.mp4 [18.5 MB]

章节2：卷积神经网络优化8 集

15：减轻梯度消失问题中参数初始化发挥的作用.mp4 [54.6 MB]
16：VGG网络结构_以及1乘1的卷积核的作用和好处.mp4 [76.6 MB]
11：数据增强技术点_CNN对MNIST数据集分类_卷积池化代码.mp4 [62.6 MB]
9：AlexNet网络结构_连续使用小的卷积核好处.mp4 [60.5 MB]
10：Dropout技术点思想和运用.mp4 [72.2 MB]
13：深度学习网络对应ACC准确率忽然下降的思考点.mp4 [63.3 MB]
12：CNN对MNIST数据集分类_全连接层以及训练代码.mp4 [75.3 MB]
14：减轻梯度消失问题中激活函数发挥的作用.mp4 [25.7 MB]

章节3：经典卷积网络算法7 集

20：Keras介绍_以及不同项目调用不同的python环境和CUDA环境.mp4 [78.0 MB]
28：Mobilenet网络架构【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [123.6 MB]
25：DenseNet和Keras里面的实现【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [116.9 MB]
26：DenseNet在Keras里面的代码实现.mp4 [52.5 MB]
24锛歊esNet娈嬪樊鍗曞厓_BottlenetBlocK.mp4 [72.3 MB]
23：InceptionV3_以及InceptionV3对皮肤癌图片识别.mp4 [124.7 MB]
21：VGG16_Fine-tuning_对MNIST做手写数字识别.mp4 [89.7 MB]

章节5：现代目标检测之FasterRCNN6 集

FasterR-CNNTowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .pdf [6.5 MB]
37：FasterRCNN论文讲解_从介绍到RPN的loss.mp4 [198.8 MB]
34锛氬洖椤綬CNN_SPPnet_Fast-RCNN.mp4 [96.3 MB]
38：FasterRCNN论文讲解_从RPN损失到评估指标对比.mp4 [250.5 MB]
36：NMS代码实现流程_mAP目标检测平均指标.mp4 [105.2 MB]
35：FasterRNN的核心RPN_正向传播的框过滤_NMS.mp4 [152.2 MB]

章节1：卷积神经网络原理8 集

章节1：算法与数据结构17 集

1：数据结构与算法简介.mp4 [17.1 MB]
3：线性结构【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [24.2 MB]
14锛氶€掑綊涓庢爤.mp4 [23.2 MB]
22：树结构.mp4 [42.8 MB]
29：二叉树的删除.mp4 [55.1 MB]
24：最大堆的增加操作.mp4 [36.2 MB]
4：单线链表1【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [27.7 MB]
25：最大堆的删除操作.mp4 [35.1 MB]
9：栈与双端队列.mp4 [13.0 MB]
12：哈希表冲突问题2.mp4 [29.2 MB]
18锛氶€夋嫨鎺掑簭.mp4 [22.7 MB]
23：树结构的遍历.mp4 [27.7 MB]
11：哈希表冲突问题.mp4 [36.7 MB]
27：二叉树获取最小值.mp4 [11.2 MB]
28：二叉树的添加.mp4 [30.6 MB]
10：哈希表的基本结构.mp4 [26.1 MB]
26：二叉树的查找.mp4 [41.8 MB]

章节2：Softmax回归13 集

27：实战音乐分类器_代码对单首歌曲进行傅里叶变换_代码对600首音乐文件进行傅里叶变换并保存结果.mp4 [21.2 MB]
21：证明Softmax公式K=2的时候就是逻辑回归_平移不变性.mp4 [7.6 MB]
29：实战音乐分类器_模型的测试和调优_解决双通道音乐文件的问题.mp4 [29.0 MB]
24：实战音乐分类器_探索不同曲风音乐文件的时间频率图【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [20.2 MB]
19：有了Softmax函数的公式就可以去计算loss_Softmax的Loss函数形式其实就是LR的泛化版本.mp4 [16.6 MB]
17：证明多项式分布属于指数族分布一种.mp4 [14.7 MB]
25：实战音乐分类器_傅里叶变换可以帮助我们做什么.mp4 [12.9 MB]
26：实战音乐分类器_代码使用傅里叶变换将混音文件进行投影.mp4 [16.9 MB]
22：逻辑回归和Softmax回归在多分类任务模型参数上的区别_与算法在选择上的区别.mp4 [21.4 MB]
20：再次证明Softmax损失函数当K=2时就是逻辑回归损失函数.mp4 [15.2 MB]
23：实战音乐分类器_讲解需求和读取数据.mp4 [14.1 MB]
18：从广义线性回归的η推导出来Softmax的公式.mp4 [9.9 MB]
28：实战音乐分类器_代码读取600首傅里叶变换后的数据_构建训练集并训练模型.mp4 [17.1 MB]

章节4：SMO优化算法15 集

51：关于sklearn中的SVM封装的类和超参.mp4 [11.8 MB]
45：启发式选择两个α.mp4 [9.7 MB]
41：SMO将交给它的目标函数变成二元函数进一步变成一元函数【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [32.6 MB]
46：如何计算阈值b.mp4 [19.5 MB]
43：将公式467带入导函数进一步简化_对求解出的新的α2进行剪裁.mp4 [43.5 MB]
48：SVM的SMO实现判断违背条件的α1【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [10.0 MB]
50：SVM绘制已有数据点和超平面以及边界.mp4 [9.5 MB]
39：SVM算法流程总结.mp4 [31.7 MB]
44：再次说明α2如何进行剪裁的思路_根据α2求α1.mp4 [17.8 MB]
49：SVM的SMO实现应用公式计算alphas和b.mp4 [12.4 MB]
47：SVM的SMO实现读取数据和计算fx与Ei.mp4 [44.0 MB]
42：对一元函数求极值点_推导出旧的α和新的α的关系.mp4 [26.4 MB]
52：概率化输出_SVM的合页损失函数_Tensorflow实现GD方式求解SVM.mp4 [41.4 MB]
53：OVR和OVO多分类_算法小结_对比逻辑回归.mp4 [23.2 MB]
40：SMO算法求解思路_分解成很多个子二次规划问题分别求解.mp4 [35.5 MB]

章节1：逻辑回归16 集

7：推导逻辑回归损失函数_得到最终形式.mp4 [7.8 MB]
16：实战逻辑回归对鸢尾花数据集进行多分类.mp4 [18.2 MB]
10：绘制逻辑回归损失函数_探索两个参数和损失函数变换关系【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [17.8 MB]
8：绘制逻辑回归损失函数_读入数据计算最优解模型_实现逻辑回归预测_实现逻辑回归损失函数.mp4 [25.0 MB]
6：推导逻辑回归损失函数_得到总似然的公式.mp4 [15.4 MB]
5：回想多元线性回归公式其实也是从广义线性回归推导出来的.mp4 [4.3 MB]
13：对逻辑回归的损失函数求导_推导出导函数的形式.mp4 [21.3 MB]
1：逻辑回归_Sigmoid函数.mp4 [10.8 MB]
15：OneVsRest将多分类问题转化成多个二分类问题.mp4 [12.1 MB]
12：对逻辑回归函数进行求导_结论在后面会用到.mp4 [11.3 MB]
11：绘制逻辑回归损失函数_绘制3D的图形_分析X1X2两个维度的重要度.mp4 [16.9 MB]
4：证明伯努利分布是指数族分布_推导出逻辑回归公式.mp4 [23.5 MB]
3：逻辑回归为什么用sigmoid函数_预备知识.mp4 [18.7 MB]
第五阶段_线性分类算法_逻辑回归和Softmax回归.pdf [1.1 MB]
9：绘制逻辑回归损失函数_探索单个参数和损失的关系.mp4 [14.1 MB]
14：实战逻辑回归对鸢尾花数据集进行二分类.mp4 [17.8 MB]

章节3：SVM支持向量机算法9 集

章节2：EM算法和GMM高斯混合模型10 集

7：单个高斯分布GM的参数估计.mp4 [72.1 MB]
10：Jensen不等式的应用【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [89.0 MB]
EM算法与GMM模型.pdf [725.2 KB]
14：通过声音文件利用GMM算法识别性别.mp4 [110.8 MB]
15：通过声音文件利用GMM算法识别是谁.mp4 [39.8 MB]
13：GMM前景背景分离.mp4 [13.4 MB]
11：将EM算法应用到GMM中并且推导出了μ和Σ的公式.mp4 [93.6 MB]
12：将EM算法应用到GMM中并且推导出Π的公式.mp4 [27.0 MB]
9：GMM参数估计Πμσ的流程.mp4 [64.0 MB]
8：理解GMM高斯混合分布的对数似然函数.mp4 [59.3 MB]

章节3：PCA降维算法5 集

19：SVD其实就可以去实现PCA了.mp4 [78.1 MB]
18：最大投影方差推导_最小投影距离思路【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [94.0 MB]
16：特征选择与特征映射【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [40.6 MB]
17：PCA的最大投影方差思路【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [114.4 MB]
PCA降维与SVD.pdf [864.9 KB]

章节1：聚类系列算法7 集

聚类【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .pdf [2.7 MB]
1：KMeans聚类流程_距离测度欧式距离和余弦距离【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [91.9 MB]
6：层次聚类_密度聚类_谱聚类【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [156.6 MB]
4：mini-batchKMeans_Canopy聚类_聚类评估指标.mp4 [117.5 MB]
3：KMeans的一些变形_KMeans的损失函数推导及假设.mp4 [86.6 MB]
5：KMeans代码测试不同情况下的聚类效果.mp4 [97.1 MB]
2：距离测度欧式距离和余弦距离的场景_TFIDF.mp4 [78.4 MB]

章节1：Python开发环境搭建8 集

人工智能-第1阶段Python基础.pdf [9.4 MB]
4：Jupyter安装和代码运行【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [24.9 MB]
2：Miniconda安装和测试.mp4 [36.6 MB]
1：下载Miniconda运行环境.mp4 [31.4 MB]
6：Conda虚拟环境创建与Python模块安装.mp4 [47.7 MB]
3：Pycharm安装和代码运行.mp4 [30.3 MB]
7：关联虚拟环境运行代码.mp4 [26.3 MB]
人工智能-第1阶段python进阶和高级编程.pdf [7.5 MB]

章节2：Python基础语法29 集

33：Python_类对象_定义与实例化对象.mp4 [37.0 MB]
34：Python_类对象_实例属性和方法_类属性和方法.mp4 [26.2 MB]
10：Python_控制语句_多分支_三元条件运算符【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [21.4 MB]
16：Python_数据类型.mp4 [20.9 MB]
24：Python_打开并读取文件_中文编码问题.mp4 [38.7 MB]
15：Python_切片操作【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [30.5 MB]
17：Python_集合操作_列表【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [24.1 MB]
12：Python_控制语句_for循环【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [18.7 MB]
19：Python_集合操作_列表的常用方法.mp4 [26.6 MB]
31：Python_函数_闭包【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [27.5 MB]
36：Python_类对象_运算符重载_私有对象方法_isinstance函数【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [26.2 MB]
14：Python_控制语句_break_continue.mp4 [16.4 MB]
13：Python_控制语句_嵌套循环.mp4 [27.9 MB]
29：Python_函数式编程_高阶函数.mp4 [17.7 MB]
30：Python_函数式编程_map_reduce_filter_匿名函数.mp4 [26.9 MB]
21：Python_集合操作_字典和常见操作.mp4 [25.8 MB]
27：Python_函数_默认参数_可变参数.mp4 [18.1 MB]
11：Python_控制语句_while循环.mp4 [16.3 MB]
35：Python_类对象_内置方法.mp4 [19.4 MB]
38：Python_类对象_子类复用父类构造器和方法_方法重写.mp4 [20.8 MB]
9：Python_控制语句_单双分支.mp4 [39.3 MB]
23：Python_os模块_shutil模块.mp4 [36.7 MB]
26：Python_函数_局部变量_全局变量.mp4 [23.5 MB]
18：Python_集合操作_列表的基本操作.mp4 [35.1 MB]
25：Python_函数_定义_调用_返回值_注释.mp4 [18.2 MB]
8：Python是强类型的动态脚本语言.mp4 [27.2 MB]
37：Python_类对象_面向对象三大特性_类的继承.mp4 [20.1 MB]
22：Python_集合操作_字典keys方法_enumerate函数.mp4 [18.1 MB]
20：Python_集合操作_元组.mp4 [29.1 MB]

章节1：车牌识别5 集

2：基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_02【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [33.6 MB]
1：基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_01.mp4 [31.8 MB]
3：基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_03.mp4 [18.5 MB]
5：车牌识别项目关于目标检测的问题.mp4 [17.4 MB]
4：基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_04.mp4 [28.1 MB]

章节3：图像风格迁移4 集

32：图片风格融合项目_架构_代码实现要点.mp4 [30.5 MB]
33：图片风格融合项目_架构_代码实现要点.mp4 [35.4 MB]
35：图片风格融合项目_架构_代码实现要点_4.mp4 [37.1 MB]
34：图片风格融合项目_架构_代码实现要点.mp4 [34.8 MB]

