mksz925 -AI Agent从0到1定制开发全栈全流程企业级落地实战

课程简介

核心定位与技术门槛这门课专门解决 AI Agent 从概念演示到企业级工程落地的断层问题，重点在于构建可控的多智能体协作系统，而非简单的 API 调用封装。内容深度涉及状态管理、记忆隔离及复杂工作流调度，适合具备扎实 Python 基础、熟悉异步编程及基本数据库操作的中高阶开发者。若你尚未接触过 LangChain 或大型框架的内部实现，需要额外花费时间…

已有 4 人浏览发布 2026-10-07 更新 2026-10-08

核心定位与技术门槛

这门课专门解决 AI Agent 从概念演示到企业级工程落地的断层问题，重点在于构建可控的多智能体协作系统，而非简单的 API 调用封装。内容深度涉及状态管理、记忆隔离及复杂工作流调度，适合具备扎实 Python 基础、熟悉异步编程及基本数据库操作的中高阶开发者。若你尚未接触过 LangChain 或大型框架的内部实现，需要额外花费时间理解状态机原理。课程强调工程化思维，要求你能阅读复杂代码逻辑并调试非线性的交互流程，因此建议学习者先补齐图计算或有限状态机的相关理论基础，再深入研习本课，以避免陷入“会写代码但不懂架构”的困境。

学习路径与重点模块

建议优先攻克第 13 章的 LangGraph 部分，这是构建高可控性 Agent 的核心。重点钻研节点控制逻辑，特别是条件分支、循环机制以及时光旅行调试功能，这直接决定了系统在处理复杂任务时的鲁棒性。同时，必须深入理解持久化与记忆章节，掌握短期上下文与长期记忆的隔离存储技术，这是解决长对话衰减和企业级数据一致性的关键。随后过渡到第 15 章的 CrewAI 框架，对比其在角色定义、任务拆解及协同流程上的设计差异，理清不同框架在快速原型开发与企业级复杂系统间的选型边界。不要跳过各章的小实战，它们是连接理论与代码的桥梁，需逐行理解状态流转逻辑。

实践产出与资料用法

学完本课程，你应具备独立设计并部署多智能体集群的能力。具体产出包括：构建具备代码审查、文档自动化生成的研发助手系统，或实现从市场调研到文案生成的营销智能体团队。你能够熟练运用状态图控制复杂业务流程，解决记忆污染、工具调用失败重试等实际工程痛点，并将单点 AI 应用扩展为可维护的服务架构。在使用资料时，切忌只观看视频。应将课件中的核心代码片段提取至本地工程，进行断点调试与逻辑改造。例如，在 LangGraph 工具调用章节，尝试接入自定义 API 并编写异常处理逻辑；在 CrewAI 章节，修改角色提示词并观察输出风格变化。通过“拆解官方示例-复现核心功能-替换业务逻辑”的闭环练习，将视频内容转化为可落地的工程资产，真正掌握 Agent 开发的底层逻辑。

课程目录

课件ppt7 条

第16章课程总结2 集

16-2 课程总结与展望.mp4 [17.9 MB]
16-1 课程回顾.mp4 [28.0 MB]

第15章 CrewAI 又一款主流的Agents开发框架11 集

15-11 本章小结.mp4 [1.8 MB]
15-10 基于CrewAI 的营销策略大师.mp4 [107.4 MB]
15-8 CrewAI 核心组件：知识库 & 记忆.mp4 [45.2 MB]
15-6 CrewAI 核心组件：Task.mp4 [22.1 MB]
15-5 CrewAI 核心组件：Agents.mp4 [35.5 MB]
15-3 CrewAI安装与第一个示例.mp4 [20.5 MB]
15-2 什么是CrewAI.mp4 [13.5 MB]
15-1 本章介绍.mp4 [6.6 MB]
15-4 CrewAI 核心组件讲解.mp4 [10.3 MB]
15-9 基于CrewAI 的游戏开发助手.mp4 [34.4 MB]
15-7 CrewAI 核心组件：Crew & flow.mp4 [22.7 MB]

