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破壳丹塔-木子 -AIGC人工智能零基础到进阶GPT MJ SD商业技术落地应用训练

AI
课程简介

从自然语言交互到本地化生图工作流 这套资料核心解决的是如何将 AIGC 工具转化为可复用的生产力,而非仅仅停留在工具使用的层面。它把内容拆解为两条主线:前半部分聚焦 GPT 的 prompt 工程与自动化部署,后半部分深入 Stable Diffusion(SD)的本地环境搭建与模型控制。适合有一定计算机基础,但尚未系统梳理过 AI 工作流全链路,或者目前…

已有 1 人浏览 发布 2026-10-05 更新 2026-10-07

从自然语言交互到本地化生图工作流

这套资料核心解决的是如何将 AIGC 工具转化为可复用的生产力,而非仅仅停留在工具使用的层面。它把内容拆解为两条主线:前半部分聚焦 GPT 的 prompt 工程与自动化部署,后半部分深入 Stable Diffusion(SD)的本地环境搭建与模型控制。适合有一定计算机基础,但尚未系统梳理过 AI 工作流全链路,或者目前仅会用网页版画图、无法理解底层参数逻辑的开发者与设计从业者。不建议零基础小白直接从头啃,因为部分章节假设你已具备基本的终端操作和文件管理能力。你需要能够看懂简单的代码文件结构,并理解 HTTP 请求的基本概念,这样才能在部署 GPT 插件和调试 SD 模型时遇到报错后具备初步的排查能力。

建议的学习路径与核心模块

建议先攻克“GPT 高级应用”板块,重点看如何构建爆款标题公式、绿泡泡聊天机器人部署以及云端插件逻辑,这部分能帮你建立 LLM 的应用思维。紧接着进入“SD 底层原理”部分,不要跳过模型、LORA、VAE 和 embedding 的概念讲解与安装部署章节,这是理解生图质量波动与风格控制的关键。这里需要特别注意的是,安装部署章节涉及大量本地路径配置和环境变量设置,必须跟着视频操作一遍,确保本地环境跑通。最后重点练习 ControlNet 的参数调试与图生图的重绘逻辑,这是实现商业级稳定产出的核心。资料包中包含了从电商产品主图、摄影还原到 LOGO 设计的多个实操场景,务必配合这些具体案例进行复现,避免只看不练。每个场景都给出了具体的参数范围和建议模型,你可以直接作为初始配置进行微调,从而快速获得可用结果。

独立交付能力与工程化复用

学完这套内容,你应当能独立完成从 Prompt 优化到 SD 本地化部署的全套流程,并具备调试 ControlNet 实现姿势、构图等刚性约束的能力。更重要的是,你能建立起一套“提示词模板 + 模型微调 + 后处理参数”的标准化生产管线,这将极大降低重复创作的边际成本。资料中的 Office 配合章节虽短,但展示了如何将 AI 产出无缝集成到 Excel 数据处理和 PPT 展示中,这种跨工具的衔接能力在实际工作中极具价值。请结合视频中的实操步骤,在本地环境中逐一复现电商、海报等场景,检验自己是否真正掌握了参数间的联动关系,而不仅仅是记住了按钮位置。最终产出应是一个可维护的本地生图工作流,包含自定义的 LORA 模型、标准化的提示词库和常用的 ControlNet 配置脚本。这套工作流可以直接复用于不同的客户项目,只需替换具体的文本描述和参考图,即可快速交付高质量的设计初稿,大幅提升个人在 AIGC 领域的工程化落地能力。

