OpenVINO计算机视觉模型加速 实战教程

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《OpenVINO计算机视觉模型加速 实战教程》e78da2e2f581f4a1233f6d195a1dcaa7.webp (68.83 KB, 下载次数: 68) 下载附件   保存到相册 OpenVINO 2020-10-18 14:11 上传【技能收获】学完可掌握：Python 编程。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构师。大模型应用岗需求持续走高，具备「后端 + RAG 落地」复合能力的人才在招聘市场更稀缺，简历中可突出完整项目链路而非仅会使用 API。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（17 节）

*   1课程概述.mp4

*   3 OpenVINO开发环境配置.mp4

*   4 OpenCV DNN中使用IE模块加速.mp4

*   5 OpenVINO模型转换工具使用与模型加速.mp4

*   6 OpenCV DNN车辆与车牌检测模型.mp4

*   7 OpenVINO SDK开发之核心API与流程.mp4

*   8 OpenVINO SDK开发之车辆与车牌检测.mp4

*   9 OpenVINO SDK开发之车辆属性与车牌识别.mp4

*   10视频分析之行人检测-模型介绍与程序结构.mp4

*   11视频分析之行人检测-异步推断代码实现与程序演示.mp4

*   12视频分析之人脸检测-异步实时人脸检测.mp4

*   13视频分析之人脸表情检测-实时表情识别.mp4

*   14 OpenVINO SDK开发之道路分割.mp4

*   15 OpenVINO Python版本配置与SDK介绍.mp4

*   16 OpenVINO Python SDK开发之实时道路分割.mp4

*   17 OpenVINO Python SDK开发异步高帧率人脸检测.mp4

*   18实时高帧率人脸landmark提取.mp4