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黑马程序员《Python +人工智能开发教程 V5.0 (AI版) 》

AI
课程简介

**Python + AI 实战：构建智慧交通视觉系统全指南** 本课程基于黑马程序员 AI 开发教程 V5.0，以智慧交通为核心场景，系统性讲解从计算机视觉基础到智能感知算法的完整落地流程。课程涵盖 YOLOv8 目标检测、多目标跟踪及车道线感知三大核心模块，适合具备 Python 基础、希望深入 AI 视觉应用的开发者学习。 **学习路径与门槛** 建…

已有 1 人浏览 发布 2026-10-03 更新 2026-10-04

**Python + AI 实战：构建智慧交通视觉系统全指南**

本课程基于黑马程序员 AI 开发教程 V5.0，以智慧交通为核心场景，系统性讲解从计算机视觉基础到智能感知算法的完整落地流程。课程涵盖 YOLOv8 目标检测、多目标跟踪及车道线感知三大核心模块，适合具备 Python 基础、希望深入 AI 视觉应用的开发者学习。

**学习路径与门槛**
建议学员按以下顺序推进：首先通过 OpenCV 项目建立规范的工程结构意识，理解图像处理的基本流程；随后进入 YOLOv8 阶段，掌握目标检测的训练、评估及 Streamlit 可视化部署；接着攻克多目标跟踪，深入理解卡尔曼滤波与匈牙利算法的数学原理及 SORT/DeepSORT 实现逻辑；最后聚焦车道线检测，完成从相机标定到曲线拟合的闭环开发。本课程内容专业，要求学习者已掌握 Python 语法及 NumPy、OpenCV 基本操作，对矩阵运算有一定理解，否则在卡尔曼滤波部分可能会遇到理解瓶颈。

**核心内容精讲**
第一阶段夯实视觉基础，重点在于项目构成与代码规范。第二阶段全面解析 YOLOv8，不仅涵盖算法演进历史，更通过大量实例演示模型训练与效果展示，并引入 Streamlit 快速搭建交互式 Web 界面，实现检测结果的实时可视化，极大地提升了工程化能力。第三阶段是多目标跟踪的重难点，课程细致拆解了 SORT 与 DeepSORT 算法，结合车流量统计场景，阐明如何利用 KM 算法进行数据关联，以及如何用卡尔曼滤波预测目标状态以应对遮挡和误检，这是构建复杂监控系统的核心技术。第四阶段切入自动驾驶感知，从相机坐标系变换、畸变校正到双目立体视觉，详细推导了车道线提取、多项式拟合、曲率计算及车辆偏离中心判断的完整算法链，最终通过图像填充优化提升视觉效果，还原真实的辅助驾驶感知界面。

**学习产出与资料用法**
完成本课程后，你将能够独立开发具备目标检测、持续跟踪及车道线分析能力的综合视觉应用，构建出类似智慧交通监控或辅助驾驶的原型系统。请充分利用资料包中的视频资源，建议采用“先跑通 Demo，再深究原理”的策略：对于 YOLO 和 OpenCV 部分，重点观察代码实现；对于卡尔曼滤波和车道线拟合等理论性强的章节，需反复观看推导过程并结合代码调试。不要仅停留在观看层面，务必亲手实现每一个算法模块，才能真正掌握从数据预处理到业务逻辑落地的完整技能树。

课程目录

03-车流量统计11 集
  • 02-多目标跟踪算法__ev.mp4 [59.2 MB]
  • 07-卡尔曼滤波实践__ev.mp4 [82.3 MB]
  • 08-sort算法实现1 __ev.mp4 [81.0 MB]
  • 09-sort算法实现2__ev.mp4 [46.8 MB]
  • 04-KM算法__ev.mp4 [33.4 MB]
  • 10-sort算法实现跟踪__ev.mp4 [88.8 MB]
  • 05-卡尔曼滤波__ev.mp4 [62.9 MB]
  • 01-车流量统计思想__ev.mp4 [25.3 MB]
  • 06-卡尔曼滤波思想__ev.mp4 [82.7 MB]
  • 11-deepsort算法跟踪__ev.mp4 [20.4 MB]
  • 03-sort和deepsort算法__ev.mp4 [27.7 MB]
02-yoloV85 集
  • 01-YOLO发展__ev.mp4 [11.7 MB]
  • 02-V8简介__ev.mp4 [17.6 MB]
  • 03-V8的使用__ev.mp4 [51.8 MB]
  • 04-效果展示__ev.mp4 [19.4 MB]
  • 05-streamlit的实现__ev.mp4 [59.1 MB]
04-车道线检测18 集
  • 17-车道线检测流程__ev.mp4 [24.0 MB]
  • 13-车道线拟合__ev.mp4 [74.8 MB]
  • 16-车辆偏离中心库里计算__ev.mp4 [29.2 MB]
  • 12-车道线定位__ev.mp4 [56.8 MB]
  • 05-优化方法__ev.mp4 [82.6 MB]
  • 09-相机较正实现__ev.mp4 [101.8 MB]
  • 01-车道线检测原理__ev.mp4 [50.4 MB]
  • 08-双目较正__ev.mp4 [16.8 MB]
  • 15-车道线曲率__ev.mp4 [47.4 MB]
  • 02-相机坐标系转换__ev.mp4 [61.5 MB]
  • 04-相机较正方法__ev.mp4 [91.7 MB]
  • 11-车道线提取__ev.mp4 [42.9 MB]
  • 10-图像去畸变__ev.mp4 [21.4 MB]
  • 07-相机较正流程__ev.mp4 [21.5 MB]
  • 06-优化方法2__ev.mp4 [87.2 MB]
  • 18-效果展示__ev.mp4 [10.4 MB]
  • 03-内容回顾__ev.mp4 [90.3 MB]
  • 14-车道线填充__ev.mp4 [19.7 MB]
01-opencv17 集
  • 02-项目构成__ev.mp4 [11.6 MB]
  • 13-边缘检测思想__ev.mp4 [72.6 MB]
  • 09-图像旋转和仿射变换__ev.mp4 [35.6 MB]
  • 11-图像噪声__ev.mp4 [11.6 MB]
  • 03-资料共享__ev.mp4 [6.1 MB]
  • 06-绘制几何图像__ev.mp4 [36.3 MB]
  • 16-视频读写__ev.mp4 [40.7 MB]
  • 12-图像平滑方法__ev.mp4 [67.3 MB]
  • 04-opencv介绍__ev.mp4 [16.0 MB]
  • 14-sobel边缘检测__ev.mp4 [17.1 MB]
  • 01-项目架构__ev.mp4 [15.3 MB]
  • 10-透射变换__ev.mp4 [15.1 MB]
  • 07-图像加法__ev.mp4 [30.5 MB]
  • 08-图像缩放与平移__ev.mp4 [47.5 MB]
  • 05-图像读写__ev.mp4 [27.9 MB]
  • 15-canny边缘检测__ev.mp4 [35.4 MB]
  • 17-opencv总结__ev.mp4 [49.7 MB]
day048 集
  • 01-项目背景__ev.mp4 [88.4 MB]
  • 03-文本分类推理__ev.mp4 [59.3 MB]
  • 02-文本分类提示词__ev.mp4 [77.9 MB]
  • 08-文本匹配的内容__ev.mp4 [75.7 MB]
  • 04-趋动云使用__ev.mp4 [124.7 MB]
  • 07-文本抽取的实现__ev.mp4 [137.7 MB]
  • 06-文本信息抽取的后处理__ev.mp4 [15.3 MB]
  • 05-文本信息抽取提示词__ev.mp4 [84.2 MB]
day039 集
  • 04-GLM的位置编码__ev.mp4 [18.2 MB]
  • 01-chatGPT的微调方法__ev.mp4 [53.4 MB]
  • 03-GLM的训练目标__ev.mp4 [67.1 MB]
  • 02- chatGpt的微调方法__ev.mp4 [70.3 MB]
  • 08-提示词工程__ev.mp4 [11.3 MB]
  • 07-百川大模型__ev.mp4 [68.4 MB]
  • 09-提示词工程原则__ev.mp4 [194.6 MB]
  • 06-LLaMa和Bloom__ev.mp4 [109.1 MB]
  • 05-GLM的特点__ev.mp4 [109.3 MB]
day055 集
  • 08-prompt-tuning总结__ev.mp4 [27.7 MB]
  • 01-NLP的四范式__ev.mp4 [127.7 MB]
  • 03-PET微调方法__ev.mp4 [58.4 MB]
  • 02-Prompt微调的方式__ev.mp4 [70.4 MB]
  • 04-硬模版和软模版__ev.mp4 [28.6 MB]
day015 集
  • 02-语言模型__ev.mp4 [23.8 MB]
  • 06-神经网络的语言模型__ev.mp4 [48.7 MB]
  • 03-语言模型的发展__ev.mp4 [4.4 MB]
  • 01-大模型背景__ev.mp4 [33.7 MB]
  • 10-AE的BERT模型__ev.mp4 [110.4 MB]
day029 集
  • 10-GPT3的特点__ev.mp4 [34.9 MB]
  • 02-GPT的预训练过程__ev.mp4 [42.0 MB]
  • 07-GPT2的特点__ev.mp4 [22.5 MB]
  • 03-GPT的微调__ev.mp4 [48.2 MB]
  • 08-GPT3的网络结构__ev.mp4 [61.1 MB]
  • 11-强化学习__ev.mp4 [88.5 MB]
  • 04-AR的特点__ev.mp4 [19.2 MB]
  • 01-GPT的网络结构__ev.mp4 [55.5 MB]
  • 06-GPT2网络和训练__ev.mp4 [122.6 MB]
day115 集
  • 01-Langchain介绍__ev.mp4 [93.0 MB]
  • 03-嵌入模型__ev.mp4 [33.1 MB]
  • 09-向量数据库__ev.mp4 [27.9 MB]
  • 10-检索器__ev.mp4 [56.5 MB]
  • 02-Chat模型__ev.mp4 [34.9 MB]
day087 集
  • 04-template构建2__ev.mp4 [115.8 MB]
  • 10-子标签找主标签__ev.mp4 [44.6 MB]
  • 09-主标签找子标签__ev.mp4 [68.2 MB]
  • 08-标签词映射__ev.mp4 [24.8 MB]
  • 01-项目背景__ev.mp4 [25.3 MB]
  • 03-template构建1__ev.mp4 [129.0 MB]
  • 02-PET的项目架构__ev.mp4 [49.8 MB]
day127 集
  • 06-实践__ev.mp4 [57.3 MB]
  • 05-原理__ev.mp4 [69.8 MB]
  • 03-向量库构建和检索__ev.mp4 [31.1 MB]
  • 02-模型构建__ev.mp4 [23.9 MB]
  • 04-Function鈥斺€擟all__ev.mp4 [38.4 MB]
  • 09-AssistantAPI的使用__ev.mp4 [49.3 MB]
  • 10-AssistantAPI实践__ev.mp4 [73.9 MB]
day066 集
  • 09-模型构建__ev.mp4 [43.3 MB]
  • 06-process实现__ev.mp4 [84.9 MB]
  • 04-伪代码__ev.mp4 [17.4 MB]
  • 05-项目背景和数据__ev.mp4 [163.5 MB]
  • 07-dataset实现__ev.mp4 [38.1 MB]
  • 01-prefix微调__ev.mp4 [93.2 MB]
day0710 集
  • 05-准确率计算__ev.mp4 [64.0 MB]
  • 09-topK和topP__ev.mp4 [43.6 MB]
  • 03-模型训练2__ev.mp4 [72.4 MB]
  • 08-模型预测__ev.mp4 [164.1 MB]
  • 01-模型训练__ev.mp4 [161.4 MB]
  • 07-topK 和topP__ev.mp4 [44.2 MB]
  • 10-前端部署__ev.mp4 [9.2 MB]
  • 02-模型训练2__ev.mp4 [144.9 MB]
  • 06-损失函数__ev.mp4 [36.2 MB]
  • 04-模型验证__ev.mp4 [38.4 MB]
day098 集
  • 04-模型训练__ev.mp4 [59.1 MB]
  • 06-ptuning的数据处理__ev.mp4 [236.5 MB]
  • 03-评价指标__ev.mp4 [38.2 MB]
  • 01-损失计算__ev.mp4 [142.3 MB]
  • 05-模型预测__ev.mp4 [21.6 MB]
  • 02-id转换__ev.mp4 [48.5 MB]
  • 07-ptuning的dataloader__ev.mp4 [15.1 MB]
  • 08-ptuning的工具函数、训练和预测__ev.mp4 [77.8 MB]
day106 集
  • 07-模型预测__ev.mp4 [30.7 MB]
  • 06-模型训练__ev.mp4 [91.4 MB]
  • 03-数据预处理__ev.mp4 [17.3 MB]
  • 02-配置信息__ev.mp4 [181.6 MB]
  • 01-项目介绍__ev.mp4 [89.5 MB]
  • 05-工具函数__ev.mp4 [23.6 MB]
day132 集
  • 03-内容总结__ev.mp4 [52.7 MB]
  • 02-Agent开发工具__ev.mp4 [131.4 MB]
day037 集
  • 01-模型构建__ev.mp4 [191.1 KB]
  • 04-实现2__ev.mp4 [70.7 MB]
  • 05-模型预测__ev.mp4 [69.1 MB]
  • 07-模型量化__ev.mp4 [30.7 MB]
  • 03-模型训练与评估实现__ev.mp4 [75.1 MB]
  • 06-模型部署__ev.mp4 [27.1 MB]
  • 02-模型训练与评估思想__ev.mp4 [34.0 MB]
day0111 集
  • 11-优化1-自动化参数搜索__ev.mp4 [23.6 MB]
  • 06-特征工程__ev.mp4 [22.5 MB]
  • 03-数据分布分析__ev.mp4 [19.6 MB]
  • 01-项目背景和数据集介绍__ev.mp4 [70.0 MB]
  • 10-fasttext模型训练__ev.mp4 [15.0 MB]
  • 02-数据集获取__ev.mp4 [31.4 MB]
  • 08-fasttext数据处理__ev.mp4 [30.5 MB]
  • 07-模型构建与训练__ev.mp4 [15.0 MB]
  • 09-fasttext数据集构建__ev.mp4 [34.8 MB]
  • 04-分词__ev.mp4 [27.8 MB]
  • 05-数据获取__ev.mp4 [22.4 MB]
day028 集
  • 06-bert数据获取__ev.mp4 [136.0 MB]
  • 07-数据迭代__ev.mp4 [97.1 MB]
  • 01-fasttext优化-分词__ev.mp4 [15.8 MB]
  • 02-模型训练__ev.mp4 [10.6 MB]
  • 03-模型部署__ev.mp4 [56.6 MB]
  • 04-bert数据信息__ev.mp4 [42.0 MB]
  • 05-bert代码结构构建__ev.mp4 [10.0 MB]
  • 08-时间差计算__ev.mp4 [9.7 MB]
day048 集
  • 02-模型蒸馏思想__ev.mp4 [49.5 MB]
  • 01-昨日回顾__ev.mp4 [36.3 MB]
  • 05-数据获取__ev.mp4 [85.1 MB]
  • 08-textCNN实践__ev.mp4 [80.6 MB]
  • 07-数据迭代实现__ev.mp4 [51.3 MB]
  • 06-数据获取实现__ev.mp4 [13.4 MB]
  • 04-词表构建__ev.mp4 [62.6 MB]
  • 03-模型蒸馏项目架构__ev.mp4 [12.8 MB]
day0513 集
  • 01-内容回顾__ev.mp4 [15.1 MB]
  • 02-textCNN介绍__ev.mp4 [52.3 MB]
  • 08-特定层剪枝__ev.mp4 [50.1 MB]
  • 07-剪枝思想__ev.mp4 [11.2 MB]
  • 12-自定义剪枝__ev.mp4 [21.3 MB]
  • 05-模型训练__ev.mp4 [57.5 MB]
  • 04-损失计算__ev.mp4 [45.0 MB]
  • 10-多层剪枝__ev.mp4 [31.6 MB]
  • 06-训练流程__ev.mp4 [31.4 MB]
  • 06-主函数__ev.mp4 [28.9 MB]
  • 03-数据对齐__ev.mp4 [28.4 MB]
  • 09-结构化剪枝__ev.mp4 [11.3 MB]
  • 11-全局剪枝__ev.mp4 [26.8 MB]
day063 集
  • 02-数据集构建方法__ev.mp4 [6.9 MB]
  • 03-项目串讲__ev.mp4 [15.9 MB]
  • 01-面试问题和工作文问题__ev.mp4 [58.8 MB]
day07-集成学习10 集
  • 09-XGBoost案例__ev.mp4 [105.3 MB]
  • 04-Adaboost思想__ev.mp4 [113.2 MB]
  • 08-XGBoost原理__ev.mp4 [57.1 MB]
