基于大模型LLM的开发与编程教程

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《基于大模型LLM的开发与编程教程》fce83ffb3594d5b3ab6ee34d22111328_format,webp.webp (374.42 KB, 下载次数: 76) 下载附件   保存到相册 2025-7-5 17:54 上传【技能收获】学完可掌握：Embedding 向量检索、Prompt 提示词工程、AI Agent 智能体构建、Python 编程、Vue / 前端工程化、React 前端。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构师。大模型应用岗需求持续走高，具备「后端 + RAG 落地」复合能力的人才在招聘市场更稀缺，简历中可突出完整项目链路而非仅会使用 API。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（57 节）

*   1 大语言模型与ChatGPT综述.mp4

*   2 大语言模型LLM应用开发综述.mp4

*   3 提示词引入（通过示例）.mp4

*   4 运行与编程实验环境准备.mp4

*   5 提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting.mp4

*   6 提示词工程3：思维链CoT.mp4

*   7 提示词工程4：推理提示与更多推理.mp4

*   8 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演.mp4

*   9 提示词工程6：角色生成器.mp4

*   10 提示词工程7：迭代.mp4

*   11 提示词工程8：聊天机器人--一般示例.mp4

*   12 提示词工程9：聊天机器人--商店订单服务.mp4

*   13 提供词工程10：代码生成.mp4

*   14 提示词工程11：对抗安全-注入、泄露与越狱.mp4

*   15 提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结.mp4

*   16 LangChain引入与概述.mp4

*   17 几个相关概念与LangChain简单示例.mp4

*   18 Models- LangChain对接OpenAI.mp4

*   19 Models- LangChain对接ChatGLM.mp4

*   20 Prompts：文本语言模型LLMs的PromptTempl.mp4

*   21 Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotProm.mp4

*   22 Prompts：聊天模型的提示词模板.mp4

*   23 Prompts：输出解析器Output Parser.mp4

*   24 Conversational Memory：引入与简单示例.mp4

*   25 ConversationBufferMemory.mp4

*   26 ConversationSummaryMemory.mp4

*   27 BufferWindow与TokenBuffer.mp4

*   28 EntityMemory与KGMemory.mp4

*   29 Chains：引入与LLMChain.mp4

*   30 SimpleSequentialChain与Sequenti.mp4

*   31 LLMRouterChain.mp4

*   32 EmbeddingRouterChain与Memory.mp4

*   33 Agent：引入与示例.mp4

*   34 Agent：Zero-Shot ReAct与会话.mp4

*   35 Agent：更多的Build-In与Python Agent.mp4

*   36 Agent：自定义代理.mp4

*   37 Indexes索引.mp4

*   38 LangChain表达式LCEL：概念、功能与特性.mp4

*   39 LangChain表达式LCEL：Prompt+LLM.mp4

*   40 LangChain表达式LCEL：bind.mp4

*   41 LangChain表达式LCEL：fallbacks.mp4

*   42 LangChain表达式LCEL：并发RunnableMap.mp4

*   43 LangChain表达式LCEL：多Runnables路由.mp4

*   44 LangChain表达式LCEL：接口Interface.mp4

*   45 起步Getting Started.mp4

*   46 Completion与Audio API.mp4

*   47 Embeddings与Fine Tuning(微调).mp4

*   48 Files与Images.mp4

*   49 Models（模型）与Moderations（合规报告）.mp4

*   50 引入：介绍、安装、配置与示例.mp4

*   51 文件处理与脚本.mp4

*   52 函数、SQL、Cronjob与正则.mp4

*   53 解释代码、生成代码与文章.mp4

*   54 重构与测试.mp4

*   55 Copilot Labs：能力工具箱.mp4

*   56 大模型开发模型.mp4

*   57 更大AI辅助编码与其它领域.mp4