第13章 Agents深入：多Agents工作流的实现21 集

13-22 本章小结.mp4 [3.7 MB]
13-21 大实战：小浪助手（多智能体版）.mp4 [174.1 MB]
13-20 小实战：基于LangGraph 的提示词生成小助手.mp4 [33.6 MB]
13-19 小实战：基于LangGraph 构建代码助手.mp4 [71.7 MB]
13-18 LangGraph 核心组件：工具调用.mp4 [27.0 MB]
13-16 LangGraph 核心组件：时光旅行.mp4 [35.6 MB]
13-15 【实现】LangGraph人机交互-基本使用：编辑图的状态.mp4 [11.9 MB]
13-11 【实现】持久化与记忆-记忆：短期记忆的实现&长期以及实现&使用总结技术优化记忆.mp4 [110.6 MB]
13-10 【实现】持久化与记忆-基本运用：相乘隔离的持久层&跨线程持久化调用.mp4 [52.8 MB]
13-8 【实现】节点与可控制性-精细控制：图的运行时配置&map-reduce.mp4 [42.2 MB]
13-7 【实现】节点与可控制性-基本控制：串行控制&分支控制&条件分支与循环.mp4 [40.5 MB]
13-5 LangGraph 核心组件：节点与可控制性.mp4 [8.0 MB]
13-4 LangGraph讲解.mp4 [8.0 MB]
13-3 常见的多智能体架构.mp4 [13.5 MB]
13-2 为什么选择多智能体架构？.mp4 [24.5 MB]
13-1 本章介绍.mp4 [11.6 MB]
13-17 LangGraph 核心组件：流式输出.mp4 [17.3 MB]
13-12 LangGraph 核心组件：人机交互.mp4 [7.0 MB]
13-14 【实现】LangGraph人机交互-基本运用：审查工具调用.mp4 [37.1 MB]
13-6 【实现】节点与可控制性-第一个LangGraph.mp4 [31.2 MB]
13-9 LangGraph 核心组件：持久化与记忆.mp4 [13.4 MB]

第11章 RAG：知识增强型AI系统18 集

11-21 动一动：ChatDoc -- 又一个简单的文档检索小助手.mp4 [68.9 MB]
11-20 未来可期：RAG技术的进化之路.mp4 [26.4 MB]
11-19 检索器：调优—上下文压缩+排序+相似性分数.mp4 [68.2 MB]
11-16 查询重构：如何处理结构化数据？.mp4 [39.3 MB]
11-15 查询重写：如何处理非结构化数据？.mp4 [21.4 MB]
11-14 检索器在langChain中的实现（基本的检索器+语法搜索构建：BM25）.mp4 [27.2 MB]
11-13 向量艺术：检索器概念.mp4 [5.6 MB]
11-9 向量艺术：langChain的嵌入实现.mp4 [39.3 MB]
11-8 向量艺术：嵌入模型.mp4 [5.9 MB]
11-5 常见的Loader 加载器：解析网页+CVS+ Excel.mp4 [47.2 MB]
11-4 常见的Loader 加载器：PDF+多模态图文PDF.mp4 [31.5 MB]
11-1 本章介绍.mp4 [7.1 MB]
11-2 RAG：检索增强生成是什么？RAG原理？.mp4 [49.2 MB]
11-3 知识（数据）预处理：让文档变得AI友好.mp4 [10.0 MB]
11-12 向量库实现：向量库的数据增加+删除+相似性搜索+ MMR+混合搜索.mp4 [52.1 MB]
11-6 文档切分：为什么以及如何切.mp4 [5.5 MB]
11-18 检索调优：让RAG系统更快更准.mp4 [17.4 MB]
11-22 本章总结.mp4 [2.2 MB]

第9章规范化输出：OutputParsers的关键技术5 集

9-6 如何自定义解析器？.mp4 [26.0 MB]
9-5 LLM应用容错机制.mp4 [21.6 MB]
9-4 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（2）.mp4 [46.1 MB]
9-3 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（1）.mp4 [35.1 MB]
9-2 常见的输出解析器OutputParsers 一览.mp4 [26.8 MB]