  • 01-昨日回顾__ev.mp4 [62.4 MB]
  • 06-GBDT思想__ev.mp4 [45.5 MB]
  • 07-GBDT 案例-泰坦尼克号-代码实现__ev.mp4 [34.3 MB]
  • 05-adaboost案例-葡萄酒分类 __ev.mp4 [65.5 MB]
  • 03-随机森林思想__ev.mp4 [65.5 MB]
  • 04-随机森林案例__ev.mp4 [34.1 MB]
  • 02-集成学习思想__ev.mp4 [39.0 MB]
day05-逻辑回归7 集
  • 07-案例-客户流失-模型训练__ev.mp4 [70.5 MB]
  • 03-评估-混淆矩阵__ev.mp4 [44.7 MB]
  • 06-案例-客户流失-数据预处理__ev.mp4 [110.0 MB]
  • 02-逻辑回归案例-cancer预测__ev.mp4 [98.6 MB]
  • 04-评估-P_R_f1-score__ev.mp4 [38.6 MB]
  • 01-总结回顾__ev.mp4 [113.2 MB]
  • 08-今日总结__ev.mp4 [58.8 MB]
day10-总结+拓展6 集
  • 03-总结回顾-3__ev.mp4 [99.2 MB]
  • 06-大模型时代-2__ev.mp4 [111.0 MB]
  • 01-总结回顾-1__ev.mp4 [112.1 MB]
  • 04-总结回顾-4__ev.mp4 [78.1 MB]
  • 05-大模型时代-1__ev.mp4 [104.9 MB]
  • 02-总结回顾-2__ev.mp4 [104.9 MB]
day09-聚类kmeans算法+SVM10 集
  • 06-SVM案例-鸢尾花-数据读取处理__ev.mp4 [50.9 MB]
  • 02-K-means总结__ev.mp4 [38.1 MB]
  • 09-SVM算法原理__ev.mp4 [61.0 MB]
  • 05-SVM思想__ev.mp4 [34.7 MB]
  • 08-SVM-C值测试__ev.mp4 [13.3 MB]
  • 03-案例-客户分析-数据展示__ev.mp4 [82.9 MB]
  • 04-案例-客户分析-模型训练及结果分析__ev.mp4 [96.6 MB]
  • 01-朴素贝叶斯+特征降维总结__ev.mp4 [57.1 MB]
  • 10-SVM核函数__ev.mp4 [42.1 MB]
  • 07-SVM案例-鸢尾花-模型训练展示__ev.mp4 [77.3 MB]
day01-机器学习概述13 集
  • 06-建模流程+线性回归案例demo__ev.mp4 [68.3 MB]
  • 01-课前内容__ev.mp4 [49.4 MB]
  • 13-sklearn库__ev.mp4 [6.8 MB]
  • 14-今日总结__ev.mp4 [32.1 MB]
  • 12-过拟合欠拟合__ev.mp4 [16.0 MB]
  • 02-人工智能三大概念__ev.mp4 [60.7 MB]
  • 11-特征工程__ev.mp4 [17.9 MB]
  • 08-线性回归-模型保存__ev.mp4 [22.2 MB]
  • 09-KNN案例__ev.mp4 [43.7 MB]
  • 05-机器学习算法分类__ev.mp4 [42.9 MB]
  • 03-应用领域及发展史__ev.mp4 [31.9 MB]
  • 10-kmeans案例__ev.mp4 [78.2 MB]
  • 04-常用术语（特征，样本，标签）__ev.mp4 [16.6 MB]
day03-线性回归10 集
  • 04-KNN-作业__ev.mp4 [12.4 MB]
  • 05-线性回归介绍__ev.mp4 [12.9 MB]
  • 08-练习题__ev.mp4 [18.0 MB]
  • 09-正规方程法__ev.mp4 [29.5 MB]
  • 10-梯度下降法__ev.mp4 [12.9 MB]
  • 03-KNN_MINIST-模型训练__ev.mp4 [78.0 MB]
  • 07-导数和矩阵__ev.mp4 [86.1 MB]
  • 01-昨日回顾__ev.mp4 [64.9 MB]
  • 06-线性回归基本求解及概念介绍__ev.mp4 [50.5 MB]
  • 02-KNN-MINIST-数据获取__ev.mp4 [63.9 MB]
day06-决策树16 集
  • 07-C4.5-案例__ev.mp4 [20.6 MB]
  • 14-回归决策树-案例__ev.mp4 [29.8 MB]
  • 05-ID3决策树-总结__ev.mp4 [43.0 MB]
  • 09-CART决策树-案例__ev.mp4 [37.1 MB]
  • 06-C4.5-信息增益率__ev.mp4 [20.9 MB]
  • 10-CART决策树-案例+总结__ev.mp4 [28.1 MB]
  • 04-信息增益-详解__ev.mp4 [11.6 MB]
  • 02-决策树思想__ev.mp4 [9.9 MB]
  • 01-昨日回顾__ev.mp4 [47.0 MB]
  • 12-泰坦尼克号案例-代码实现__ev.mp4 [95.5 MB]
  • 16-今日总结__ev.mp4 [78.5 MB]
  • 15-决策树剪枝__ev.mp4 [36.8 MB]
  • 11-泰坦尼克号案例-讲解__ev.mp4 [41.7 MB]
  • 13-回归决策树-思想__ev.mp4 [34.5 MB]
  • 03-ID3决策树-信息增益__ev.mp4 [33.4 MB]
  • 08-C4.5总结__ev.mp4 [7.0 MB]
day08-朴素贝叶斯和特征降维+聚类K-means12 集
  • 04-朴素贝叶斯情感分类案例__ev.mp4 [90.1 MB]
  • 14-K-Means评估指标__ev.mp4 [81.1 MB]
  • 02-朴素贝叶斯思想__ev.mp4 [62.8 MB]
  • 11-聚类基本介绍__ev.mp4 [18.5 MB]
  • 03-总结__ev.mp4 [18.6 MB]
  • 08-特征降维总结__ev.mp4 [8.7 MB]
  • 01-昨日回顾__ev.mp4 [100.1 MB]
  • 10-特征降维总结__ev.mp4 [22.8 MB]
  • 13-K-means实现流程__ev.mp4 [24.5 MB]
  • 07-相关系数法mp4__ev.mp4 [49.8 MB]
  • 09-朴素贝叶斯总结__ev.mp4 [38.1 MB]
  • 05-低方差过滤法__ev.mp4 [22.9 MB]
day04-线性回归+逻辑回归15 集
  • 05-梯度下降算法总结__ev.mp4 [8.8 MB]
  • 02-梯度下降法案例__ev.mp4 [21.8 MB]
  • 06-评估指标__ev.mp4 [25.6 MB]
  • 08-波士顿房价预测-正规方程法__ev.mp4 [45.6 MB]
  • 01-昨日回顾__ev.mp4 [84.0 MB]
  • 09-波士顿房价预测-梯度下降法__ev.mp4 [21.6 MB]
  • 03-案例-银行信贷__ev.mp4 [58.2 MB]
  • 04-梯度下降法算法分类__ev.mp4 [50.7 MB]
  • 12-正则化-L2正则化及代码实现__ev.mp4 [53.0 MB]
  • 14-逻辑回归基本介绍__ev.mp4 [38.5 MB]
  • 15-逻辑回归基本原理__ev.mp4 [40.0 MB]
  • 13-线性回归总结__ev.mp4 [81.5 MB]
  • 11-正则化-L1__ev.mp4 [50.9 MB]
  • 07-梯度下降法+正规方程法API__ev.mp4 [19.1 MB]
  • 10-过拟合欠拟合实现__ev.mp4 [39.7 MB]
day02-KNN算法15 集
  • 14-今日总结__ev.mp4 [55.9 MB]
  • 11-模型预测评估__ev.mp4 [68.6 MB]
  • 09-鸢尾花特征数据展示__ev.mp4 [52.9 MB]
  • 05-距离度量__ev.mp4 [24.0 MB]
  • 06-模型预处理-归一化__ev.mp4 [36.3 MB]
  • 01-昨日回顾__ev.mp4 [73.3 MB]
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4.04 条
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  • 耗时整理‖免费分享 cunlove.cn.iso [3.7 GB]
  • OpenCV下载地址.txt [199.0 B]
13 附赠1：Opencv资料28 条
  • opencv手册.chm [2.6 MB]
  • 计算机视觉——算法与应用.pdf [48.4 MB]
  • 图像处理分析与机器视觉(第二版)中译.pdf [41.0 MB]
  • OpenCV2ComputerVisionApplicationProgrammingCookbookCode.zip [116.7 KB]
  • 计算机视觉：算法与应用(Richard Szeliski-2010).pdf [22.1 MB]
  • 图像处理、分析与机器视觉（第三版）.pdf [76.5 MB]
  • A_Computational_Approach_to_Edge_Detection-sz4.pdf [6.3 MB]
  • 视觉计算理论.pdf [21.3 MB]
  • Computer and Machine Vision Theory Algorithms Practicalities.pdf [22.2 MB]
  • opencv2计算机视觉编程手册( 扫描版1-35页).pdf [68.3 MB]
  • 图像处理技术手册.pdf [145.1 MB]
  • 图像处理与计算机视觉算法及应用 原书第2版 [（美）帕科尔著][清华大学出版社][2012.05][388页]sample.pdf [6.2 MB]
  • 机器视觉算法与应用.pdf [109.2 MB]
  • 机器视觉-张广军.pdf [48.8 MB]
  • opencv2手册第五章.pdf [51.7 MB]
  • OpenCV.2.Computer.Vision.Application.Programming.Cookbook.pdf [6.8 MB]
  • 数字图像处理与机器视觉――Visual C++与Matlab....iso [78.3 MB]
  • 计算机视觉（马颂德、张正友）.pdf [13.6 MB]
  • Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects [eBook].pdf [6.3 MB]
  • Learning OpenCV 2nd Early Release.pdf [10.9 MB]
  • OpenCV教程基础篇-于仕琪-北航.pdf [23.8 MB]
  • 机器视觉测量技术.pdf [2.8 MB]
  • 学习opencv书——源代码.zip [20.2 MB]
  • 图像处理、分析与机器视觉（第三版）英文版.pdf [28.0 MB]
  • OpenCV的计算机视觉技术实现.rar [13.6 MB]
  • [数字图像处理与机器视觉：Visual.C++.与Matlab实现].张铮.扫描版.pdf [50.6 MB]
  • 学习OpenCV 中文版.pdf [58.8 MB]
  • 基于OpenCV的计算机视觉技术实现.pdf [186.1 MB]
10 OpenCV计算机视觉实战(Python版)（课件+源码）4 条
  • 11-21.rar [979.8 MB]
  • 1-10.rar [506.3 MB]
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res21 条
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  • stdafx.cpp [143.0 B]
  • ReadMe.txt [3.5 KB]
  • stdafx.h [1.8 KB]
  • resource.h [872.0 B]
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  • MoveTrackingView.cpp [1.9 KB]
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  • MoveTracking.sln [902.0 B]
可执行文件7 条
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  • 说明.txt [534.0 B]
Images1 条
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template49 条
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res4 条
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template71 条
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可执行文件1 条
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人脸识别4 条
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  • detectface.cpp [3.1 KB]
  • OpenCV - win7+vs2013(2012)+opencv3.0.pdf [3.8 MB]
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res21 条
  • My.rc2 [394.0 B]
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  • OpenImgDlg.h [1.1 KB]
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Images1 条
  • face.bmp [421.0 KB]
faceidentifysys29 条
  • hu.JPG [64.5 KB]
  • Thumbs.db [8.0 KB]
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  • sub0news.jpg [5.0 KB]
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  • 说明.txt [301.0 B]
可执行文件1 条
  • 细胞检测与计数系统.exe [71.0 KB]
Images1 条
  • blood.bmp [1.3 MB]
res26 条
  • My.rc2 [394.0 B]
  • Toolbar.bmp [1.1 KB]
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  • stdafx.h [1.0 KB]
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  • Pre.cpp [1.0 KB]
  • CellDoc.h [1.4 KB]
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  • 细胞检测与计数系统.aps [50.1 KB]
  • 细胞检测与计数系统.vcproj [6.0 KB]
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  • ThrHsi.h [1.2 KB]
  • 细胞检测与计数系统.rc [14.8 KB]
  • stdafx.cpp [206.0 B]
  • ThrHsi.cpp [3.2 KB]
  • ReadMe.txt [5.0 KB]
  • MainFrm.h [1.5 KB]
  • 细胞检测与计数系统.sln [951.0 B]
CTImageReconstruction_cone3 条
  • CTImageReconstruction_cone.vcproj [4.3 KB]
  • CTImageReconstruction_cone.cpp [1.6 KB]
  • CTImageReconstruction_cone.sln [944.0 B]
Debug68 条
  • vtkftgl(1).dll [89.5 KB]
  • vtkNetCDF.dll [864.0 KB]
  • vtkmetaio.dll [1.2 MB]
  • vtksys.dll [632.0 KB]
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  • vtkGraphics(1).dll [12.1 MB]
  • vtkmetaio(1).dll [1.2 MB]
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  • vtksys(1).dll [632.0 KB]
  • vtkMFC(1).dll [62.0 KB]
  • vtkftgl.dll [89.5 KB]
  • vtkGenericFiltering(1).dll [391.5 KB]