章节2：自然场景下的目标检测及源码分析26 集

6：FasterRCNN项目代码_环境说明_数据集详解_项目结构说明【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [46.5 MB]
20：FasterRCNN代码_bbox剪裁_NMS非极大值抑制.mp4 [46.1 MB]
9：FasterRCNN项目代码_数据初始化.mp4 [30.3 MB]
12：回归整体训练流程_详解读取数据blob_02【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [31.6 MB]
30：FasterRCNN代码_给最终RCNN准备正负例样本_ROI池化_02【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [25.4 MB]
14：回归整体训练流程_详解读取数据blob_04【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [27.2 MB]
18：FasterRCNN代码_根据RPN网络得到校正后的预测的框_01.mp4 [37.7 MB]
23：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_03.mp4 [22.0 MB]
19：FasterRCNN代码_根据RPN网络得到校正后的预测的框_02.mp4 [48.0 MB]
16：FasterRCNN代码_构建RPN网络_01.mp4 [49.3 MB]
13：回归整体训练流程_详解读取数据blob_03.mp4 [18.5 MB]
10：FasterRCNN项目代码_模型的训练.mp4 [17.6 MB]
21：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_01.mp4 [40.9 MB]
29：FasterRCNN代码_给最终RCNN准备正负例样本_ROI池化_01.mp4 [26.5 MB]
28：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_08.mp4 [21.9 MB]
27：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_07.mp4 [37.9 MB]
11：回归整体训练流程_详解读取数据blob_01.mp4 [33.0 MB]
22：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_02.mp4 [62.3 MB]
17：FasterRCNN代码_构建RPN网络_02.mp4 [39.3 MB]
24：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_04.mp4 [19.1 MB]
8：FasterRCNN项目代码_数据增强.mp4 [31.4 MB]
31：FasterRCNN代码_添加Loss损失_smoothL1loss.mp4 [26.8 MB]
25：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_05.mp4 [29.9 MB]
7：FasterRCNN项目代码_数据加载.mp4 [39.9 MB]
26：FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_06.mp4 [42.6 MB]
15：FasterRCNN代码_构建head.mp4 [25.9 MB]

章节3：Spark机器学习MLlib和ML模块26 集

30：SparkMLlib调用逻辑回归_自定义阈值.mp4 [52.4 MB]
43：模型的训练以及评估和调超参【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [35.1 MB]
54：SparkML网页分类案例代码实战续（3）.mp4 [4.0 MB]
38：SparkMLlib调用KMeans聚类_调用决策树(1)【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [40.9 MB]
33：SparkMLlib调用逻辑回归_使用标准归一化【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [65.6 MB]
31：SparkMLlib调用逻辑回归_自定义阈值【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [47.1 MB]
44：模型的训练以及评估和调超参.mp4 [32.2 MB]
47：SparkML机器学习库概念讲解.mp4 [53.7 MB]
32：SparkMLlib调用逻辑回归_使用标准归一化.mp4 [38.6 MB]
36：SparkMLlib调用KMeans聚类_调用决策树(1).mp4 [37.8 MB]
46：SparkML机器学习库概念讲解.mp4 [59.7 MB]
50：SparkML网页分类案例代码实战续（1）.mp4 [62.9 MB]
37：SparkMLlib调用KMeans聚类_调用决策树(1).mp4 [47.2 MB]
41：使用逻辑回归和随机森林对股票Stock预测案例实战.mp4 [34.7 MB]
48：SparkML机器学习库代码实战讲解.mp4 [61.2 MB]
34：SparkMLlib调用逻辑回归_使用标准归一化.mp4 [33.1 MB]
53：SparkML网页分类案例代码实战续（2）.mp4 [45.0 MB]
42：从数据转化到训练集的构建.mp4 [63.4 MB]
35：SparkMLlib调用逻辑回归_使用标准归一化_4.mp4 [43.6 MB]
51：SparkML网页分类案例代码实战续（1）.mp4 [60.7 MB]
52：SparkML网页分类案例代码实战续（2）.mp4 [57.5 MB]
45：模型的训练以及评估和调超参.mp4 [43.2 MB]
39：使用逻辑回归和随机森林对股票Stock预测案例实战.mp4 [43.4 MB]
49：SparkML机器学习库代码实战讲解.mp4 [63.5 MB]
40：使用逻辑回归和随机森林对股票Stock预测案例实战.mp4 [34.9 MB]
29：SparkMLlib对于逻辑回归算法的调用.mp4 [49.3 MB]

章节2：Spark计算框架深入13 集

24：Spark程序启动运行流程详解_03【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [19.9 MB]
20锛歋park鏈鎬荤粨.mp4 [40.1 MB]
27锛氭瀯寤篖abeledPoint.mp4 [44.3 MB]
21：分布式文件系统Block块的大小配置.mp4 [44.2 MB]
22：Spark程序启动运行流程详解_01.mp4 [19.6 MB]
26：讲解构建稀疏和稠密向量_01.mp4 [36.2 MB]
25：讲解构建稀疏和稠密向量_01.mp4 [33.9 MB]
23：Spark程序启动运行流程详解_02.mp4 [28.6 MB]
17：Spark宽依赖和窄依赖_01.mp4 [24.9 MB]
18：Spark宽依赖和窄依赖_02.mp4 [22.5 MB]
28：介绍SparkMLlib模块中实现的算法和调用.mp4 [35.0 MB]
19：Spark宽依赖和窄依赖_03.mp4 [15.8 MB]
16：Spark数据缓存机制.mp4 [29.2 MB]

章节1：Spark计算框架基础13 集

4：回顾hadoop讲解shuffle.mp4 [20.0 MB]
6：分布式计算框架Shuffle的原理_02.mp4 [25.7 MB]
8：Spark的RDD特性_01【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [19.3 MB]
7：分布式计算框架Shuffle的原理_03.mp4 [17.4 MB]
12：Spark算子操作实战讲解_代码实战WordCount_01.mp4 [31.7 MB]
15：Spark算子操作实战讲解_代码实战WordCount_04.mp4 [17.9 MB]
14：Spark算子操作实战讲解_代码实战WordCount_03.mp4 [20.2 MB]
11：两种算子操作本质区别.mp4 [26.1 MB]
5：分布式计算框架Shuffle的原理_01.mp4 [25.5 MB]
13：Spark算子操作实战讲解_代码实战WordCount_02.mp4 [25.9 MB]
10：分布式计算所需进程.mp4 [15.6 MB]
3锛歋park瀵规瘮hadoop浼樺娍.mp4 [12.4 MB]
9锛歋park鐨凴DD鐗规€02.mp4 [21.9 MB]

章节1：YOLOv1详解4 集

2：YOLOv1论文详解_网络架构_思想.mp4 [163.3 MB]
1：YOLOv1论文详解_算法特点介绍.mp4 [143.2 MB]
4：YOLOv1论文详解_NMS_局限性.mp4 [62.5 MB]
3：YOLOv1论文详解_训练中的技巧_Loss损失函数.mp4 [192.7 MB]

章节2：YOLOv2详解4 集

6：YOLOv2论文详解_mAP更better的一些点.mp4 [212.9 MB]
5：YOLOv2论文详解_BN_高分辨率_引入AnchorBoxes.mp4 [138.7 MB]
7：YOLOv2论文详解_Darknet19_分类数据和检测数据集融合_多标签.mp4 [120.9 MB]
8：YOLOv2论文详解_层级分类_层级分类用于目标检测.mp4 [146.8 MB]

章节5：YOLOv4详解1 集

22：YOLOv4_BOS_ASPP_SAM_SoftNMS_Mish【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [163.2 MB]

章节4：YOLOv3代码实战6 集

17：YOLOv3代码剖析_使用model预测的其余代码.mp4 [54.6 MB]
15：YOLOv3代码剖析_聚类anchors_构建backbone主干网络【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [144.5 MB]
18：YOLOv3代码剖析_weights到h5模型的转换.mp4 [83.7 MB]
19：YOLOv3代码剖析_模型的训练部分详解.mp4 [189.7 MB]
16：YOLOv3代码剖析_model输出之后的预测框的计算.mp4 [138.4 MB]
14：YOLOv3代码剖析_项目介绍.mp4 [95.0 MB]

章节3：YOLOv3详解5 集

10：YOLOv3论文详解_引入了FPN的思想特征融合_多路输出_DarkNet53.mp4 [109.3 MB]
9：YOLOv3论文详解_每个框都要预测多个类别概率.mp4 [64.5 MB]
12：YOLOv4论文概述_介绍.mp4 [96.3 MB]
13锛歒OLOv4璁烘枃姒傝堪_BOS_BOF.mp4 [253.1 MB]
11：YOLOv3论文详解_总结_FocalLoss.mp4 [100.6 MB]

章节3：反向传播推导_Python代码实现神经网络7 集

17：反向传播_链式求导法则.mp4 [56.1 MB]
19：反向传播推导(二)从输出层到最后一个隐藏层.mp4 [78.8 MB]
18：反向传播推导(一).mp4 [91.1 MB]
21：反向传播推导(四)关于Δ和a还有梯度的更新事宜.mp4 [25.1 MB]
20：反向传播推导(三)从输出层到最后一个隐藏层Softmax多分类为例.mp4 [65.1 MB]
23：python实现神经网络正向反向传播训练.mp4 [65.0 MB]
22：python实现神经网络训练代码讲解(一).mp4 [50.8 MB]

章节1：神经网络算法10 集

3：单层神经网络正向传播计算过程_用神经网络理解逻辑回归做多分类.mp4 [45.4 MB]
1：神经网络是有监督的算法_生物神经元到人工神经元.mp4 [63.3 MB]
神经网络.pdf [518.1 KB]
8：隐藏层激活函数必须是非线性的.mp4 [13.7 MB]
4：用神经网络理解Softmax回归.mp4 [44.4 MB]
9：tensorflow概要_conda创建虚拟环境_CPU版本的tensorflow安装.mp4 [132.1 MB]
2：三种常见的激活函数_网络拓扑介绍_优化算法.mp4 [33.5 MB]
7：sklearn中NN模型的代码使用.mp4 [69.3 MB]
6：多节点网络输出_sklearn中NN模块的介绍.mp4 [53.0 MB]
5：隐藏层的意义_隐藏层相当于去做预处理_升维降维.mp4 [69.1 MB]

章节2：TensorFlow深度学习工具7 集

11：CUDA安装_cudnn安装_环境变量配置_检验是否安装成功.mp4 [60.7 MB]
15：TF实现Softmax回归来识别MNIST手写数字.mp4 [108.5 MB]
10：CUDA下载地址_CUDA显卡白名单地址【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [57.9 MB]
13：TF实现线性回归解析解的方式_TF实现线性回归梯度下降的方式.mp4 [106.2 MB]
14：TF实现线性回归BGD的方式_使用Optimizer_每轮打乱数据.mp4 [130.4 MB]
12：Tensorflow代码运行机制_TF基础的代码.mp4 [98.2 MB]
16：TF实现DNN来识别MNIST手写数字.mp4 [104.5 MB]

章节2：HMM算法7 集

10：HMM预测问题使用维特比算法【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [26.1 MB]
12：前向算法来解决概率计算问题【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [27.4 MB]
9：HMM预测问题使用前向算法.mp4 [36.0 MB]
14：Viterbi算法代码实现.mp4 [32.9 MB]
11：HMM复习_明确概率计算问题要解决的目标.mp4 [64.6 MB]
8：HMM隐马的三组参数_三个基本问题.mp4 [56.0 MB]
13：Viterbi算法案例详解.mp4 [71.7 MB]

章节1：贝叶斯分类6 集

3：NB代码实现解析.mp4 [99.9 MB]
4：sklearn中调用NB_顺便讲解了GridSearchCV.mp4 [101.4 MB]
6：贝叶斯网络_马尔可夫链.mp4 [31.7 MB]
1：朴素贝叶斯分类算法.mp4 [116.0 MB]
5：语言模型的设计目的_MLE的作用进行参数估计.mp4 [94.3 MB]
NB_HMM.pdf [826.8 KB]

章节3：CRF算法8 集

15：NER与分词和POS的关系_NER的标注策略_NER的主要方法【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [84.7 MB]
20：计算CRF真实路径的分数【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [44.3 MB]
19：CRF的目标函数【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [14.3 MB]
17：了解CRF层添加的好处.mp4 [63.0 MB]
16：讲解了一下常见的深度学习LSTM+CRF的网络拓扑.mp4 [40.0 MB]
21：计算CRF所有可能路径的总分数.mp4 [86.3 MB]
22：通过模型来预测新的句子的序列标签.mp4 [50.1 MB]
CRF_NER.pdf [1.2 MB]

