极客时间付费-彭靖田-AI大模型应用开发实战营（八周）

# AI大模型应用开发实战营：从理论到落地的完整指南

欢迎来到彭靖田老师主讲的「AI大模型应用开发实战营」。本课程历时八周，系统性地覆盖了当前AI应用开发的核心技术栈与最佳实践，旨在帮助开发者构建具备商业价值的大模型应用。

课程全景概览

整个课程体系设计严谨，遵循"基础认知→核心工具→框架进阶→垂直场景落地"的学习路径，环环相扣，层层深入。

**第一阶段：建立认知基座（第1-2周）**
开营阶段，你将深入理解Meta-Learning在大模型时代的方法论意义，建立应对AI快速迭代的底层思维。随后，课程梳理了大模型的起源与发展脉络，重点解析GPT模型家族的技术特性以及提示学习（Prompt Learning）的核心技巧。第二周进一步拓展视野，讲解Embedding技术在语义检索中的应用原理，并通过OpenAI的实践案例，让你初步掌握大模型API调用的标准范式。

**第二阶段：掌握核心框架（第3-5周）**
这是课程最核心的"骨架"部分。你将从大模型应用的最佳实践入手，亲手实现OpenAI-Translator，理解提示词设计的工程化方法。接着，深入学习LangChain框架，课程将其分为上、中、下三部分渐进讲解，帮助你掌握链式调用、记忆管理、工具调用及复杂逻辑编排的能力。此外，你还将探索ChatGPT Plugin的开发模式，这是连接AI与应用生态的关键桥梁。

**第三阶段：实战高阶应用与落地（第6-8周）**
在第6周，你将对所学进行升级实战，使用LangChain重构OpenAI-Translator v2，并挑战自主智能体AutoGPT的开发，体验多步推理与任务分解的实际应用。进入后半程，课程聚焦于工程化与业务落地：你将基于ChatGLM2等大模型，结合硬件选型与开源生态，完成一个房产销售机器人Sales-Consultant项目。同时，课程专门开辟了数据隐私与应用安全章节，确保你的应用在合规前提下高效运行。

学习门槛与建议

本课程适合有一定Python编程基础的开发者，建议熟悉基础数据结构与HTTP请求调用。无需深度学习理论背景，但需要保持持续动手实践的节奏。对于LangChain等框架性内容，不要急于求成，需反复消化其设计理念。第八周的硬件选型与开源生态讨论，特别适合计划将模型部署到生产环境的开发者重点研读。

学完产出与资料使用

完成八周学习后，你将独立开发出基于LangChain的智能翻译工具、自主智能体以及垂直场景应用，并掌握大模型应用的完整开发流程。每周一的资料压缩包内含有直播课件与配套代码，建议先观看直播建立直观理解，再对照资料中的代码自行调试运行。遇到环境问题或依赖冲突，优先参考资料内的依赖说明文件，不要孤立地逐个解决报错。

愿你在接下来的八周里，构建起扎实的大模型应用能力，迎接AI时代的挑战。