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  • vtkjpeg(1).dll [209.0 KB]
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  • vtkGraphics.dll [12.1 MB]
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  • vtkFiltering(1).dll [6.1 MB]
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  • vtkImaging.dll [5.7 MB]
  • vtkInfovis.dll [4.4 MB]
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  • vtkVolumeRendering.dll [6.2 MB]
  • vtkexoIIc(1).dll [603.5 KB]
  • vtkNetCDF_cxx(1).dll [148.0 KB]
  • vtkzlib(1).dll [116.5 KB]
  • vtkViews.dll [1.0 MB]
  • vtkGeovis(1).dll [754.5 KB]
  • vtkCommon(1).dll [4.7 MB]
  • vtkverdict.dll [234.0 KB]
  • vtklibxml2(1).dll [1.7 MB]
  • vtkHybrid(1).dll [5.1 MB]
  • vtkWidgets.dll [3.1 MB]
  • vtkjpeg.dll [209.0 KB]
  • vtkfreetype(1).dll [665.5 KB]
  • vtklibxml2.dll [1.7 MB]
  • vtkFiltering.dll [6.1 MB]
  • vtkMFC.dll [62.0 KB]
  • vtkViews(1).dll [1.0 MB]
  • vtkzlib.dll [116.5 KB]
  • vtkhdf5.dll [4.5 MB]
  • vtkpng.dll [213.0 KB]
  • CTImageReconstruction_brain.exe [44.5 KB]
  • CTImageReconstruction_brain.cpp [6.0 KB]
  • CTImageReconstruction_brain.vcproj [4.4 KB]
  • CTImageReconstruction_brain.sln [947.0 B]
headsq95 条
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  • quarter.72 [8.0 KB]
  • 说明.txt [59.0 B]
Images5 条
  • dog1.bmp [104.4 KB]
  • cat1.bmp [900.1 KB]
  • graymark.bmp [14.0 KB]
  • senery1.bmp [900.1 KB]
  • graymark1.bmp [22.3 KB]
res25 条
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res21 条
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可执行文件3 条
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  • 说明.txt [715.0 B]
可执行文件1 条
  • MFC绘图版.exe [160.5 KB]
res38 条
  • MFC绘图版.rc2 [401.0 B]
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  • MFC绘图版.h [1.4 KB]
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  • MFC绘图版Doc.cpp [3.2 KB]
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  • MFC绘图版View.opt [47.5 KB]
  • MFC绘图版Doc.ncb [33.0 KB]
14 附赠2：赠送不同环境下安装不同版本的opencv5 集
  • win 系统 Visual Studio 2017安装及使用教程.flv [38.5 MB]
  • visual_studio_community_2017_version_15.3.exe [1.0 MB]
  • win+opencv3.3+VS2017环境配置指导.flv [194.0 MB]
  • win+OpenCV 4.0+Python3.6开发环境搭建.flv [113.7 MB]
  • 5分钟配置好OpenCV3.2+VS2015开发环境.flv [20.1 MB]
第1课 机器学习中数学基础2 集
  • 第1课 机器学习中数学基础.avi [609.4 MB]
  • 五月班第一次课件：机器学习中数学基础 (1).pdf [1.3 MB]
第6课 CNN推展案例2 集
  • 5月班第6次课 - CNN扩展 图像识别与定位 物体检测 NeuralStyle.pdf [48.3 MB]
  • 第6课 CNN推展案例.avi [662.6 MB]
第7课 RNN介绍1 条
  • 5月班第7课课件_rnn_intrduction.pdf [8.5 MB]
第10课 更多框架2 集
  • 5月班第10课_framework.pdf [22.0 MB]
  • 第10课 更多框架.avi [429.4 MB]
第9课 更多的网络类型2 集
  • 第9课 更多的网络类型.avi [483.7 MB]
  • 5月班第9次课课件_more_about_nn.pdf [4.2 MB]
第4课 CNN与常用框架2 集
  • 第4课 CNN与常用框架.avi [650.8 MB]
  • 5月深度学习班第4课--CNN，典型网络结构与常用框架.pdf [7.0 MB]
第3课 梯度下降法与反向传播2 集
  • 第3课 梯度下降法与反向传播.avi [438.7 MB]
  • 5月班第3课课件：梯度下降法与反向传播 (1).pdf [1.1 MB]
第2课 高效计算基础与图像线性分类器4 集
  • 5月班第2课课件：高效计算基础与图像线性分类器.pdf [32.9 MB]
  • image linear classification.zip [163.6 MB]
  • 第2课 高效计算基础与图像线性分类器.avi [677.9 MB]
  • numpy_operations.ipynb [207.4 KB]
第8课 RNN应用1 条
  • 5月班第8课_rnn_appliacation.pdf [22.5 MB]
第5课 CNN训练注意事项与框架使用2 集
  • 5月班第5次课 - caffe TensorFlow使用与CNN训练注意事项.pdf [17.5 MB]
  • 第5课 CNN训练注意事项与框架使用.avi [743.3 MB]
056 视频上下左右镜像2 条
  • 6XVideoEdit.zip [44.0 KB]
  • 下载必看.txt [3.3 KB]
055 视频图像旋转并导出1 条
  • 5XVideoEdit.zip [81.2 KB]
061 视频添加水印2 条
  • 下载必看.txt [3.3 KB]
  • 10XVideoEdit.zip [45.2 KB]
058 通过图像金字塔调整视频尺寸1 条
  • 7XVideoEdit.zip [44.6 KB]
042 完成视频编辑器播放界面并完成绘制视频widget重载1 条
  • 1XVideoEdit.zip [11.2 KB]
059 通过ROI裁剪视频画面2 条
  • 下载必看.txt [3.3 KB]
  • 8XVideoEdit.zip [82.9 KB]
068 完成了视频剪辑包含音频剪辑1 条
  • 14XVideoEdit-Linux.zip [19.0 KB]
051 调整视频亮度对比度3完成界视频结果显示2 条
  • 下载必看.txt [3.3 KB]
  • 3XVideoEdit.zip [15.2 KB]
052 视频的导出1接口调用搭建和界面实现完成1 条
  • 4XVideoEdit.zip [15.2 KB]
048 通过QSlider滑动条拖动完成视频播放位置跳转1 条
  • 2XVideoEdit.zip [12.3 KB]
064 两路视频的横向合并为一个视频2 条
  • 下载必看.txt [3.3 KB]
  • 12XVideoEdit.zip [104.8 KB]
062 视频融合1-完成了打开第二个视频源1 条
  • 11XVideoEdit-blend.zip [45.7 KB]
060 转换为灰度图视频并导出1 条
  • 9XVideoEdit.zip [44.8 KB]
065 音频类的抽取接口开发和测试32 集
  • 13XVideoEdit.zip [66.7 KB]
  • 045 使用opencv读取并解码视频通过信号槽机制发出绘制信号~1.mp4 [20.5 MB]
  • 056 视频上下左右镜像~1_吾爱程序猿论坛用户分享.mp4 [13.8 MB]
  • 063 视频融合2-完成了融合和导出~1.mp4 [34.2 MB]
  • 042 完成视频编辑器播放界面并完成绘制视频widget重载~1.mp4 [20.0 MB]
  • 052 视频的导出1接口调用搭建和界面实现完成~1.mp4 [26.9 MB]
  • 046 解码并使用播放视频分析并解决QImage图像数据不连续问题~1.mp4 [48.6 MB]
  • 065 音频类的抽取接口开发和测试~1.mp4 [22.4 MB]
  • 050 调整视频亮度对比度2完成XFilter类~1.mp4 [23.2 MB]
  • 064 两路视频的横向合并为一个视频~1.mp4 [39.7 MB]
  • 040 基于QT系统界面设计详解~1.mp4 [6.8 MB]
  • 043 详解通过qss完成界面风格设置设置按钮圆角和渐变颜色~1.mp4 [8.8 MB]
  • 066 完成视频中音频的的合并导出~1.mp4 [33.5 MB]
  • 068 完成了视频剪辑包含音频剪辑~1.mp4 [29.6 MB]
  • 044 通过qt界面打开外部视频并完成打开失败的界面提示~1.mp4 [33.0 MB]
  • 061 视频添加水印~1_吾爱程序猿论坛用户分享.mp4 [49.1 MB]
  • 058 通过图像金字塔调整视频尺寸~1.mp4 [33.1 MB]
  • 041 实战项目环境搭建项目创建和配置~1.mp4 [13.4 MB]
  • 057 调整视频尺寸并导出~1.mp4 [23.8 MB]
  • 059 通过ROI裁剪视频画面~1.mp4 [35.3 MB]
  • 039 项目类图介绍和类功能讲解~1.mp4 [6.8 MB]
  • 047 视频播放器进度条QSlider显示播放进度~1.mp4 [25.8 MB]
  • 048 通过QSlider滑动条拖动完成视频播放位置跳转~1.mp4 [29.2 MB]
  • 049 调整视频亮度对比度1完成XImagePro类~1.mp4 [19.5 MB]
  • 051 调整视频亮度对比度3完成界视频结果显示~1.mp4 [36.7 MB]
  • 060 转换为灰度图视频并导出~1.mp4 [39.0 MB]
  • 053 视频导出2功能实现~1_吾爱程序猿论坛用户分享.mp4 [44.0 MB]
  • 038 编辑器的需求分析和最终实现的功能介绍~1.mp4 [18.7 MB]
  • 062 视频融合1-完成了打开第二个视频源~1.mp4 [30.6 MB]
  • 067 完成了视频的开始结束位置剪辑音频未处理~1.mp4 [41.9 MB]
  • 055 视频图像旋转并导出~1_吾爱程序猿论坛用户分享.mp4 [29.9 MB]
  • 054 完成播放暂停并使用qss设置播放暂停按钮样式效果~1.mp4 [28.3 MB]
007 OpenCV Mat类型分析源码介绍空间创建和释放9 集
  • -src-1.rar [10.3 MB]
  • 008 遍历和修改连续的OpenCV Mat图像空间~1.mp4 [14.5 MB]
  • 012 通过OpenCV at函数遍历Mat并捕获异常~1.mp4 [11.7 MB]
  • 011 通过OpenCV ptr模板函数遍历Mat并测试其性能~1.mp4 [11.6 MB]
  • 014 QT自定义opengl的Widget绘制Mat~1.mp4 [27.7 MB]
  • 009 使用opencv接口实现运行记时函数用来分析执行效率~1.mp4 [11.9 MB]
  • 010 遍历不连续的OpenCV Mat空间~1.mp4 [8.1 MB]
  • 013 通过迭代器遍历Mat并总结遍历方法~1.mp4 [7.5 MB]
  • 007 OpenCV Mat类型分析源码介绍空间创建和释放~1.mp4 [13.3 MB]
04 FFMpeg工具处理音频1 集
  • 027 使用ffmpeg工具实现音频抽取剪切和与视频合并~1.mp4 [17.3 MB]
006 windows 上创建opencv示例项目编译并执行1 条
  • 01-windows-linux-1.zip [47.2 MB]
002 opencv源码在windows下载编译安装6 集
  • opencv3.2Linux.txt.zip [1023.0 B]
  • 003 Ubuntu下编译opencv源码~1.mp4 [14.8 MB]
  • 005 ubuntu上创建opencv示例项目makefile编译并执行~1.mp4 [8.9 MB]
  • 002 opencv源码在windows下载编译安装~1.mp4 [10.9 MB]
  • 004 windows 上创建opencv示例项目编译并执行~1.mp4 [16.2 MB]
  • 006 windows 上创建opencv示例项目编译并执行~1.mp4 [17.4 MB]
03 OpenCV图像处理12 集
  • 017 手动实现转换灰度图并与opencv提供的函数做性能对比~1.mp4 [23.0 MB]
  • 020 图像尺寸调整算法介绍并手动实现近邻算法~1.mp4 [10.9 MB]
  • 018 通过OpenCV阈值函数threshold实现图像的二值化~1.mp4 [12.9 MB]
  • 015 通过ROI感兴趣区域来裁剪图像~1.mp4 [9.8 MB]
  • 022 图像尺寸调整双线程插值算法讲解和性能测试~1.mp4 [16.0 MB]
  • 016 RGBYUVGRAY像素格式介绍opencv像素格式转换cvtColor接口讲解~1.mp4 [7.3 MB]
  • 025 图像旋转和镜像~1.mp4 [8.7 MB]
  • 026 通过ROI实现图像并排合并~1.mp4 [20.6 MB]
  • 024 实现两幅图像混合blending~1.mp4 [11.1 MB]
  • 019 通过对Mat遍历修改图像亮度和对比度与convertTo性能对比~1.mp4 [22.1 MB]
  • 021 调用opencv的resize使用近邻算法并与自定义算法比较~1.mp4 [21.1 MB]
  • 023 高斯金字塔和拉普拉斯金字塔调整图像尺寸详解~1.mp4 [15.7 MB]
05 OpenCV视频IO接口11 集
  • 035 通过VideoWrite的open创建视频文件并分析源码~1.mp4 [25.5 MB]
  • 029 OpenCV VideoCapture打开视频流接口讲解和源码分析~1.mp4 [12.2 MB]
  • 034 使用opencv实现视频播放位置跳转~1.mp4 [14.0 MB]
  • 030 VideoCapture release关闭和空间释放源码分析~1.mp4 [5.6 MB]
  • 037 以h264格式录制并预览摄像机视频代码演示~1.mp4 [19.0 MB]
  • 028 OpenCV VideoCapture打开摄像头接口讲解和源码分析~1.mp4 [10.1 MB]
  • 033 获取视频和相机的属性并分析获取视频属性的源码~1.mp4 [19.3 MB]
  • 036 通过VideoWrite的write写入视频文件并分析源码~1.mp4 [14.7 MB]
  • 032 使用OpenCV VideoCapture播放视频示例~1.mp4 [18.9 MB]
  • 031 OpenCV read读取一帧视频接口讲解和源码分析~1.mp4 [12.3 MB]
  • 00 如果没有声音或者卡顿，下载到电脑看即可.txt
《OpenCV3编程入门》书本配套源代码2 条
  • OpenCV3编程入门.pdf [82.3 MB]
  • 【OpenCV3版】《OpenCV3编程入门》书本配套源代码.rar [24.3 MB]
day1120 集
  • 18-pipeline方式实现NER任务__ev.mp4 [53.8 MB]
  • 15-pipeline方式实现完形填空__ev.mp4 [34.5 MB]
  • 06-模型超参数调优__ev.mp4 [21.1 MB]
  • 20-今日内容总结__ev.mp4 [27.9 MB]
  • 04-数据优化后进行文本分类__ev.mp4 [44.7 MB]
  • 17-pipeline方式实现文本摘要任务__ev.mp4 [38.5 MB]
  • 11-transformers库的使用__ev.mp4 [30.7 MB]
  • 12-transformers库使用的基本方式__ev.mp4 [45.8 MB]