章节1：人脸识别19 集

5：MTCNN论文_网络整体架构.mp4 [66.9 MB]
10：人脸识别项目代码_加载MTCNN模型【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [53.2 MB]
12：FaceNet论文_摘要和前情介绍【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [58.5 MB]
2：开源的FaceNet项目介绍.mp4 [29.1 MB]
9：总结MTCNN_缩放因子_注意3阶段网络里面的全连接【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [51.7 MB]
18：人脸识别项目代码_FaceNet模型加载和使用.mp4 [35.7 MB]
6：PRelu_每阶段输出多分支意义.mp4 [35.1 MB]
14：FaceNet论文_TripleLoss思路来源和目标.mp4 [48.5 MB]
4：MTCNN论文_摘要和介绍.mp4 [62.2 MB]
17：FaceNet论文_ZF和Inception对比_总结.mp4 [57.6 MB]
1：人脸识别任务种类_具体做法思路.mp4 [26.7 MB]
3：人脸识别项目代码整体结构.mp4 [23.4 MB]
7：每一个阶段每个分支的Loss损失_整合每个分支的Loss.mp4 [57.3 MB]
16：FaceNet论文_TripleSelection很至关重要.mp4 [62.9 MB]
15：FaceNet论文_TripleLoss损失函数.mp4 [53.8 MB]
8：训练数据的准备_每一阶段训练的流程.mp4 [53.0 MB]
11：人脸识别项目代码_读取图片带入MTCNN网络给出人脸候选框.mp4 [48.9 MB]
13：FaceNet论文_相关的介绍.mp4 [42.2 MB]
19：人脸识别项目代码_人脸匹配以及最后的绘图展示.mp4 [30.3 MB]

章节3：数据处理分析模块Pandas7 集

18：Python_Pandas_获取DataFrame对象的值【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [18.9 MB]
19锛歅ython_Pandas_鏉′欢杩囨护.mp4 [17.3 MB]
17：Python_Pandas_获取Series对象的值.mp4 [15.5 MB]
16锛歅ython_Pandas_DataFrame瀵硅薄鍒涘缓.mp4 [24.8 MB]
15锛歅ython_Pandas_Series瀵硅薄鍒涘缓.mp4 [23.0 MB]
20：Python_Pandas_空值的删除与填充.mp4 [33.2 MB]
21：Python_Pandas_拼接和合并.mp4 [27.9 MB]

章节2：数据可视化模块6 集

12：Matplotlib_绘制柱状图_画布切分多个子画布_柱状图对比.mp4 [35.0 MB]
10：Matplotlib_概述_绘制直线图【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [28.6 MB]
14：Matplotlib_绘制等高线图_绘制三维图像.mp4 [24.4 MB]
11：Matplotlib_绘制正余弦曲线_散点图_添加图例.mp4 [23.7 MB]
13：Matplotlib_绘制饼图_直方图_同时绘制多组数据分布.mp4 [21.3 MB]
人工智能-第1阶段数据分析（含办公自动化分析）.pdf [6.0 MB]

章节1：科学计算模型Numpy7 集

3：Numpy_random随机数生成【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [35.8 MB]
4：Numpy_ndarray属性_zeros_ones_like等创建数组函数.mp4 [32.6 MB]
5：NumPy_reshape_切片操作_copy函数.mp4 [22.7 MB]
7：Numpy_数组的切分和转置.mp4 [19.2 MB]
6：Numpy_改变数组维度_数组的拼接.mp4 [30.4 MB]
1：Numpy_概述_安装_创建数组_获取shape形状.mp4 [30.3 MB]
8：Numpy_算术运算_向上向下取整.mp4 [23.0 MB]

章节5：DDPG、PPO、DPPO算法15 集

65：DPPO分布式PPO【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [36.4 MB]
55：代码实战_DDPG_Critic网络构建_Actor网络链式求导.mp4 [50.1 MB]
66：代码实战_DPPO_创建一个PPO和多个Worker_创建多线程.mp4 [33.1 MB]
64：代码实战_剖析PPO代码中如何体现Off-Policy的学习方式_效果展示.mp4 [34.4 MB]
56：代码实战_DDPG_与环境之间的互动_AC训练调整参数_效果展示【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [38.8 MB]
62：代码实战_PPO与环境整体交互_Actor与Critic网络构建.mp4 [28.5 MB]
59：PPO_通过重要性采样使得PPO可以做Off-Policy学习.mp4 [32.1 MB]
58：PPO_强调AC如何输出连续型动作_区分On-Policy与Off-Policy.mp4 [34.7 MB]
53：DDPG解决DQN不能输出连续型动作的问题_DDPG如何训练Actor和Critic.mp4 [43.4 MB]
63：代码实战_定义PPO1和PPO2不同版本Actor的Loss计算逻辑.mp4 [36.2 MB]
60：PPO_重要性采样的问题_期望矫正但是方差还是不同带来的问题.mp4 [34.5 MB]
54：代码实战_DDPG_构建Actor和Critic四个网络_定义Critic求loss和求梯度的逻辑.mp4 [45.4 MB]
57：TD3_使用DoubleNetwork优化DDPG.mp4 [57.1 MB]
67：代码实战_DPPO_GlobalPPO和Workers交替执行.mp4 [48.5 MB]
61：PPO_PPO1、TRPO、PPO2三种不同的方式解决两个分布不同的问题.mp4 [32.5 MB]

章节4：ActorCritic(A3C)14 集

39：ActorCritic原理_把PG和QLearning结合起来.mp4 [50.0 MB]
48：代码实战_A3C_增加actor探索性用到熵_定义worker正太分布抽样和求梯度的逻辑.mp4 [32.1 MB]
43：代码实战_详解Critic网络构建及训练【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [50.7 MB]
41：代码实战_ActorCritic与环境交互【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [48.3 MB]
47：代码实战_A3C_定义Worker计算loss的逻辑_针对连续型的action提高actor探索性.mp4 [32.6 MB]
51：代码实战_A3C_讲解线程中worker和环境交互.mp4 [45.2 MB]
44：A3C架构和训练流程.mp4 [37.5 MB]
46：代码实战_A3C_讲解Coordinator调度多线程运算.mp4 [27.8 MB]
52：代码实战_A3C_讲解线程中worker和GlobalNet交互_代码运行效果展示.mp4 [41.6 MB]
42：代码实战_Actor网络构建及训练.mp4 [33.5 MB]
40：AdvantageActorCritic_共享参数和修改reward技巧.mp4 [44.7 MB]
45：Pendulum环境_根据网络预测的μ和σ得到连续型的action值.mp4 [44.5 MB]
49：代码实战_A3C_定义AC网络结构_定义worker拉取参数和更新全局网络参数的逻辑.mp4 [35.5 MB]
50：代码实战_A3C_结合流程图分三点总结前面讲的代码.mp4 [35.8 MB]

章节3：PolicyGradient策略梯度10 集

35：代码实战_策略梯度PG网络构建.mp4 [28.6 MB]
29：策略梯度PG_对比基于值和基于策略网络的区别.mp4 [36.1 MB]
32：策略梯度PG_总结整体流程_对比交叉熵损失函数求导.mp4 [30.0 MB]
37：策略梯度PG_对TotalReward进行均值归一化【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [29.7 MB]
33：策略梯度PG_讲解CartPole环境.mp4 [32.0 MB]
30：策略梯度PG_明确目标函数和导函数.mp4 [33.8 MB]
38：策略梯度PG_同一个回合中不同的action回溯不同的TotalReward_代码实战.mp4 [30.7 MB]
36：代码实战_策略梯度PG选择行为和参数训练.mp4 [32.9 MB]
34：代码实战_策略梯度PG和CartPole交互.mp4 [44.4 MB]
31：策略梯度PG_简化导函数的公式推导.mp4 [33.3 MB]

章节2：DeepQ-LearningNetwork13 集

18：代码实战DQN_构建Q网络.mp4 [41.1 MB]
28：Rainbow_DQN如何计算连续型的Actions【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [34.4 MB]
26：困难样本挖掘_Multi-step_NoiseyNet系统的探索【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [49.1 MB]
23锛欴oubleDQN缂撹Вover-estimate.mp4 [39.3 MB]
20：代码实战DQN_训练阶段得到Q网络的预测值和真实值【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [47.9 MB]
24：DoubleDQN代码实战.mp4 [39.7 MB]
17：代码实战DQN_Agent和Env整体交互.mp4 [46.1 MB]
27：计算Action的方差避免风险.mp4 [28.8 MB]
19：代码实战DQN_定义损失函数_构建Target网络更新逻辑.mp4 [51.0 MB]
15：DQN算法具体流程.mp4 [31.7 MB]
14：DQN算法思想.mp4 [35.2 MB]
22：DQN会over-estimate的本质原因.mp4 [40.3 MB]
21：代码实战DQN_训练阶段最小化损失_记录loss方便展示_随着learn的越多选择action随机性减小.mp4 [52.3 MB]

章节1：Q-Learning与SARSA算法13 集

2：引入马尔科夫链和价值评估的Q值与V值.mp4 [35.0 MB]
11：代码实战Sarsa_Agent和Env整体交互.mp4 [26.8 MB]
3：详解Q值和V值以及它们之间关系.mp4 [48.0 MB]
8：代码实战Q-Learning_Agent和Env整体交互.mp4 [30.0 MB]
9：代码实战Q-Learning智能体选择行为.mp4 [33.9 MB]
1：强化学习通过智能体与环境交互进行学习.mp4 [44.7 MB]
12：代码实战Sarsa_Agent选择行为和训练模型.mp4 [37.7 MB]
10：代码实战Q-Learning智能体训练模型.mp4 [35.5 MB]
6锛歋ARSA绠楁硶鍜孮-learning绠楁硶.mp4 [39.6 MB]
13：代码实战SarsaLambda_训练模型.mp4 [36.8 MB]
4：蒙特卡洛采样回溯计算V值.mp4 [41.1 MB]
5：蒙特卡洛和时序差分估算状态V值.mp4 [44.0 MB]
7：理解Q-table_创建maze交互环境.mp4 [40.2 MB]

章节1：推荐系统--流程与架构13 集

10：推荐系统列表_关联特征权重_基本特征权重的计算【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [43.6 MB]
7：推荐系统架构_实时_离线.mp4 [41.8 MB]
3：推荐系统_协同过滤.mp4 [29.3 MB]
4：推荐系统_协同过滤【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [28.4 MB]
2：推荐系统_隐式用户反馈.mp4 [49.1 MB]
1：推荐系统_隐式用户反馈.mp4 [45.0 MB]
9：推荐系统列表_关联特征权重_基本特征权重的计算.mp4 [37.6 MB]
5：推荐系统_协同过滤.mp4 [28.6 MB]
11：推荐系统列表_关联特征权重_基本特征权重的计算.mp4 [41.9 MB]
13：推荐系统_数据源.mp4 [31.3 MB]
6：推荐系统_协同过滤_4.mp4 [29.8 MB]
8：推荐系统架构_实时_离线.mp4 [41.8 MB]
12：推荐系统_数据源.mp4 [33.9 MB]

章节2：推荐系统--数据预处理和模型构建评估实战12 集

17：HQL语句_python脚本构建中间结果_4.mp4 [47.2 MB]
19：spark构建特征索引_标签列.mp4 [43.3 MB]
22：MLlib调用算法计算模型文件并存储【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [40.2 MB]
20：spark构建特征索引_标签列【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [42.3 MB]
16：HQL语句_python脚本构建中间结果.mp4 [44.0 MB]
23：MLlib调用算法计算模型文件并存储【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [37.8 MB]
25：ACC准确率和AUC面积的计算以及意义.mp4 [93.2 MB]
24：MLlib调用算法计算模型文件并存储.mp4 [43.5 MB]
14：HQL语句_python脚本构建中间结果.mp4 [48.9 MB]
21：spark构建特征索引_标签列_4.mp4 [39.9 MB]
15：HQL语句_python脚本构建中间结果.mp4 [46.8 MB]
18：推荐系统_数据预处理_spark构建特征索引_标签列.mp4 [43.8 MB]

章节3：推荐系统--模型使用和推荐服务12 集

32：使用Dubbo将推荐系统做成服务【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [41.3 MB]
34：使用Dubbo将推荐系统做成服务.mp4 [45.7 MB]
33：使用Dubbo将推荐系统做成服务.mp4 [41.4 MB]
26：推荐模型文件使用思路.mp4 [25.8 MB]
36：Dubbo推荐服务演示_SparkMLlib介绍.mp4 [47.9 MB]
30：实时在线推荐列表计算逻辑代码讲解.mp4 [36.7 MB]
31：实时在线推荐列表计算逻辑代码讲解_4.mp4 [36.5 MB]
35：Dubbo推荐服务演示_SparkMLlib介绍.mp4 [51.3 MB]
27：Redis数据库安装及其使用.mp4 [16.6 MB]
29：实时在线推荐列表计算逻辑代码讲解.mp4 [40.2 MB]
28：实时在线推荐列表计算逻辑代码讲解.mp4 [50.6 MB]
37：Dubbo推荐服务演示_SparkMLlib介绍.mp4 [50.7 MB]

