DeepSeek+MCP+GraphRAG+搜索的智能体全栈开发（完结）

适合人群： 具备一定Python基础的初学者、开发工程师、产品经理/技术主管、企业级项目人员、AI技术爱好者、独立创业者 你将会学到： 企业应用：构建多智能体协作客服系统，集成护栏模式拦截敏感信息，保障服务安全 产品应用：适配DeepSeek与ollama本地模型混合部署，完成国内大模型生态整合 产品迭代：接入外部工具链及MCP服务，实现智能体应用闭环开发与快速迭代 数据处理：运用graphrag技术构建知识图谱，优化本地知识检索路径，减少幻觉保证结果稳定 质量保证：融合DeepSeek语义解析能力，强化复杂场景下的信息匹配效率 模型定制：开发MCP服务框架，封装graphrag技术并适配国产大模型接口 框架解析：深度剖析Agents框架底层逻辑，实现自定义服务开发，摆脱调包依赖 技术闭环：从Agent构建、模型部署到服务接入，形成全流程开发与监控体系 第1章 课程整体介绍(29分钟3节) 1-1 课程大纲介绍[08:50] 1-2 openai开源agent框架核心功能介绍[11:02] 1-3 openai开源agent框架的项目架构剖析[09:50] 第2章 DeepSeek的适配和ollama部署本地模型接入(1小时7分钟5节) 2-1 agent框架环境安装[09:57] 2-2 基于国内大模型DeepSeek构建agent应用[20:39] 2-3 ollama部署本地模型[11:12] 2-4 多种接口访问ollama本地部署模型介绍[12:55] 2-5 ollama本地部署模型接入agent[12:58] 第3章 外部工具的接入和多智能体的协作(1小时47分钟8节) 3-1 外部工具接入[12:26] 3-2 外部工具的使用[06:49] 3-3 使用外部工具构建agent[15:35] 3-4 多工具结合构建agent[06:52] 3-5 多agent的协作[18:06] 3-6 [护栏功能]输入信息的校验，防止非法输入[12:59] 3-7 [护栏功能]输入信息校验，防止非法输入2[14:57] 3-8 [护栏功能]输出信息校验，防止敏感信息泄露[19:52] 第4章 手搓MCP构建agent服务(1小时14分钟4节) 4-1 手搓MCP服务[39:48] 4-2 自定义MCP服务构建agent[12:42] 4-3 多MCP服务构建agent[16:56] 4-4 MCP服务所需环境的统一管理[04:55] 第5章 GraphRAG适配国内大模型并封装成工具构建agent(1小时11分钟5节) 5-1 graphrag环境安装和国内大模型适配[12:36] 5-2 GragphRAG的索引构建和基于api的检索[22:32] 5-3 将GraphRAG封装成MCP服务[10:14] 5-4 GraphRAG的MCP服务封装开发agent[20:09] 5-5 GraphRAG函数工具封装开发agent[06:04] 第6章 综合agent开发(28分钟2节) 6-1 搜索工具的接入[14:40] 6-2 基于搜索和GraphRAG开发综合agent[14:07] 声明：本站所有资料均来源于网络以及用户发布，如对资源有争议请联系微信客服我们可以安排下架！