  • 01-文本分类任务的介绍__ev.mp4 [69.5 MB]
  • 14-pipeline方式实现特征抽取__ev.mp4 [61.3 MB]
  • 05-调整学习率-epoch等参数优化模型__ev.mp4 [57.4 MB]
  • 16-pipeline方式实现阅读理解任务__ev.mp4 [25.7 MB]
  • 09-预训练模型的介绍__ev.mp4 [36.6 MB]
  • 03-fasttext实现文本分类未调优__ev.mp4 [31.9 MB]
  • 10-transformers库的基本介绍__ev.mp4 [36.1 MB]
  • 13-pipeline方式实现文本分类__ev.mp4 [78.5 MB]
  • 07-词向量迁移介绍__ev.mp4 [23.2 MB]
  • 08-迁移学习的概念__ev.mp4 [28.0 MB]
  • 19-automodel实现文本分类__ev.mp4 [113.9 MB]
  • 02-fasttext文本分类数据获取和分割__ev.mp4 [53.6 MB]
day0618 集
  • 16-注意力机制实现扩展__ev.mp4 [42.5 MB]
  • 04-不带Attention的Encoder2Decoder框架解析__ev.mp4 [40.3 MB]
  • 15-注意力机制代码的实现__ev.mp4 [75.3 MB]
  • 14-注意力机制实现代码的讲解__ev.mp4 [65.4 MB]
  • 13-注意力的作用和计算步骤__ev.mp4 [39.7 MB]
  • 18-seq2seq英译法案例分析__ev.mp4 [13.4 MB]
  • 03-深度学习注意力机制介绍__ev.mp4 [48.4 MB]
  • 09-seq2seq框架加入attention计算过程解释__ev.mp4 [55.7 MB]
  • 07-softAttention的讲解__ev.mp4 [43.1 MB]
  • 05-带Attention的Encoder2Decoder框架解析__ev.mp4 [56.9 MB]
  • 17-今日内容总结__ev.mp4 [35.0 MB]
  • 01-昨日内容回顾__ev.mp4 [44.9 MB]
  • 12-三维矩阵乘法解析__ev.mp4 [49.2 MB]
  • 06-注意力概率分布的计算方式__ev.mp4 [30.1 MB]
  • 08-hardAttention和softAttention的介绍__ev.mp4 [28.9 MB]
  • 11-注意力计算规则__ev.mp4 [33.8 MB]
  • 10-pytorch版本的attention计算过程__ev.mp4 [59.2 MB]
  • 02-seq2seq文本翻译过程解析__ev.mp4 [67.4 MB]
day1016 集
  • 13-层次softmax的哈夫曼树的构建__ev.mp4 [57.4 MB]
  • 15-负采样优化算法原理__ev.mp4 [29.9 MB]
  • 03-编码器代码的实现__ev.mp4 [32.2 MB]
  • 02-编码器层代码的实现__ev.mp4 [56.6 MB]
  • 04-解码器层代码的实现__ev.mp4 [71.1 MB]
  • 14-层次softmax进行模型训练的原理__ev.mp4 [41.8 MB]
  • 16-今日内容总结__ev.mp4 [22.5 MB]
  • 10-EncoderDecoder模型实例化代码分析__ev.mp4 [38.3 MB]
  • 12-fasttext工具的介绍__ev.mp4 [20.5 MB]
  • 08-transformer模型架构代码分析__ev.mp4 [37.6 MB]
  • 06-解码器的代码实现__ev.mp4 [30.1 MB]
  • 05-解码器层代码的测试__ev.mp4 [48.8 MB]
  • 09-EncoderDecoder架构代码实现__ev.mp4 [84.2 MB]
  • 01-编码器子层连接结构实现__ev.mp4 [99.3 MB]
  • 07-输出部分代码的实现__ev.mp4 [22.3 MB]
  • 11-transformer模型架构的实现和测试__ev.mp4 [80.2 MB]
day1215 集
  • 01-昨日内容回顾__ev.mp4 [35.2 MB]
  • 02-AutoModel实现特征提取任务__ev.mp4 [95.5 MB]
  • 11-中文分类案例模型搭建__ev.mp4 [68.4 MB]
  • 07-具体模型实现完形填空任务__ev.mp4 [39.7 MB]
  • 15-今日内容总结__ev.mp4 [54.3 MB]
  • 06-AutoModel实现NER任务__ev.mp4 [88.6 MB]
  • 08-迁移学习案例基本介绍__ev.mp4 [57.2 MB]
  • 09-中文分类案例数据加载__ev.mp4 [84.0 MB]
  • 13-中文分类案例模型训练代码__ev.mp4 [94.4 MB]
  • 12-中文分类案例模型训练思路__ev.mp4 [21.4 MB]
  • 05-AutoModel实现文本摘要任务__ev.mp4 [121.0 MB]
  • 10-中文分类案例自定义函数实现__ev.mp4 [133.0 MB]
  • 03-AutoModel实现完形填空任务__ev.mp4 [59.3 MB]
  • 14-中文分类案例模型评估代码__ev.mp4 [73.3 MB]
  • 04-AutoModel实现阅读理解任务__ev.mp4 [74.5 MB]
day0713 集
  • 04-get_data函数获取my_pairs对__ev.mp4 [62.1 MB]
  • 02-英译法案例基本介绍__ev.mp4 [104.1 MB]
  • 11-基于GRU的带Attention的代码分析__ev.mp4 [122.2 MB]
  • 06-Dataset类的实现__ev.mp4 [62.4 MB]
  • 05-get_data函数获取英文和法文词典__ev.mp4 [65.8 MB]
  • 03-数据清洗函数定义__ev.mp4 [52.7 MB]
  • 08-基于GRU的编码器代码实现__ev.mp4 [59.2 MB]
  • 09-基于GRU的无Attention的解码器代码分析__ev.mp4 [78.6 MB]
  • 10-基于GRU的无Attention的代码实现和测试__ev.mp4 [91.2 MB]
  • 13-模型训练代码的分析__ev.mp4 [151.5 MB]
  • 12-基于GRU解码器代码的再次分析__ev.mp4 [47.6 MB]
  • 07-Dataloader类的实现__ev.mp4 [36.1 MB]
  • 01-昨日内容回顾__ev.mp4 [48.5 MB]
day0213 集
  • 04-nn.Embedding和word2vec区别__ev.mp4 [10.3 MB]
  • 06-nn.Embedding的代码实现__ev.mp4 [147.8 MB]
  • 03-fasttext训练词向量基础__ev.mp4 [84.4 MB]
  • 03-fasttext训练词向量进阶__ev.mp4 [55.8 MB]
  • 10-长度分布散点图__ev.mp4 [36.6 MB]
  • 01-昨日内容回顾__ev.mp4 [49.6 MB]
  • 11-词频统计代码实现__ev.mp4 [39.4 MB]
  • 08-标签数量统计分布__ev.mp4 [57.9 MB]
  • 05-nn.Embedding代码分析__ev.mp4 [40.9 MB]
  • 12-今日内容总结__ev.mp4 [20.8 MB]
  • 02-skipgram的讲解__ev.mp4 [36.5 MB]
  • 07-从Embedding中获取某个词的词向量__ev.mp4 [54.4 MB]
  • 09-句子长度分布统计__ev.mp4 [93.7 MB]
day0314 集
  • 01-昨日内容回顾__ev.mp4 [51.2 MB]
  • 11-RNN模型改变长度__ev.mp4 [26.6 MB]
  • 13-RNN模型修改层数__ev.mp4 [45.2 MB]
  • 09-传统RNN模型内部结构讲解__ev.mp4 [47.5 MB]
  • 04-添加N-gram特征的原理__ev.mp4 [43.0 MB]
  • 08-RNN模型入门__ev.mp4 [74.5 MB]
  • 10-RNN模型代码的实现--base__ev.mp4 [83.1 MB]
  • 02-词云展示讲解前半部分__ev.mp4 [103.8 MB]
  • 07-回忆数据增强方法__ev.mp4 [25.9 MB]
  • 06-句子长短补齐和截断__ev.mp4 [43.5 MB]
  • 14-今日内容总结__ev.mp4 [21.4 MB]
  • 05-实现N-Gram的代码__ev.mp4 [52.3 MB]
  • 12-RNN模型原理解析__ev.mp4 [37.6 MB]
  • 03-词云展示讲解后半部分__ev.mp4 [43.4 MB]
day0117 集
  • 10-上午内容回顾__ev.mp4 [32.4 MB]
  • 15-CBOW模型的思想__ev.mp4 [75.5 MB]
  • 14-onehot编码的应用__ev.mp4 [17.8 MB]
  • 02-课程内容简介__ev.mp4 [13.6 MB]
  • 08-jieba全模式和搜索引擎分词__ev.mp4 [43.1 MB]
  • 06-文本分词的介绍__ev.mp4 [24.9 MB]
  • 01-课程安排__ev.mp4 [17.3 MB]
  • 03-自然语言处理入门__ev.mp4 [75.2 MB]
  • 05-文本预处理的主要模块__ev.mp4 [16.2 MB]
  • 12-文本张量的表示方法介绍__ev.mp4 [47.1 MB]
  • 04-笔记总结__ev.mp4 [7.9 MB]
  • 07-jieba精确模式分词__ev.mp4 [46.0 MB]
  • 09-jieba繁体分词和用户自定义词典__ev.mp4 [43.8 MB]
  • 11-NER和Pos的讲解__ev.mp4 [37.5 MB]
  • 16-CBOW推导过程思想__ev.mp4 [42.3 MB]
  • 13-onehot编码的实现和训练__ev.mp4 [86.9 MB]
  • 17-今日内容总结__ev.mp4 [17.0 MB]
day0815 集
  • 13-输入部分Embedding代码的实现__ev.mp4 [43.1 MB]
  • 06-模型评估函数代码分析__ev.mp4 [67.8 MB]
  • 05-模型训练函数后半部分__ev.mp4 [69.1 MB]
  • 15-位置编码代码分析__ev.mp4 [96.7 MB]
  • 02-模型训练函数前半部分__ev.mp4 [91.7 MB]
  • 07-模型测试函数实现__ev.mp4 [71.2 MB]
  • 12-transformer模型架构__ev.mp4 [59.5 MB]
  • 14-三角函数位置编码解析__ev.mp4 [79.2 MB]
  • 01-昨日内容回顾__ev.mp4 [39.2 MB]
  • 03-模型内部训练函数前半部分__ev.mp4 [65.3 MB]
  • 10-注意力绘图__ev.mp4 [61.4 MB]
  • 09-模型评估函数__ev.mp4 [38.6 MB]
  • 04-模型内部训练函数后半部分__ev.mp4 [73.7 MB]
  • 11-transformer背景介绍__ev.mp4 [18.1 MB]
  • 08-模型测试函数代码实现__ev.mp4 [133.0 MB]
day0512 集
  • 05-RNN模型训练代码的实现--前半部分__ev.mp4 [105.2 MB]
  • 11-LSTM+GRU模型预测__ev.mp4 [33.2 MB]
  • 07-LSTM模型的训练代码的实现__ev.mp4 [47.0 MB]
  • 09-模型结果的图形化展示__ev.mp4 [92.6 MB]
  • 08-保存模型训练结果到文件__ev.mp4 [77.8 MB]
  • 12-今日内容总结__ev.mp4 [44.8 MB]
  • 02-RNN模型的搭建和测试__ev.mp4 [130.7 MB]
  • 01-昨日内容总结__ev.mp4 [49.6 MB]
  • 03-LSTM模型的搭建和测试__ev.mp4 [45.5 MB]
  • 06-RNN模型训练代码的实现--后半部分__ev.mp4 [93.0 MB]
  • 10-RNN模型预测结果__ev.mp4 [106.3 MB]
  • 04-GRU模型的搭建和测试__ev.mp4 [20.0 MB]
day0916 集
  • 11-多头注意力机制代码的实现__ev.mp4 [106.0 MB]
  • 12-前馈全连接层代码的实现__ev.mp4 [49.3 MB]
  • 05-下三角矩阵的代码实现__ev.mp4 [57.8 MB]
  • 08-注意力机制代码的实现__ev.mp4 [79.1 MB]
  • 04-三角函数位置编码的图形化展示__ev.mp4 [53.0 MB]
  • 14-规范化层代码的实现__ev.mp4 [27.9 MB]
  • 10-多头注意力机制代码实现的思路分析__ev.mp4 [108.5 MB]
  • 02-位置编码代码分析__ev.mp4 [79.7 MB]
  • 03-位置编码器的代码实现__ev.mp4 [47.4 MB]
  • 16-今日内容总结__ev.mp4 [30.6 MB]
  • 06-注意力机制代码的分析__ev.mp4 [94.3 MB]
  • 01-昨日内容回顾__ev.mp4 [29.1 MB]
  • 15-LayerNorm和BatchNorm的区别__ev.mp4 [13.6 MB]
  • 09-多头注意力的思想__ev.mp4 [69.0 MB]
  • 07-mask机制的讲解__ev.mp4 [40.6 MB]
  • 13-规范化层代码的分析__ev.mp4 [35.8 MB]
day0413 集
  • 02-LSTM模型内部结构分析__ev.mp4 [62.3 MB]
  • 10-将文本数据读取到内存中__ev.mp4 [55.6 MB]
  • 04-Bi-LSTM模型原理__ev.mp4 [38.3 MB]
  • 01-昨日内容回顾__ev.mp4 [64.6 MB]
  • 13-今日内容总结__ev.mp4 [19.2 MB]
  • 11-构建Dataset数据源对象__ev.mp4 [97.8 MB]
  • 06-GRU模型架构原理解析__ev.mp4 [45.5 MB]
  • 07-GRU模型代码的实现__ev.mp4 [29.5 MB]
  • 09-RNN人名分类导入第三方工具__ev.mp4 [37.5 MB]
  • 03-LSTM模型内部结构源代码分析__ev.mp4 [23.2 MB]
  • 08-RNN人名分类案例介绍__ev.mp4 [54.5 MB]
  • 05-LSTM模型代码的实现__ev.mp4 [84.8 MB]
  • 12-实例化dataloader对象__ev.mp4 [56.0 MB]
day1319 集
  • 04-中文完型填空模型预测__ev.mp4 [31.8 MB]
  • 11-BERT模型的优缺点__ev.mp4 [29.6 MB]
  • 02-中文完型填空构建模型__ev.mp4 [50.3 MB]
  • 08-中文句子关系模型完结__ev.mp4 [36.7 MB]
  • 07-中文句子关系模型训练__ev.mp4 [36.8 MB]
  • 06-中文句子关系构建自定义函数__ev.mp4 [53.5 MB]
  • 05-中文句子关系构建dataset对象__ev.mp4 [67.8 MB]
  • 14-Roberta模型的介绍__ev.mp4 [22.6 MB]
  • 01-中文完型填空数据预处理__ev.mp4 [109.9 MB]
  • 15-MacBERT和SpanBERT的介绍__ev.mp4 [31.9 MB]
  • 13-AlBERT模型的介绍__ev.mp4 [46.6 MB]
  • 09-BERT模型的架构__ev.mp4 [76.1 MB]
  • 16-ELMO模型的介绍__ev.mp4 [50.1 MB]
  • 12-BERT模型的特点__ev.mp4 [16.1 MB]
  • 18-BERT_GPT_ELMO的对比__ev.mp4 [11.4 MB]
  • 17-GPT模型的介绍__ev.mp4 [44.8 MB]
  • 10-BERT模型的预训练任务__ev.mp4 [38.1 MB]
  • 19-今日内容总结__ev.mp4 [101.8 MB]
  • 03-中文完型填空模型训练__ev.mp4 [37.8 MB]
04-人脸识别4 集
  • 03.模型使用__ev.mp4 [151.0 MB]
  • 05.代码结构__ev.mp4 [29.3 MB]
  • 10.人脸支付项目总结__ev.mp4 [37.4 MB]
  • 09.模型部署__ev.mp4 [42.9 MB]
01-人脸检测6 集
  • 03.人脸检测概述__ev.mp4 [44.2 MB]
  • 04.验证数据集__ev.mp4 [81.1 MB]
  • 07.参数配置__ev.mp4 [50.9 MB]
  • 02.瑙嗛璇诲啓__ev.mp4 [59.1 MB]
  • 08.璁粌绛栫暐__ev.mp4 [29.4 MB]
  • 05.数据集获取__ev.mp4 [67.6 MB]
02-人脸姿态5 集
  • 05.人脸姿态概述__ev.mp4 [53.4 MB]