章节2：医疗图像UNet语义分割4 集

10：语义分割的基本概念.mp4 [14.1 MB]
13：UNet网络医疗图像的语义分割.mp4 [59.4 MB]
12：UNet网络结构.mp4 [17.9 MB]
11：FCN全卷积网络做语义分割.mp4 [28.3 MB]

章节1：上采样_双线性插值_转置卷积5 集

9：FPN应用于FasterRCNN_ResNetFPN【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [101.6 MB]
6：双线性插值作为转置卷积核的初始参数.mp4 [83.6 MB]
7：ROIAlign【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [47.2 MB]
5：转置卷积_以及TF的API.mp4 [62.7 MB]
8：FPN思想与网络结构.mp4 [48.2 MB]

章节3：蒙版弹幕MaskRCNN语义分割6 集

14：MaskRCNN网络结构【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [54.0 MB]
19：MaskRCNN源码config和model【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [190.1 MB]
15：MaskRCNN的项目展示.mp4 [117.1 MB]
17：MaskRCNN根据文档和论文总结重要的知识点.mp4 [191.3 MB]
18：MaskRCNN项目关于运行代码环境的说明.mp4 [34.4 MB]
16：MaskRCNN网络架构回顾.mp4 [74.8 MB]

章节1：药店销量预测案例7 集

7：kaggle竞赛网站学习.mp4 [53.2 MB]
4：对数据里面的目标变量sales的一个分析.mp4 [16.9 MB]
6：模型的训练_评估【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [23.6 MB]
5：数据的预处理.mp4 [44.2 MB]
3：自定义损失函数.mp4 [9.4 MB]
1：Rossmann药店销量预测_kaggle的介绍.mp4 [13.0 MB]
2：对数据字段的介绍_导包.mp4 [8.6 MB]

章节2：网页分类案例12 集

12：数据导入.mp4 [23.6 MB]
17：使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_02【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [36.0 MB]
14：MLlib对网页分类竞赛数据预处理_模型训练.mp4 [28.0 MB]
13：MLlib对网页分类竞赛数据预处理.mp4 [38.7 MB]
19：使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_04.mp4 [30.5 MB]
18：使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_03.mp4 [29.0 MB]
10锛氳瘎浼版寚鏍嘡OC鍜孉UC.mp4 [20.7 MB]
8：Kaggle网页分类竞赛介绍.mp4 [11.2 MB]
11：竞赛其他相关提交成绩排行榜.mp4 [20.0 MB]
9锛氳瘎浼版寚鏍嘡OC鍜孉UC.mp4 [22.4 MB]
16：使用SparkML对网页分类竞赛数据预处理_模型训练_交叉验证调参_01.mp4 [37.6 MB]
15：MLlib对网页分类竞赛模型训练_模型训练评估_搜索最佳超参数.mp4 [25.5 MB]

章节4：ELMO_BERT_GPT1 条

RNN_Attention机制【公重号：CunWorkNotes】.pdf [5.2 MB]

章节3：从Attention机制到Transformer4 集

18：Seq2Seq中Attention注意力机制【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [40.0 MB]
19锛歍ransformer_Self-Attention_Multi-head.mp4 [79.3 MB]
20：Transformer_Positional_使用逻辑_网络结构总结.mp4 [55.1 MB]
RNN_Attention机制.pdf [5.2 MB]

章节1：词向量与词嵌入8 集

章节2：循环神经网络原理与优化9 集

12：理解LSTM长短时记忆_记住Topo和公式.mp4 [104.7 MB]
16锛氬弻鍚慠NN_LSTM.mp4 [30.1 MB]
9：理解RNN循环神经网络拓扑结构【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [74.6 MB]
RNN_Attention机制.pdf [2.8 MB]
14：补充讲一下为什么RNN中链越长越容易梯度消失.mp4 [27.9 MB]
17：RNN里面应用的Topology结构.mp4 [15.6 MB]
11：利用RNN循环神经网络对MNIST手写数字识别.mp4 [96.5 MB]
15：LSTM的回顾复习_LSTM手写数字识别.mp4 [26.3 MB]
10：理解RNN循环神经网络计算流程.mp4 [29.9 MB]

章节4：XGBoost15 集

58：根据Obj收益指导每一次分裂从而学习一棵树结构.mp4 [46.9 MB]
54：Obj化简常数项_明确训练每颗回归树需要准备gi和hi.mp4 [34.3 MB]
46：回顾有监督机器学习三要素.mp4 [41.8 MB]
62：总结XGBoost的特性_包括缺失值的处理策略.mp4 [56.2 MB]
56：由每个叶子节点重组目标函数Obj.mp4 [30.4 MB]
49：回顾基于树集成学习的模型和参数并举例说明.mp4 [41.6 MB]
48：基于树集成学习4个优点.mp4 [40.9 MB]
52：得出XGBoost最开始的Obj目标函数.mp4 [41.5 MB]
60：XGBoost中防止过拟合的前剪枝_后剪枝_学习率.mp4 [31.7 MB]
50：通过目标函数Obj来达到准确率和复杂度平衡.mp4 [23.7 MB]
53：推导XGBoost对Loss二阶泰勒展开之后的Obj.mp4 [25.8 MB]
61：样本权重对于模型学习的影响.mp4 [27.7 MB]
55：重新定义树ft和树的复杂度Ω.mp4 [35.0 MB]
57：推导XGBoost出Wj计算公式_推导评价树好坏的Obj.mp4 [31.9 MB]
59：举例说明从连续型和离散型变量中寻找最佳分裂条件.mp4 [32.8 MB]

章节2：集成学习和随机森林6 集

15：不同聚合方式_生成不同弱学习器方式【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [43.7 MB]
18：代码实战随机森林对鸢尾花数据集分类.mp4 [49.3 MB]
22：Adaboost如何调整样本权重和求基模型权重.mp4 [49.0 MB]
21：调整数据权重让权重正确率达到50%.mp4 [36.1 MB]
19：OOB袋外数据.mp4 [51.7 MB]
20锛欰daboost绠楁硶鎬濊矾.mp4 [47.0 MB]

章节1：决策树12 集

4：什么是更好的一次划分【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [26.9 MB]
8：预剪枝以及相关超参数【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [68.0 MB]
7：熵与Gini系数关系_信息增益率.mp4 [49.7 MB]
10：绘制决策树模型_寻找最优树深度.mp4 [52.7 MB]
12：后剪枝的意义.mp4 [28.3 MB]
1：决策树模型的特点.mp4 [35.9 MB]
13：CCP代价复杂度后剪枝.mp4 [70.8 MB]
9：代码实战决策树对鸢尾花数据集分类.mp4 [40.6 MB]
2：决策树的数学表达.mp4 [37.6 MB]
14：CCP代价复杂度剪枝_α超参数设定.mp4 [30.4 MB]
11：代码训练回归树拟合SineWave.mp4 [41.2 MB]
3：如何构建一颗决策树.mp4 [33.1 MB]

章节3：GBDT23 集

25：GBDT每棵树都是回归树_准备数据才能训练下一颗小树.mp4 [43.0 MB]
42：GBDT在sklearn中源码剖析_初始化F(x).mp4 [43.2 MB]
23：GBDT试图使用有监督最优化算法梯度下降求解F(x).mp4 [31.8 MB]
40：GBDT用于特征组合降维.mp4 [23.4 MB]
28：GBDT应用于二分类问题.mp4 [38.8 MB]
38：GBDT多分类举例详解.mp4 [41.3 MB]
31：GBDT应用于多分类任务.mp4 [34.2 MB]
34：对比GBDT回归、二分类、多分类相同点与不同点.mp4 [27.6 MB]
41：特征组合降维在GBDT+LR架构应用.mp4 [28.6 MB]
30：GBDT中shrinkage学习率和最优树权重ρ可以共存.mp4 [34.4 MB]
44：GBDT+LR架构训练模型代码实现.mp4 [46.2 MB]
39：计算特征重要度进行特征选择.mp4 [26.6 MB]
27：GBDT回归举例_总结.mp4 [45.6 MB]
37：GBDT二分类举例详解.mp4 [39.4 MB]
36：GBDT多分类叶子节点分值计算.mp4 [29.4 MB]
43：GBDT在sklearn中源码剖析_负梯度计算和叶子节点分值计算.mp4 [38.7 MB]
24：GBDT令每个弱学习器f(x)去拟合负梯度.mp4 [48.2 MB]
35：GBDT二分类叶子节点分值计算推导.mp4 [40.6 MB]
26：GBDT应用于回归问题.mp4 [47.0 MB]
45：GBDT+LR架构预测评估代码实现.mp4 [34.0 MB]
32：GBDT多分类如何每轮给K颗小树准备要去拟合的负梯度.mp4 [32.7 MB]
29：GBDT二分类拟合的负梯度依然是残差.mp4 [46.1 MB]
课件.zip [59.3 GB]

马馺·怎样用AI做PPT（完结）【评分：2】22 集

ms-01.10分钟，怎样用AI做一份还不错的PPT？.pdf [2.0 MB]
ms-05.培训型PPT：怎样用AI提升培训的体验感？.pdf [1.5 MB]
ms-04.怎样用AI让你的PPT更有“设计感”？【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [67.4 MB]
ms-00.发刊词：替代人的不是AI，而是会使用AI的人【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp3 [1.8 MB]
ms-03.怎样用AI帮你确定PPT风格？.mp3 [3.2 MB]
ms-06.演讲型PPT：有了AI，你也能做到什么？.pdf [1.7 MB]
ms-05.培训型PPT：怎样用AI提升培训的体验感？【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [64.2 MB]
00.欢迎言：替代人的不是AI，而是会用AI的人.pdf [283.7 KB]
ms-03.怎样用AI帮你确定PPT风格？.pdf [1.9 MB]
ms-01.10分钟，怎样用AI做一份还不错的PPT？.mp3 [2.9 MB]
ms-04.怎样用AI让你的PPT更有“设计感”？.mp3 [3.4 MB]
ms-00.发刊词：替代人的不是AI，而是会使用AI的人.pdf [1.3 MB]
ms-02.怎样用AI快速处理关键信息？.mp4 [64.8 MB]
ms-01.10分钟，怎样用AI做一份还不错的PPT？.mp4 [54.2 MB]
ms-06.演讲型PPT：有了AI，你也能做到什么？.mp3 [3.1 MB]
ms-04.怎样用AI让你的PPT更有“设计感”？.pdf [1.7 MB]
ms-03.怎样用AI帮你确定PPT风格？.mp4 [58.0 MB]
ms-05.培训型PPT：怎样用AI提升培训的体验感？.mp3 [3.2 MB]
ms-02.怎样用AI快速处理关键信息？.mp3 [3.3 MB]
ms-02.怎样用AI快速处理关键信息？.pdf [1.7 MB]
ms-00.发刊词：替代人的不是AI，而是会使用AI的人.mp4 [33.1 MB]
ms-06.演讲型PPT：有了AI，你也能做到什么？.mp4 [74.9 MB]

李笑来·《谈AI时代的家庭教育》（完结）【评分：3】32 条

卓克·怎样用AI高效学习（完结）【评分：3】20 条

03.翻译：如何让AI变成翻译大师？【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.pdf [8.5 MB]
07.提问式学习：如何快速搞懂一个领域？.mp3 [4.8 MB]
07.提问式学习：如何快速搞懂一个领域？【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.pdf [1.3 MB]
01.正确提问好问题的三要素是什么？.pdf [7.3 MB]
09.视野：不同演化下的AI分支有哪些？.mp3 [3.4 MB]
05.语言学习：如何让AI变成外语私教？.mp3 [5.6 MB]
05.语言学习：如何让AI变成外语私教？.pdf [3.9 MB]
01.正确提问好问题的三要素是什么？.mp3 [3.2 MB]
04.论文写作：如何让AI变成论文助手？.mp3 [3.6 MB]
04.论文写作：如何让AI变成论文助手？.pdf [5.8 MB]
09.视野：不同演化下的AI分支有哪些？.pdf [1.8 MB]
02.技巧：如何进一步提高AI输出质量？.mp3 [4.8 MB]
03.翻译：如何让AI变成翻译大师？.mp3 [4.6 MB]
08.自动执行：下一代的GPT长什么样？.mp3 [3.7 MB]
00.让AI成为你的“第二大脑”.pdf [423.4 KB]
02.技巧：如何进一步提高AI输出质量？.pdf [1.0 MB]
08.自动执行：下一代的GPT长什么样？.pdf [3.4 MB]
06.视频处理：如何让AI变成视频帮手？.pdf [4.4 MB]
06.视频处理：如何让AI变成视频帮手？.mp3 [4.0 MB]
00.发刊词让AI成为你的“第二大脑”.mp3 [2.6 MB]

