Python数据科学-4大库视频教程 价值200

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《Python数据科学-4大库视频教程 价值200》image.webp (56.4 KB, 下载次数: 41) 下载附件   保存到相册 2022-6-2 19:41 上传【技能收获】学完可掌握：Python 编程。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构师。大模型应用岗需求持续走高，具备「后端 + RAG 落地」复合能力的人才在招聘市场更稀缺，简历中可突出完整项目链路而非仅会使用 API。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（87 节）

*   1 Numpy概述.mp4

*   2 Array数组.mp4

*   3 数组结构.mp4

*   4 数组类型.mp4

*   5 数值运算.mp4

*   6 排序操作.mp4

*   7 数组形状操作.mp4

*   8 数组生成函数.mp4

*   9 常用生成函数.mp4

*   10 四则运算.mp4

*   11 随机模块.mp4

*   12 文件读写.mp4

*   13 数组保存.mp4

*   14 练习题-1.mp4

*   15 练习题-2.mp4

*   16 练习题-3.mp4

*   17 练习题-4.mp4

*   18 Pandas概述.mp4

*   19 Pandas基本操作.mp4

*   20 Pandas索引.mp4

*   21 groupby操作.mp4

*   22 数值运算.mp4

*   23 对象操作.mp4

*   24 对象操作2.mp4

*   25 merge操作.mp4

*   26 显示设置.mp4

*   27 数据透视表.mp4

*   28 时间操作.mp4

*   29 时间序列操作.mp4

*   30 Pandas常用操作.mp4

*   31 Pandas常用操作2.mp4

*   32 Groupby操作延伸.mp4

*   33 索引进阶.mp4

*   34 字符串操作.mp4

*   35 Pandas绘图操作.mp4

*   36 大数据处理技巧.mp4

*   37 Matplotlib概述.mp4

*   38 子图与标注.mp4

*   39 风格设置.mp4

*   40 条形图.mp4

*   41 条形图细节.mp4

*   42 条形图外观.mp4

*   43 盒图绘制.mp4

*   44 盒图细节.mp4

*   45 绘图细节设置.mp4

*   46 绘图细节设置2.mp4

*   47 直方图与散点图.mp4

*   48 3D图绘制.mp4

*   49 pie图.mp4

*   50 子图布局.mp4

*   51 结合pandas与sklearn.mp4

*   52 整体布局风格设置.mp4

*   53 风格细节设置.mp4

*   54 调色板.mp4

*   55 调色板颜色设置.mp4

*   56 单变量分析绘图.mp4

*   57 回归分析绘图.mp4

*   58 多变量分析绘图.mp4

*   59 分类属性绘图.mp4

*   60 Facetfrid使用方法.mp4

*   61 Facetgrid绘制多变量.mp4

*   62 热度图绘制.mp4

*   63 Python环境配置.mp4

*   64 Python库安装工具.mp4

*   65 Notebook工具使用.mp4

*   66 Python简介.mp4

*   67 Python数值运算.mp4

*   68 字符串操作.mp4

*   69 索引结构.mp4

*   70 list基础结构.mp4

*   71 list核心操作.mp4

*   72 字典基础定义.mp4

*   73 Set结构.mp4

*   74 赋值机制.mp4

*   75 判断结构.mp4

*   76 循环结构.mp4

*   77 函数定义.mp4

*   78 模块与包.mp4

*   79 异常处理模块.mp4

*   80 文件操作.mp4

*   81 类的基本定义.mp4

*   82 类的属性操作.mp4

*   83 时间操作.mp4

*   84 Python练习题-1.mp4

*   85 Python练习题-2.mp4

*   86 Python练习题-3.mp4

*   87 Python练习题-4.mp4