  • 04.模型预测流程__ev.mp4 [110.2 MB]
  • 06.数据集加载__ev.mp4 [45.0 MB]
  • 02.模型训练结果__ev.mp4 [36.7 MB]
  • 07.数据增强__ev.mp4 [136.6 MB]
03-人脸多任务(1)5 集
  • 04.数据增强__ev.mp4 [28.4 MB]
  • 02.浜鸿劯澶氫换鍔_ev.mp4 [107.3 MB]
  • 03.数据加载__ev.mp4 [141.5 MB]
  • 09.数据获取__ev.mp4 [36.9 MB]
  • 08.浜鸿劯璇嗗埆__ev.mp4 [65.7 MB]
day07_正则表达式19 集
  • 19.数据结构和算法-特点__ev.mp4 [38.2 MB]
  • 20.时间复杂度简介__ev.mp4 [37.9 MB]
  • 13.正则表达式-校验单个字符__ev.mp4 [48.7 MB]
  • 14.正则表达式-校验多个字符__ev.mp4 [37.7 MB]
  • 06.property-瑁呴グ鍣ㄧ敤娉昣_ev.mp4 [32.3 MB]
  • 17.正则表达式-分组详解__ev.mp4 [76.6 MB]
  • 10.正则表达式-数量词__ev.mp4 [26.3 MB]
  • 09.正则表达式-入门__ev.mp4 [32.3 MB]
  • 01.昨日反馈处理__ev.mp4 [25.9 MB]
  • 04.生成器-yield关键字__ev.mp4 [25.2 MB]
  • 11.正则表达式-替换__ev.mp4 [36.4 MB]
  • 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 [6.8 MB]
  • 12.上午内容回顾__ev.mp4 [24.4 MB]
  • 15.正则表达式-校验开头和结尾__ev.mp4 [38.2 MB]
  • 03.生成器-推导式写法__ev.mp4 [27.3 MB]
  • 16.正则表达式-或者 和 分组__ev.mp4 [53.1 MB]
  • 08.正则表达式-相关概述__ev.mp4 [28.1 MB]
  • 18.数据结构和算法-入门__ev.mp4 [18.9 MB]
  • 05.生成器-自定义数据迭代器__ev.mp4 [87.2 MB]
day06_多线程_生成器17 集
  • 03.多进程-参数解释__ev.mp4 [39.3 MB]
  • 15.多线程-操作共享变量-出现非法值__ev.mp4 [45.6 MB]
  • 04.多进程-获取进程编号__ev.mp4 [39.1 MB]
  • 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 [10.8 MB]
  • 08.多线程-基本概述__ev.mp4 [24.9 MB]
  • 14.多线程-线程间共享数据__ev.mp4 [23.6 MB]
  • 11.多线程-执行顺序__ev.mp4 [36.4 MB]
  • 06.默认-主进程会等待子进程结束再结束__ev.mp4 [21.4 MB]
  • 10.多线程-参数解释__ev.mp4 [18.8 MB]
  • 05.多进程-进程之间数据相互隔离__ev.mp4 [35.1 MB]
  • 13.上午内容回顾__ev.mp4 [27.5 MB]
  • 17.多线程和多进程的区别__ev.mp4 [21.0 MB]
  • 01.昨日反馈处理__ev.mp4 [20.9 MB]
  • 16.多线程-解决线程安全问题__ev.mp4 [39.9 MB]
  • 12.多线程-守护线程__ev.mp4 [13.5 MB]
  • 07.设置主进程结束-子进程同步结束__ev.mp4 [38.5 MB]
  • 19.自定义代码实现-上下文管理器(了解)__ev.mp4 [67.1 MB]
day05_网编和多线程17 集
  • 06.网络通信-原理__ev.mp4 [22.8 MB]
  • 17.扩展_文件上传_支持多客户端__ev.mp4 [27.9 MB]
  • 08.TCP娴佺▼鍒嗘瀽__ev.mp4 [30.3 MB]
  • 16.扩展_文件上传__ev.mp4 [54.7 MB]
  • 12.上午内容回顾__ev.mp4 [35.7 MB]
  • 11.案例-收发1句话-客户端代码实现__ev.mp4 [37.6 MB]
  • 18.并行和并发介绍__ev.mp4 [52.9 MB]
  • 03.网络编程-介绍__ev.mp4 [52.3 MB]
  • 01.昨日反馈处理__ev.mp4 [35.3 MB]
  • 09.字符串和二进制数据相互转换__ev.mp4 [39.4 MB]
  • 13.服务器端-端口号复用__ev.mp4 [28.8 MB]
  • 20.多进程-代码实现__ev.mp4 [71.1 MB]
  • 10.案例-收发1句话-服务器端代码实现__ev.mp4 [41.6 MB]
  • 14扩展_.服务器端-接收多客户端消息__ev.mp4 [53.2 MB]
  • 19.澶氫换鍔′粙缁峗_ev.mp4 [45.0 MB]
  • 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 [6.4 MB]
  • 15.扩展_长连接__ev.mp4 [39.7 MB]
day08_算法和数据结构24 集
  • 06.常见的时间复杂度介绍(掌握)__ev.mp4 [27.6 MB]
  • 11.数据结构-线性结构-顺序表扩容策略__ev.mp4 [25.4 MB]
  • 24.链表类-查找元素__ev.mp4 [24.4 MB]
  • 10.数据结构-线性结构-顺序表介绍__ev.mp4 [31.8 MB]
  • 13.上午内容回顾__ev.mp4 [23.4 MB]
  • 21.链表类-往末尾添加元素__ev.mp4 [17.8 MB]
  • 01.昨日反馈处理__ev.mp4 [38.3 MB]
  • 07.空间复杂度介绍(了解)__ev.mp4 [18.1 MB]
  • 12.数据结构-线性结构-顺序表-添加和删除__ev.mp4 [32.2 MB]
  • 16.链表类-架构搭建__ev.mp4 [36.9 MB]
  • 22.链表类-往中间添加元素__ev.mp4 [53.2 MB]
  • 18.链表类-获取长度__ev.mp4 [12.7 MB]
  • 03.时间复杂度介绍__ev.mp4 [43.7 MB]
  • 08.回顾-数据结构和算法概述__ev.mp4 [13.9 MB]
  • 19.链表类-遍历链表__ev.mp4 [13.6 MB]
  • 20.链表类-往头部添加元素__ev.mp4 [16.4 MB]
  • 17.链表类-判断链表是否为空__ev.mp4 [19.4 MB]
  • 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 [11.6 MB]
  • 05.最优最坏时间复杂度介绍__ev.mp4 [17.3 MB]
  • 25.顺序表和链表区别__ev.mp4 [19.7 MB]
  • 09.数据结构-划分__ev.mp4 [23.6 MB]
  • 15.自定义代码模拟链表-创建节点类__ev.mp4 [29.7 MB]
  • 23.链表类-删除元素__ev.mp4 [38.3 MB]
  • 04.时间复杂度计算__ev.mp4 [30.3 MB]
day02-面向对象高级18 集
  • 10.继承-多层继承__ev.mp4 [22.3 MB]
  • 13.封装-私有化方法__ev.mp4 [41.2 MB]
  • 12.上午内容回顾__ev.mp4 [28.4 MB]
  • 20.类方法和静态方法详解__ev.mp4 [44.3 MB]
  • 17.多态案例_战斗机__ev.mp4 [46.3 MB]
  • 16.扩展_Java版多态__ev.mp4 [46.9 MB]
  • 01.昨日反馈处理__ev.mp4 [37.4 MB]
  • 18.鎶借薄绫昏瑙_ev.mp4 [29.8 MB]
  • 09.继承-子类访问父类成员-方式2__ev.mp4 [42.9 MB]
  • 06.缁ф壙-澶氱户鎵縚_ev.mp4 [32.5 MB]
  • 14.扩展-方法重写案例-手机类__ev.mp4 [35.9 MB]
  • 03.定义类的格式__ev.mp4 [11.3 MB]
  • 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 [20.5 MB]
  • 05.缁ф壙-鍗曠户鎵縚_ev.mp4 [17.3 MB]
  • 08.继承-子类访问父类成员-方式1__ev.mp4 [85.0 MB]
  • 07.继承-方法重写-入门__ev.mp4 [21.5 MB]
  • 11.封装-私有化属性__ev.mp4 [44.4 MB]
  • 19.类属性和对象属性详解__ev.mp4 [47.7 MB]
day09_算法和数据结构21 集
  • 09.快速排序-代码实现__ev.mp4 [61.5 MB]
  • 07.选择排序-代码实现__ev.mp4 [52.1 MB]
  • 16.树形结构-应用场景-简介__ev.mp4 [9.1 MB]
  • 01.昨日内容回顾__ev.mp4 [48.9 MB]
  • 14.数据结构-树-相关概述__ev.mp4 [33.5 MB]
  • 18.自定义代码-模拟树形结构-添加元素__ev.mp4 [87.8 MB]
  • 04.冒泡排序-代码实现__ev.mp4 [31.2 MB]
  • 06.选择排序-代码实现__ev.mp4 [29.1 MB]
  • 21.根据遍历结果-逆推树形结构__ev.mp4 [14.8 MB]
  • 20.模拟树形结构-遍历-深度优先__ev.mp4 [55.6 MB]
  • 15.数据结构-树-应用场景和存储__ev.mp4 [40.5 MB]
  • 10.快速排序-图解__ev.mp4 [40.0 MB]
  • 12.二分查找-递归版__ev.mp4 [26.3 MB]
  • 03.冒泡排序-原理介绍__ev.mp4 [38.7 MB]
  • 17.树形结构-相关公式__ev.mp4 [15.9 MB]
  • 13.二分查找-非递归版__ev.mp4 [22.8 MB]
  • 11.上午内容回顾__ev.mp4 [16.3 MB]
  • 19.模拟树形结构-遍历-广度优先__ev.mp4 [30.9 MB]
  • 05.选择排序-分析流程__ev.mp4 [27.0 MB]
  • 08.快速排序-思路分析__ev.mp4 [28.2 MB]
  • 02.排序算法-稳定性介绍__ev.mp4 [14.0 MB]
day01-面向对象基础14 集
  • 01.Python进阶-大纲介绍__ev.mp4 [12.5 MB]
  • 06.self瀵硅薄浠嬬粛__ev.mp4 [28.2 MB]
  • 11.魔法方法-init-无参数__ev.mp4 [50.7 MB]
  • 10.在类内获取属性__ev.mp4 [18.3 MB]
  • 05.定义类和对象__ev.mp4 [40.0 MB]
  • 04.面向对象-三大特征介绍__ev.mp4 [52.5 MB]
  • 09.上午内容回顾__ev.mp4 [35.5 MB]
  • 08.在类外定义和获取属性__ev.mp4 [24.5 MB]
  • 13.榄旀硶鏂规硶-str鍜宒el__ev.mp4 [36.8 MB]
  • 03.面向对象-初识__ev.mp4 [41.2 MB]
  • 07.在类内部调用类的函数__ev.mp4 [19.8 MB]
  • 15.妗堜緥-鐑ゅ湴鐡淿_ev.mp4 [62.7 MB]
  • 12.魔法方法-init-有参数__ev.mp4 [39.8 MB]
  • 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 [7.2 MB]
day03-学生管理系统-深拷贝浅拷贝20 集
  • 02.面向对象版-学生管理系统-需求分析__ev.mp4 [33.9 MB]
  • 10.学生管理系统文件-修改学生信息__ev.mp4 [38.3 MB]
  • 01.昨日反馈和作业处理__ev.mp4 [73.9 MB]
  • 05.学生管理系统文件-搭建基本框架__ev.mp4 [25.2 MB]
  • 18.扩展-把show_view()函数定义成静态方法__ev.mp4 [21.5 MB]
  • 22.今日内容总结__ev.mp4 [23.7 MB]
  • 16.学生管理系统文件-保存学生信息__ev.mp4 [24.6 MB]
  • 03.学生类-代码实现__ev.mp4 [28.3 MB]
  • 13.上午内容回顾__ev.mp4 [13.9 MB]
  • 17.学生管理系统文件-加载学生信息__ev.mp4 [60.2 MB]
  • 09.学生管理系统文件-查看所有学生信息__ev.mp4 [17.4 MB]
  • 11.学生管理系统文件-删除学生信息__ev.mp4 [17.5 MB]
  • 20.深浅拷贝-浅拷贝__ev.mp4 [40.9 MB]
  • 19.深浅拷贝-普通赋值__ev.mp4 [44.4 MB]
  • 07.main模块-搭建程序的主入口__ev.mp4 [18.2 MB]
  • 21.深浅拷贝-深拷贝__ev.mp4 [52.2 MB]
  • 04.学生管理系统文件-搭建提示界面__ev.mp4 [22.3 MB]
  • 08.学生管理系统文件-添加学生__ev.mp4 [27.1 MB]
  • 06.学生管理系统文件-业务逻辑代码实现__ev.mp4 [45.4 MB]
  • 12.学生管理系统文件-查询单个学生信息__ev.mp4 [10.5 MB]
day04_闭包和装饰器14 集
  • 14.多个装饰器-装饰1个函数__ev.mp4 [27.5 MB]
  • 01.昨日内容回顾__ev.mp4 [28.6 MB]
  • 08.装饰器-无参无返回值__ev.mp4 [29.0 MB]
  • 11.装饰器-无参有返回值__ev.mp4 [24.1 MB]
  • 15.多个装饰器-执行流程__ev.mp4 [35.0 MB]
  • 17.带有参数的装饰器(下)__ev.mp4 [18.4 MB]
  • 10.上午内容回顾__ev.mp4 [18.1 MB]
  • 12.装饰器-有参有返回值__ev.mp4 [13.1 MB]
  • 02.函数名-作为对象__ev.mp4 [38.7 MB]
  • 03.函数名-作为实参传递__ev.mp4 [21.2 MB]
  • 16.带有参数的装饰器(上)__ev.mp4 [62.1 MB]
  • 13.装饰器-可变参数__ev.mp4 [20.1 MB]
  • 06.闂寘-nonlocal鍏抽敭瀛梍_ev.mp4 [36.6 MB]
  • 09.装饰器-有参无返回值__ev.mp4 [13.5 MB]
02-百度2 集
  • 01-百度千帆__ev.mp4 [57.5 MB]
  • 02-千帆模型__ev.mp4 [44.2 MB]
01-讯飞3 集
  • 03-大模型定制平台__ev.mp4 [45.3 MB]
  • 01-星火大模型介绍__ev.mp4 [51.9 MB]
  • 04-语音大模型__ev.mp4 [44.0 MB]
03-阿里2 集
  • 01-阿里百炼__ev.mp4 [69.1 MB]
  • 02-阿里PAI__ev.mp4 [76.1 MB]
Day01_Linux基础17 集
  • 13.Linux命令_ls_ev.mp4 [50.2 MB]
  • 08.VMware挂载虚拟机(掌握)_ev.mp4 [19.7 MB]
  • 07.手动安装Linux虚拟机(了解)_ev.mp4 [43.0 MB]
  • 01.Python基础_阶段大纲_ev.mp4 [13.0 MB]
  • 15.Linux命令_mkdir_ev.mp4 [16.6 MB]
  • 12.Linux_目录结构介绍_ev.mp4 [26.3 MB]
  • 09.FinalShell连接Linux虚拟机_ev.mp4 [104.9 MB]
  • 10.上午内容回顾_ev.mp4 [12.7 MB]
  • 04.Linux系统简介_ev.mp4 [46.6 MB]
  • 18.今日内容总结_ev.mp4 [31.4 MB]
  • 17.Linux命令_查找相关_ev.mp4 [47.5 MB]
  • 14.Linux命令_cd_pwd_ev.mp4 [55.7 MB]
  • 02.今日内容大纲介绍_ev.mp4 [13.1 MB]
  • 05.宿主机和虚拟机关系图_ev.mp4 [21.1 MB]
  • 16.Linux命令_文件相关_ev.mp4 [60.8 MB]
  • 11.扩展_Linux快照_ev.mp4 [25.8 MB]
  • 06.如何安装Vmware软件_ev.mp4 [38.9 MB]
Day02_Linux基础23 集
  • 06.Linux命令-如何修改IP地址_ev.mp4 [14.9 MB]
  • 04.Linux命令-重定向-echo-反引号-tail_ev.mp4 [32.9 MB]
  • 22.Linux命令-上传和下载_ev.mp4 [36.4 MB]
  • 02.今日内容大纲介绍_ev.mp4 [6.5 MB]
  • 18.Linux命令-软连接和硬链接_ev.mp4 [20.4 MB]
  • 12.权限管理-图解_ev.mp4 [31.9 MB]
  • 10.Linux命令-用户和用户组相关(了解)_ev.mp4 [40.6 MB]
  • 19.Linux命令-网络相关_ev.mp4 [72.4 MB]