鹤老师】人人必修的AI启蒙课，启蒙课程，不含工具【评分：211 集

1—2 人工智能的里程碑 CHAPT【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [16.1 MB]
前言向人工智能致敬 .mp4 [14.3 MB]
1—7 人工智能的伦理难题【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [13.6 MB]
1—6 CHAPT的原理和版本区别【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [13.4 MB]
1—10 AI会造成大规模失业吗 .mp4 [23.4 MB]
1—3 碾压性优势与无限前景 .mp4 [11.1 MB]
1—5 人工智能的发展历程 .mp4 [9.6 MB]
1—8 人工智能与利益之争 .mp4 [14.1 MB]
1—9 AI会不会消灭人类 .mp4 [12.3 MB]
1—4 未来AI世界的入口 .mp4 [19.1 MB]
1—1 从猿到人划时代的跃升 .mp4 [17.3 MB]

快刀青衣·给职场人的AI写作课（完结）【评分：3】24 集

06.写公关稿：如何用AI写一封真诚的道歉信？【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp3 [3.7 MB]
00 发刊词：用好 AI，从 1 个人到 1 支队伍.mp4 [66.4 MB]
04.准备面试：如何用AI改出适用不同岗位的简历？.mp3 [3.6 MB]
06.写公关稿：如何用AI写一封真诚的道歉信？【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .pdf [2.6 MB]
00.《给职场人的AI写作课》欢迎词.pdf [249.9 KB]
08.做研究：如何用AI快速了解陌生领域？.pdf [1.8 MB]
03 如何用 AI 搭建汇报框架？.pdf [396.0 KB]
07.做销售：如何用AI提升你的销售能力？.pdf [2.4 MB]
07.做销售：如何用AI提升你的销售能力？【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [56.8 MB]
04准备面试：如何用AI改出适用不同岗位的简历.mp4 [125.0 MB]
10.开脑洞Al还可以帮我们做什么？【公重号：CunWorkNotes】.pdf [3.6 MB]
01 导论：如何用 AI 开启高效写作？.pdf [443.6 KB]
05.想策划：如何用AI批量产出创意点子？.pdf [2.2 MB]
03如何用AI搭建汇报框架.mp4 [108.3 MB]
02写邮件：如何用AI快速搞定商务邮件.mp4 [117.8 MB]
08.做研究：如何用AI快速了解陌生领域？.mp3 [3.6 MB]
07.做销售：如何用AI提升你的销售能力？.mp3 [3.6 MB]
08.做研究：如何用AI快速了解陌生领域？.mp4 [55.2 MB]
03.写汇报：如何用AI搭建汇报框架？.pdf [2.5 MB]
04 准备面试：如何用AI改出适用不同岗位的简历？.pdf [422.3 KB]
06.写公关稿：如何用AI写一封真诚的道歉信？.mp4 [59.0 MB]
02 写邮件：如何用 AI 快速搞定商务邮件？.pdf [416.4 KB]
01导论：如何用AI开启高效写作.mp4 [130.7 MB]
05.想策划：如何用AI批量产出创意点子？.mp3 [3.5 MB]

AI造富训练营让一部分人先用AI赚到第一个100万让你快人一步抓住行业红利【评分：2】27 集

ChatGPT操作手册19 集

03.【图文】使用与ChatGPT.html [21.9 KB]
04.【图文】ChatGPT的变现及案例.html [32.6 KB]
01.【图文】ChatGPT的前世今生.html [5.5 KB]
02.【图文】ChatGPT.html [13.6 KB]
【第6课视频】DIY一个ChatGPT平台.mp4 [200.1 MB]
【第4课】第GPT-4多模态的8种应用猜想.pdf [418.9 KB]
【第3课视频】AI--Office助理，你值得拥有.mp4 [166.1 MB]
【第3课】AI--Office助理，你值得拥有【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .pdf [1.2 MB]
【第1课视频】从0到1，如何使用ChatGPT.mp4 [118.2 MB]
【第2课】从1到2，AI+人与传统产业的结合.pdf [1.9 MB]
【第7课】Midjourney的万能prompt公式【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .pdf [379.9 KB]
【先导课视频】要有光，于是就有了光.mp4 [117.9 MB]
【第2课视频】从1到2，AI+人与传统产业的结合.mp4 [181.0 MB]
【第5课】Midjourney的进阶之旅.pdf [452.1 KB]
【第1课】从0到1，如何使用ChatGPT.pdf [353.1 KB]
【第4课视频】第GPT-4多模态的8种应用猜想.mp4 [171.0 MB]
【第7课视频】Midjourney的万能prompt公式.mp4 [191.5 MB]
【第5课视频】Midjourney的进阶之旅.mp4 [187.5 MB]
【第6课】DIY一个ChatGPT平台.pdf [402.1 KB]

万维钢·AI前沿（完结）【评分：4】30 条

11.存在智能：人类在AI时代刷存在感的方式.pdf [2.0 MB]
12.实战：怎样用ChatGPT对话式学习？【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.pdf [2.4 MB]
03.底牌和命门：AI能力的局限.mp3 [3.5 MB]
06.决策：AI的预测 + 人的判断【公重号：CunWorkNotes】.pdf [1.7 MB]
07.社会：被AI接管后的忧患.mp3 [3.5 MB]
11.存在智能：人类在AI时代刷存在感的方式.mp3 [3.6 MB]
02.开悟和涌现：AI能力的三个境界.mp3 [3.5 MB]
01.大变局：一个新智慧形态的产生.pdf [1.9 MB]
09.领导技能：AI时代的“门槛领导力 ”.mp3 [3.4 MB]
08.经济：AI让资源调配更有效.mp3 [3.4 MB]
08.经济：AI让资源调配更有效.pdf [1.9 MB]
15.实战：ChatGPT有哪些咒语心法？.mp3 [3.7 MB]
03.底牌和命门：AI能力的局限.pdf [1.9 MB]
14.实战：如何拥有你的AI助理？.pdf [2.5 MB]
10.独特智能：人类的具身智能与自主思考.mp3 [3.5 MB]
09.领导技能：AI时代的“门槛领导力 ”.pdf [1.9 MB]
10.独特智能：人类的具身智能与自主思考.pdf [1.9 MB]
07.社会：被AI接管后的忧患.pdf [2.0 MB]
13.实战：怎样用ChatGPT编程？.mp3 [3.6 MB]
05.战略：AI商业的竞争趋势.pdf [1.7 MB]
13.实战：怎样用ChatGPT编程？.pdf [3.2 MB]
14.实战：如何拥有你的AI助理？.mp3 [3.3 MB]
05.战略：AI商业的竞争趋势.mp3 [3.3 MB]
04.效率：把AI转化为生产力.mp3 [3.2 MB]
01.大变局：一个新智慧形态的产生.mp3 [3.5 MB]
15.实战：ChatGPT有哪些咒语心法？.pdf [2.5 MB]
06.决策：AI的预测 + 人的判断.mp3 [3.6 MB]
12.实战：怎样用ChatGPT对话式学习？.mp3 [3.5 MB]
04.效率：把AI转化为生产力.pdf [1.7 MB]
02.开悟和涌现：AI能力的三个境界.pdf [1.9 MB]

百度·文心一言AI·运营变现【评分：2】15 集

前沿课·吴军讲GPT（完结）【评分：3】27 条

wj-01.第1讲计算机回答问题、写诗难吗？.mp3 [3.1 MB]
wj-09.第9讲 ChatGPT为什么会被热炒？【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.pdf [6.5 MB]
wj-06.第6讲 ChatGPT有哪些固有缺陷？【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp3 [3.1 MB]
wj-03.第3讲语言模型是如何进化的？.mp3 [3.3 MB]
wj-06.第6讲 ChatGPT有哪些固有缺陷？【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.pdf [3.9 MB]
wj-10.第10讲 ChatGPT能替代什么人？.mp3 [2.9 MB]
wj-07.第7讲 ChatGPT需要什么资源？.mp3 [3.0 MB]
wj-05.第5讲 ChatGPT的回答从哪里来？.pdf [4.3 MB]
wj-02.第2讲 ChatGPT的本质是什么？.mp3 [3.4 MB]
wj-01.第1讲计算机回答问题、写诗难吗？.pdf [1.6 MB]
wj-10.第10讲 ChatGPT能替代什么人？.pdf [5.0 MB]
wj-02.第2讲 ChatGPT的本质是什么？.pdf [1.6 MB]
wj-08.第8讲今天人工智能的边界在哪里？.mp3 [3.1 MB]
wj-08.第8讲今天人工智能的边界在哪里？.pdf [4.9 MB]
wj-07.第7讲 ChatGPT需要什么资源？.pdf [3.2 MB]
wj-04.第4讲 ChatGPT的能力边界在哪？.mp3 [3.2 MB]
wj-11.第11讲理性看待ChatGPT.pdf [7.7 MB]
00.把GPT一次性讲明白.pdf [379.6 KB]
wj-09.第9讲 ChatGPT为什么会被热炒？.mp3 [2.9 MB]
wj-03.第3讲语言模型是如何进化的？.pdf [2.8 MB]
wj-04.第4讲 ChatGPT的能力边界在哪？.pdf [5.6 MB]
wj-05.第5讲 ChatGPT的回答从哪里来？.mp3 [3.2 MB]
wj-00.发刊词：“ChatGPT神话”背后的原理是什么？.mp3 [2.3 MB]
wj-00.发刊词：“ChatGPT神话”背后的原理是什么？.pdf [1.2 MB]
wj-12.第12讲还有哪些人工智能和科技值得关注？.mp3 [3.1 MB]
wj-11.第11讲理性看待ChatGPT.mp3 [3.4 MB]
wj-12.第12讲还有哪些人工智能和科技值得关注？.pdf [6.9 MB]

刘飞· 如何利用AI进行商业设计（完结）【评分：3】46 集

AI商业智慧【AI+文案+PPT+图像+视频】【评分：2】13 集

9 - AI商业智慧第九节【AI+图像】【 LORA 的操作下】.mp4 [40.9 MB]
12 - AI商业智慧第十二节【AI+图像】【电商案例服装换模特】.mp4 [183.8 MB]
2 - AI商业课第二节【AI+文案】【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [136.9 MB]
3 - AI商业智慧第三节【GPT+PPT】生产力.mp4 [17.5 MB]
11 - AI商业智慧第十一节【AI+图像】【总汇梳理】【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [20.7 MB]
4 - AI商业智慧第四节【AI+图像】【stable diffusion 安装】.mp4 [19.6 MB]
10 - AI商业智慧第十节【AI+图像】【 hapernetwork概念】.mp4 [24.6 MB]
13 - AI商业智慧第十四节【AI+视频】【Stable diffusion 视频渲染】.mp4 [21.3 MB]
5 - AI商业智慧第五节【AI+图像】【stable diffusion 模型概念】.mp4 [25.5 MB]
1 - ai新人类商业课第一节【AI+文案】.mp4 [179.0 MB]
7 - AI商业智慧第七节【AI+图像】【 Embedding是什么？】.mp4 [15.5 MB]
6 - AI商业智慧第六节【AI+图像】【VAE模型概念】.mp4 [10.8 MB]
8 - AI商业智慧第八节【AI+图像】【 LORA 的操作上】.mp4 [22.3 MB]

人工智能直播课资料13 集

给职场人的AI写作课（完结）12 集

03.如何用AI搭建汇报框架.mp4 [157.4 MB]
04准备面试如何用AI改出适用不同岗位的简历.mp4 [137.7 MB]
09写材料如何用AI写公文材料.mp4 [131.0 MB]
06 写公关稿如何用AI写一封真诚的道歉信【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [148.1 MB]
07做销售如何用AI提升你的销售能力.mp4 [140.4 MB]
08做研究如何用AI快速了解陌生领域.mp4 [144.8 MB]
10开脑洞AI还可以帮我们做什么.mp4 [116.5 MB]
01.导论：如何用AI开启高效写作.mp4 [154.0 MB]
00.用好AI，从1个人到1支队伍.mp4 [156.5 MB]
02.写邮件：如何用AI快速搞定商务邮件？.mp4 [140.5 MB]
05 想策划如何用AI批量产出创意点子.mp4 [134.4 MB]
《给职场人的AI写作课》欢迎词.pdf [1.2 MB]

怎样用AI高效学习（完结）10 条

怎样用AI绘画（完结）16 集

11怎样画出你理想中的家装设计.mp4 [110.8 MB]
05 怎样快速上手品牌 logo设计.mp4 [114.1 MB]
01Al绘画的通用方法是什么【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [143.1 MB]
08怎样把你心爱的物件设计成手办.mp4 [120.9 MB]
06怎样让你的作品封面更吸引人？.mp4 [106.7 MB]
10如何设计你的专属饰品.mp4 [106.9 MB]
03怎样给自己的宠物创造Q版形象.mp4 [89.0 MB]
04 怎样定制你的专属壁纸.mp4 [159.9 MB]
00.发刊词每个人都可以拥有自己的专属设计师.mp4 [104.1 MB]
09怎样为艺术照设计场景.mp4 [104.1 MB]
02怎样为你和身边人打造多风格形象.mp4 [129.4 MB]
13怎样画出你心中的漫画故事.mp4 [152.9 MB]
14怎样用超现实主义风格创作惊奇画面？.mp4 [140.3 MB]
每个人都可以拥有自己的专属设计师.pdf [1.2 MB]
12怎样创作你的独家绘本.mp4 [130.3 MB]
07怎样做海报更有氛围感？.mp4 [118.1 MB]

