极客-RAG在企业数智化场景下的设计与改进

【资源目录】： ├──01｜从基础设施看数智化系统架构的演变趋势.mp4 50.26M ├──01｜从基础设施看数智化系统架构的演变趋势_ev.mp4 30.55M ├──02｜从数智化场景看RAG：是临时方案，还是终局架构？.mp4 44.58M ├──02｜从数智化场景看RAG：是临时方案，还是终局架构？_ev.mp4 26.21M ├──03｜国内和海外企业对于GenAI的需求的共识和差异.mp4 45.56M ├──03｜国内和海外企业对于GenAI的需求的共识和差异_ev.mp4 27.23M ├──04｜数据清洗和解析对RAG的影响和解决方案.mp4 52.13M ├──04｜数据清洗和解析对RAG的影响和解决方案_ev.mp4 30.56M ├──05｜如何保证高命中率，如何选型向量数据库？.mp4 101.00M ├──05｜如何保证高命中率，如何选型向量数据库？_ev.mp4 60.14M ├──06｜如何解决复杂问答？.mp4 46.01M ├──06｜如何解决复杂问答？_ev.mp4 27.48M ├──07｜如何构建企业级Agent？.mp4 27.38M ├──07｜如何构建企业级Agent？_ev.mp4 16.65M ├──08｜如何构建企业级的RAG和Agent集群架构？.mp4 30.90M ├──08｜如何构建企业级的RAG和Agent集群架构？_ev.mp4 18.55M ├──09｜多模态RAG的技术进展和发展路线.mp4 11.90M ├──09｜多模态RAG的技术进展和发展路线_ev.mp4 6.89M ├──10｜未来的RAG和Agent如何发展？.mp4 38.23M └──10｜未来的RAG和Agent如何发展？_ev.mp4 22.38M 声明：本站所有资料均来源于网络以及用户发布，如对资源有争议请联系微信客服我们可以安排下架！