  • 15.Linux命令-常用快捷键_ev.mp4 [18.1 MB]
  • 03.Linux命令-管道-过滤-统计_ev.mp4 [52.2 MB]
  • 20.Linux命令-端口号相关_ev.mp4 [22.0 MB]
  • 05.Linux命令-vi编辑器(重点)_ev.mp4 [22.4 MB]
  • 17.Linux命令-systemctl命令_ev.mp4 [14.9 MB]
  • 11.上午内容回顾_ev.mp4 [12.3 MB]
  • 13.Linux命令-chmod命令(重点掌握)_ev.mp4 [51.9 MB]
  • 14.Linux命令-chown命令_ev.mp4 [23.6 MB]
  • 01.昨日内容回顾_ev.mp4 [33.2 MB]
  • 07.Linux命令-vi命令详解_ev.mp4 [36.2 MB]
  • 09.Linux命令-su和sudo_ev.mp4 [42.0 MB]
  • 23.Linux命令-压缩和解压缩_ev.mp4 [37.6 MB]
  • 16.Linux命令-yum方式安装软件_ev.mp4 [36.7 MB]
  • 08.Linux命令-查看命令手册_ev.mp4 [15.4 MB]
  • 21.Linux命令-进程相关_ev.mp4 [22.7 MB]
day0218 集
  • 15.循环求和-偶数和_ev.mp4 [20.7 MB]
  • 07.if语句-双分支_ev.mp4 [25.8 MB]
  • 12.扩展_Debug断点调试_ev.mp4 [55.7 MB]
  • 05.if语句-单分支_ev.mp4 [31.8 MB]
  • 02.昨日作业处理_交换变量_ev.mp4 [56.7 MB]
  • 20.循环嵌套-打印99乘法表_ev.mp4 [30.1 MB]
  • 14.循环求和-1 ~ 100之间数字和_ev.mp4 [15.9 MB]
  • 11.扩展-三元表达式_ev.mp4 [36.9 MB]
  • 06.比较运算符和逻辑运算符_ev.mp4 [40.1 MB]
  • 19.循环嵌套-打印倒三角形_ev.mp4 [12.6 MB]
  • 10.分支结构-猜拳游戏_ev.mp4 [49.0 MB]
  • 18.循环嵌套-打印正三角形_ev.mp4 [14.5 MB]
  • 04.顺序结构介绍_ev.mp4 [15.0 MB]
  • 01.昨日反馈处理_ev.mp4 [36.5 MB]
  • 03.今日内容大纲介绍_ev.mp4 [6.3 MB]
  • 16.循环-统计思想_ev.mp4 [21.2 MB]
  • 17.循环嵌套-打印矩形_ev.mp4 [27.1 MB]
  • 08.if语句-多分支_ev.mp4 [70.7 MB]
day0312 集
  • 06.鎶ユ暟瀛楁父鎴廮ev.mp4 [28.2 MB]
  • 09.扩展-打印质数_ev.mp4 [56.4 MB]
  • 01.昨日反馈处理_ev.mp4 [54.8 MB]
  • 07.鐚滄暟瀛楁父鎴廮ev.mp4 [28.3 MB]
  • 04.for寰幆-99涔樻硶琛╛ev.mp4 [23.3 MB]
  • 15.字符串案例-打印偶数索引_ev.mp4 [10.9 MB]
  • 02.今日内容大纲介绍_ev.mp4 [11.5 MB]
  • 05.循环控制跳转语句-break和continue_ev.mp4 [39.5 MB]
  • 13.字符串-常用函数-find-index_ev.mp4 [32.8 MB]
  • 16.字符串案例-判断文件名是否以.png结尾_ev.mp4 [19.0 MB]
  • 14.字符串-常用函数-replace-split_ev.mp4 [41.7 MB]
  • 08.扩展-循环+else语法_ev.mp4 [11.2 MB]
day049 集
  • 01.今日内容大纲介绍_ev.mp4 [9.2 MB]
  • 15.瀛楀吀-澧炲垹鏀筥ev.mp4 [21.6 MB]
  • 11.列表-嵌套案例-随机分配办公室_ev.mp4 [31.0 MB]
  • 17.瀛楀吀-閬嶅巻_ev.mp4 [46.3 MB]
  • 16.字典-查询相关_ev.mp4 [16.2 MB]
  • 13.列表-幸运数字6_ev.mp4 [30.1 MB]
  • 06.扩展-大串中小串出现的次数_ev.mp4 [28.3 MB]
  • 18.今日内容总结_ev.mp4 [37.8 MB]
  • 08.上午内容回顾_ev.mp4 [31.2 MB]
day0722 集
  • 13.上午内容回顾_ev.mp4 [35.5 MB]
  • 21.学生管理系统-修改学生信息_ev.mp4 [21.9 MB]
  • 11.模块_name属性_ev.mp4 [26.2 MB]
  • 01.昨日反馈处理_ev.mp4 [20.7 MB]
  • 08.寮傚父-浼犻€掓€ev.mp4 [40.6 MB]
  • 15.学生管理系统-演示及需求分析_ev.mp4 [30.7 MB]
  • 18.学生管理系统-添加学生_ev.mp4 [44.8 MB]
  • 20.学生管理系统-根据姓名删除学生信息_ev.mp4 [62.4 MB]
  • 12.模块_all属性_ev.mp4 [16.1 MB]
  • 09.模块-导入方式详解_ev.mp4 [49.0 MB]
  • 16.学生管理系统-打印界面_ev.mp4 [12.5 MB]
  • 19.学生管理系统-根据学号删除学生信息_ev.mp4 [18.4 MB]
  • 02.昨日内容回顾_ev.mp4 [34.6 MB]
  • 17.学生管理系统-架构实现_ev.mp4 [18.2 MB]
  • 24.学生管理系统-查询所有学生信息_ev.mp4 [29.2 MB]
  • 07.异常-完整格式_ev.mp4 [56.1 MB]
  • 03.今日内容大纲介绍_ev.mp4 [4.4 MB]
  • 10.导入-自定义模块_ev.mp4 [24.3 MB]
  • 06.异常-捕获指定异常_ev.mp4 [25.2 MB]
  • 25.学生管理系统-升级版思路_ev.mp4 [28.9 MB]
  • 22.学生管理系统-根据学号查询学生信息_ev.mp4 [14.7 MB]
  • 23.学生管理系统-根据姓名查询学生信息_ev.mp4 [21.7 MB]
day0811 集
  • 04-约瑟夫环_ev.mp4 [48.4 MB]
  • 10.递归-阶乘图解_ev.mp4 [17.9 MB]
  • 07.妯℃嫙鐧婚檰_ev.mp4 [17.2 MB]
  • 01.昨日反馈处理_ev.mp4 [43.7 MB]
  • 08.模拟斗地主发牌_ev.mp4 [57.8 MB]
  • 03.os模块介绍_ev.mp4 [47.9 MB]
  • 05.鎺掑垪缁勫悎_ev.mp4 [16.3 MB]
  • 09.閫掑綊-姹傞樁涔榑ev.mp4 [17.6 MB]
  • 06.统计每个字符的次数_ev.mp4 [28.8 MB]
  • 02.今日内容大纲介绍_ev.mp4 [3.9 MB]
  • 11.递归-斐波那契数列数列_ev.mp4 [23.7 MB]
day0617 集
  • 18.文件操作-写数据_ev.mp4 [63.6 MB]
  • 17.文件操作-读取数据-中文_ev.mp4 [44.5 MB]
  • 19.综合案例-备份文件_ev.mp4 [57.0 MB]
  • 07.函数参数-不定长参数_ev.mp4 [69.6 MB]
  • 10.浜ゆ崲鍙橀噺鍊糭ev.mp4 [21.3 MB]
  • 05.函数参数-关键字参数_ev.mp4 [19.6 MB]
  • 12.扩展-引用相关的面试题_ev.mp4 [44.6 MB]
  • 03.函数-同时返回多个值_ev.mp4 [28.8 MB]
  • 15.文件操作-打开文件_ev.mp4 [66.1 MB]
  • 06.函数参数-缺省参数_ev.mp4 [13.1 MB]
  • 01.昨日反馈处理_ev.mp4 [37.5 MB]
  • 04.函数参数-位置参数_ev.mp4 [30.8 MB]
  • 02.今日内容大纲介绍_ev.mp4 [8.1 MB]
  • 11.引用详解(了解)_ev.mp4 [49.4 MB]
  • 16.文件操作-读取数据_ev.mp4 [27.8 MB]
  • 09.组包和拆包解释_ev.mp4 [18.9 MB]
  • 08.函数参数-不定长参数-案例_ev.mp4 [12.9 MB]
day0514 集
  • 13.函数-嵌套调用_ev.mp4 [56.2 MB]
  • 01.昨日内容回顾_ev.mp4 [74.6 MB]
  • 11.函数-参数解释_ev.mp4 [40.3 MB]
  • 16.多函数执行流程_ev.mp4 [36.6 MB]
  • 07.集合和字典推导式详解_ev.mp4 [33.8 MB]
  • 14.函数-嵌套调用案例_ev.mp4 [40.8 MB]
  • 10.函数-说明文档_ev.mp4 [45.3 MB]
  • 15.变量的作用域_ev.mp4 [50.9 MB]
  • 12.函数-返回值详解_ev.mp4 [28.6 MB]
  • 09.上午内容回顾_ev.mp4 [37.2 MB]
  • 02.今日内容大纲介绍_ev.mp4 [7.2 MB]
  • 04.容器类型公共操作-运算符_ev.mp4 [32.2 MB]
  • 05.容器类型公共操作-函数_ev.mp4 [41.1 MB]
  • 06.列表推导式详解_ev.mp4 [43.7 MB]
day0113 集
  • 10.PyCharm基本设置和常用插件_ev.mp4 [21.2 MB]
  • 04.璁＄畻鏈虹畝浠媉ev.mp4 [33.8 MB]
  • 07.扩展_编译型和解释型语言对比_ev.mp4 [31.1 MB]
  • 15.标识符和关键字_ev.mp4 [46.1 MB]
  • 03.今日内容大纲介绍_ev.mp4 [11.1 MB]
  • 09.Python入门案例-HelloWorld(重要)_ev.mp4 [62.6 MB]
  • 14.变量-数据类型_ev.mp4 [43.4 MB]
  • 12.Python基础语法-注释_ev.mp4 [14.0 MB]
  • 20.绫诲瀷杞崲_ev.mp4 [34.1 MB]
  • 11.上午内容回顾_ev.mp4 [28.5 MB]
  • 01.昨日内容回顾_ev.mp4 [66.4 MB]
  • 02.Python阶段-大纲介绍_ev.mp4 [28.3 MB]
  • 05.计算机语言介绍_ev.mp4 [37.0 MB]
day04-窗口函数+练习题6 集
  • 05.SQL练习题(34题)-导入数据_ev.mp4 [33.0 MB]
  • 03.窗口函数-初体验_ev.mp4 [59.9 MB]
  • 06.SQL练习题(34题)-表字段介绍_ev.mp4 [30.8 MB]
  • 02.窗口函数介绍_ev.mp4 [37.1 MB]
  • 07.SQL练习题(34题)-前5题_ev.mp4 [112.5 MB]
  • 01.昨日内容回顾_ev.mp4 [28.2 MB]
day01-Mysql基础18 集
  • 18.DML语句-添加表数据_ev.mp4 [46.9 MB]
  • 09.DataGrip-安装_ev.mp4 [49.7 MB]
  • 13.SQL-閫氱敤璇硶_ev.mp4 [30.1 MB]
  • 07.数据库-常见的问题_ev.mp4 [25.9 MB]
  • 11.DataGrip-鍩烘湰璁剧疆_ev.mp4 [35.9 MB]
  • 12.SQL-鍒嗙被浠嬬粛_ev.mp4 [31.0 MB]
  • 10.DataGrip-连接MySQL_ev.mp4 [45.3 MB]
  • 14.SQL-常用数据类型_ev.mp4 [44.9 MB]
  • 02.今日内容大纲介绍_ev.mp4 [11.1 MB]
  • 06.数据库-环境搭建_ev.mp4 [68.4 MB]
  • 05.数据库-常见数据库介绍_ev.mp4 [39.0 MB]
  • 15.DDL语句-操作数据库_ev.mp4 [77.2 MB]
  • 17.DDL语句-操作字段_ev.mp4 [34.5 MB]
  • 19.DML语句-修改和删除表数据_ev.mp4 [33.9 MB]
  • 01.昨日反馈处理_ev.mp4 [27.6 MB]
  • 03.数据库-概述_ev.mp4 [31.4 MB]
  • 04.数据库-DBMS和数据库的关系_ev.mp4 [24.3 MB]
  • 16.DDL语句-操作数据表_ev.mp4 [64.4 MB]
day03-Mysql多表查询16 集
  • 12.自关联查询-代码实现_ev.mp4 [48.7 MB]
  • 16.SQL练习题-导入数据_ev.mp4 [72.9 MB]
  • 07.多表查询-内连接查询_ev.mp4 [13.8 MB]
  • 11.自关联查询-导入数据_ev.mp4 [53.9 MB]
  • 13.多表建表-多对多图解_ev.mp4 [38.6 MB]
  • 15.多表建表-一对一建表(了解)_ev.mp4 [23.4 MB]
  • 14.多表建表-多对多代码实现_ev.mp4 [76.2 MB]
  • 10.上午内容回顾_ev.mp4 [24.0 MB]
  • 09.多表查询-子查询_ev.mp4 [66.2 MB]
  • 01.昨日反馈处理_ev.mp4 [53.4 MB]
  • 08.多表查询-外连接查询_ev.mp4 [23.3 MB]
  • 02.今日内容大纲介绍_ev.mp4 [11.5 MB]
  • 04.多表建表-一对多-代码实现_ev.mp4 [110.1 MB]
  • 06.多表查询-交叉查询_ev.mp4 [11.2 MB]
  • 03.多表建表-一对多-图解_ev.mp4 [31.2 MB]
  • 05.多表查询-准备数据_ev.mp4 [30.3 MB]
day02-Mysql查询15 集
  • 04.扩展-delete 和 truncate的区别_ev.mp4 [29.3 MB]
  • 01.昨日反馈处理_ev.mp4 [74.6 MB]
  • 13.单表查询-分组查询_ev.mp4 [68.7 MB]
  • 10.上午内容回顾_ev.mp4 [53.9 MB]
  • 08.单表查询-基本查询_ev.mp4 [29.8 MB]
  • 15.多表查询-入门(明天还会重头讲)_ev.mp4 [53.6 MB]
  • 07.单表查询-准备动作_ev.mp4 [36.7 MB]
  • 09.单表查询-条件查询_ev.mp4 [62.3 MB]
  • 03.约束-主键约束详解_ev.mp4 [42.5 MB]
  • 11.单表查询-排序查询_ev.mp4 [16.8 MB]
  • 02.今日内容大纲介绍_ev.mp4 [10.5 MB]
  • 14.单表查询-分页查询_ev.mp4 [104.6 MB]
  • 12.单表查询-聚合查询_ev.mp4 [54.2 MB]
  • 05.约束-单表约束详解_ev.mp4 [42.2 MB]
  • 06.扩展-如何备份表数据_ev.mp4 [36.4 MB]
day0413 集
  • 06-指数加权平均__ev.mp4 [53.4 MB]
  • 12-正则化方法__ev.mp4 [33.6 MB]
  • 11-学习率衰减2__ev.mp4 [13.4 MB]
  • 04-案例：反向输出层__ev.mp4 [19.6 MB]
  • 05-案例：反向隐藏层__ev.mp4 [8.9 MB]
  • 03-案例：前向过程__ev.mp4 [14.0 MB]
  • 10-学习率衰减__ev.mp4 [36.2 MB]
  • 14-手机价格分类案例__ev.mp4 [61.4 MB]
  • 15-训练和预测__ev.mp4 [45.6 MB]
  • 07-动量法__ev.mp4 [22.2 MB]
  • 01-内容回顾__ev.mp4 [31.7 MB]
  • 02-前向和反向的过程__ev.mp4 [20.7 MB]
  • 13-BN层__ev.mp4 [10.7 MB]
day068 集
  • 04-歌词生成案例__ev.mp4 [83.1 MB]
  • 05-数据集封装__ev.mp4 [31.5 MB]
  • 02-RNN的流程__ev.mp4 [14.8 MB]
  • 08-模型预测__ev.mp4 [40.8 MB]
  • 07-模型训练__ev.mp4 [40.0 MB]
  • 09-内容总结__ev.mp4 [46.5 MB]
  • 06-模型构建__ev.mp4 [45.8 MB]
  • 01-RNN介绍__ev.mp4 [29.1 MB]
day0512 集
  • 05-池化层__ev.mp4 [31.6 MB]
  • 06-图像分类案例__ev.mp4 [33.5 MB]
  • 01-图像是什么__ev.mp4 [39.2 MB]
  • 12-内容总结__ev.mp4 [5.7 MB]
  • 04-卷积层的实现__ev.mp4 [22.3 MB]
  • 08-网络构建实现__ev.mp4 [29.7 MB]
  • 11-词嵌入层__ev.mp4 [58.8 MB]
  • 10-自然语言处理概述__ev.mp4 [16.5 MB]
  • 07-网络结构构建__ev.mp4 [24.5 MB]
  • 02-卷积神经网络的构成__ev.mp4 [13.7 MB]
  • 03-卷积层__ev.mp4 [62.6 MB]
  • 09-模型训练__ev.mp4 [30.5 MB]
day0312 集
  • 07-参数量统计__ev.mp4 [26.8 MB]
  • 13-梯度下降算法__ev.mp4 [29.9 MB]