怎样用AI做PPT（完结）8 集

01.10分钟，怎样用AI做一份还不错的PPT【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [111.7 MB]
02.怎样用AI快速处理关键信息【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [132.9 MB]
03.怎样用AI帮你确定PPT风格.mp4 [130.3 MB]
00.发刊词：替代人的不是AI，而是会使用AI的人.mp4 [56.2 MB]
欢迎信：替代人的不是AI，而是会使用AI的人.pdf [1.4 MB]
05.培训型PPT怎样用Al 提升培训的体验感.mp4 [124.0 MB]
06.演讲型PPT有了AI，你也能做到什么.mp4 [113.9 MB]
04.怎样用AI让你的PPT更有“设计感”.mp4 [138.1 MB]

吴军讲GPT（完结）18 条

李笑来谈AI时代的家庭教育28 条

万维钢-AI前沿（完结）32 条

wwg00发刊词：人，要比AI凶.mp3 [6.9 MB]
wwg03 底牌和命门：AI能力的局限.mp3 [9.1 MB]
wwg09 领导技能：AI时代的“门槛领导力 .mp3 [8.7 MB]
wwg07 社会：被AI接管后的忧患.mp3 [9.1 MB]
wwg14 实战：如何拥有你的AI助理？.pdf [1.5 MB]
wwg15 实战：ChatGPT有哪些咒语心&法&？.mp3 [9.4 MB]
wwg12 实战：怎样用ChatGPT对话式学习？.pdf [1.6 MB]
wwg13 实战：怎样用ChatGPT编程【公重号：CunWorkNotes】.pdf [2.0 MB]
wwg11 存在智能：人类在AI时代刷存在感的方式【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp3 [9.4 MB]
wwg05 战略：AI商业的竞争趋势.mp3 [8.5 MB]
wwg06 决策：AI的预测 + 人的判断.mp3 [9.4 MB]
wwg08 经济：AI让资源调配更有效.mp3 [8.8 MB]
wwg09 领导技能：AI时代的“门槛领导力.pdf [1.1 MB]
wwg11 存在智能：人类在AI时代刷存在感的方式.pdf [1.3 MB]
wwg02 开悟和涌现：AI能力的三个境界.mp3 [8.9 MB]
wwg04 效率：把AI转化为生产力.pdf [1.1 MB]
wwg10 独特智能：人类的具身智能与自主思考.pdf [1021.1 KB]
wwg14 实战：如何拥有你的AI助理？.mp3 [8.3 MB]
wwg07 社会：被AI接管后的忧患.pdf [1023.4 KB]
wwg15 实战：ChatGPT有哪些咒语心&法&？.pdf [12.3 MB]
wwg01 大变局：一个新智慧形态的产生.mp3 [9.1 MB]
wwg10 独特智能：人类的具身智能与自主思考.mp3 [8.9 MB]
wwg03 底牌和命门：AI能力的局限.pdf [1.2 MB]
wwg00发刊词：人，要比AI凶.pdf [6.4 MB]
wwg13 实战：怎样用ChatGPT编程.mp3 [9.2 MB]
wwg02 开悟和涌现：AI能力的三个境界.pdf [5.6 MB]
wwg05 战略：AI商业的竞争趋势.pdf [973.5 KB]
wwg06 决策：AI的预测 + 人的判断.pdf [1.0 MB]
wwg08 经济：AI让资源调配更有效.pdf [918.0 KB]
wwg12 实战：怎样用ChatGPT对话式学习？.mp3 [9.0 MB]
wwg01 大变局：一个新智慧形态的产生.pdf [7.9 MB]
wwg04 效率：把AI转化为生产力.mp3 [8.2 MB]

玩赚AIchatGPT 基础课12 条

07.第五课：用ChatGPT做兼职翻译-&-电子书-&-网页设计.html [96.8 KB]
chatGPT 账号注册保姆级教程.pdf [1.1 MB]
chatGPT 入门指南.pdf [3.0 MB]
第一课：如何用chatGPT帮你提高20倍工作效率，打造被动收入.pdf [3.1 MB]
06.第四课：如何写出优质书评&高赞知乎好物长文.html [164.5 KB]
05.第三课：如何用chatGPT写小红书爆款视频脚本.html [149.1 KB]
01.chatGPT-入门指南.html [95.0 KB]
第三课：如何用chatGPT写小红书爆款视频脚本.pdf [6.9 MB]
第四课：如何写出优质书评&高赞知乎好物长文.pdf [10.4 MB]
03.第一课：如何用chatGPT帮你提高20倍工作效率，打造被动收入.html [57.7 KB]
02.chatGPT教程-.html [43.7 KB]
04.第二课：卖课60万的经历，告诉你如何用chatGPT制作一门畅销课.html [318.0 B]

玩赚ChatGPT 进阶课17 集

06.五、拓展阅读【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.html [25.3 KB]
12.11、如何用chatGPT-拓宽搞钱思路_ev.mp4 [18.9 MB]
04.三、ChatGPT的使用和调教.html [51.8 KB]
15.《玩赚ChatGPT-专题》主讲：陈思成_ev【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [158.5 MB]
07.六、玩赚ChatGPT-推广手册.html [79.8 KB]
11.第四期-玩赚ChatGPT变现课-黄小刀2023-03-06-_ev.mp4 [97.6 MB]
10.玩赚ChatGPT变现课【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [110.6 MB]
05.四、ChatGPT的变现.html [100.9 KB]
12.玩赚ChatGPT初级登录／注册课2023-03-08-21：14：23_ev.mp4 [92.1 MB]
17.玩赚ChatGPT初级登录注册课程2023-03-22-20：49：41_ev.mp4 [70.3 MB]
03.二、注册ChatGPT.html [37.3 KB]
13.《玩赚ChatGPT专题-》主讲人：陈思成_ev.mp4 [151.9 MB]
09.玩赚ChatGPT第三期（进阶版）_ev.mp4 [286.6 MB]
16.玩赚ChatGPT应用场景变现专题-黄小刀_ev.mp4 [107.1 MB]
14.玩赚ChatGPT变现课-黄小刀2023-03-13-21：30：54_ev.mp4 [110.3 MB]
08.第三期ChatGPT初级登录／注册课程_ev.mp4 [102.5 MB]
02.一、了解ChatGPT.html [35.9 KB]

章节15屏幕图像的导出16 集

课时170 存储为Web所用格式 new.mp4 [56.9 MB]
课时172 导出PNG-24位格式的图像 new【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [40.0 MB]
课时175 导出JPEG格式的图像 new.mp4 [32.4 MB]
课时179 导出为多屏幕所用格式--画板 new.mp4 [36.3 MB]
课时174 导出GIF格式的图像 new.mp4 [37.5 MB]
课时180 导出为多屏幕所用格式--资产 new.mp4 [32.6 MB]
课时165 下载本章练习文件 new.mp4 [1.6 MB]
课时177 为文件添加版权信息 new.mp4 [25.9 MB]
课时176 导出SVG格式的图像 new.mp4 [51.2 MB]
课时168 自动对齐到像素网格 new.mp4 [36.2 MB]
课时169 对齐到像素网格功能的注意事项 new.mp4 [27.8 MB]
课时166 本章概述 new.mp4 [17.8 MB]
课时178 更丰富的资源导出功能（CC2018及以上适用） new.mp4 [24.6 MB]
课时171 存储为Web所用格式注意事项 new.mp4 [39.2 MB]
课时167 手动对齐到像素网格 new.mp4 [49.2 MB]
课时173 导出PNG-8位格式的图像 new.mp4 [72.2 MB]

章节31不透明度蒙版的玩法8 集

课时327 隔离混合选项 new【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [21.5 MB]
课时326 为图层创建不透明度蒙版 new.mp4 [30.8 MB]
课时322 下载本章练习文件 new【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [1.6 MB]
课时329 挖空组选项 new.mp4 [18.9 MB]
课时328 什么是“挖空” new.mp4 [17.5 MB]
课时323 本章概述 new.mp4 [18.1 MB]
课时325 编辑不透明度蒙版 new.mp4 [32.1 MB]
课时324 创建不透明度蒙版 new.mp4 [33.1 MB]

章节39【AI与插画设计】— 猫头鹰对称对称风格插画9 集

课时393 绘制猫头鹰的尾巴--03 new【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [39.0 MB]
课时386 本章练习文件下载 new.mp4 [1.6 MB]
课时389 绘制猫头鹰的翅膀--02 new.mp4 [68.0 MB]
课时395 画面的整体调整 new.mp4 [36.1 MB]
课时388 绘制猫头鹰的翅膀--01 new.mp4 [48.9 MB]
课时392 绘制猫头鹰的尾巴--02 new.mp4 [62.9 MB]
课时387 绘制猫头鹰的头部 new.mp4 [93.4 MB]
课时391 绘制猫头鹰的尾巴--01 new.mp4 [37.2 MB]
课时390 绘制猫头鹰的身体 new.mp4 [72.2 MB]

章节16【中级篇】图像的描摹——基础练习9 集

课时186 图像描摹与分辨率 new.mp4 [37.0 MB]
课时181 下载本章练习文件 new【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [1.6 MB]
课时189 图像描摹--高级参数 new.mp4 [50.9 MB]
课时184 用置入命令打开图像 new.mp4 [29.7 MB]
课时185 图像置入选项 new.mp4 [33.5 MB]
课时188 图像描摹--基础参数 new.mp4 [52.1 MB]
课时187 图像描摹绝佳技巧 new.mp4 [30.7 MB]
课时182 本章概述 new.mp4 [22.7 MB]
课时183 用打开命令打开图像 new.mp4 [43.9 MB]

章节17图像的描摹——高级部分8 集

章节36透视网格的玩法10 集

章节28打印与设置6 集

课时300 有色纸张打印之前的预览方法 new【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [34.2 MB]
课时303 打印设置--标记与出血 new.mp4 [39.8 MB]
课时302 打印设置--常规选项 new.mp4 [32.6 MB]
课时301 出血线的概念及设置方法 new.mp4 [15.3 MB]
课时298 下载本章练习文件 new.mp4 [1.6 MB]
课时299 本章概述 new.mp4 [18.3 MB]

章节37【最新上线】表格的玩法18 集

课时377 编辑图表的数据内容 new.mp4 [13.8 MB]
课时391 局部缩放列类型 new.mp4 [40.1 MB]
课时379 制作柱形图和条形图 new.mp4 [30.1 MB]
课时383 制作散点图 new【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [11.3 MB]
课时381 制作折线图 new.mp4 [29.5 MB]
课时378 编辑图表文本样式及图表类型 new.mp4 [18.9 MB]
课时380 制作堆积柱形图和堆积条形图 new【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [11.5 MB]
课时389 定义图表设计和垂直缩放列类型的方法 new.mp4 [20.1 MB]
课时388 在一个图表中应用多种图表类型的方法 new.mp4 [14.3 MB]
课时392 自定义折线数据点图形 new.mp4 [35.3 MB]
课时387 类别轴的编辑 new.mp4 [12.9 MB]
课时385 制作饼图--02 new.mp4 [18.7 MB]
课时384 制作饼图--01 new.mp4 [18.9 MB]
课时376 从外部导入数据并创建图表 new.mp4 [18.3 MB]
课时390 一致缩放与垂直堆叠列类型 new.mp4 [20.5 MB]
课时386 数值轴的编辑 new.mp4 [17.0 MB]
课时382 制作面积图 new.mp4 [11.4 MB]
课时375 从AI中直接输入数据并创建图表 new.mp4 [21.8 MB]

章节20外观的玩法9 集

章节14钢笔工具9 集

课时160 绘制尖角锚点 new.mp4 [18.8 MB]
课时157 本章概述 new.mp4 [22.9 MB]
课时159 绘制圆角锚点 new【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [15.5 MB]
课时163 实战：用钢笔工具绘制一个卡通小怪物--02 new【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [21.7 MB]
课时156 下载本章练习文件 new.mp4 [1.6 MB]
课时158 绘制直角锚点 new.mp4 [18.3 MB]
课时162 实战：用钢笔工具绘制一个卡通小怪物--01 new.mp4 [67.4 MB]
课时161 锚点工具 new.mp4 [16.0 MB]
课时164 活动筋骨，课后小战 -- 画个怪物逗逗你 new.mp4 [3.3 MB]

章节03画板的基本操作11 集

课时30 优化的画板移动复制功能（CC2018及以上适用） new.mp4 [12.6 MB]
课时21 画板的移动 new.mp4 [9.6 MB]
课时23 删除画板修改画板尺寸 new【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [22.4 MB]
课时25 画板使用的实用技巧 new.mp4 [7.2 MB]
课时24 新建复制缩放重命名画板 new.mp4 [20.4 MB]
课时26 画板面板的用法 new.mp4 [20.3 MB]
课时27 画板面板菜单命令的用法 new.mp4 [18.8 MB]
课时22 还原、重做与恢复 new.mp4 [14.9 MB]
课时28 画板与标尺的关系 new.mp4 [19.3 MB]
课时20 下载本章练习文件 new.mp4 [1.5 MB]
课时29 优化的画板管理功能（CC2018及以上适用） new.mp4 [13.6 MB]

