YOLOv5实战口罩佩戴检测

白老师的YOLOv5实战口罩佩戴检测视频教程

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《YOLOv5实战口罩佩戴检测》白老师的YOLOv5实战口罩佩戴检测视频教程【技能收获】学完可掌握：实战、口罩、佩戴、检测。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构师。大模型应用岗需求持续走高，具备「后端 + RAG 落地」复合能力的人才在招聘市场更稀缺，简历中可突出完整项目链路而非仅会使用 API。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（33 节）

*   1 课程介绍.mp4

*   2 目标检测任务说明.mp4

*   3 目标检测常用数据集.mp4

*   4 目标检测性能指标.mp4

*   5 YOLO目标检测系列技术发展史.mp4

*   6 YOLOv5网络架构与组件.mp4

*   7 YOLOv5-4.0和5.0更新.mp4

*   8 YOLOv5的6.0更新.mp4

*   9 现有人脸口罩数据集.mp4

*   10 windows上数据集制作-labelImg标注.mp4

*   11 windows上数据集制作-精灵标注助手标注.mp4

*   12 windows上数据集制作-第三方数据集清洗.mp4

*   13 ubuntu上数据集制作-labelImg标注.mp4

*   14 ubuntu上数据集制作-精灵标注助手标注.mp4

*   15 ubuntu上数据集制作-第三方数据集清洗.mp4

*   16 安装软件环境.mp4

*   17 安装PyTorch.mp4

*   18 克隆和安装YOLOv5.mp4

*   19 准备数据集.mp4

*   20 修改配置文件.mp4

*   21 准备wandb训练可视化工具.mp4

*   22 训练数据集.mp4

*   23 测试训练出的网络模型及性能统计.mp4

*   24 YOLOv5-6.0项目更新.mp4

*   25 安装软件.mp4

*   26 克隆和安装YOLOv5.mp4

*   27 准备数据集.mp4

*   28 修改配置文件.mp4

*   29 准备wandb训练可视化工具.mp4

*   30 训练数据集.mp4

*   31 测试训练出的网络模型及性能统计.mp4

*   32 YOLOv5-6.0项目更新.mp4

*   33 课程总结.mp4