开某吧 人工智能学院 培训课程

人工智能学院 的课程，本帖以以下目录为准！

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《开某吧 人工智能学院 培训课程》人工智能学院 的课程，本帖以以下目录为准！【技能收获】学完可掌握：Python 编程。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构师。大模型应用岗需求持续走高，具备「后端 + RAG 落地」复合能力的人才在招聘市场更稀缺，简历中可突出完整项目链路而非仅会使用 API。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（36 节）

*   │  │      2-1 Math （上）.mp4

*   │  │      2-2 Math （下）.mp4

*   │  │      3-1 python数据科学.mp4

*   │          4-1 人工智能英语-part1.mp4

*   │          4-2 人工智能英语-part2.mp4

*   │          4-3 人工智能英语-part3.mp4

*   │          4-4 人工智能英语-part4.mp4

*   │  │      2-1 计算机视觉初步Ⅰ 传统图像处理方案.mp4

*   │  │      3-1 计算机视觉初步II，传统图像处理方案.mp4

*   │  │      4-1 classical machine learning I：linear regression & logistic regression.mp4

*   │  │      5-1 classical machine learning Ⅱ：neural networkback propagation.mp4

*   │  │      6-1 第4周答疑课.mp4

*   │  │      7-1 传统机器学习：SVM, 非监督学习以及训练总结.mp4

*   │  │      8-1 CNN I：层.mp4

*   │  │      9-1 第6周答疑课.mp4

*   │  │      10-1 CNN Network St.mp4

*   │  │      11-1 第7周答疑.mp4

*   │  │      12-1 CNN III DetaIils.mp4

*   │  │      13-1 Classification.mp4

*   │  │      14-1 第九周答疑.mp4

*   │          15-1 Detection–Ⅰ.mp4

*       │      2-1 人智能编程范式引论-Part1.mp4

*       │      2-2 人智能编程范式引论-Part2.mp4

*       │      2-3 智能编程范式引论-Part3.mp4

*       │      2-4 人工智能与自然语言处理-Part4.mp4

*       │      2-5 人工智能与自然语言处理-Part5.mp4

*       │      2-6 人工智能与自然语言处理-Part6.mp4

*       │      2-7 人工智能与自然语言处理-Part7.mp4

*       │      2-8 人工智能与自然语言处理-Part8.mp4

*       │      2-9 人工智能与自然语言处理-Part9.mp4

*               3-1 习题答疑课-Part1.mp4

*               3-2 习题答疑课--Part2.mp4

*               3-3 习题答疑课--Part3.mp4

*               3-4 习题答疑课--Part4.mp4

*               3-5 习题答疑课--Part5.mp4

*               3-6 习题答疑课--Part6.mp4