章节25剪切蒙版与实时上色11 集

课时279 实战：制作彩色猫头鹰插画 new【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [63.5 MB]
课时280 扩展和释放实时上色对象 new.mp4 [12.7 MB]
课时276 用实时上色工具修改描边色 new.mp4 [27.6 MB]
课时270 下载本章练习文件 new.mp4 [1.6 MB]
课时277 实时上色选择工具的用法 new.mp4 [18.5 MB]
课时278 实时上色功能注意事项 new.mp4 [24.4 MB]
课时274 编辑剪切蒙版 new.mp4 [18.0 MB]
课时273 创建剪切蒙版注意事项 new.mp4 [16.7 MB]
课时275 用实时上色工具修改填充色 new.mp4 [27.9 MB]
课时272 创建剪切蒙版 new.mp4 [28.6 MB]
课时271 本章概述 new.mp4 [19.8 MB]

章节19图层的管理9 集

课时210 本章概述 new【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [13.6 MB]
课时211 图层及图层面板的新建-隐藏-显示 new.mp4 [23.8 MB]
课时217 为编组和图层添加描边 new.mp4 [19.5 MB]
课时209 下载本章练习文件 new.mp4 [1.6 MB]
课时216 子图层的选择与锁定 new.mp4 [23.6 MB]
课时212 图层的移动-复制 new.mp4 [22.6 MB]
课时214 图形排序与图层顺序的关系 new.mp4 [23.2 MB]
课时215 粘贴时记住图层命令的用法 new.mp4 [11.6 MB]
课时213 图层的锁定-预览-隔离 new.mp4 [23.5 MB]

章节08路径描边的玩法14 集

课时87 宽度工具的跨界用法 new.mp4 [21.7 MB]
课时83 编辑对齐端点与边角 new【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [15.5 MB]
课时89 创建圆点描边 new.mp4 [18.3 MB]
课时90 实战-绘制齿轮 new.mp4 [23.9 MB]
课时80 什么是路径 new.mp4 [23.7 MB]
课时85 宽度工具的基本用法 new.mp4 [24.9 MB]
课时79 本章概述 new.mp4 [19.4 MB]
课时81 编辑描边的粗细 new.mp4 [12.6 MB]
课时88 宽度配置文件的应用 new.mp4 [15.6 MB]
课时86 宽度工具的高级用法 new.mp4 [22.6 MB]
课时91 创建多重描边 new.mp4 [37.8 MB]
课时84 编辑虚线描边 new.mp4 [25.9 MB]
课时82 编辑描边的对齐 new.mp4 [13.4 MB]
课时78 下载本章练习文件 new.mp4 [1.6 MB]

章节22对象的对齐与分布10 集

课时240 对象的手动对齐 new【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [16.4 MB]
课时245 对齐到关键对象 new【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [12.1 MB]
课时241 对齐到画板 new.mp4 [19.2 MB]
课时242 在画板范围内分布对象 new【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [23.7 MB]
课时243 对齐到所选对象 new.mp4 [15.8 MB]
课时246 以指定间距分布对象 new.mp4 [24.0 MB]
课时238 下载本章练习文件 new.mp4 [1.6 MB]
课时244 在所选对象范围内分布对象 new.mp4 [12.6 MB]
课时239 本章概述 new.mp4 [18.8 MB]
课时247 实战：打牌，请先洗牌哈！ new.mp4 [21.3 MB]

章节05线条的绘制13 集

课时51 绘制多重线条 new.mp4 [19.9 MB]
课时42 直线段工具 new.mp4 [15.8 MB]
课时40 本章概述 new.mp4 [14.1 MB]
课时46 线段的连接 new.mp4 [23.8 MB]
课时47 弧形工具 new.mp4 [25.2 MB]
课时43 直线段的编辑 new【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [22.7 MB]
课时39 下载本章练习文件 new.mp4 [1.6 MB]
课时48 矩形网格工具 new.mp4 [32.9 MB]
课时41 参考线的用法 new.mp4 [23.4 MB]
课时44精确移动物体 new.mp4 [16.9 MB]
课时50 螺旋线工具 new.mp4 [26.2 MB]
课时49 极坐标网格工具 new.mp4 [17.1 MB]
课时45 剪刀工具 new.mp4 [14.2 MB]

章节23渐变填色的玩法10 集

课时253 渐变工具的用法-径向渐变 new.mp4 [19.9 MB]
课时257 实战：表情包的制作--04 new【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [62.3 MB]
课时256 实战：表情包的制作--03 new.mp4 [39.4 MB]
课时248 下载本章练习文件 new.mp4 [1.6 MB]
课时255 实战：表情包的制作--02 new.mp4 [24.4 MB]
课时251 径向渐变的创建及编辑 new.mp4 [21.3 MB]
课时254 实战：表情包的制作--01 new.mp4 [35.0 MB]
课时252 渐变工具的用法-线性渐变 new.mp4 [19.5 MB]
课时249 本章概述 new.mp4 [15.3 MB]
课时250 线性渐变的创建及编辑 new.mp4 [29.1 MB]

章节35图案画笔的应用12 集

课时363 自定义艺术画笔--01 new.mp4 [25.4 MB]
课时361 自定义图案画笔--头尾部分 new.mp4 [29.9 MB]
课时365 自定义毛刷画笔 new【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [23.5 MB]
课时357 画笔的基本用法 new.mp4 [27.3 MB]
课时366 自定义散点画笔 new.mp4 [31.3 MB]
课时362 图案画笔的其他小技巧 new.mp4 [9.6 MB]
课时356 本章概述 new.mp4 [22.1 MB]
课时360 自定义图案画笔--转角部分 new.mp4 [59.9 MB]
课时358 自定义书法画笔 new.mp4 [23.3 MB]
课时359 自定义图案画笔--边线部分 new.mp4 [50.0 MB]
课时364 自定义艺术画笔--02 new.mp4 [28.1 MB]
课时355 本章练习文件下载 new.mp4 [1.6 MB]

章节42AI CC 2018 牛逼新功能大全9 集

课时404 更便捷的文字调整功能 new【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [16.9 MB]
课时410 优化的画板移动复制功能 new.mp4 [18.5 MB]
课时408 操控变形工具选项意义 new.mp4 [22.6 MB]
课时402 本章练习文件下载 new.mp4 [1.6 MB]
课时403 新增的基本功能布局和属性面板 new.mp4 [30.2 MB]
课时409 优化的画板管理功能 new.mp4 [20.8 MB]
课时405 新增的variable字体 new.mp4 [39.0 MB]
课时407 新增的操控变形工具 new.mp4 [26.2 MB]
课时406 更丰富的资源导出功能 new.mp4 [24.0 MB]

章节18路径查找器11 集

课时200 实时形状简介 new.mp4 [22.3 MB]
课时208 不同对象的相互关系 new.mp4 [24.1 MB]
课时198 下载本章练习文件 new.mp4 [1.6 MB]
课时199 本章概述 new【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [16.7 MB]
课时205 6种路径查找器的计算方式 new.mp4 [51.7 MB]
课时204 复合形状的注意事项 new.mp4 [12.4 MB]
课时203 复合形状--减去顶层、交集、差集 new.mp4 [23.6 MB]
课时207 路径查找器选项 new.mp4 [26.5 MB]
课时206 路径查找器的注意事项 new.mp4 [12.0 MB]
课时202 复合形状--联集 new.mp4 [28.2 MB]
课时201 4种形状模式的计算方式 new.mp4 [31.8 MB]

章节43【最新上线】AI与标志设计23 集

章节11铅笔系列工具9 集

课时127 本章概述 new.mp4 [15.0 MB]
课时132 实战：卡通鱼的绘制--01 new.mp4 [50.2 MB]
课时130 铅笔工具选项 new.mp4 [30.6 MB]
课时128 铅笔工具 new.mp4 [18.0 MB]
课时131 关于铅笔工具的快捷键 new.mp4 [11.0 MB]
课时129 平滑工具和路径橡皮擦工具 new.mp4 [13.1 MB]
课时133 实战：卡通鱼的绘制--02 new.mp4 [68.6 MB]
课时134 活动筋骨，课后小战--爱画哪条画哪条 new.mp4 [3.2 MB]
课时126 下载本章练习文件 new.mp4 [1.6 MB]

章节02【初级篇】文件的基本操作10 集

课时11 全新的开始界面（看看呗，反正免费） new【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [23.5 MB]
课时10 下载本章练习文件 new.mp4 [1.5 MB]
课时18 文件的存储及注意事项 new.mp4 [16.0 MB]
课时15 傻傻弄不清的那些长度单位 new.mp4 [12.7 MB]
课时19 文件的关闭 new.mp4 [7.1 MB]
课时17 画板的初步使用 new.mp4 [7.9 MB]
课时12 使用CC2018学习前的界面设置（CC2018及以上适用） new.mp4 [5.6 MB]
课时13 文件的新建（看看呗，反正免费） new.mp4 [17.7 MB]
课时14 文件的新建（看看呗，反正免费） new.mp4 [18.1 MB]
课时16 文档高级选项的设置 new.mp4 [11.2 MB]

章节21静态变换与动态变换11 集

课时230 用动态变换和静态变换来修改和复制图形 new【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [20.3 MB]
课时227 下载本章练习文件 new【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [1.6 MB]
课时234 整形工具的用法 new.mp4 [30.9 MB]
课时233 倾斜工具的用法 new.mp4 [29.7 MB]
课时236 镜像工具的用法 new.mp4 [29.4 MB]
课时228 本章概述 new.mp4 [22.2 MB]
课时231 比例缩放工具的用法 new.mp4 [29.1 MB]
课时237 分别变换命令的用法 new.mp4 [25.3 MB]
课时229 创建动态变换与静态变换 new.mp4 [18.4 MB]
课时235 旋转工具的用法 new.mp4 [18.1 MB]
课时232 实战：动态变换--创建雪花图形 new.mp4 [28.9 MB]

章节24自动混合功能12 集

课时262 实战：为火箭场景添加背景天空 new【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [24.3 MB]
课时267 实战：利用替换混合轴命令创建藤蔓效果 new【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [26.2 MB]
课时258 下载本章练习文件 new【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [1.6 MB]
课时264 实战：为草地添加更多生动的细节 new.mp4 [24.1 MB]
课时265 反向堆叠命令 new【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [16.7 MB]
课时268 实战：利用混合工具制作天空发光效果 new.mp4 [18.1 MB]
课时266 扩展命令和反向混合轴 new.mp4 [17.6 MB]
课时259 本章概述 new.mp4 [18.1 MB]
课时263 实战：为海底世界创建海水背景 new.mp4 [46.8 MB]
课时261 混合选项面板 new.mp4 [19.2 MB]
课时260 自动混合的创建 new.mp4 [24.6 MB]
课时269 群组与自动混合 new.mp4 [15.0 MB]

章节33自由变形系列工具7 集

章节04视图与界面的基本操作8 集

章节13曲率工具8 集

课时149 本章概述 new.mp4 [14.8 MB]
课时152 锚点的编辑 new【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [15.8 MB]
课时148 下载本章练习文件 new【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [1.6 MB]
课时155 活动筋骨，课后小战 new【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [3.3 MB]
课时150 曲率工具基本用法 new【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [12.1 MB]
课时154 实战：蝴蝶的创建--02 new.mp4 [24.1 MB]
课时153 实战：蝴蝶的创建--01 new.mp4 [86.8 MB]
课时151 曲率工具高级用法 new.mp4 [15.0 MB]

章节42 AI与包装设计23 集

课时449 包装设计预备工作--02 new【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [20.1 MB]
课时459 包装盒平面设计--02 new.mp4 [40.9 MB]
课时469 番外--在PS中制作包装效果图的方法 new.mp4 [50.0 MB]
课时451 制作包装盒展开图草图 new.mp4 [18.7 MB]
课时458 包装盒平面设计--01 new【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [73.1 MB]
课时468 制作包装效果图 new.mp4 [70.8 MB]
课时454 了解CMYK四色印刷 new.mp4 [28.5 MB]
课时450 新建包装设计文件 new.mp4 [16.4 MB]
课时462 条形码的获取与使用 new.mp4 [37.8 MB]
课时452 细化包装盒展开图 new.mp4 [16.7 MB]
课时460 包装盒平面设计--03 new.mp4 [72.8 MB]
课时464 制作三维立体包装盒效果 new.mp4 [55.7 MB]
课时457 在AI中设置专色 new.mp4 [29.6 MB]
课时461 标签的设计 new.mp4 [50.8 MB]
课时465 制作三维塑料瓶标签效果 new.mp4 [42.4 MB]
课时456 在AI中设置四色印刷常用色 new.mp4 [20.2 MB]
课时448 包装设计预备工作--01 new.mp4 [35.8 MB]
课时467 将裁切线、出血线和展开图分离 new.mp4 [36.3 MB]
课时453 制作展开图出血线 new.mp4 [16.5 MB]
课时466 优化展开图 new.mp4 [61.6 MB]
课时463 将每个面制作成符号 new.mp4 [72.6 MB]
课时455 了解专色印刷 new.mp4 [40.6 MB]
课时470 番外--了解Adobe Dimension new.mp4 [29.3 MB]