  • 06-模型构建__ev.mp4 [55.8 MB]
  • 03-其他激活函数__ev.mp4 [16.3 MB]
  • 09-损失函数__ev.mp4 [42.3 MB]
  • 08-神经网络优缺点__ev.mp4 [14.3 MB]
  • 11-二分类交叉熵损失__ev.mp4 [16.0 MB]
  • 01-内容回顾__ev.mp4 [16.7 MB]
  • 10-交叉熵损失__ev.mp4 [19.8 MB]
  • 12-回归损失函数__ev.mp4 [30.8 MB]
  • 04-激活函数总结__ev.mp4 [4.7 MB]
  • 05-参数初始化__ev.mp4 [49.3 MB]
day0116 集
  • 16-形状操作__ev.mp4 [15.4 MB]
  • 04-torch张量创建__ev.mp4 [43.8 MB]
  • 08-张量和ndarray的转换__ev.mp4 [28.2 MB]
  • 03-torch简介__ev.mp4 [21.1 MB]
  • 07-元素类型转换__ev.mp4 [8.8 MB]
  • 06-全01张量__ev.mp4 [11.8 MB]
  • 15-多维索引__ev.mp4 [14.9 MB]
  • 11-点乘和点积__ev.mp4 [18.4 MB]
  • 09-标量__ev.mp4 [7.4 MB]
  • 12-运算函数__ev.mp4 [22.3 MB]
  • 05-线性张量和随机张量__ev.mp4 [18.9 MB]
  • 01-深度学习是什么__ev.mp4 [24.4 MB]
  • 10-基本运算__ev.mp4 [14.8 MB]
  • 14-范围与布尔索引__ev.mp4 [23.3 MB]
  • 02-发展历史__ev.mp4 [29.3 MB]
  • 13-索引操作__ev.mp4 [21.1 MB]
day028 集
  • 03-张量拼接__ev.mp4 [19.5 MB]
  • 06-线性回归案例__ev.mp4 [68.9 MB]
  • 01-形状变换__ev.mp4 [38.5 MB]
  • 09-激活函数作用__ev.mp4 [19.4 MB]
  • 08-神经网络介绍__ev.mp4 [47.9 MB]
  • 05-自动微分2__ev.mp4 [14.4 MB]
  • 07-回归案例总结__ev.mp4 [38.6 MB]
  • 04-自动微分__ev.mp4 [26.3 MB]
day0519 集
  • 19【总结】今日内容总结__ev.mp4 [28.5 MB]
  • 06【理解】特征监控__ev.mp4 [35.8 MB]
  • 17【实现】逻辑回归评分卡-特征筛选__ev.mp4 [113.9 MB]
  • 10【了解】模型构建流程（中）__ev.mp4 [25.4 MB]
  • 13【实现】逻辑回归评分卡-加载数据__ev.mp4 [17.8 MB]
  • 03【实现】多特征筛选-方差膨胀系数案例__ev.mp4 [93.6 MB]
  • 16【实现】逻辑回归评分卡-模型评估__ev.mp4 [53.0 MB]
  • 01【回顾】昨日内容回顾__ev.mp4 [22.1 MB]
  • 15【实现】逻辑回归评分卡-模型训练__ev.mp4 [29.8 MB]
  • 18【理解】模型报告解读__ev.mp4 [54.2 MB]
  • 12【理解】逻辑回归评分卡-评分映射方法__ev.mp4 [30.9 MB]
  • 11【理解】模型构建流程（下）__ev.mp4 [15.1 MB]
  • 09【了解】模型构建流程（上）__ev.mp4 [28.0 MB]
  • 05【实现】多特征筛选-L1特征选择__ev.mp4 [38.3 MB]
  • 07【小结】特征工程小结__ev.mp4 [30.1 MB]
  • 08【了解】模型评分卡内容安排说明__ev.mp4 [10.1 MB]
  • 14【理解】逻辑回归评分卡-到底是先做特征还是先训练模型__ev.mp4 [23.8 MB]
  • 02【理解】多特征筛选-方差膨胀系数__ev.mp4 [17.1 MB]
  • 04【实现】多特征筛选-递归特征消除__ev.mp4 [41.6 MB]
day0825 集
  • 05【了解】版本控制系统之集中式和分布式__ev.mp4 [17.7 MB]
  • 04-冲突解决__ev.mp4 [46.0 MB]
  • 18【理解】冲突的解决__ev.mp4 [38.3 MB]
  • 01-git分支介绍__ev.mp4 [17.1 MB]
  • 07【理解】概念区分__ev.mp4 [32.4 MB]
  • 05-面试流程说明__ev.mp4 [107.8 MB]
  • 19【了解】简历和项目文档概述__ev.mp4 [33.9 MB]
  • 10【了解】gitee及分支描述__ev.mp4 [31.4 MB]
  • 13【实现】PyCharm拉取代码__ev.mp4 [19.9 MB]
  • 15【实操】PyCharm整合git操作__ev.mp4 [51.6 MB]
  • 02-git配置__ev.mp4 [49.5 MB]
  • 08【理解】git架构__ev.mp4 [30.2 MB]
  • 04【了解】版本控制系统简述__ev.mp4 [14.5 MB]
  • 02【总结】项目总结-画图__ev.mp4 [53.4 MB]
  • 03-PyCharm操作__ev.mp4 [42.4 MB]
  • 09【了解】git分支__ev.mp4 [19.8 MB]
  • 11【实现】配置账号及公钥__ev.mp4 [36.0 MB]
  • 20【理解】面试流程说明__ev.mp4 [70.3 MB]
  • 17【实现】分支代码合并__ev.mp4 [30.1 MB]
  • 16【实操】更新远程仓库代码__ev.mp4 [19.4 MB]
  • 06【了解】Git及安装__ev.mp4 [16.9 MB]
  • 12【了解】git命令拉取代码__ev.mp4 [14.2 MB]
  • 03【了解】git简单历史__ev.mp4 [11.8 MB]
  • 01【总结】项目总结-xmind__ev.mp4 [83.9 MB]
  • 14【回顾】上午内容回顾__ev.mp4 [18.4 MB]
day0222 集
  • 12【理解】机器学习流程__ev.mp4 [24.8 MB]
  • 06【了解】通过率表（1）__ev.mp4 [45.3 MB]
  • 09【了解】下午内容介绍__ev.mp4 [3.0 MB]
  • 02【了解】各阶段转化率表（1）__ev.mp4 [109.8 MB]
  • 20【理解】特征工程-特征评估__ev.mp4 [11.0 MB]
  • 14【理解】项目准备期-样本的概述__ev.mp4 [26.7 MB]
  • 05【了解】各阶段转化率表（4）__ev.mp4 [65.1 MB]
  • 01【回顾】昨日内容回顾__ev.mp4 [82.9 MB]
  • 15【理解】项目准备期-观察期和表现期__ev.mp4 [17.7 MB]
  • 17【理解】项目准备期-样本设计__ev.mp4 [13.3 MB]
  • 11【理解】互联网金融组成三部分__ev.mp4 [38.2 MB]
  • 16【理解】姓名准备期-数据集划分__ev.mp4 [6.8 MB]
  • 07【了解】通过率表（2）__ev.mp4 [49.1 MB]
  • 08【理解】金融风控项目流程梳理__ev.mp4 [13.1 MB]
  • 18【理解】特征工程-数据收集__ev.mp4 [31.3 MB]
  • 04【了解】各阶段转换率表（3）__ev.mp4 [113.8 MB]
  • 10【理解】业务流程&ABC卡介绍__ev.mp4 [40.8 MB]
  • 21【理解】模型构建-模型训练&模型评估__ev.mp4 [11.9 MB]
  • 03【了解】各阶段转化率表（2）__ev.mp4 [97.6 MB]
  • 13【掌握】项目准备期-Y标签的定义__ev.mp4 [51.0 MB]
  • 22【理解】上线运营__ev.mp4 [24.2 MB]
  • 19【理解】特征工程-特征构建__ev.mp4 [21.0 MB]
day0717 集
  • 11【了解】异常点检测说明__ev.mp4 [16.7 MB]
  • 12【了解】异常点检测-zscore介绍__ev.mp4 [7.4 MB]
  • 06【理解】样本不均衡-过采样介绍__ev.mp4 [19.5 MB]
  • 04【理解】样本不均衡-代价敏感介绍__ev.mp4 [15.4 MB]
  • 15【理解】异常点检测-IF概述__ev.mp4 [28.3 MB]
  • 02【了解】今日内容介绍__ev.mp4 [5.8 MB]
  • 10【了解】反欺诈检测__ev.mp4 [26.7 MB]
  • 13【理解】异常点检测-LOF概述__ev.mp4 [30.0 MB]
  • 07【理解】样本不均衡-SMOTE案例流程说明__ev.mp4 [76.4 MB]
  • 18【小结】今日内容总结__ev.mp4 [111.9 MB]
  • 14【实现】异常点检测-LOF案例__ev.mp4 [97.1 MB]
  • 01【回顾】昨日内容回顾__ev.mp4 [135.9 MB]
  • 08【实现】杨不均衡-SMOTE案例实现__ev.mp4 [90.4 MB]
  • 16【实现】异常点检测-IF案例__ev.mp4 [91.1 MB]
  • 09【回顾】上午内容回顾__ev.mp4 [8.0 MB]
  • 03【理解】样本不均衡及处理方式说明__ev.mp4 [12.5 MB]
  • 05【实现】样本不均衡-代价敏感案例__ev.mp4 [45.8 MB]
day0627 集
  • 17【理解】toad库梳理整个流程__ev.mp4 [208.0 MB]
  • 04-LightGBM优势__ev.mp4 [72.4 MB]
  • 15【实现】集成学习评分卡-评分映射__ev.mp4 [43.6 MB]
  • 08【实现】逻辑回归评分卡-评级划分__ev.mp4 [22.7 MB]
  • 05-LightGBM思路梳理__ev.mp4 [39.3 MB]
  • 03【实现】逻辑回归评分卡-模型报告-数据准备__ev.mp4 [53.9 MB]
  • 03-评分卡转换__ev.mp4 [62.0 MB]
  • 01-昨日内容回顾__ev.mp4 [61.9 MB]
  • 06【理解】逻辑回归评分卡-模型报告可视化__ev.mp4 [13.9 MB]
  • 07【实现】逻辑回归评分卡-评分映射__ev.mp4 [61.0 MB]
  • 10【回顾】上午内容回顾__ev.mp4 [22.3 MB]
  • 08-toad整体流程梳理__ev.mp4 [142.6 MB]
  • 09【理解】集成学习评分卡-LightGBM原理__ev.mp4 [62.1 MB]
  • 18【总结】今日内容总结__ev.mp4 [56.1 MB]
  • 14【实现】集成学习评分卡-模型评估&画图__ev.mp4 [33.8 MB]
  • 07-toad官网简介__ev.mp4 [73.3 MB]
  • 14【实现】集成学习评分卡-模型训练&特征筛选__ev.mp4 [113.2 MB]
  • 05【实现】逻辑回归评分卡-模型报告-报告实现（下）__ev.mp4 [67.6 MB]
  • 02-评分卡逻辑转换__ev.mp4 [20.2 MB]
  • 06-集成学习评分卡__ev.mp4 [179.4 MB]
  • 01【回顾】昨日内容回顾__ev.mp4 [64.6 MB]
  • 04【实现】逻辑回归评分卡-模型报告-报告实现（上）__ev.mp4 [61.8 MB]
  • 13【理解】LightGBM参数&训练思路分析__ev.mp4 [64.5 MB]
  • 11【理解】集成学习评分卡-LightGBM分布式含义解释__ev.mp4 [34.0 MB]
  • 16【理解】集成学习评分卡-模型报告说明__ev.mp4 [45.6 MB]
  • 02【了解】今日内容介绍__ev.mp4 [21.3 MB]
  • 12【实现】集成学习评分卡-加载数据并数据划分__ev.mp4 [46.4 MB]
day0423 集
  • 13【了解】用户关联特征__ev.mp4 [14.8 MB]
  • 14【扩展】信贷业务和可解释性__ev.mp4 [35.0 MB]
  • 16【理解】好特征的标准-区分度__ev.mp4 [21.5 MB]
  • 20【理解】特征筛选-星座特征__ev.mp4 [9.7 MB]
  • 18【实现】好特征的标准-相关性案例__ev.mp4 [55.7 MB]
  • 04【实现】toad库分箱案例-调整箱数__ev.mp4 [28.6 MB]
  • 22【实现】特征筛选-Boruta案例__ev.mp4 [87.0 MB]
  • 01【回顾】昨日内容回顾__ev.mp4 [55.1 MB]
  • 15【理解】好特征的标准-覆盖度__ev.mp4 [7.9 MB]
  • 07【实现】toad库分箱案例-badrate坏人的比例及调整__ev.mp4 [85.1 MB]
  • 08【实现】toad库分箱案例-WOE编码__ev.mp4 [28.5 MB]
  • 02【实现】toad库分箱案例-加载数据__ev.mp4 [58.8 MB]
  • 11【了解】多值有序类型编码__ev.mp4 [5.9 MB]
  • 17【理解】好特征的标准-相关性__ev.mp4 [24.5 MB]
  • 19【理解】好特征的标准-稳定性及小结__ev.mp4 [14.1 MB]
  • 03【实现】toad库分箱案例-并可视化__ev.mp4 [70.2 MB]
  • 10【理解】三种编码小结__ev.mp4 [14.0 MB]
  • 05【实现】toad库分箱案例-其他分箱展示__ev.mp4 [7.5 MB]
  • 12【了解】特征组合__ev.mp4 [9.7 MB]
  • 06【实现】toad库分箱案例-WOE编码__ev.mp4 [35.0 MB]
  • 21【理解】特征筛选-Boruta__ev.mp4 [19.5 MB]
  • 09【小结】toad库分箱案例-小结__ev.mp4 [30.5 MB]
  • 23【总结】今日内容总结__ev.mp4 [52.6 MB]
day0122 集
  • 10【实现】风控业务案例-数据处理__ev.mp4 [61.5 MB]
  • 05【了解】消费贷和现金贷__ev.mp4 [77.7 MB]
  • 17【理解】信贷业务如何运行__ev.mp4 [37.1 MB]
  • 18【了解】业务转换和漏斗__ev.mp4 [18.6 MB]
  • 01【了解】-课程资料说明__ev.mp4 [7.6 MB]
  • 20【了解】前置操作（配置终端工具和datagrip）__ev.mp4 [33.2 MB]
  • 02【了解】-项目整体介绍__ev.mp4 [12.8 MB]
  • 11【实现】风控业务案例-增加中间字段__ev.mp4 [64.3 MB]
  • 07【理解】风控术语名词__ev.mp4 [26.2 MB]
  • 12【实现】风控业务案例-季度转换和过滤__ev.mp4 [51.9 MB]
  • 22【了解】数据导入__ev.mp4 [15.7 MB]
  • 13【实现】风控业务案例-计算坏账率__ev.mp4 [59.0 MB]
  • 03【了解】-今日内容介绍__ev.mp4 [13.6 MB]
  • 04【理解】信贷&风控介绍__ev.mp4 [54.0 MB]
  • 14【实现】风控业务案例-就散入催率__ev.mp4 [71.8 MB]
  • 06【了解】常见风险介绍__ev.mp4 [22.5 MB]
  • 21【了解】风控报表指标介绍__ev.mp4 [8.2 MB]
  • 15【实现】风控业务案例-回收账单数__ev.mp4 [43.3 MB]
  • 16【小结】风控业务案例小结__ev.mp4 [21.7 MB]
  • 09【实现】风控业务案例-数据加载__ev.mp4 [36.7 MB]
  • 08【理解】风控业务案例-背景&需求说明__ev.mp4 [34.8 MB]
  • 19【了解】业务表说明__ev.mp4 [67.6 MB]
day0321 集
  • 21【总结】今日内容回顾__ev.mp4 [33.6 MB]
  • 13【了解】梳理数据内置逻辑__ev.mp4 [32.6 MB]
  • 06【实现】业务规则案例-加载数据__ev.mp4 [38.1 MB]
  • 04【理解】业务规则案例-需求__ev.mp4 [10.4 MB]
  • 09【实现】业务规则案例-类别型衍生__ev.mp4 [17.0 MB]
  • 16【理解】时间序列特征缺失值处理__ev.mp4 [29.1 MB]
  • 01【回顾】昨日内容回顾__ev.mp4 [77.6 MB]
  • 19【理解】卡方分箱__ev.mp4 [33.3 MB]
  • 10【实现】业务规则案例-模型训练&可视化__ev.mp4 [60.6 MB]
  • 18【理解】分箱介绍__ev.mp4 [39.8 MB]
  • 20【理解】toad库大致说明__ev.mp4 [18.9 MB]
  • 05【理解】业务规则案例-数据字典__ev.mp4 [25.7 MB]
  • 08【实现】业务规则案例-数值型衍生__ev.mp4 [41.9 MB]
  • 02【了解】今日内容介绍__ev.mp4 [9.3 MB]
  • 17【理解】时间序列特征未来信息处理__ev.mp4 [15.4 MB]
  • 03【理解】规则挖掘案例介绍__ev.mp4 [36.5 MB]
  • 12【理解】数据准备-征信数据介绍__ev.mp4 [56.7 MB]
  • 14【理解】时间截面特征&静态信息特征__ev.mp4 [31.0 MB]