第7章 ChatModels：磨平不同LLM的差异7 集

7-7 大模型的Tool Call工具调用能力：先进大模型的标配.mp4 [23.6 MB]
7-6 如何配合本地大模型？模型Token usage的花费？.mp4 [32.6 MB]
7-5 模型异常处理与缓存机制.mp4 [13.8 MB]
7-4 tokens与上下文交互窗口.mp4 [33.4 MB]
7-2 LangChain鏍稿績缁勪欢锛歀LMs涓嶤hatModels.mp4 [25.1 MB]
7-8 练一练：使用某个大模型来驱动事件.mp4 [3.1 MB]
7-3 LangChain使用标准事件驱动大模型.mp4 [89.8 MB]

第5章 DeepSeek：国产之光7 集

5-8 DS云端部署：按需付费更加灵活.mp4 [43.2 MB]
5-6 DeepSeek的模型与部署需求分析，以及资源获取方式.mp4 [83.4 MB]
5-4 DeepSeek 提示词模板与注意.mp4 [22.7 MB]
5-3 推理大模型做对了什么？DeepSeek V3 与DeepSeek R1本质区别.mp4 [49.4 MB]
5-2 DeepSeek涓轰粈涔堢伀浜嗭紵.mp4 [33.5 MB]
5-5 新手必知的10个DeepSeek魔法指令.mp4 [7.6 MB]
5-9 DS云端API：个人用户最佳选择.mp4 [68.0 MB]

第3章大模型：智能体的超级大脑5 集

3-6 练一练：搞定你的大模型源（闭源与开源）.mp4 [49.7 MB]
3-5 大模型的短板与解决方案.mp4 [29.6 MB]
3-4 开源VS闭源：你该如何选择.mp4 [20.4 MB]
3-3 全景扫描：国内外主流大语言模型（LLM）.mp4 [21.7 MB]
3-2 带你快速了解LLM（大语言模型）的前世今生.mp4 [23.9 MB]

第2章 AI智能体：AI3.0时代最大的转型红利4 集

2-5 新手必知：扫清学习障碍.mp4 [10.3 MB]
2-4 风口以至-机遇与挑战：AI 淘汰的是不会使用AI的人.mp4 [46.2 MB]
2-3 智能体揭秘：为什么它是未来的核心？智能体到底是什么？.mp4 [32.6 MB]
2-2 智能革命爆发：从梦想到现实.mp4 [36.9 MB]

第6章初识langchain：LLM大模型与AI应用的“粘合剂”1 条

新建文件夹.exe [142.0 MB]

第10章 LCEL：组件化开发的新范式1 条

新建文件夹.exe [306.1 MB]

第12章 Agents实战：单Agent实现自定义BOT1 条

新建文件夹.exe [773.4 MB]

第14章 Agents深入：部署优化与云平台使用1 条

新建文件夹.exe [288.4 MB]

第8章 PromptTemple 提示词工程在LangChain中的实践1 条

新建文件夹.exe [246.3 MB]

CosyVoice2 条

spk2info.pt [29.5 MB]
CosyVoice.rar [3.9 GB]

整合包2 条

GPT_SoVITS-V2 TTS升级包.zip [879.4 MB]
GPT-SoVITS-TTS.rar [5.1 GB]

有声读物2 条

novel_dubV1.0.4.exe [112.8 MB]
novel_dubV1.0.3.exe [112.8 MB]

TTS2 条

TTS2.17.0.exe [92.2 MB]
TTS2.16.1.exe [92.2 MB]

AI配音5 条

AIDub1.12.0.exe [92.9 MB]
AIDub1.11.2.exe [92.9 MB]
ai_dubV2.1.4.exe [112.7 MB]
cosyvoice.7z [1.5 GB]
CosyVoice-0824.rar [14.2 GB]

第1章课程学习安排——助你顺利学习以及避坑1 集

1-1 深入了解课程，少走弯路，必看！！！.mp4 [36.0 MB]

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