章节07色彩的控制10 集

课时74 全局色的应用 new【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [21.3 MB]
课时73 色板的应用 new【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [33.6 MB]
课时72 颜色光谱 new.mp4 [12.0 MB]
课时69 本章概述 new.mp4 [14.1 MB]
课时68 下载本章练习文件 new.mp4 [1.6 MB]
课时75 色板的整理 new.mp4 [14.6 MB]
课时76 吸管工具 new.mp4 [18.1 MB]
课时70 RGB与CMYK色彩模式 new.mp4 [28.8 MB]
课时71 HSB调色模式 new.mp4 [16.4 MB]
课时77 载入外部色板 new.mp4 [19.1 MB]

章节12斑点画笔工具13 集

课时143 实战：为战机添加白云背景 new.mp4 [15.2 MB]
课时139 斑点画笔工具选项--默认画笔选项 new【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [17.1 MB]
课时140 实战：米老鼠的外形绘制 new.mp4 [21.0 MB]
课时135 下载本章练习文件 new.mp4 [1.6 MB]
课时145 实战：绘制卡哇伊女孩 new【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [52.9 MB]
课时144 斑点画笔工具结合手绘板的应用 new.mp4 [30.7 MB]
课时141 实战：米老鼠的填色--01 new.mp4 [57.2 MB]
课时138 斑点画笔工具选项--仅与选区合并 new.mp4 [28.0 MB]
课时136 本章概述 new.mp4 [20.4 MB]
课时142 实战：米老鼠的填色--02 new.mp4 [34.1 MB]
课时137 斑点画笔工具 new.mp4 [24.2 MB]
课时146 自定义及重置工具快捷键 new.mp4 [16.6 MB]
课时147 活动筋骨，课后小战-- 绘制知性美女插画 new.mp4 [3.4 MB]

章节43 AI CC 2019 牛逼新功能大全5 集

课时458 更简洁的基本功能工作区 new【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [22.4 MB]
课时459 更方便的渐变工具 new.mp4 [22.0 MB]
课时460 全新的任意形状渐变模式 new.mp4 [21.1 MB]
课时457 全新的UI界面缩放功能 new.mp4 [10.7 MB]
课时461 全新的启用全局编辑功能 new.mp4 [23.0 MB]

章节34 3D 功能的玩法8 集

课时351 3D绕转选项 new.mp4 [26.9 MB]
课时352 凸出和斜角 new【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [16.2 MB]
课时348 本章概述 new【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [16.7 MB]
课时349 3种三维模型的创建方式 new.mp4 [17.1 MB]
课时350 3D旋转选项 new.mp4 [17.2 MB]
课时353 更多选项 new.mp4 [41.1 MB]
课时347 本章练习文件下载 new.mp4 [1.6 MB]
课时354 实战：创建橘色立体桌球模型 new.mp4 [34.0 MB]

章节29【高级篇】渐变网格的玩法10 集

课时304 下载本章练习文件 new【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [1.6 MB]
课时307 网格点和线的编辑 new.mp4 [21.5 MB]
课时309 绘制矢量苹果--02 new.mp4 [102.0 MB]
课时311 绘制矢量苹果--04 new.mp4 [54.8 MB]
课时313 渐变网格的注意事项 new.mp4 [25.6 MB]
课时305 本章概述 new.mp4 [17.8 MB]
课时312 绘制矢量苹果--05 new.mp4 [73.5 MB]
课时308 绘制矢量苹果--01 new.mp4 [54.3 MB]
课时310 绘制矢量苹果--03 new.mp4 [36.3 MB]
课时306 创建渐变网格对象 new.mp4 [30.9 MB]

章节09文字的玩法17 集

课时94 文本的输入与置入 new.mp4 [36.4 MB]
课时98 文本的对齐 new【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [17.7 MB]
课时101 段落面板的常用参数 new【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [29.4 MB]
课时92 下载本章练习文件 new【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [1.6 MB]
课时105 自定义段落样式 new.mp4 [33.6 MB]
课时107 更便捷的文字调整功能（CC2018及以上适用） new【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [16.7 MB]
课时93本章概述 new.mp4 [13.7 MB]
课时95 点文本和区域文字 new.mp4 [26.8 MB]
课时108 新增的variable字体（CC2018及以上适用） new.mp4 [40.2 MB]
课时106 路径文本的用法 new.mp4 [29.4 MB]
课时100 字符面板的常用参数 new.mp4 [24.9 MB]
课时96 区域文字选项 new.mp4 [42.0 MB]
课时102 用文本绕排制作首字下沉 new.mp4 [24.7 MB]
课时99 调整文字大小与字间距 new.mp4 [21.5 MB]
课时97 文本的选择 new.mp4 [23.7 MB]
课时103 用文本绕排制作图文混排 new.mp4 [30.2 MB]
课时104 文字排版常见问题的解决方法 new.mp4 [56.0 MB]

章节38【AI与插画设计】— LowPoly老鹰9 集

课时382 细化老鹰身体部分的多边形--02 new.mp4 [84.0 MB]
课时385 完成背景的制作 new.mp4 [31.9 MB]
课时383 为老鹰的身体填色 new.mp4 [61.5 MB]
课时378 绘制整体轮廓 new.mp4 [56.3 MB]
课时379 细化老鹰嘴部的多边形 new.mp4 [76.6 MB]
课时380 为老鹰嘴部填色 new.mp4 [92.8 MB]
课时384 完成老鹰翅膀部分的制作 new.mp4 [41.8 MB]
课时377 本章练习文件下载 new.mp4 [1.6 MB]
课时381 细化老鹰身体部分的多边形--01 new.mp4 [128.6 MB]

章节06图形的绘制16 集

课时52 下载本章练习文件 new.mp4 [1.6 MB]
课时64 星形工具的用法--02 new【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [30.6 MB]
课时55 椭圆的创建 new.mp4 [24.4 MB]
课时54 创建文档模板 new【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [17.3 MB]
课时59 矩形的创建 new.mp4 [24.2 MB]
课时65 星形工具的用法--03 new.mp4 [26.0 MB]
课时61 矩形的编辑--02 new.mp4 [27.2 MB]
课时66 投影特效的创建 new.mp4 [22.3 MB]
课时53 本章概述 new.mp4 [16.4 MB]
课时63 星形工具的用法--01 new.mp4 [13.9 MB]
课时60 矩形的编辑--01 new.mp4 [18.4 MB]
课时57 4种灵活的粘贴模式 new.mp4 [25.3 MB]
课时67 光晕工具的用法 new.mp4 [48.0 MB]
课时58 复合路径的创建 new.mp4 [14.3 MB]
课时62 多边形工具的用法 new.mp4 [14.5 MB]
课时56 椭圆的编辑 new.mp4 [26.9 MB]

章节40 【AI与插画】绘制精美2.5d场景23 集

课时419 等距视角图形的分类 new.mp4 [14.4 MB]
课时421 自定义动作来创建等距图形 new.mp4 [23.4 MB]
课时422 自定义动作来撤回等距图形 new.mp4 [21.5 MB]
课时430 创建顶面和腰线 new【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [57.1 MB]
课时438 制作人物造型 new.mp4 [21.2 MB]
课时425 创建建筑立面的立体效果 new【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [46.3 MB]
课时437 制作树干的图形 new【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [22.8 MB]
课时418 什么是等距视角图形（ISOMETRIC 图形） new.mp4 [18.3 MB]
课时431 创建顶棚及其投影效果 new【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [65.0 MB]
课时426 创建窗户的立体效果 new.mp4 [61.3 MB]
课时439 为场景加入道路和人物 new.mp4 [56.7 MB]
课时436 制作灌木图形 new.mp4 [20.9 MB]
课时434 制作乔木图形--01 new.mp4 [50.7 MB]
课时435 制作乔木图形--02 new.mp4 [34.4 MB]
课时427 创建左侧上方窗户的立体效果 new.mp4 [38.8 MB]
课时428 创建左侧下方的窗户 new.mp4 [72.8 MB]
课时433 创建遮阳棚和地面投影 new.mp4 [51.4 MB]
课时420 通过缩放、倾斜和旋转来制作等距视角图形 new.mp4 [18.1 MB]
课时440 场景的调整与完善 new.mp4 [27.1 MB]
课时424 创建建筑立面的平面图 new.mp4 [48.8 MB]
课时429 创建右侧面的窗户和门 new.mp4 [41.3 MB]
课时432 调整窗户的色彩 new.mp4 [31.9 MB]
课时423 创建参考线 new.mp4 [80.6 MB]

章节10路径的编辑17 集

课时113 形状生成器工具--01 new.mp4 [23.3 MB]
课时120 形状生成器工具选项 new【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [24.8 MB]
课时121 新Shaper工具的基本用法 new【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [18.2 MB]
课时115 图层基础--实战的预备 new.mp4 [26.8 MB]
课时122 新Shaper工具的高级用法 new.mp4 [26.3 MB]
课时124 什么是复合路径 new.mp4 [33.8 MB]
课时125 复合路径注意事项 new.mp4 [14.6 MB]
课时110 本章概述 new.mp4 [15.6 MB]
课时116 实战：制作黄铜徽章--01 new.mp4 [28.0 MB]
课时109 下载本章练习文件 new.mp4 [1.6 MB]
课时114 形状生成器工具--02 new.mp4 [23.0 MB]
课时123 实战：使用Shaper工具制作卡通房屋 new.mp4 [28.8 MB]
课时117 实战：制作黄铜徽章--02 new.mp4 [20.4 MB]
课时118 实战：制作黄铜徽章--03 new.mp4 [31.8 MB]
课时119 实战：制作黄铜徽章--04 new.mp4 [44.7 MB]
课时112 连接路径工具 new.mp4 [21.3 MB]
课时111 连接路径命令 new.mp4 [13.4 MB]

章节26链接图片的玩法9 集

课时281 下载本章练习文件 new.mp4 [1.6 MB]
课时283 导入链接的图片 new【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [20.8 MB]
课时284 链接面板的用法 new.mp4 [40.6 MB]
课时289 实战：制作立体文字特效 new.mp4 [36.7 MB]
课时287 剪切蒙版与图片结合使用的方法 new.mp4 [25.9 MB]
课时286 为图像添加描边和填色的技巧 new.mp4 [32.0 MB]
课时285 置入选项 new.mp4 [40.3 MB]
课时288 置入带有不透明度信息的图片 new.mp4 [22.8 MB]
课时282 本章概述 new.mp4 [18.8 MB]

章节41【AI与图案设计】用AI制作无缝背景6 集

课时397 本章概述 new.mp4 [24.3 MB]
课时398 手动创建无缝花卉图案背景--01 new.mp4 [53.2 MB]
课时400 使用命令来创建无缝规则图案背景--01 new.mp4 [34.4 MB]
课时399 手动创建无缝花卉图案背景--02 new.mp4 [28.4 MB]
课时401 使用命令来创建无缝规则图案背景--02 new.mp4 [42.2 MB]
课时396 本章练习文件下载 new.mp4 [1.6 MB]

章节27图形样式的玩法8 集

课时295 编辑图形样式 new【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [25.2 MB]
课时294 为整个图层添加图形样式 new【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [25.3 MB]
课时296 应用附属品图形样式 new.mp4 [18.7 MB]
课时292 为单个图形添加图形样式 new.mp4 [24.5 MB]
课时293 自定义图形样式 new.mp4 [50.4 MB]
课时297 自定义附属品图形样式 new.mp4 [21.5 MB]
课时291 本章概述 new.mp4 [20.4 MB]
课时290 下载本章练习文件 new.mp4 [1.6 MB]

章节32液化系列工具的玩法10 集

课时334 实战：使用变形工具制作飘扬的丝带 new【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [29.3 MB]
课时337 晶格化工具和皱褶工具 new.mp4 [30.4 MB]
课时331 本章概述 new.mp4 [23.6 MB]
课时333 变形工具--02 new.mp4 [20.8 MB]
课时336 扇贝工具 new.mp4 [30.3 MB]
课时338 实战：制作爆炸的背景效果 new.mp4 [30.6 MB]
课时332 变形工具--01 new.mp4 [55.5 MB]
课时339 变形命令与封套扭曲命令 new.mp4 [51.0 MB]
课时335 旋转扭曲工具、缩拢工具、膨胀工具 new.mp4 [38.3 MB]
课时330 本章练习文件下载 new.mp4 [1.6 MB]

章节30符号的应用8 集

资源组织方式：按能力模块而非按课时

技术栈与可对照的点

适合拿来做什么

自学路径建议

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