课程目录

课程目录76 集
  • 27_高级关键词技巧【更多精选‖公众号:CunWorknotes】 .mp4 [25.1 MB]
  • 38_SD和MJ工作原理的差异及快速上手操作.mp4 [15.9 MB]
  • 14_GPT爆款标题神龙.mp4 [28.4 MB]
  • 26_万能关键词公式.mp4 [53.8 MB]
  • 42_模型,滤镜,插件,embedding概念讲解.mp4 [33.8 MB]
  • 61_controlnet优化生成.mp4 [45.3 MB]
  • 7_Office的使用配合(Excle).mp4 [8.8 MB]
  • 65_SD电商场景【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4 [34.7 MB]
  • 60_controlnet成像效果.mp4 [41.0 MB]
  • 48_LORA适用场景和使用范围.mp4 [22.3 MB]
  • 6_测试优化你的GPTs【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4 [59.7 MB]
  • 21_GPT绿泡泡聊天机器人部署【更多精选‖公众号:CunWorknotes】 .mp4 [77.6 MB]
  • 63_SD摄影.mp4 [72.1 MB]
  • 74_StableDiffusion艺术LOGO教程【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4 [36.3 MB]
  • 52_图生图-涂鸦.mp4 [14.0 MB]
  • 43_模型,lora,vae,embedding的安装部署【更多精选‖公众号:CunWorknotes】 .mp4 [23.6 MB]
  • 36_电商产品主图【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.mp4 [38.1 MB]
  • 64_SD游戏海报+场景【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4 [66.0 MB]
  • 20_GPT网页插件云部署【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.mp4 [41.9 MB]
  • 5_创建你的第一个GPTs.mp4 [41.5 MB]
  • 66_SD创意二维码.mp4 [30.4 MB]
  • 25_后缀参数全面深入解析.mp4 [26.7 MB]
  • 56_controlnet概念和界面参数【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4 [18.5 MB]
  • 15_用GPT写XHS爆款笔记.mp4 [42.5 MB]
  • 8_Office的使用配合(PPT).mp4 [31.2 MB]
  • 30_写实宠物摄影.mp4 [43.2 MB]
  • 40_SDWin电脑本地部署.mp4 [11.8 MB]
  • 4_如何与GPT进行有效沟通【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4 [55.4 MB]
  • 54_图生图-涂鸦重绘.mp4 [27.1 MB]
  • 58_controlnet图像控制.mp4 [15.5 MB]
  • 45_SD文生图与界面介绍.mp4 [25.3 MB]
  • 68_SD建筑室内.mp4 [70.0 MB]
  • 44_插件的安装部署.mp4 [16.8 MB]
  • 49_脚本xyz图标应用.mp4 [20.0 MB]
  • 75_老照片修复和上色.mp4 [30.3 MB]
  • 41_SD云端部署.mp4 [32.5 MB]
  • 32_卡通IP人物图.mp4 [51.5 MB]
  • 73_商业设计实操攻略总结.mp4 [8.9 MB]
  • 51_图生图的多种使用方式.mp4 [59.6 MB]
  • 28_融图技巧的三重奏.mp4 [7.5 MB]
  • 37_GPT与MJ完美搭档高效编写提示词.mp4 [39.0 MB]
  • 70_SD食品生鲜.mp4 [24.8 MB]
  • 34_室内场景延展.mp4 [32.5 MB]
  • 16_用GPT做XY闲置副业.mp4 [29.0 MB]
  • 18_论文、面试、求职:GPT全方位助力.mp4 [90.1 MB]
  • 77_模型科普:SDXL1.0全方位解析.mp4 [33.8 MB]
  • 72_SD盲盒.mp4 [44.1 MB]
  • 9_用GPT做思维导图.mp4 [35.5 MB]
  • 62_controlnet多应用模式.mp4 [18.6 MB]
  • 59_controlnet人物控制.mp4 [12.3 MB]
  • 69_SD插画设计.mp4 [22.8 MB]
  • 67_SD服装店.mp4 [40.5 MB]
  • 50_SD图生图与真人漫改.mp4 [12.2 MB]
  • 31_产品海报渲染.mp4 [40.0 MB]
  • 33_游戏概念场景.mp4 [49.4 MB]
  • 55_图生图-上传重绘蒙版+openpose.mp4 [32.7 MB]
  • 57_controlnet边缘轮廓.mp4 [44.5 MB]
  • 47_提示词反推方法和提示词插件.mp4 [25.8 MB]
  • 23_基础控图与后缀参数(上).mp4 [14.1 MB]
  • 78_赛博丹炉Lora.mp4 [23.9 MB]
  • 76_EasyPhoto打造逼真写真.mp4 [46.9 MB]
  • 46_提示词公式与技巧.mp4 [14.9 MB]
  • 22_注册订阅与基础使用.mp4 [34.3 MB]
  • 10_用GPT撰写邮件.mp4 [62.1 MB]
  • 71_SD丝滑动画.mp4 [114.5 MB]
  • 53_图生图—局部重绘.mp4 [32.4 MB]
  • 19_GPT本地客户端部署.mp4 [44.4 MB]
  • 13_批量高效背单词.mp4 [15.2 MB]
  • 17_用GPT编写中视频脚本.mp4 [32.6 MB]
  • 12_用GPT做创业研报.mp4 [74.5 MB]
  • 39_SD工具的配合逻辑.mp4 [10.6 MB]
  • 2_注册与基础使用.mp4 [64.2 MB]
  • 35_商业素材生成.mp4 [29.1 MB]
  • 29_运营海报设计.mp4 [11.6 MB]
  • 11_麦肯锡行业分析法.mp4 [27.3 MB]
  • 24_基础控图与后缀参数(下).mp4 [44.1 MB]
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