  • 07【实现】业务规则案例-数据处理（填充，过滤，去重）__ev.mp4 [57.2 MB]
  • 15【理解】时间序列特征衍生方式__ev.mp4 [73.7 MB]
  • 11【小结】业务规则案例-小结__ev.mp4 [29.5 MB]
day1016 集
  • 02.会员价值度预估模型介绍__ev.mp4 [32.0 MB]
  • 07.RFM案例-数据预处理__ev.mp4 [65.5 MB]
  • 03.RFM案例-基本实现过程介绍__ev.mp4 [22.7 MB]
  • 11.RFM案例-计算最终结果__ev.mp4 [16.8 MB]
  • 09.RFM案例-计算RFM各项指标值__ev.mp4 [95.9 MB]
  • 08.RFM案例-汇总数据__ev.mp4 [20.1 MB]
  • 14.RFM案例-总结及细节__ev.mp4 [25.3 MB]
  • 13.RFM案例-导出结果到本地文件或者数据库__ev.mp4 [46.3 MB]
  • 04.RFM案例-背景介绍__ev.mp4 [11.5 MB]
  • 12.RFM案例-绘制3D柱状图__ev.mp4 [35.6 MB]
  • 10.上午内容回顾__ev.mp4 [38.2 MB]
  • 01.昨日内容回顾__ev.mp4 [37.5 MB]
  • 05.RFM案例-数据源介绍__ev.mp4 [11.0 MB]
  • 15.RFM案例-面向对象版__ev.mp4 [90.9 MB]
  • 06.RFM案例-加载数据及查看格式__ev.mp4 [51.4 MB]
  • 17.总结_Linux_MySQL__ev.mp4 [33.4 MB]
day0416 集
  • 06.单表查询-分组查询__ev.mp4 [69.5 MB]
  • 14.多表查询-子查询__ev.mp4 [33.5 MB]
  • 12.多表查询-交叉查询__ev.mp4 [21.6 MB]
  • 02.单表查询-简单查询__ev.mp4 [58.7 MB]
  • 01.昨日内容回顾及反馈处理__ev.mp4 [16.3 MB]
  • 05.单表查询-聚合查询__ev.mp4 [49.4 MB]
  • 15.多表查询-自关联查询__ev.mp4 [72.9 MB]
  • 10.扩展_多表建表-多对多__ev.mp4 [37.9 MB]
  • 04.单表查询-排序查询__ev.mp4 [13.6 MB]
  • 03.单表查询-条件查询__ev.mp4 [46.2 MB]
  • 16.窗口函数入门__ev.mp4 [59.6 MB]
  • 08.上午内容回顾__ev.mp4 [21.5 MB]
  • 13.多表查询-连接查询__ev.mp4 [27.5 MB]
  • 11.扩展_多表建表-一对一__ev.mp4 [7.4 MB]
  • 07.单表查询-分页查询__ev.mp4 [55.5 MB]
  • 09.多表建表-一对多__ev.mp4 [68.2 MB]
day0824 集
  • 12.上午内容回顾__ev.mp4 [19.8 MB]
  • 01.昨日反馈处理及内容回顾__ev.mp4 [24.7 MB]
  • 09.分组转换演示__ev.mp4 [70.8 MB]
  • 07.apply函数-结合lambda表达式使用__ev.mp4 [15.1 MB]
  • 08.分组聚合演示__ev.mp4 [34.6 MB]
  • 20.提取日期的各个部分__ev.mp4 [25.4 MB]
  • 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 [9.6 MB]
  • 17.零售会员数据分析-会员增量等级分布__ev.mp4 [57.7 MB]
  • 23.Python可视化组件介绍__ev.mp4 [11.2 MB]
  • 19.Pandas中的日期类型介绍__ev.mp4 [27.5 MB]
  • 13.零售会员数据分析-需求介绍__ev.mp4 [30.4 MB]
  • 14.零售会员数据分析-月增量实现及可视化__ev.mp4 [34.3 MB]
  • 22.获取连续的日期__ev.mp4 [22.8 MB]
  • 03.apply函数-操作Series对象__ev.mp4 [26.2 MB]
  • 25.Matplotlib-面向对象方式绘图__ev.mp4 [10.4 MB]
  • 16.零售会员数据分析-计算月存量__ev.mp4 [27.9 MB]
  • 05.apply函数案例-计算某列的缺失值占比__ev.mp4 [37.6 MB]
  • 18.回顾_python中的日期类型__ev.mp4 [10.3 MB]
  • 15.零售会员数据分析-透视表方式计算月增量__ev.mp4 [9.6 MB]
  • 24.Matplotlib-状态接口方式绘图__ev.mp4 [25.2 MB]
  • 06.向量化函数介绍__ev.mp4 [21.4 MB]
  • 11.GroupBy分组对象介绍__ev.mp4 [26.4 MB]
  • 04.apply函数-操作df对象__ev.mp4 [30.5 MB]
  • 10.分组过滤演示__ev.mp4 [9.9 MB]
day0124 集
  • 03.璁＄畻鏈轰粙缁峗_ev.mp4 [47.8 MB]
  • 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 [15.1 MB]
  • 08.挂载虚拟机到Vmware软件(掌握)__ev.mp4 [16.5 MB]
  • 11.Linux-命令格式介绍__ev.mp4 [9.8 MB]
  • 04.Linux系统介绍__ev.mp4 [36.7 MB]
  • 15.Linux基础命令-创建目录__ev.mp4 [9.9 MB]
  • 12.上午内容回顾__ev.mp4 [19.4 MB]
  • 14.Linux基础命令-cd和pwd__ev.mp4 [19.8 MB]
  • 18.Linux基础命令-查找命令__ev.mp4 [36.6 MB]
  • 07.手动安装虚拟机(了解即可)__ev.mp4 [47.0 MB]
  • 17.Linux基础命令-文件操作(下)__ev.mp4 [30.6 MB]
  • 16.Linux基础命令-文件操作(上)__ev.mp4 [33.2 MB]
  • 01.阶段大纲介绍__ev.mp4 [10.0 MB]
  • 06.Vmware-软件安装__ev.mp4 [21.4 MB]
  • 23.扩展_man命令 和 help选项__ev.mp4 [12.0 MB]
  • 09.Linux-快照__ev.mp4 [14.2 MB]
  • 13.Linux基础命令-ls命令__ev.mp4 [23.1 MB]
  • 11.Linux目录-介绍__ev.mp4 [38.9 MB]
  • 10.FinalShell-连接Linux虚拟机__ev.mp4 [59.3 MB]
  • 22.Linux基础命令-vi常用快捷键__ev.mp4 [35.7 MB]
  • 05.虚拟化软件介绍__ev.mp4 [36.4 MB]
  • 21.Linux基础命令-vi命令入门__ev.mp4 [14.9 MB]
  • 20.Linux基础命令-echo, 重定向, tail命令__ev.mp4 [29.7 MB]
  • 19.Linux基础命令-grep和管道命令__ev.mp4 [25.9 MB]
day0318 集
  • 17.DDL-鎿嶄綔瀛楁__ev.mp4 [31.1 MB]
  • 06.MySQL-安装__ev.mp4 [38.8 MB]
  • 07.MySQL-安装时可能遇到的问题__ev.mp4 [23.1 MB]
  • 03.数据库简介__ev.mp4 [16.0 MB]
  • 15.DDL-操作数据库__ev.mp4 [42.0 MB]
  • 13.SQL语句-通用语法和常用数据类型__ev.mp4 [37.6 MB]
  • 21.扩展_如何备份数据表__ev.mp4 [20.5 MB]
  • 11.扩展_DataGrip基本设置__ev.mp4 [11.1 MB]
  • 16.DDL-操作数据表__ev.mp4 [29.5 MB]
  • 10.扩展_PyCharm连接MySQL__ev.mp4 [11.1 MB]
  • 04.数据库分类__ev.mp4 [22.2 MB]
  • 05.MySQL版本介绍__ev.mp4 [29.3 MB]
  • 09.DataGrip连接MySQL__ev.mp4 [45.6 MB]
  • 14.上午内容回顾__ev.mp4 [30.4 MB]
  • 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 [5.2 MB]
  • 19.DML-修改和删除表数据__ev.mp4 [42.8 MB]
  • 18.DML-添加表数据__ev.mp4 [38.5 MB]
  • 01.昨日内容回顾__ev.mp4 [8.2 MB]
day0617 集
  • 09.Series案例-电影数据__ev.mp4 [48.8 MB]
  • 06.鍒涘缓DataFrame瀵硅薄__ev.mp4 [36.3 MB]
  • 14.DataFrame-常用函数介绍__ev.mp4 [38.1 MB]
  • 12.上午内容回顾__ev.mp4 [27.9 MB]
  • 07.Series对象常用属性__ev.mp4 [68.6 MB]
  • 18.DataFrame-修改行索引和列名__ev.mp4 [52.6 MB]
  • 05.扩展_通过元组_字典创建Series对象__ev.mp4 [5.8 MB]
  • 01.昨日反馈处理__ev.mp4 [17.3 MB]
  • 03.Panda-数据结构介绍__ev.mp4 [28.0 MB]
  • 04.通过列表创建Series对象__ev.mp4 [38.1 MB]
  • 13.DataFrame-常用属性介绍__ev.mp4 [16.6 MB]
  • 19.DataFrame-添加-删除-插入列__ev.mp4 [47.4 MB]
  • 17.DataFrame-索引操作-入门__ev.mp4 [48.9 MB]
  • 08.Series对象常用函数__ev.mp4 [40.1 MB]
  • 20.DataFrame-导入和导出数据__ev.mp4 [89.4 MB]
  • 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 [5.9 MB]
  • 10.Series-结合布尔值操作__ev.mp4 [40.6 MB]
day0916 集
  • 16.Seaborn-鏍峰紡浠嬬粛__ev.mp4 [20.8 MB]
  • 11.Seaborn-双变量-散点图__ev.mp4 [57.6 MB]
  • 15.Seaborn-双变量-小提琴图__ev.mp4 [23.6 MB]
  • 05.MatPlotlib-多变量-散点图__ev.mp4 [40.6 MB]
  • 10.Seaborn-单变量-计数图__ev.mp4 [8.9 MB]
  • 02.anscombe数据集可视化__ev.mp4 [52.8 MB]
  • 06.Pandas-单变量-柱状图(条形图)__ev.mp4 [34.0 MB]
  • 09.Seaborn-单变量-密度图__ev.mp4 [14.8 MB]
  • 14.Seaborn-双变量-箱线图__ev.mp4 [35.7 MB]
  • 01.今日内容大纲介绍__ev.mp4 [40.8 MB]
  • 08.Seaborn-单变量-直方图__ev.mp4 [30.8 MB]
  • 04.MatPlotlib-双变量-散方图__ev.mp4 [14.6 MB]
  • 12.上午内容回顾__ev.mp4 [8.3 MB]
  • 03.MatPlotlib-单变量-直方图__ev.mp4 [28.5 MB]
  • 07.Pandas-单变量-折线图-面积图-饼图__ev.mp4 [26.2 MB]
  • 13.Seaborn-双变量-2D密度图__ev.mp4 [16.7 MB]
扩展24 集
  • 01.Shell入门__ev.mp4 [11.2 MB]
  • 02.Shell脚本-运行方式__ev.mp4 [16.3 MB]
  • 18.进程相关__ev.mp4 [13.7 MB]
  • 16.网络传输-下载和发起网络请求__ev.mp4 [43.5 MB]
  • 15.网络相关-配置域名映射__ev.mp4 [34.1 MB]
  • 05.权限查看相关__ev.mp4 [28.8 MB]
  • 22.压缩和解压缩-zip方式__ev.mp4 [10.1 MB]
  • 12.Linux-硬链接__ev.mp4 [11.8 MB]
  • 10.Linux-服务管理命令-systemctl__ev.mp4 [18.1 MB]
  • 06.权限管理命令-chmod__ev.mp4 [29.8 MB]
  • 19.环境变量相关__ev.mp4 [29.6 MB]
  • 11.Linux-软连接__ev.mp4 [20.7 MB]
  • 04.用户和用户组相关操作__ev.mp4 [38.4 MB]
  • 13.上午内容回顾__ev.mp4 [8.1 MB]
  • 07.权限管理命令-chown__ev.mp4 [14.7 MB]
  • 14.IP鍦板潃-浠嬬粛__ev.mp4 [11.2 MB]
  • 01.昨日反馈处理__ev.mp4 [27.1 MB]
  • 17.网络相关-端口号相关操作__ev.mp4 [12.1 MB]
  • 09.Linux-yum方式安装软件__ev.mp4 [30.8 MB]
  • 20.Linux-上传和下载__ev.mp4 [20.6 MB]
  • 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 [3.6 MB]
  • 21.压缩和解压缩-tarball 归档方式__ev.mp4 [31.7 MB]
  • 08.Linux-常用快捷键__ev.mp4 [11.6 MB]
  • 03.root用户-初识__ev.mp4 [38.0 MB]
day0516 集
  • 01.昨日反馈处理__ev.mp4 [15.9 MB]
  • 03.Python数据分析的优势__ev.mp4 [13.0 MB]
  • 17.创建ndarray数组_astype函数__ev.mp4 [11.8 MB]
  • 19.ndarray内置函数-基本函数__ev.mp4 [37.5 MB]
  • 14.鍒涘缓ndarray_鏁扮粍_zeros_ones_empty__ev.mp4 [50.2 MB]
  • 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 [21.9 MB]
  • 16.鍒涘缓ndarray鏁扮粍_rand_randint_uniform__ev.mp4 [14.3 MB]
  • 18.创建ndarray数组_logspace等比数列和linspace等差数列__ev.mp4 [21.2 MB]
  • 04.Python-常见的开源库__ev.mp4 [23.2 MB]
  • 06.Anaconda-如何安装第三方资源库__ev.mp4 [23.5 MB]
  • 07.Anaconda-沙箱相关操作__ev.mp4 [30.2 MB]
  • 12.上午内容回顾__ev.mp4 [53.0 MB]
  • 15.鍒涘缓ndarray鏁扮粍_arange_matrix__ev.mp4 [23.4 MB]
  • 21.ndarray内置函数_比较-排序-去重__ev.mp4 [34.5 MB]
  • 09.Jupyter Notebook-甯哥敤蹇嵎閿甠_ev.mp4 [24.4 MB]
  • 20.ndarray内置函数-统计函数__ev.mp4 [23.9 MB]
day0719 集
  • 16.数据组合-merge-多对一__ev.mp4 [41.6 MB]
  • 03.DataFrame-加载行, 列数据__ev.mp4 [58.0 MB]
  • 17.数组聚合-join方式(了解)__ev.mp4 [45.1 MB]
  • 21.缺失值处理-删除__ev.mp4 [18.1 MB]
  • 08.DataFrame-常用排序方法__ev.mp4 [38.9 MB]
  • 06.DataFrame-鍩烘湰缁樺浘__ev.mp4 [8.2 MB]
  • 07.DataFrame-常用的统计值的方法__ev.mp4 [15.4 MB]
  • 22.缺失值处理-非线性填充__ev.mp4 [14.7 MB]
  • 02.今日内容大纲介绍__ev.mp4 [5.7 MB]
  • 12.上午内容回顾__ev.mp4 [14.8 MB]
  • 11.链家案例-9~12需求__ev.mp4 [39.8 MB]
  • 14.数据组合-append()函数__ev.mp4 [38.3 MB]
  • 10.链家案例-6~8需求__ev.mp4 [49.7 MB]
  • 09.链家案例-前5个需求__ev.mp4 [83.9 MB]
  • 04.DataFrame-加载指定行列的数据__ev.mp4 [29.5 MB]
  • 15.数据组合-merge-一对一__ev.mp4 [73.7 MB]
  • 23.缺失值处理-线性填充__ev.mp4 [43.3 MB]
  • 13.数据组合-concat()函数__ev.mp4 [56.6 MB]
  • 01.昨日内容回顾__ev.mp4 [11.9 MB]
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